• 제목/요약/키워드: Search Space Reduction

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경험적 규칙을 이용한 배전계통의 재구성기법 (Distribution Feeder Reconfiguration Using Heuristic Rules)

  • 조시형;최병윤;우광방
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1991년도 하계학술대회 논문집
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    • pp.363-365
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    • 1991
  • This paper presents a method for feeder reconfiguration in order to operate distribution systems efficiently using heuristic rules. The reconfiguration method presented here not only eliminates various abnormal states but also achieves minimum power loss and optimum load balance of the distribution feeders under normal operating condition transfering loads from one feeder to anoter applying the experiences of the experts. To implement the method effectively, a best-first tree searching strategy based on heuristics is used to evaluate the various load transfer alternatives. The development of a rule-based system aimed at the reduction of the search space is presented as a means of implementing the best-first searching strategy. The results of the computer simulation of the above procedure are as follows; 1) achieving minimum power loss of the distribution feeder adopting the optimum load transfer alternative. 2) Enhencing system reliability and achieving load balance through rational allocation of the feeder loads.

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CHAID Algorithm by Cube-based Proportional Sampling

  • 박희창;조광현
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.39-50
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    • 2004
  • The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category merging, etc. CHAID(Chi-square Automatic Interaction Detector) uses the chi-squired statistic to determine splitting and is an exploratory method used to study the relationship between a dependent variable and a series of predictor variables. In this paper we propose CHAID algorithm by cube-based proportional sampling and explore CHAID algorithm in view of accuracy and speed by the number of variables.

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CHAID Algorithm by Cube-based Proportional Sampling

  • Park, Hee-Chang;Cho, Kwang-Hyun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제15권4호
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    • pp.803-816
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    • 2004
  • The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category merging, etc. CHAID uses the chi-squired statistic to determine splitting and is an exploratory method used to study the relationship between a dependent variable and a series of predictor variables. In this paper we propose CHAID algorithm by cube-based proportional sampling and explore CHAID algorithm in view of accuracy and speed by the number of variables.

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배전계통의 복구 지원 전문가 시스템에 관한 연구 (A Study on the Restoration Aid Expert System for Distribution Networks)

  • 이흥재;이경섭;이철균
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.3-5
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    • 2001
  • When a fault occurs on distribution network. blackout region may happen, then it should be restored as fast as possible to minimize interruption of electric service. In this paper. A near optimal method to restore distribution network is proposed. For an optimal restoration, the number or switching operations must be minimized. The proposed method generates a general restoration plan for any distribution network fault and designed to reduce switching operations considering available load transfers. In this method overall process time can reduce with heuristic rules, which make a reduction of search space before restoration process. To achieve a near optimal solution, multiple load transfer algorithm is proposed too.

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An Efficient Low Complexity Blind Equalization Using Micro-Genetic Algorithm

  • Kim, Sung-Soo;Kang, Jee-Hye
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제4권3호
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    • pp.283-287
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    • 2004
  • In this paper, a method of designing the efficient batch blind equalization with low complexity using a micro genetic algorithm (GA), is presented. In general, the blind equalization techniques that are focused on the complexity reduction might be carried out with minor effect on the performance. Among the advanced various subjects in the field of GAs, a micro genetic algorithm is employed to identity the unknown channel impulse response in order to reduce the search space effectively. A new cost function with respect to the constant modulus criterion is suggested considering its relation to the Wiener criterion. We provide simulation results to show the superiority of the proposed techniques compared to other existing techniques.

지식베이스를 이용한 배전계통의 최적재구성 (The Optimal Distribution Feeder Reconfiguration Using Knowledge Base)

  • 조시형;최병윤;김세호;이재관
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.99-101
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    • 1993
  • This paper presents an approach to feeder reconfiguration in order to achieve an efficient operation of distribution systems utilizing knowledge base. The optimal feeder reconfiguration in this study eliminates various abnormal states which will create feeder overloads and feeder constraint problems. and will also accomplish minimum power loss of the distribution systems under normal operating condition by means of branch exchanges to change the status of sectionalizing switches with experiences of the experts. For an effective implementation of feeder reconfiguration, a best-first tree searching strategy based on heuristics is employed to evaluate the various alternatives of load transfer. The heuristic exchange of branches results in reduction of the search space as a means of implementing the best-first searching strategy.

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퍼지 군집, 예측과 하우스돌프 거리를 이용한 이동물체 추적 프레임워크 구축 (Construction of moving object tracking framework with fuzzy clustering, prediction and Hausdorff distance)

  • 소영성
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.128-133
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    • 1998
  • 본 논문에서는 주어진 칼라 영상열을 분석하여 이동물체 추적을 할수 있는 병렬 프레임워크를 구축한다. 병렬 프레임워크는 크게 탐색 공간 축소 부분과 추적 부분으로 나뉘며 탐색 공간 축소 부분은 퍼지 클러스터링과 칼만 필터를 이용한 예측부분으로 구성되고 추적은 거리변환에 기반을 둔 하우스돌프 거리를 이용해 경계선 정합을 함으로써 이루어진다.

