This paper proposes the nearfield eigenvector method for array shape estimation using reference signals basted on the nearfield signal modeling. Generally. direction finding methods assume the reference signals to be plainwave. However, in case of the reference signals in nearfield, this assumption is inadequate for array shape estimation. In this paper. the nearfield reference signals are modeled. and we propose the nearfield eigenvector method. The numerical experiments indicated that the proposed method shows good performance for array shape estimation regardless of the ranges of the reference signals.
This study concerns with morphing structures, e.g. as applied in the aerospace industry. A morphing aerofoil structure capable of variable geometry was developed, which was shown to be able to cater for the different aerodynamic requirements at different stages of flight. In this work, the useful and relatively simple method has been applied, which provides a direct method for calculating required morphing shape displacements via finding the most effective bar through calculating bar sensitivity to displacement and calculating set of length actuations for bar assembly to control/adjust shape imperfection of prestressable structural assemblies including complex elements ("macro-elements", e.g., the pantographic element), involving Matrix Condensation. The technique has been verified by experiments on the physical model of an aerofoil shaped morphing pantographic structure. Overall, experimental results agree well with theoretical prediction. Furthermore, the technique of multi-iteration adjustment was presented that effective in eliminating errors that occur in the practical adjustment process itself. It has been demonstrated by the experiments on the physical model of pantographic morphing structure. Finally, the study discusses identification of the most effective bars with the objective of minimal number of actuators or minimum actuation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.3
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pp.670-678
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2014
This paper presents a method to extract objects in radiographic images where all the allowable combinations of segmented regions are compared to a target object using Fourier descriptor. In the object extraction for usual images, a main problem is occlusion. In radiographic images, there is an advantage that the shape of an object is not occluded by other objects. It is because radiographic images represent the amount of radiation penetrated through objects. Considering the property of no occlusion in radiographic images, the shape based descriptors can be very effective to find objects. After all, the proposed object extraction method consists of three steps of segmenting regions, finding all the combinations of the segmented regions, and matching the combinations to the shape of the target object. In finding the combinations, we reduce a lot of computations to remove unnecessary combinations before matching. In matching, we employ Fourier descriptor so that the proposed method is rotation and shift invariant. Additionally, shape normalization is adopted to be scale invariant. By experiments, we verify that the proposed method works well in extracting objects.
In this paper we propose an algorithm that detects, tracks a moving object, and classify whether it is human from the video clip captured under the fixed video camera. It detects the outline of the moving object by finding out the local maximum points of the modulus image, which is the magnitude of the motion vectors. It also estimates the size and the center of the moving object. When the object is detected, the algorithm discriminates whether it is human by segmenting the face. It is segmented by searching the elliptic shape using Hough transform and grouping the skin color region within the elliptic shape.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2004.11a
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pp.309-313
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2004
This paper presents an algorithm of detecting changed intervals with step-type shape in motor's speed response data. The proposed method is composed of 4 parts such as noise filtering, decision making of reference value's change, finding entrance point of steady state and detecting changed intervals. According to simulation results for three cases, we see that changed intervals can be found well.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.12
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pp.2047-2054
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2003
In this paper, an approach of automatically finding and modifying the most appropriate orthogonal array (GO) is suggested and applied to a new structural optimization procedure with two steps. GO is motivated by the situation where finding a proper orthogonal array from the tables in the literature is difficult or impossible. Now the Taguchi method is made available for various numbers of variables and levels. In the two-step structural optimization, the Taguchi method equipped with GO and a shape optimization using the finite differencing method is consecutively applied. The existence or non-existence of an element can be taken as a factor level and this feature is utilized finding the best topology from a set of potential topologies suggested from the user's expertise. This greatly enhances applicability and one can expect a better result than the case in which each step is applied independently because these steps are complementary each other.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2000.04b
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pp.61-68
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2000
In general, the design of membrane structures takes three steps. The first is shape finding analysis which is determination of initial equilibrium geometry with uniform stresses. The second step involve the computation of the stress-deformation to get completed membrane under various load conditions. The third step is to divide the membrane structures into several plan strips from the initial equilibrium states. This procedure is needed because of the initial shape has usually undevelopable curved surface and is called as "cutting patterns generation". By introducing this work, the deformation due to the initial stress is removed and approximate cutting patterns are generated. In this approach, however, material properties is not considered, therefore the error between the design stresses and actual stresses during the fabrication of plan strips should be occurred. In this paper, actual equilibrium shape analysis procedure for HP shape models is presented. The deviations of stresses between the design stresses and actual stresses are estimated.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.04a
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pp.287-294
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1999
The tensegrity structure by prestressed cable, which may have large freedom in scale and form and therefore are received much attention from the view points of their light weight and aesthetics, is a very flexible and geometrically unstable structure because the cable material has little initial rigidity. For the stable self-equilibrated state of the usually very deformable structure, the method to find the optimal initial stress by the shape analysis is proposed in this paper. The proposed procedure is to derive the nonlinear finite element formula of cable and truss members considering geometric nonlinearity and used to modified load incremental method adding to Newton-Raphson method with the proposed condition for optimal initial stress. The result of the shape analysis for the tensegrity structure with the radius of 30m is shown the almost approximated shape to architectural shape and the changed procedure of initial stress
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.4
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pp.104-109
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2001
In this paper, we designed a 3D shape measuring system with high speed and high measurement resolution using line-shaped sine stripes of a LCD projector We proposed an effective method to improve measurement efficiency for a 3D shape measuring system by finding the deficient shape information areas and recovering the shape information efficiently. We experimentally confirmed the improvement of measurement efficiency. Deficient shape information areas can be inevitably existed in a acquired image caused by the camera view angle and surface shapes of an object. The measurement efficiency is turned out to be improved by extracting these shadow areas and recovering the shape information efficiently using both a variable rated normalization and a variable sized phase recovering windows.
This study investigated the architectural characteristics and preservation status of traditional houses, designated as cultural assets in Jecheon. It aimed to provide basic information for cultural assets preservation policy in Jecheon by finding architectural characteristics of traditional houses. This study was conducted using the research methods of the existing literature and field survey to compare a current status of traditional houses. The result are as followings. Firstly, measures to protect the archetype of traditional houses are urgently needed. For systematic maintenance of local cultural assets, the relevant informations have to be constantly updated with ongoing management. Secondly, the site of traditional houses show the typical appearance of Baesanimsu(背山臨水). They were built with the hill or mountain in the north and agricultural land in the south. Types of placement are mostly closed type of 'ㅁ' shape. Thirdly, An-chae is found various type of 'ㄱ' shape, and Toet-khan was developed. Lastly, Sarang-chae is a mostly type of 'ㄴ' shape, and the traces of confucian thinking is found in floor plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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