Our society is aging rapidly. In this super-aged society, the increase in healthcare costs are considered a national problem that undermines the sustainability of social security. Various services for healthcare for the elderly have been promoted to address this. However, most of them have focused on healthcare after the outbreak of chronic diseases and lack preventive healthcare. Most of the preventive healthcare projects are only pilots. In this paper, the current status of health care services for senior citizens at home and abroad was analyzed and based on this, the limitations and improvements were analyzed to propose the establishment of IoT-based Total Silver Care Center. IoT-based Total Silver Care Center may be conveniently monitored the health status of the elderly through various sensors, medical devices, and smart bands. And based on this, it can improve the quality of nursing services through time-saving and work efficiency of nursing providers. In addition, health care interventions may be provided in a timely manner if there is a change in the health status of users. And real-time imaging systems can help overcome mental difficulties.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.277-280
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2016
Currently, systems for finding missing children are composed of using communication between a QR code and RFID chip, as the use of a smartphone. However, the current systems for finding missing children have limitations in that children can only be found if there are people in the surrounding area; there is an economic burden on parents required to purchase a smartphone for their children; along with difficulties in finding the missing children without the assistance of those in the surrounding area in critical situations such as a kidnapping, due to the limited duration of the battery life. In order to solve such problems, approaches need to be made from two perspectives: having someone in the surrounding area; and absence of anyone in the surrounding area. This thesis is centered on the development of a IoT (Internet of Things) system for finding missing children that combines two methods, namely, the method of finding missing children without a guardian in the surrounding area -within the limited space in which AP is installed by using a beacon and open source hardware being highlighted as the IoT technology - and the method of finding missing children with the smartphone application in which each individual becomes the Access Point (AP). The Main purpose is to provide accurate information of missing children's location for the 2situations and it is found that the accuracy of smartphones APP is 97.7% and security device AP is 91.1%.
Park, DaeKyeong;Ryu, KyungJoon;Shin, DongIl;Shin, DongKyoo;Park, JeongChan;Kim, JinGoog
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.3
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pp.91-98
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2021
Today's information and communication technology is rapidly developing, the security of IT infrastructure is becoming more important, and at the same time, cyber attacks of various forms are becoming more advanced and sophisticated like intelligent persistent attacks (Advanced Persistent Threat). Early defense or prediction of increasingly sophisticated cyber attacks is extremely important, and in many cases, the analysis of network-based intrusion detection systems (NIDS) related data alone cannot prevent rapidly changing cyber attacks. Therefore, we are currently using data generated by intrusion detection systems to protect against cyber attacks described above through Host-based Intrusion Detection System (HIDS) data analysis. In this paper, we conducted a comparative study on machine learning algorithms using LID-DS (Leipzig Intrusion Detection-Data Set) host-based intrusion detection data including thread information, metadata, and buffer data missing from previously used data sets. The algorithms used were Decision Tree, Naive Bayes, MLP (Multi-Layer Perceptron), Logistic Regression, LSTM (Long Short-Term Memory model), and RNN (Recurrent Neural Network). Accuracy, accuracy, recall, F1-Score indicators and error rates were measured for evaluation. As a result, the LSTM algorithm had the highest accuracy.
Blockchain technology is also actively studied in the real estate transaction field, and real estate transactions have various ways. In this paper, we propose a model that simplifies the authentication procedure of auction systems using Ethereum's Ether to solve the problem of offline court auctions. The proposed model is written in Ethereum's Solidity language, the court registers the sale date and the sale date with the DApp browser, and the bidder accesses the address of the individual's wallet created through Metamask's private key. The bidder then selects the desired sale and enters the bid price amount to participate in the auction. The bidder's record of the highest bid price for the sale he wants is written on the Ethereum test network as a smart contract. and creates a block. Finally, smart contracts written on the network are distributed by the court auction manager to all nodes in the blockchain network, and each node in the blockchain network can be viewed and contract verified. As a result of analyzing the smart contracts of the proposed model and the performance of the system, there are fees incurred due to the creation and use of Ether on platforms using Ethereum, and participation. Ether's changes in value affect the price of the sale, resulting in inconsistent fees in smart contracts each time. However, in future work, we issue our own tokens to solve the market volatility problem and commission problem with the value change of Ether, and refine complex court auction systems.
Kim, Ji Sim;Kim, Kyong Ah;Park, Mi Soon;Ahn, You Jung;Oh, Suk;Jin, Myung Sook
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.65-73
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2021
This study investigated differences in learning styles and learning strategies according to learning factors: major fields, achievements, and grades and differences in learning strategies according to learning styles for college students. Unlike previous studies that analyzed differences focused on the dominant learning style, the learning style was subdivided into a balanced and dominant learning style. In the analysis of the 179 participants in M colleges, it was found that the difference between the learning style and the learning strategy according to the learning factors was not significant. But, there was a significant difference in the use of cognitive strategies according to the learning style in the dimension of information input, and in the use of all strategies according to the information processing style. It was analyzed that active learners had a high level of using cognitive strategies, visual learners had a high level of using external strategies, and balanced learners had a high level of using internal strategies. Based on the results, the training strategies to understand the learning style and to improve the level of use of the learning strategy in the learning competency improvement program was proposed.
