This paper overviews clock design problems related to the circuit reliability in deep submicron design technology. The topics include the clock polarity assignment problem for reducing peak power/ground noise, clock mesh network design problem for tolerating clock delay variation, electromagnetic interference aware clock optimization problem, adjustable delay buffer allocation and assignment problem to support multiple voltage mode designs, and the state encoding problem for reducing peak current in sequential elements. The last topic belongs to finite state machine (FSM) design and is not directly related to the clock design, but it can be viewed that reducing noise at the sequential elements driven by clock signal is contained in the spectrum of reliable circuit design from the clock source down to sequential elements.
Kim, Su-Jin;Lee, Jeong-Ah;Kim, Yong-Hwan;Song, Bong-Keun
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제19권9호
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pp.966-971
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2009
Peroxidase from Coprinus cinereus (CiP) has attracted attention for its high specific activity and broad substrate spectrum compared with other peroxidases. In this study, the functional expression of this peroxidase was successfully achieved in the methylotrophic yeast Pichia pastoris. The expression level of CiP was increased by varying the microbial hosts and the expression promoters. Since a signal sequence, such as the alpha mating factor of Saccharomyces cerevisiae, was placed preceding the cDNA of the CiP coding gene, expressed recombinant CiP (rCiP) was secreted into the culture broth. The Mut Pichia pastoris host showed a 3-fold higher peroxidase activity, as well as 2-fold higher growth rate, compared with the $Mut^s $ Pichia pastoris host. Furthermore, the AOX1 promoter facilitated a 5-fold higher expression of rCiP than did the GAP promoter.
An active-matrix LCD using thin film transistors (TFT) has been widely recognized as having potential for high-quality color flat-panel displays. Pixel-Design Array Simulation Tool (PDAST) was used to profoundly understand the gate si후미 distortion and pixel charging capability. which are the most critical limiting factors for high-quality TFT-LCDs. Since PDAST can simulate the gate, data and pixel voltages of a certain pixel on TFT array at any time and at any location on an array, the effect of the resistivity of gate line material on the pixel operations can be effectively analyzed. The gate signal delay, pixel charging ratio and level-shift of the pixel voltage were simulated with varying the parameters. The information obtained from this study could be utilized to design the larger area and finer image quality panel.
We have developed a high-$T_C$ SQUID magnetometer system to measure magnetocardiograms of laboratory rats. White noise of the measurement system was about 50 fT/$Hz^{1/2}$ when measured in a magnetically shielded box. We optimized the measurement position to obtain clear MCG wave from rat's small heart by using grid measurements. With the optimization, the MCG signal was successfully detected with the peak amplitude of about 50 pT. We could observe well defined P-, QRS-, and T-wave from the rat MCG. The results suggest that the developed system has a strong potential to monitor the progress of heart disease model using laboratory rat.
The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five-sense holograms, ultra-high reliability/low-latency, ultra-high-precision positioning, ultra-massive connectivity, and gigabit-per-second data rate for aerial and maritime terminals. The recent remarkable advances in machine learning (ML) technology have recognized its efficiency in wireless networking fields such as resource management and cell-configuration optimization. Further innovation in ML is expected to play an important role in solving new problems arising from 6G network management and service delivery. In contrast, an approach to apply ML to a physical-layer (PHY) target tackles the basic problems in radio links, such as overcoming signal distortion and interference. This paper reviews the methodologies of ML-based PHY, relevant industrial trends, and candiate technologies, including future research directions and standardization impacts.
In this paper, using the newly developed GaAs Schottky beam-lead diode made by Marconi company, we have developed and evaluated the waveguide type single-ended mixer at Q-band. The various components of the mixer were separately designed and optimized using the Super-Compact software. These studies included the design of the step waveguide impedance transformer and the RF-choke filter, and the optimization of a high and low impedance for the RF-choke filter. Moreover, this RF-choke filter pattern included a section to reject the second harmonic frequency of the RF signal. Finally, this Q-band mixer with 1.4GHz/400MHz IF frequency exhibits an average conversion loss of 5.3 dB over 33-50GHz bandwidth.
GaAs MESFET 모델의 정확한 매채변수 값을 구하기 위하여 바이어스 의존성을 바탕으로 3가지 바이어스 변화에 대한 S-,파라미터 측정만으로 모델 매개변수를 추출할 수 있는 새로운 계산 방법을 제시한다. Weighted Broyden update방법의 최적화 과정에서 얻어지는 오차 함수에 대한 매개 변수의 검토를 이용하여 전형 및 비전형 매개 변수의 유일해를 결정한다. 제안된 방법을 적용하기 위해 Marterka & Kacprzak 모델을 사용하였으며 추출한 매개변수 값의 정당성을 측정치와 비교함으로서 입증하였다.
Recently many adaptive control schemes for the industrial robot manipulator have been developed. Especially, learning control utilizing the repetitive motion of robot and based on iterative signal synthesis attracts much interests. However, since most of these approaches excludes the boundness of the input torque supplied to the manipulator, its effectiveness may be limited and also the full dynamic capacity of the robot manipulator can not be utilized. To overcome the above-mentioned difficulties and meet the desired performance, we propose an approach which yields the effective learning control schemes in this paper. In this study, some stability conditions derived from applying the Lyapunov theory to the discrete linear time-varying dynamic system are established and also an optimization scheme considering the bounded input torque is introduced. These results are simulated on a digital computer using a three-joint revolute manipulator to show their effectiveness.
Injection mold is a manufacturing process used to produce parts of complicated shape at a low cost. Many factors affect the quality of injection molded part during injection molding process. A study on the optimization of injection mold is progressed by using a simulation software like Moldflow. Filling, packing and cooling phases of injection molding processes are analyzed according to the mold design considering the shrinkage of molded part, the degree of filling rate and the wearing of a mold. Taguchi method is applied to analyze the significance of processing parameter and the dynamic characteristics according to the variation of processing parameters. From the results, the mold temperature and packing pressure influenced the shrinkage of injection molded part.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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