Analysis of related words for each private security service through collection of unstructured data

The purpose of this study is mainly to provide theoretical basis of private security industry by analyzing the perception and flow of private security from the press-released materials according to periodic classification and duties through 'Big Kinds', a website of analyzing news big data. The research method has been changed to structured data to allow an analysis of various scattered unstructured data, and the keywords trend and related words by duties of private security were analyzed in growth period of private security. The perception of private security based on the results of the study was exposed a lot by the media through various crimes, accidents and incidents, and the issues related permanent position. Also, it tended to be perceived as a simple security guard, not recognized as the area of private security, and judging from the high correlation between private security and police, it was recognized not only as a role to assist the police force, but also as a common agent in charge of the public peace. Therefore, it should objectively judge the perception of private security, and through this, it is believed that it should be a foundation for recognizing private security as a main agent responsible for the safety of the nation and maintaining social orders.

이 연구의 목적은 뉴스 빅데이터 분석사이트인 '빅카인즈'를 통해 민간경비의 시대적 구분과 업무에 따라 언론에 보도된 자료들을 통하여 민간경비의 인식과 흐름을 분석하여 민간경비산업의 이론적 근거를 제시하는 데 주된 목적을 두고 있다. 연구방법은 다양하게 흩어져있는 비정형 데이터를 분석이 가능하도록 정형화된 데이터로 바꾸고, 민간경비 성장기에 민간경비 업무별 키워드 트렌드와 연관어 분석을 실시하였다. 연구결과에 따른 민간경비 인식은 각종 범죄 및 사건·사고 및 정규직 관련 이슈를 통해서 언론에 많이 노출되었다. 또한 민간경비업무 영역별로 인식하지 못하고 단순 경비원으로 인식하는 경향이 강했으며 민간경비와 경찰의 연관성이 높은 것으로 보아 경찰력을 보조하는 역할로 인식함은 물론이고 치안을 담당하는 공동의 주체로서 인식되고 있다고 볼 수 있다. 따라서 민간경비에 대한 인식을 객관적으로 판단하고 이를 통해 국가의 안전을 책임지고 사회질서를 유지하는 주체로써 민간경비를 인식하는 초석이 되어야 할 것으로 사료된다.