• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.11-18
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• 2006

본 연구는 2005년, 2006년 대학수학능력시험 직업탐구영역의 "컴퓨터 일반" 문항을 질적 연구와 양적연구로 분석하였다. 질적 연구로 내용 타당도 검사를 실시하고, 양적연구로 2-모수 문항 반응 모형에 근거한 베이지안(Bayesian) 1.0을 이용하여 문항의 난이도 및 변별도를 측정하였으며 고전검사이론 프로그램인 테스트안(Testan) 1.0을 이용하여 문항의 신뢰도 및 오답지를 분석하였다. "컴퓨터 일반" 영역의 문항들을 분석하여 문항의 질을 높이고 난이도의 정확한 예측을 하여 보다 신뢰도와 변별력 있는 문항을 개발하기 위한 자료로 제시하고자 한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제2권4호
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• pp.413-419
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• 2007

The optimal power flow (OPF) problem was introduced by Carpentier in 1962 as a network constrained economic dispatch problem. Since then, it has been intensively studied and widely used in power system operation and planning. In the past few decades, many stochastic optimization methods such as Genetic Algorithm (GA), Evolutionary Programming (EP), and Particle Swarm Optimization (PSO) have been applied to solve the OPF problem. In particular, PSO is a newly proposed population based stochastic optimization algorithm. The main idea behind it is based on the food-searching behavior of birds and fish. Compared with other stochastic optimization methods, PSO has comparable or even superior search performance for some hard optimization problems in real power systems. Nowadays, some modifications such as breeding and selection operators are considered to make the PSO superior and robust. In this paper, we propose the Modified PSO (MPSO), in which the mutation operator of GA is incorporated into the conventional PSO to improve the search performance. To verify the optimal solution searching ability, the proposed approach has been evaluated on an IEEE 3D-bus test system. The results showed that performance of the proposed approach is better than that of the standard PSO.

• 통합자연과학논문집
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• 제2권2호
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• pp.55-58
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• 2009

A ligand-receptor docking program is an indispensible tool in modern pharmaceutical design. An accurate prediction of small molecular docking pose to a receptor is essential in drug design as well as molecular recognition. An effective docking program requires the ability to locate a correct binding pose in a surprisingly complex conformational space. However, there is an inherent difficulty to predict correct binding pose. The odds are more demanding than finding a needle in a haystack. This mainly comes from the flexibility of both ligand and receptor. Because the searching space to consider is so vast, receptor rigidity has been often applied in docking programs. Even nowadays the receptor may not be considered to be fully flexible although there have been some progress in search algorithm. Improving the efficiency of searching algorithm is still in great demand to explore other applications areas with inherently flexible ligand and/or receptor. In addition to classical search algorithms such as molecular dynamics, Monte Carlo, genetic algorithm and simulated annealing, rather recent algorithms such as tabu search, stochastic tunneling, particle swarm optimizations were also found to be effective. A good search algorithm would require a good balance between exploration and exploitation. It would be a good strategy to combine algorithms already developed. This composite algorithms can be more effective than an individual search algorithms.

• 대한치과의사협회지
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• 제45권2호통권453호
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• pp.89-102
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• 2007

Evidence-based dentistry is a new, worldwide trend in the field of clinical dentistry. Despite this fact, it has been neglected in Korean dental community. Thus, its basic concepts and the 5-step procedures are introduced and described in this 2-part series report. Evidence-based dentistry is a method of clinical practice where the clinicians use the best available research evidence for their own clinical decision making. By using this method, the clinical outcomes can be improved and the clinicians themselves can have the ability to keep watch over their daily practices. To clinically apply the principles of evidence-based dentistry, dental practitioners have to formulate a clear question, find the best available research evidence efficiently, critically appraise the evidence systematically, apply the results of the evidence to their practice, and evaluate the clinical outcomes comprehensively. In building a clinical question, it is essential to categorize questions according to their types followed by their organization using the key elements. Then, literature search must be done. There are many web sites for searching evidence, but PubMed is considered to be the leading site. To efficiently search the literature, search term must be selected appropriately and the search results should be limited.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제49권9호
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• pp.504-511
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• 2000

The reliability of system is to become a important concern in developed industry. The controller based on the reliability is so important position. PPC(Plant Protection Controller) is for plant protection and human life by fault detection and control action against the transient condition of plant. The protection system of the nuclear reactor and chemical reactor are representative of PPC. This paper presents analysis of PPC relaibility formal problem statement of optimal redundancy based on the reliability for PPC. And the problem is optimized by genetic algorithm, The genetic algorithms is useful algorithm in case of large searching complex gradient existence local minimum. The genetic algorithms is useful algorithm is case of large searching complex gradient existence local minimum. The ability and effectiveness of the proposed optimization is demonstrated by the target reliability of one channel. PPC. using the failure rate based on the MIL-HDBK-217

