• ETRI Journal
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• 제43권1호
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• pp.152-162
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• 2021

In the last few years, detection has become a powerful methodology for network protection and security. This paper presents a new detection scheme for data recorded over a computer network. This approach is applicable to the broad scientific field of information security, including intrusion detection and prevention. The proposed method employs bidimensional (time-frequency) data representations of the forms of the short-time Fourier transform, as well as the Wigner distribution. Moreover, the method applies matrix factorization using singular value decomposition and principal component analysis of the two-dimensional data representation matrices to detect intrusions. The current scheme was evaluated using numerous tests on network activities, which were recorded and presented in the KDD-NSL and UNSW-NB15 datasets. The efficiency and robustness of the technique have been experimentally proved.

• 시큐리티연구
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• 제37호
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• pp.7-28
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• 2013

본 연구는 민간경비원의 직업윤리의식에 대한 연구가 미비하고 실태파악이 이루어지지 않은 현실에 비추어 민간경비원의 전문직으로서의 자부심과 가치관 정립을 통한 직업윤리 의식의 고양의 중요성을 조명하며, 또한 직업윤리의식과 조직신뢰, 직무만족의 관계를 규명하는데 목적이 있다. 분석을 위한 자료의 수집은 경비업체에 근무하고 있는 팀장급 이하 실무자를 모집단으로 설정하였으며, 비확률 표본추출방법(non-probability sampling)중 편의추출법(convenience sampling)을 사용하여 총 500명을 표집인원으로 선정하였고 기입누락, 기입불명확, 이중기입, 편향적 기입 등과 같은 연구 자료로 부적합한 설문지46부를 제외하고 총 454부의 응답 자료를 최종분석에 포함하였다. 입력된 자료를 SPSS WIN 19.0 version을 이용하여 연구의 목적에 따라 분석 하였으며 유의수준은 p<.05로 설정하였다. 본 연구에서 사용한 통계기법은 요인분석(factor analysis), 신뢰도분석(reliability analysis), 상관분석(correlation analysis), 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시하였다. 통계분석결과 민간경비원의 직업윤리의식이 조직신뢰, 직무만족에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 민간경비업체 내에서 개인들의 직업윤리의식 강화를 위하여 교육이나 훈련 프로그램을 정기적으로 실시하고, 자신의 개인적인 상태를 점검하며, 민간경비원의 직업윤리의식에 대한 스스로의 능력을 제고 할 기회를 제공하여야 함을 시사하고 있다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.185-192
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• 2022

Forecasting and time series modelling plays a vital role in the data analysis process. Time Series is widely used in analytics & data science. Forecasting stock prices is a popular and important topic in financial and academic studies. A stock market is an unregulated place for forecasting due to the absence of essential rules for estimating or predicting a stock price in the stock market. Therefore, predicting stock prices is a time-series problem and challenging. Machine learning has many methods and applications instrumental in implementing stock price forecasting, such as technical analysis, fundamental analysis, time series analysis, statistical analysis. This paper will discuss implementing the stock price, forecasting, and research using prophet and LSTM models. This process and task are very complex and involve uncertainty. Although the stock price never is predicted due to its ambiguous field, this paper aims to apply the concept of forecasting and data analysis to predict stocks.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권6호
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• pp.141-152
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• 2024

Cyber security plays an important role in the field of IT industry and other industry too. Whenever we talk about cyber security, the word cybercrime pops out. Cybercrime is the biggest issues we are facing right now. Every 39 seconds an attacker is hacking something. Since 2008 to 2019 there are more than 8800 data breach cases is being found or filed. Even as we are aware of cybercrime and its stats, only 5% organization are fully secured and other 95% are not fully secured. According to survey 56% organization have weak controls. Basically they are not secured. Apart from taking measures cyber security are facing huge challenges or disturbs to many. This paper mainly focuses on dare to cyber security and also center of attraction is cyber security expertise, morals with changing in technology with time. [1]

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.219-224
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• 2020

이 연구의 목적은 뉴스 빅데이터 분석사이트인 '빅카인즈'를 통해 민간경비의 시대적 구분과 업무에 따라 언론에 보도된 자료들을 통하여 민간경비의 인식과 흐름을 분석하여 민간경비산업의 이론적 근거를 제시하는 데 주된 목적을 두고 있다. 연구방법은 다양하게 흩어져있는 비정형 데이터를 분석이 가능하도록 정형화된 데이터로 바꾸고, 민간경비 성장기에 민간경비 업무별 키워드 트렌드와 연관어 분석을 실시하였다. 연구결과에 따른 민간경비 인식은 각종 범죄 및 사건·사고 및 정규직 관련 이슈를 통해서 언론에 많이 노출되었다. 또한 민간경비업무 영역별로 인식하지 못하고 단순 경비원으로 인식하는 경향이 강했으며 민간경비와 경찰의 연관성이 높은 것으로 보아 경찰력을 보조하는 역할로 인식함은 물론이고 치안을 담당하는 공동의 주체로서 인식되고 있다고 볼 수 있다. 따라서 민간경비에 대한 인식을 객관적으로 판단하고 이를 통해 국가의 안전을 책임지고 사회질서를 유지하는 주체로써 민간경비를 인식하는 초석이 되어야 할 것으로 사료된다.

