첨단 무기체계들이 고도로 연동되어 수행되는 네트워크 중심전에서는 사이버 공격이 전쟁의 승패를 좌우하는 커다란 위협으로 대두되었다. 또한 최신예 전투기로 발전할수록 증가하는 소프트웨어 의존도는 사이버 공격에 대한 전투기 소프트웨어의 강화된 보안대책을 요구하고 있다. 본 논문에서는 항공기 감항 보안 인증 표준인 DO-326A를 적용함에 있어 전투기의 특성 및 운용환경을 반영하여 위험기반 보안위협 평가 프로세스를 설계한다. 이를 위하여 DO-326A의 감항 보안 인증 프로세스의 보안위협 평가 단계에서 전투기 보안위협을 도출하고 사이버 공격의 발생 가능성과 전투기에 미치는 영향력의 관점에서 위협을 점수화하며 보안위험 심각도를 결정하는 단계를 추가하여 적용한다.
국제해사기구(IMO)는 2017년 해상 사이버 위험관리 지침(Guidelines on maritime cyber risk management)을 발표했다. IMO의 해상 사이버 위험관리 지침에 따라 각 기국은 2021년 1월 1일 이후 도래하는 첫 번째 연차심사 전까지 안전관리규약(ISM, International Safety Management Code)의 선박안전관리시스템(SMS, Safety Management System)에서 사이버 리스크에 관한 사항을 통합·관리 하여야 한다. 본 논문에서는 해상분야의 사이버 보안 관리대상 및 위험요소를 식별하고 취약성 분석을 수행하기 위하여 IMO가 제시한 산업계 지침 및 국제표준을 근거로 해상분야의 사이버 보안 취약분야를 관리적·기술적·물리적 보안의 세 가지 영역으로 구분하였다. 또한, 리스크 매트릭스(Risk Matrix)를 사용하여 보안영역별 위험요소에 따른 정성적 리스크 평가(RA, Risk Assessment)를 수행하였다.
The applications of computers and communication system and network technologies in nuclear power plants have expanded recently. This application of digital technologies to the instrumentation and control systems of nuclear power plants brings with it the cyber security concerns similar to other critical infrastructures. Cyber security risk assessments for digital instrumentation and control systems have become more crucial in the development of new systems and in the operation of existing systems. Although the instrumentation and control systems of nuclear power plants are similar to industrial control systems, the former have specifications that differ from the latter in terms of architecture and function, in order to satisfy nuclear safety requirements, which need different methods for the application of cyber security risk assessment. In this paper, the characteristics of nuclear power plant instrumentation and control systems are described, and the considerations needed when conducting cyber security risk assessments in accordance with the lifecycle process of instrumentation and control systems are discussed. For cyber security risk assessments of instrumentation and control systems, the activities and considerations necessary for assessments during the system design phase or component design and equipment supply phase are presented in the following 6 steps: 1) System Identification and Cyber Security Modeling, 2) Asset and Impact Analysis, 3) Threat Analysis, 4) Vulnerability Analysis, 5) Security Control Design, and 6) Penetration test. The results from an application of the method to a digital reactor protection system are described.
Kim, Jun Seok;Kang, Hyunjae;Kim, Jinsoo;Kim, Huy Kang
한국컴퓨터정보학회논문지
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제23권11호
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pp.75-84
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2018
Social engineering attack means to get information of Social engineering attack means to get information of opponent without technical attack or to induce opponent to provide information directly. In particular, social engineering does not approach opponents through technical attacks, so it is difficult to prevent all attacks with high-tech security equipment. Each company plans employee education and social training as a countermeasure to prevent social engineering. However, it is difficult for a security officer to obtain a practical education(training) effect, and it is also difficult to measure it visually. Therefore, to measure the social engineering threat, we use the results of social engineering training result to calculate the risk by system asset and propose a attack graph based probability. The security officer uses the results of social engineering training to analyze the security threats by asset and suggests a framework for quick security response. Through the framework presented in this paper, we measure the qualitative social engineering threats, collect system asset information, and calculate the asset risk to generate probability based attack graphs. As a result, the security officer can graphically monitor the degree of vulnerability of the asset's authority system, asset information and preferences along with social engineering training results. It aims to make it practical for companies to utilize as a key indicator for establishing a systematic security strategy in the enterprise.
최근의 보안 관련 공격들은 시스템의 취약점을 악용하는 공격보다는 시스템을 운영하는 사람을 목표로 하는 공격들이 다양하게 발생하고 있다. 그러나 현재 사람을 주요 공격 목표로 하는 사회공학 공격들의 위험도를 분석하여 전략적으로 대응하고자 하는 연구는 매우 부족한 현실이다. 본 논문에서는 사회공학 공격의 위험도를 평가하기 위해 공격 경로, 공격 수단, 공격 단계, 공격 도구, 공격 목표 측면에서 사회공학 공격들을 분석한다. 아울러 동일한 공격에 대해 조직의 특성과 환경에 따라 위험도는 다름을 반영하여 사회공학 공격 위험도와 함께 조직의 특성과 환경을 고려한 조직의 위험도를 평가한다. 뿐만 아니라, 일반적인 공격 위험도 평가 방법인 CVSS, CWSS, OWASP Risk Rating Methodology를 분석하여 사회공학 공격에 대한 조직의 위험도 평가 방안을 제안한다. 제안한 방법론은 조직의 환경 변화에 따라 조직에 적절한 사회공학 공격에 대한 조치를 취할 수 있도록 평가 유연성이 있다.