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.159-168
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• 2011

본 연구에서는 온톨로지기반의 정보검색 모델이 프로젝트를 수행하기 위해 필요한 정보를 학생들이 검색하는데 미치는 효과를 분석하였다. 본 연구의 분석 결과는 온톨로지 기반의 검색에 의해 검색된 관련 정보의 양이 기존의 검색에 의한 것보다 더 많음을 볼 수 있었다. 뿐만 아니라, 온톨로지 기반의 검색에 의해 찾아진 북마크 정보의 관련성 비율이 기존의 검색 방법에 비해 높음을 알 수 있었다. 학생들의 인터뷰 결과에 의하면 온톨로지 기반의 검색 모델은 프로젝트 수행을 위한 자료를 검색하는 데 매우 유용했으며, 이에 따라 그들이 프로젝트를 보다 쉽게 수행할 수 있도록 도움이 되었음을 알 수 있었다. 또한, 온톨로지기반 검색 모델에서 제공하는 학습 개념들간의 관련성 정보는 검색뿐만 아니라 한 학습 주제에 관련된 학습 개념들을 이해하는데도 도움을 주었음을 알 수 있었다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제10권1호
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• pp.17-26
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• 2009

최근 모바일 기기의 확산과 초고속 인터넷의 확장에 따라 모바일 게임시장은 사용자들의 많은 관심 대상이 되어 가고 있다. 특히, 모바일 학습을 위한 게임의 경우, 언제 어디서나 이용할 수 있고, 짧은 시간에 흥미와 학습효과를 상승시킬 수 있다는 장점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 게임과 학습을 결합한 새로운 모바일 게임 콘텐츠인 V-Killer를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 V-Killer 게임은 영어 단어 맞추기 게임과 검색기능, 랭킹보기를 동시에 할 수 있는 모바일 게임이다. V-Killer는 레벨 별로 단어가 나뉘어져 있어서 난이도에 맞는 게임을 선택할 수 있고, 검색 기능과 랭킹 시스템을 도입하여 피드백 학습이 가능하다. 또한, 조작법이 쉽고 구성이 간단하여 남녀노소 누구나 쉽게 접할 수 있고, 사용자도 게임에 직접 문제를 출제함으로써 사용자와 게임의 상호작용을 유발시킬 수 있다는 장점을 가진다. 본 논문에서는 제안하는 게임을 모바일 상에서 실제 구현하여 이를 보인다.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제59권4호
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• pp.405-420
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• 2020

학생들이 수학과 과학을 배울 때 개발 및 사용하는 지적 자원의 이론적 모형을 구성하였다. 9,300명의 미국 4학년 학생들의 수학 과학 성취도 평가의 응답을 통계적으로 분석하여 이 이론적 모델을 검증하였다. 그 결과는 이론적 모형이 타당함을 보여주며, 4학년 학생들의 과학 학습에서 인식적 실천은 수학 학습에서 인식적 실천의 발달에 영향을 준다.

• 한국정밀공학회지
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• 제21권12호
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• pp.92-99
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• 2004

The formation degree of sustain (ITO pattern) decides quality of PDP (Plasma Display Panel). For this reason, it makes efforts in searching defects more than 30 un as 100%. Now, the existing inspection is dependent upon naked eye or microscope in off-line PDP manufacturing process. In this study developed prototype inspection system of PDP 170 glass is based on line-scan mechanism. Developed system creates information that detects and sorts kinds of defect automatically. Designed inspection technology adopts multi-vision method by slip-beam formation for the minimum of inspection time and detection algorithm is embodied in detection ability of developed system. Designed algorithm had to make good use of kernel matrix that draws up an approach to geometry. A characteristic of defects, as pin hole, substance, protrusion, are extracted from blob analysis method. Defects, as open, short, spots and et al, are distinguished by line type inspection algorithm. In experiment, we could have ensured ability of inspection that can be detected with reliability of up to 95% in about 60 seconds.

• 정보교육학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.151-160
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• 2016

알고리즘 교육은 컴퓨터과학 교육의 기본 원리를 가르치는 도구로서 강조되고 한다. 그러나 초등학생에 적합한 알고리즘 교재자료는 매우 부족한 상태이다. 본 연구에서는 초등학생들이 알고리즘에 대해 쉽게 배울 수 있도록 컴퓨터과학 언플러그드의 내용을 기반으로 교육자료를 제시하였다. 학습자의 자발적 학습활동을 위한 문제 해결 탐구과정을 제시하고, 학생들은 개별 또는 조별 활동중심학습으로 구성하였다. 생활 속의 문제를 해결하는 알고리즘 학습을 위해 기본적인 검색과 정렬 알고리즘들을 바탕으로 해싱기법의 교수법 및 교육자료 개발하였다. 본 연구에서 제시한 교육자료는 전문가 집단의 설문 분석을 통해 적절하다는 결론을 얻었다.