A hull-cleaning robot sticks to the surface of a vessel and moves for efficient cleaning. Precise path planning and tracking using the current position is crucial. Many robots rely on the INS algorithm, but errors accumulate. To fix this, GPS, sonar, and USBL are used, though with limitations. Selecting suitable sensors for the surface operation and accurate positioning algorithm are vital. In this study, we developed a robot position estimation algorithm using the structure of a ship. Problems that arise when expanding the 2D position estimation algorithm used in existing wall structures to 3D were evaluated and methods for solving them were proposed. In addition, we aimed to improve performance by deriving singularities that exist in the robot path and proposing an error correction algorithm based on the singularities.
Kim, Sang-Wan;Kim, Donghan;Lee, Yoon-Kyung;Lee, Impyeong;Lee, Sangho;Kim, Junghoon;Kim, Keunyong;Ryu, Joo-Hyung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.36
no.2_2
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pp.379-399
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2020
The detection of illegal ship is one of the key factors in building a marine surveillance system. Effective marine surveillance requires the means for continuous monitoring over a wide area. In this study, the possibility of ship detection monitoring based on satellite SAR, HF radar, UAV and AIS integration was investigated. Considering the characteristics of time and spatial resolution for each platform, the ship monitoring scenario consisted of a regular surveillance system using HFR data and AIS data, and an event monitoring system using satellites and UAVs. The regular surveillance system still has limitations in detecting a small ship and accuracy due to the low spatial resolution of HF radar data. However, the event monitoring system using satellite SAR data effectively detects illegal ships using AIS data, and the ship speed and heading direction estimated from SAR images or ship tracking information using HF radar data can be used as the main information for the transition to UAV monitoring. For the validation of monitoring scenario, a comprehensive field experiment was conducted from June 25 to June 26, 2019, at the west side of Hongwon Port in Seocheon. KOMPSAT-5 SAR images, UAV data, HF radar data and AIS data were successfully collected and analyzed by applying each developed algorithm. The developed system will be the basis for the regular and event ship monitoring scenarios as well as the visualization of data and analysis results collected from multiple platforms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.3
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pp.278-287
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2013
Modern information technologies continue to provide industries with new and improved methods. With the rapid development of Machine to Machine (M2M) communication, a smart container supply chain management is formed based on high performance sensors, computer vision, Global Positioning System (GPS) satellites, and Globle System for Mobile (GSM) communication. Existing supply chain management has limitation to real time container tracking. This paper focuses on the studies and implementation of real time container chain management with the development of the container identification system and automatic alert system for interrupts and for normal periodical alerts. The concept and methods of smart container modeling are introduced together with the structure explained prior to the implementation of smart container tracking alert system. Firstly, the paper introduces the container code identification and recognition algorithm implemented in visual studio 2010 with Opencv (computer vision library) and Tesseract (OCR engine) for real time operation. Secondly it discusses the current automatic alert system provided for real time container tracking and the limitations of those systems. Finally the paper summarizes the challenges and the possibilities for the future work for real time container tracking solutions with the ubiquitous mobile and satellite network together with the high performance sensors and computer vision. All of those components combine to provide an excellent delivery of supply chain management with outstanding operation and security.
Kim, Kang-Min;Lee, Joong-Woo;Kim, Kyu-Kwang;Kwon, So-Hyung;Lee, Hyung-Ha
Journal of Navigation and Port Research
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v.34
no.5
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pp.349-354
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2010
Cheonan, Republic of Korea Navy patrol ship sank had happened by an unknown incident in the vicinity of Baekryeongdo southwest 1.6km(1 mile) sea at 21:45 on March 26, 2010. In terms of coastal researcher's point of view, it is meaningful to provide the sea condition of basic data necessary for search and rescue, more detailed predictions and inference data through the numerical simulations. Thus, in this study, we investigated the weather, wave, tide, tidal current, bottom soil conditions, and suspended sediment are investigated at the coast of Baekryeong-Daechung islands. And based on these data, the characteristics of sea conditions were analyzed. The tidal period at the time of incident corresponds between neap tide to mean tide. Until April 3-4 after March 26, the date of incident, the strongest velocity was progressed towards the spring tide. Thus, it was considered to be difficult to search and rescue operations. Also, because the ebb tide was in progress during 21:00 to 22:00, mass transport seems to be prevailed to the southeast. In particular, as the sudden turbulence due to the irregular topography existed was anticipated, we had carried out particle tracking experiment. From this experiment, depending on the situation of flow, the initial movement of the particles were directed to the southeast but it turned out moving towards the offshore based on the long term prediction. Through this result, it is considered that the scope of the search operation should be expanded towards the open sea.
