• 정보화연구
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• 제9권4호
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• pp.413-422
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• 2012

웹 문서의 지속적인 증가로 인해 텍스트 기반, Page Rank 등의 방법으로 한 연구들이 증가하고 있다. 특히 웹 문서 내 URL 정보, HTML Tag 정보 등을 활용하는 연구들이 다시 주목을 받고 있다. 따라서 웹 문서 장르 분류를 위해 앞서 언급한 웹 문서 내 특징 요소들을 바탕으로 본 논문에서는 STW(Semantic Term Weight)를 적용하여 웹 문서 장르 분류하는 연구를 기술한다. 웹 문서 장르 분류에 사용되는 데이터 셋은 학습 문서와 테스트 문서로 구성되고, SVM 알고리즘을 사용하여 웹 문서 분류 실험을 수행한다. 학습 과정을 위해 20-Genre-collection corpus 내 1,000여개의 문서를 선정하여 SVM 알고리즘을 통해 학습하였고, 테스트 과정에서 사용된 데이터 셋은 KI-04 corpus를 사용하였다. 테스트 과정 후 STW를 사용한 실험과 STW를 사용하지 않은 실험으로 분류하여 정확도를 측정하였다. 또한 이를 바탕으로 1,212개의 테스트 문서를 분류하였다. 그 결과 STW를 사용한 실험 이 그렇지 않은 실험 보다 약 10.2% 높은 정확도를 보였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제11권4호
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• pp.381-392
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• 2005

수많은 종류의 데이타가 발생하는 현재와 같은 상황에서 데이타의 처리속도가 발전함에 따라 원하는 정보를 얻기는 더욱 어려워지고 있다. 이와 같은 상황에서는 데이타를 얼마나 빠르게 처리하는지 보다 얼마나 의미 있는 정보를 얻을 수 있느냐가 중요한 문제이다. 시멘틱웹은 의미적인 정보와 관계를 기술하여 지능적인 정보 처리를 지원하며 이를 통해온톨로지를 구축할 수 있다. 하지만 현재 실질적인 서비스를 고려한 온톨로지 관리 시스템은 부족한 상황이다. 본 논문에서는 온톨로지를 저장, 관리, 검색하는 기본적인 기능은 물론 실질적인 온톨로지 서비스를 수행할 수 있도록 효율적인 데이타 처리에 중점을 두고 온톨로지 관리 시스템을 구현하였다. 먼저 RDF데이타 모델이 저장장치에 독립적인 인터페이스를 가지도록 시스템을 설계하고 RDF데이타를 데이타베이스에 효율적으로 저장, 처리하는 기법을 제안하였다. 연관된 데이타의 빠른 처리를 지원하기 위한 스키마와 시멘틱 정보 기반의 캐쉬기법을 제안하였으며 사용자 중심의 온톨로지 검색 인터페이스를 제안하였다. 그리고 실제 온톨로지데이타를 시스템에 적용해 봄으로써 구축된 시스템이 효율적으로 동작함을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권1호
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• pp.307-314
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• 2021

본 연구에서는 시맨틱 네트워크의 원리를 장편소설에 적용하여, 문서 전체의 구조를 파악하고 단어와 단어 간의발현 관계를 알아보고자 했다. 무라카미 하루키의 소설 '노르웨이의 숲'을 분석 대상으로, 등장인물의 상징과 관계, 성격특성, 의상 표현을 네트워크 분석을 통해 분석했다. CNM 군집화 알고리즘을 통해 소설 속 등장인물들의 상징과 인물간의 관계 속성을 확인할 수 있었다. 이에 따라, 소설 속 등장인물의 관계와 인물이 상징하는 잠재적인 의미가 전체 네트워크 구조 내에서 서로 유사한 구조적 특성을 가지며 동일 집단에 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 작가가 의도한 세계관 내에서 만든 등장인물 간의 관계에 대한 묘사나 상징들을 파악할 수 있었다. 인물의 성격, 불안정한 정신상태, 심경 변화가 연결중심성이 높은 함축적인 몇 개의 단어를 통해 나타나고 있었다. 인물의 특성에 따른 의상 표현 역시 인물을 설명하는 단서로 적절하게 연결되는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 융합연구로써, 문학작품을 대상으로 새로운 방법론을 제시했다는데 학술적 의의가 있다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.1-14
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• 2020

본 연구는 국내 언론에 나타난 '한류' 관련 이슈의 경향을 파악하기 위해 의제설정이론을 적용하였고, 빅데이터 분석기법인 토픽모델링과 의미연결망분석을 활용하여 언론 기사를 분석하였다. 이를 위해 2000년부터 2019년까지의 '한류' 관련 이슈에 대해 다룬 54개 언론 미디어 보도기사 197,992건의 제목, 부제, 본문, 키워드를 수집하여 핵심 토픽과 토픽 간의 관계를 파악하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 언론에 나타난 '한류'는 한류 관련 지역, 문화, 경제 등과 관련된 단어들이 주요하게 나타났다. 둘째, 한류 관련 이슈는 총 9개의 토픽이 도출되었으며, '방송한류', '한류 수출', '국내외정세', '한류 교육', '뷰티·패션 한류', '음악·공연 한류', '관광한류', '미디어(플랫폼)', '권역 및 지역' 순으로 나타났다. 셋째, 한류는 주로 문화적 차원과 경제적 차원에서 의미화되었고, '문화한류', '경제한류', '교육', '환경', '지리'와 같이 5개의 특성으로 클러스터링 되었다.