The purpose of this study is, by recognizing that recently, as crimes using information and various adverse-effect phenomena such as hacking and virus occur frequently with rapid development of information network such as Internet in every field of industry, the range of security is widening to the field of industrial areas for preventing the leaking of industrial technology and protecting that technology as well as information security only limited to IT area, and by establishing common concept about industrial security through education on the industrial security at the point of increasing importance of industrial security, to prepare the base of comprehensive risk management system for protecting company's assets (physical factor, technical factor and managerial factor) safely from the random threats or attacks inside and outside the company through assessment of important assets of the company, evaluation of threats and weak points, and risk assessment by building industrial security management system in order to protect company's information assets and resources which are connected to the existence of the company safely from the threats or attacks from inside or outside the company and to spread stable business activities.
스마트워치는 사용자가 착용하는 소형 스마트 기기로 연결성, 기능성 및 유용성을 위해 호스트 기기인 스마트폰과 페어링 과정을 필요로 한다. 페어링 과정 이후에는 사용자의 의식 없이도 스마트워치와 스마트폰 기기 간의 데이터 업데이트 및 백업 과정이 가능하며 스마트폰의 다양한 데이터가 복제되어 스마트워치로 넘어온다. 본 연구는 플랫폼별 스마트워치에 대해 스마트폰으로부터 복제되어 넘어오는 데이터를 사용 시점별로 추출 및 관찰하여 분석한다. 또한 스마트워치 사용자를 대상으로 실시한 보안관련 인식에 대한 설문조사를 바탕으로 데이터 추출 실험 결과에 따른 보안 및 개인 정보보호관점에서의 데이터별 위험도 평가를 수행하고 대응방안을 고찰한다.
사이버보안성 평가란 자산분석, 위협분석, 취약성 분석을 통하여 자산 및 시스템의 위험 수준을 평가하여 적절한 보안조치를 적용하는 일련의 과정으로 증가하는 사이버 공격에 대한 대비를 위해 체계적인 사이버보안성 평가가 요구된다. 이에 CWSS, CVSS 등 사이버 보안 수준 측정을 위한 다양한 지표가 개발되고 있으나 표준화된 보안성 평가 결과를 통해 위험 우선순위에 따라 적절한 보안조치를 적용하기 위한 정량적 방법은 미흡한 실정으로 대상자산이 가지는 특성, 적용되어 있는 환경, 자산에 미치는 영향 등을 고려한 평가 체계가 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존의 사이버 보안 평가 방법 분석을 기반으로 정량적 위험 평가 모델을 정립하고 정립한 모델에 적용하기 위한 평가 요소들의 정량화를 위한 방법을 제시한다. 사이버 보안성 평가 시 필요한 정성적 속성 요소들의 수준을 AHP 기법을 통한 보안요건별 가중치, 위협 별 영향도, 취약점 요소 별 점수화를 통한 위협 성공 가능성에 대한 확률값 산출을 통해 통계적 데이터를 적용해야 하는 정량적 방법의 한계점을 보완하여 표준화된 사이버 보안 평가 체계를 확립할 것으로 기대된다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.292-301
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2009
The employment of risk management theory in Urban Disaster Management System (UDMS) has become an important trend in recent years. The viewpoint of risk management is mainly a comprehensive risk assessment of various internal and external factors, and a subsequent handling of risks. Through continuous and systematic accumulation and analysis of risk information, disaster prevention and rescue system is established. Taking risk management theory as the foundation, Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) has developed a series of UDMS in the mega-cities all over the world. With this system as a common platform, OECD cooperates with different cities to develop disaster prevention and rescue system consisting of vulnerability assessment methods, risk assessment and countermeasures. The paper refers to the urban disaster vulnerability assessment and risk management of OECD and the mega-cities of different advanced and developed countries in the world, and then constructs a preliminarily drafted structure for the vulnerability assessment methods and risk management mechanism in the metropolitan districts of Taiwan.
모든 u-헬스케어 시스템은 보안 취약점을 가지고 있다. 이 취약점은 로컬(local) 또는 네트워크(network) 상에서 잠재적인 위험이 된다. 의료정보 기술의 Smart 환경, Ad-hoc networking, 무선통신 환경은, u-헬스케어 보안 취약성을 증가시키는 주요 요인이다. u-헬스케어 의료정보시스템 도메인은 사용자단말 구간, 공중통신망 인프라구간, 네트워킹구간, 인트라넷구간으로 구분된다. 의료정보시스템 도메인별을 구분하여 취약점을 평가하는 이유는 도메인별로 취약점에 대한 대처방법이 다르기 때문이다. u-헬스케어시스템 5단계의 보안위험도 평가체계는 도메인별 보안취약성 진단체계를 설계하여 보안대책을 강구하기 위해 필요하다. 제안하는 모델을 사용할 경우 현재까지 막연하게 진행 되어온 USN 기반 의료정보네트워크 보안취약성 진단대책을 좀 더 체계적으로 수행할 수 있는 모형을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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