• 융합보안논문지
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• 제14권1호
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• pp.59-69
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• 2014

본 연구는 경호전공 대학생의 학과만족이 직업기대의식에 미치는 영향을 규명하고, 이를 통해 대학생들이 적극적인 진로준비 행동을 행 할 수 있도록 합리적인 학과만족 향상을 위한 기초자료를 제시하는 것에 목적이 있다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 2013년 경기도 Y시에 위치한 Y대학교, 경상북도 G시의 K대학교, 충청남도 C시의 H대학교에 재학 중인 경호전공 대학생들 가운데 남 여를 대상으로 모집단을 설정한 후 무선표집법(random sampling)을 이용하여 총 352명을 대상으로 연구를 수행하였다. 조사도구는 설문지로서 국내 외 선행연구를 기초로 하여 재구성하여 사용하였으며, 자료처리는 SPSS WIN 18.0을 이용하여 빈도분석, 일원변량분석, Duncan사후비교분석, 신뢰도분석, 요인분석, 상관관계분석, 다중회귀분석을 실시하였다. 이러한 과정을 통해 얻은 결과와 논의를 토대로 결론을 내리면 다음과 같다. 첫째, 경호전공 대학생의 인구통계학적 특성에 따른 학과만족은 부분적으로 유의한 차이가 있었다. 둘째, 경호전공 대학생의 인구통계학적 특성에 따른 직업기대는 부분적으로 유의한 차이가 있었다. 셋째, 경호전공 대학생의 학과만족이 직업기대의식에 미치는 영향은 부분적으로 영향을 미친다.

• 정보보호학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.13-26
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• 1999

인터넷의 급속한 발전과 함께 정보 시스템의 보안 위협인 침입 사고도 급증하고 있다. 보다 강 화된 보안 메커니즘이 요구되고 있다. 시스템 로그 분석은 이런 침입 사실을 탐지하고 침입 자를 추적하 기 위해 필수적인 과정이나 로그 자료의 종류와 형태의 다양함으로 인해 자동화된 로그 수 집 및 분석이 현실적으로 어려운 상태이다. 우리는 침입 추적에 필요한 로그 자료의 형태를 정의하고 방 대한 로그 자 료로부터 효율적으로 로그수집, 분석할수 있는 도구를 설계 및 구현하였다. 이 논문에서는 개발된 도구 를 사용하여 실제 침입 추적을 한 경험을 소개하고 도구의 향후 개선 방향을 제시한다 Widespread use of Internet despite numerous positive aspects resulted in increased number of system intrusions and the need for enhanced security mechanisms is urgent. Systematic collection and analysis of log data are essential in intrusion investigation. Unfortunately existing logs are stored in diverse and incompatible format thus making an automated intrusion investigation practically impossible. We examined the types of log data essential in intrusion investigation and implemented a tool to enable systematic collection and efficient analysis of voluminous log data. Our tool based on RBDMS and SQL provides graphical and user-friendly interface. We describe our experience of using the tool in actual intrusion investigation and explain how our tool can be further enhanced.

• 융합보안논문지
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• 제16권1호
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• pp.69-80
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• 2016

본 연구에서는 시큐리티 요원의 직무스트레스가 대처행동에 미치는 영향력 및 성격5요인의 조절효과를 영향을 규명하는데 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 2015년 7월 1일부터 30일까지 목적표집방법을 이용하여 서울 및 경기지역 내에 위치한 시큐리티 관련 회사에 재직중인 262명의 시큐리티 요원들에게 직무스트레스, 대처방안, 성격5요인의 척도를 통해 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0의 하위 프로그램인 기술통계, 탐색적 요인분석, 신뢰도분석, 상관분석, 회귀분석을 이용하였으며 이에 대한 분석결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 시큐리티 요원의 직무스트레스 하위요인인 구조적, 내재적 스트레스는 대처행동의 문제중심에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 시큐리티 요원들의 직무스트레스와 대처행동에 성격5요인이 조절효과가 나타났다.

• 융합보안논문지
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• 제22권4호
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• pp.147-159
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• 2022

본 연구는 교통분야에 있어 첨단 정보통신기술(ICT)이 큰 변화를 촉진하고 있다는 사실을 고려하여 스마트 교통 분야의 대표적인 산업 분야로 성장하고 있는 스마트카를 주목하고 이와 관련된 보안 분야에 대한 기술개발 동향을 살펴보기 위해 특허분석을 수행하였다. 분석 결과, 스마트카의 성장과 더불어 스마트카 보안 관련 기술개발 또한 증가하고 있음을 확인할 수 있었으며, 특히 2013년을 전후하여 관련 기술개발이 급격히 이루어지고 있어 스마트카 관련 상용화에 따른 스마트카 선도국 및 주요 기업들을의 경쟁 또한 격화되고 있음을 확인해 볼 수 있었다. 스마트카 보안 기술분야에 대한 단순한 동향 분석이 아니라 특허데이터를 활용한 정량적인 분석을 통해 관련 동향을 확인해 보고 이에 따른 시사점 등을 제시하였다는 점에서 본 연구의 의의를 확인해 볼 수 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권6호
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• pp.1483-1490
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• 2017

스마트워치는 사용자가 착용하는 소형 스마트 기기로 연결성, 기능성 및 유용성을 위해 호스트 기기인 스마트폰과 페어링 과정을 필요로 한다. 페어링 과정 이후에는 사용자의 의식 없이도 스마트워치와 스마트폰 기기 간의 데이터 업데이트 및 백업 과정이 가능하며 스마트폰의 다양한 데이터가 복제되어 스마트워치로 넘어온다. 본 연구는 플랫폼별 스마트워치에 대해 스마트폰으로부터 복제되어 넘어오는 데이터를 사용 시점별로 추출 및 관찰하여 분석한다. 또한 스마트워치 사용자를 대상으로 실시한 보안관련 인식에 대한 설문조사를 바탕으로 데이터 추출 실험 결과에 따른 보안 및 개인 정보보호관점에서의 데이터별 위험도 평가를 수행하고 대응방안을 고찰한다.