• 아태비즈니스연구
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• 제14권3호
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• pp.241-250
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• 2023

Purpose - The purpose of this study was to investigate the perception of 'unmanned cafes' on the network through big data analysis, and to identify the latest trends in rapidly changing consumer perception. Based on this, I would like to suggest that it can be used as basic data for the revitalization of unmanned cafes and differentiated marketing strategies. Design/methodology/approach - This study collected documents containing unmanned cafe keywords for about three years, and the data collected using text mining techniques were analyzed using methods such as keyword frequency analysis, centrality analysis, and keyword network analysis. Findings - First, the top 10 words with a high frequency of appearance were identified in the order of unmanned cafes, unmanned cafes, start-up, operation, coffee, time, coffee machine, franchise, and robot cafes. Second, visualization of the semantic network confirmed that the key keyword "unmanned cafe" was at the center of the keyword cluster. Research implications or Originality - Using big data to collect and analyze keywords with high web visibility, we tried to identify new issues or trends in unmanned cafe recognition, which consists of keywords related to start-ups, mainly deals with topics related to start-ups when unmanned cafes are mentioned on the network.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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• pp.325-332
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• 1998

In the context of total quality management, customer satisfaction is a key factor of success. Customer needs have been in the past described with rather vague words. In order to lead in the competitive market, product designers must be willing to interpret and reflect customer perceptions of a product on the design. The objective of this research is to develop a systematic process capable of linking customer preferences on a product to the design of product elements or specifications. The design process consists of multivariate statistical analyses, semantic differentials, and multidimensional scaling techniques under the framework of a methodology known as quality function deployment which is frequently used to construct a quality design process. The process being established is expected to serve as an effective means to communicate between the customer and the designer through proper representational schemes of design elements.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.710-713
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• 2004

There have been numerous research and development efforts to automate business processes or execute business processes automatically. Especially, Web service is considered to be one of the most promising technologies. Existing Web service composition languages such as BPEL (Business Process Execution Language) and BPML (Business Process Modeling Language) do not provide full semantic support for business processes. This paper proposes a 3-layer model that consists of business process layer and service layer which can seamlessly integrates business process semantics with service semantics. The proposed model and architecture will enable effective management of business processes as well-defined corporate assets, services that execute tasks to achieve goals of business processes, and software components that comprise services.

• 품질경영학회지
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• 제27권3호
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• pp.142-153
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• 1999

In the context of total quality management, customer satisfaction is a key factor of success. Customer needs have been in the past described with rather vague words. In order to lead in the competitive market, product designers must be willing to interpret and reflect customer perceptions of a product on the design. The objective of this research is to develop a systematic process capable of linking customer preferences on a product to the design of product elements or specifications. The design process consists of multivariate statistical analyses, semantic differentials, and multidimensional scaling techniques under the framework of a methodology known as quality function deployment which is frequently used to construct a quality design process. The process being established is expected to serve as an effective means to communicate between the customer and the designer through proper representational schemes of design elements.

• 경영과학
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• 제14권1호
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• pp.205-227
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• 1997

Higher level representation splay an important role in model management systems. The role is to make decision makers friendly represent their problem using the representations. In this research, we address higher level representations including five distinctivenesses: Objective, Node, Link, Topological Constraint including five components, and Decision, Therefore, it is developed a system called HLRNET that implements the building procedure of network models using structural knowledge and object data The paper particularly elaborates all components included in each of distinctiveness extracted from structural characteristics of a lot of telecommunication network models. Higher level representations represented with five destinctivenesses should be converted into base level representations which are employed for semantic representations of linear and integer programming problems in a knowledge-assisted optimization modeling system. The system is illustrated with an example of the local access network model.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제26권1호
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• pp.65-75
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• 2019

As the use of semantic web based on XML increases in the field of data management, a lot of studies to extract useful information from the data stored in ontology have been tried based on association rule mining. Ontology data is advantageous in that data can be freely expressed because it has a flexible and scalable structure unlike a conventional database having a predefined structure. On the contrary, it is difficult to find frequent patterns in a uniformized analysis method. The goal of this study is to provide a basis for extracting useful knowledge from ontology by searching for frequently occurring subgraph patterns by applying transaction-based graph mining techniques to ontology schema graph data and instance graph data constituting ontology. In order to overcome the structural limitations of the existing ontology mining, the frequent pattern search methodology in this study uses the methodology used in graph mining to apply the frequent pattern in the graph data structure to the ontology by applying iterative node chunking method. Our suggested methodology will play an important role in knowledge extraction.