Kim, Jin-Hyeok;Lee, Tae-Hui;Han, Yamin;Byun, Heejung
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.4
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pp.117-122
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2021
In recent years, human damage and loss of money due to various disasters such as typhoons, earthquakes, forest fires, landslides, and wars are steadily occurring, and a lot of manpower and funds are required to prevent and recover them. In this paper, we designed and developed a disaster drone system based on artificial intelligence in order to monitor these various disaster situations in advance and to quickly recognize and respond to disaster occurrence. In this study, multiple disaster drones are used in areas where it is difficult for humans to monitor, and each drone performs an efficient search with an optimal path by applying a deep learning-based optimal path algorithm. In addition, in order to solve the problem of insufficient battery capacity, which is a fundamental problem of drones, the optimal route of each drone is determined using Ant Colony Optimization (ACO) technology. In order to implement the proposed system, it was applied to a forest fire situation among various disaster situations, and a forest fire map was created based on the transmitted data, and a forest fire map was visually shown to the fire fighters dispatched by a drone equipped with a beam projector. In the proposed system, multiple drones can detect a disaster situation in a short time by simultaneously performing optimal path search and object recognition. Based on this research, it can be used to build disaster drone infrastructure, search for victims (sea, mountain, jungle), self-extinguishing fire using drones, and security drones.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.299-312
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2021
Autonomous vehicles using V2X can drive safely information on areas outside the sensor coverage of autonomous vehicles conventional autonomous vehicles. As V2X technology has emerged as a key component of autonomous vehicles, research on V2X security is actively underway research on risk analysis due to failure of V2X communication is insufficient. In this paper, the service scenario and function of autonomous driving system V2X were derived by presenting the intersection scenario of the autonomous vehicle, the malfunction was defined by analyzing the hazard of V2X. he ISO26262 Part3 process was used to analyze the risk of malfunction of autonomous vehicle V2X. In addition, a fault injection scenario was presented to verify the fail-safe of the simulation-based intersection scenario.
This study examines the actual operation and performance of the public participation platform by analyzing various public participation processes from 2018 to 2021, when 'Gwanghwamun 1st Street', a representative public participation platform operated by the Ministry of Public Administration and Security, was launched. Through this, the influencing factors that were able to successfully induce the process of policyization through public participation were derived as follows. First, online participation channels were diversified to encourage public participation. Second, it is also important that the public opinion contest and compensation for public review were implemented to encourage and expand public participation. Third, the participation of experts was encouraged to refine and refine the people's ideas. Through these research results, it is judged that the Korean government will be able to contribute to inducing the policyization process through continuous public participation. In deriving success factors for policyization through public participation in the future, how influencing factors such as the public participation process, communication through online channels, and collaboration with experts affect the public participation process using quantitative analysis techniques A study to prove it will have to be conducted subsequently.
Last year, a new perception of the right to peace on the Korean Peninsula was adopted: DMZ Yanggu Peace Declaration 2021. The Declaration reflects that there is a raising of necessity for a new perception and approach from the perspective of DMZ-related laws, sustainable ecological environment and security. Gangwon is making considerable efforts to make the border area in DMZ as an area of peace by continuously enhancing publicity on the establishment of the 'Peace Special Self-Governing Province'. This study suggests the necessity of a paradigm shift towards the significance of the interkorean border region that it should function as a passage between the South and the North rather than a dam. For, to be renewed as a sustainably developing region through newly constructed flow of communication, the wall of hostility must preliminarily fall dawn. Then a question arises about how Gangwon is, out of other border region, most eligible for the reconsideration of its significance as a border area. The answer relies on the newly established agenda and understandings towards the right to peace in the perspective of founding the policy for the Unification of the Korean Peninsula. Furthermore, the conservation of DMZ ecological environment through enlistment of UNESCO Biosphere Reserve should go hand in hand with the ultimate value of global agenda of the conservation and protection of the environment. The study insists that the peace zone is a prerequisite for the adaption of the era of future-oriented glocalization featured by the Fourth Industrial Revolution. Up to this date, the border area was an area of pain and agony. It is time for Gangwon to be reborn as an area of peace and coexistence. The aim of this study is to point a direction for Gangwon to become a sustainably developing region by illuminating the value of the Gangwon border area as a new area of peace.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.285-294
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2020
"The Man Standing Next" was a 'anger-character movie' that shows a fierce psychological game between the characters. Inspired by this point, it was analyzed the narrative structure of this film based on scene unit applying the 'Five-stage Anger Model' formulated by Lakoff and Kövecses and others. The results showed that the causality and feasibility of the protagonist's anger behavior were highly reflected above the model. In particular, among the five steps, the film-maker spent the longest time on 'anger control' justifying the hero's motivation for punishment or retaliation, while giving the shortest time to 'loss of control' to maximize the urgentness of the punitive actions. The detonator causing his anger at each stage was disposed two to six times each stage with neglect, contempt, arrogance, ostentation, mockery, unauthorized intervention, etc. Sneering of "Chief Security Officer" and insulting of "The President" make the protagonist feel the scorn of a terrible friend-murderer each functioned as a "rage trigger." In conclusion, the film follows the above sophisticated model in its narrative structure. Though it was a political drama that sets up a lot of anger scheme caused from public reasons, it reflects ordinary people's routine anger, which corresponds to 24 percent of the list of Nobaco's Provocation Inventory (PI). The producers elaborately reflected the anger procedure theory and balanced the public and private drivers of rage. It was considered to be derived from the intention to enhance communication with the audience increasing their understanding and aspiration for political movie that are usually heavy and unfamiliar.
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