This paper presents a new generation of system for pressure vessel and shipbuilding. Typical pressure vessel and ship building weld joint preparations are either traditional V, butt, fillet grooves or have narrow or semi narrow gap profiles. The fillet and U groove are prevalently used in heavy industries and shipbuilding to melt and join the parts. Since the wall thickness can be up to 6" or greater, welds must be made in many layers, each layer containing several passes. However, the welding time for the conventional processes such as SAW(Submerged Arc Welding) and FCAW(Flux Cored Arc Welding) can be many hours. Although SAW and FCAW are normally a mechanized process, pressure vessel and ship structures welding up to now have usually been controlled by a full time operator. The operator has typically been responsible for positioning each individual weld run, for setting weld process parameters, for maintaining flux and wire levels, for removing slag and so on. The aim of the system is to develop a high speed welding system with multitorch for increasing the production speed on the line and to remove the need for the operator so that the system can run automatically for the complete multi-torch multi-layer weld. To achieve this, a laser vision sensor, a rotating torch and an image processing algorithm have been made. Also, the multitorch welding system can be applicable for the fine grained steel because of the high welding speed and lower heat input compare to a conventional welding process.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.6
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pp.701-708
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2018
Human error is an important cause of maritime accidents and the identification of human error is fundamental to maritime-accident preventions. In particular, the pattern of technical behavior taken in the circumstance of bridge teams(navigator & helmsman) provides important information to identify human error. The purpose of this study is to identify and analyze technical behavior pattern of bridge teams using Williamson's turn for rescue of persons overboard. The focus of this study is to build and analyze a cognitive model of the human behavior factors of the bridge teams in the process of implementing the experiments. The experimental environment was constructed using a ship-handling simulator and conducted an experiment on participants from 24 bridge teams. As a result of the experiment, it was able to identify the behavior pattern of the ship's maneuvering and maintain trajectory using the rudder and engine. This study is expected to correct human error in the bridge teams application to the certification and training of seafarers.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.123-131
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2020
The system performance of naval multi function radar is affected by radar beam operation. Multi f function radar has to operate complicated beam better than search radar and tracking radar which have single operation. This paper describes fabricating analysis tool for the verification method for system performance of naval multi function radar. We composed the model that naval ship with MFR and radar which are detecting targets to verification the system performance. The targets are composed anti-aircraft and anti-ship. We integrate each model and make naval MFR simulator that applied resource management of track beam and search beam. We verify analysis tool by simulation in operating scenario after adjusting system parameter to analysis tool.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.2
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pp.200-207
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2017
The purpose in having a control surface on ships is to control the motion of the ship. The control surface may be composed entirely of a single movable surface or of a combination of fixed and movable portions. A control surface has one sole function to perform in meeting its purpose, and that is to develop a control force in consequence of its orientation and movement relative to the water. The forces and moments generated as a result of this rotation and angle of attack then determine the manoeuvring characteristics of the ship. In this paper, two-dimensional flow characteristics of a flapped rudder and a water-blowing control rudder were accomplished respectively by PIV method in a circulating water channel. Model test has been carried out with different angles of attack of main foil (NACA 0012) and flap's deflection angles to predict the performance of the flapped rudder and the water-blowing control rudder. The 2-frame particle tracking method has been used to obtain the velocity distribution in the flow field. $Re{\fallingdotseq}3.0{\times}10^4$ has been used during the whole experiments and measured results have been compared with each other.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.62-65
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2022
NCS(Naval Combat System) is a system that maximizes the combat effectiveness for the naval ships by providing track detection, tracking, thereat analysis, engagement, hit assessment and many other capabilities using ship integrated heterogeneous sensor and weapon systems. In order to achieve the purpose of the NCS, every crew is require to be proficient in the operation of NCS. In accordance with the goal, NCS provides a onboard training function, and the crew conducts system operation proficiency and teamwork training on the ship. Training instructors for control training should have a high standard of training environment control and monitoring capabilities, which need to be studied. This paper studies a 3D display method for visualizing the training situation of training instructors.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.9
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pp.69-76
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2011
According to the related reports, about 60 percents of ship collisions have resulted from operating mistake caused by human factor. Specially, the report said that negligence of observation caused 66.8 percents of the accidents due to a human factor. Hence automatic detection and tracking of an object from an IR images are crucial for safety navigation because it can relieve officer's burden and remedies imperfections of human visual system. In this paper, we present a method to detect an object such as ship, rock and buoy from a sea IR image. Most edge directions of the sea image are horizontal and most vertical edges come out from the object areas. The presented method uses them as a characteristic for the object detection. Vertical edges are extracted from the input image and isolated edges are eliminated. Then morphological closing operation is performed on the vertical edges. This caused vertical edges that actually compose an object be connected and become an object candidate region. Next, reference object regions are extracted using horizontal edges, which appear on the boundaries between surface of the sea and the objects. Finally, object regions are acquired by sequentially integrating reference region and object candidate regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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