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친환경건축물 인증제도 수자원 항목의 효과적 적용을 위한 평가방법 연구 (A study on certification criteria for effective application of green building rating system water resource)

  • 김혜진;김공숙;김병선
    • 대한설비공학회:학술대회논문집
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    • 대한설비공학회 2006년도 하계학술발표대회 논문집
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    • pp.1049-1054
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    • 2006
  • In many countries, methods to evaluate buildings have been investigated and practiced in order to reduce energy use and search for sustainable architecture while providing comfortable space for the users, in Korea, the current certification system has a short history, and has been improved for better practicability. Among many different factors in the certification system, the water resource problem is an important as the demand has been sharply increasing while reckless use and sewage treatment system causes the reduction of usable water. This study aims to find problems of water usage in building. water resource in the current certification will be used for the analysis of each factor in water resource, and the direction of improvement required in the certification in order to improve the water usage in buildigns will be proposed.

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사용자 상호작용에 기반한 그래프질의 생성 및 처리 (User Interaction-based Graph Query Formulation and Processing)

  • 정성재;김태홍;이승우;이화식;정한민
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제41권4호
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    • pp.242-248
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    • 2014
  • RDF 데이터가 급속히 증가함에 따라 RDF데이터로부터 정보를 효율적으로 추출하는 기술의 중요성도 점차 커지고 있다. RDF데이터 질의를 위해 가장 많이 사용하는 질의언어인 SPARQL은 문법이 간단하고 그래프 패턴을 손쉽게 질의로 표현할 수 있는 장점이 있다. 그러나 사용자가 적절한 SPARQL을 작성하려면 데이터 셋에 대한 온톨로지 구조와 용어를 사전에 파악해야 한다. 이 연구에서는 데이터 셋으로부터 사전에 추출된 스키마정보를 이용한 그래프 질의 생성 및 처리방법을 제안한다. 제안된 방법에서 사용자는 RDF 데이터 셋에 대한 온톨로지 구조 사전파악 없이 화면상에서 동적으로 질의를 작성하여 정보를 조회할 수 있다. 사용자가 생성한 질의는 관계형데이터베이스에 저장된 트리플 데이터에 대해 그래프 탐색을 수행할 때 탐색공간 제약조건으로 활용된다. LUBM(10,0) 데이터 셋에 대하여 LUBM 질의 2, 8, 9번을 이용하여 질의 처리 성능과 완전성을 확인하였다.

특이값 분해와 점증적 클러스터링을 이용한 뉴스 비디오 샷 경계 탐지 (News Video Shot Boundary Detection using Singular Value Decomposition and Incremental Clustering)

  • 이한성;임영희;박대희;이성환
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권2호
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    • pp.169-177
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    • 2009
  • 본 논문에서는 뉴스 기사 분할 관점에서, 뉴스 비디오 샷 경계 탐지 알고리즘의 특성을 고려한 다음과 같은 설계 기준을 제시하고, 이를 모두 만족하는 새로운 샷 경계 탐지 알고리즘을 제안하고자 한다. 1) 뉴스 비디오 샷 경계 탐지의 재현율을 높임으로써, 앵커 샷 탐지 단계에서 입력으로 사용될 데이타의 오류를 최소화한다; 2) 급격한 장면 변환과 점증적 장면 변환을 하나의 알고리즘으로 탐지함으로써 한번의 데이타 탐색으로 샷 분할을 수행한다; 3) 분할된 샷들을 정적 샷과 동적 샷으로 분류함으로써 앵커샷 탐지 단계의 탐색 공간을 축소한다. 제안된 뉴스 비디오 샷 경계 탐지 알고리즘은 특이간 분해를 기반으로 점증적 클러스터링 알고리즘과 머서 커널을 결합한 구조로서, 위에서 제시한 기준을 모두 만족하도록 설계되었다. 제안된 방법론은 특이간 분해를 통해 특징 벡터의 차원축소 뿐만 아니라, 뉴스 비디오를 구성하는 연속적인 프레임에서의 잡음과 아주 작은 변화를 제거함으로써 분류 성능을 높일 수 있다. 또한 머서 커널의 도입은 쉽게 분류되지 않는 데이타를 고차원 공간으로 매핑함으로써 구분하기 어려운 샷 경계의 탐지 가능성을 높여준다. 실험을 통하여 제안된 방법론이 매우 높은 재현율을 보이며, 앵커 샷 탐지를 위한 탐색 공간 축소를 효과적으로 수행함을 보인다.