Purpose: This study was designed to develop and test a structural model for children's adaptation in divorced families. The hypothetical model was constructed based on the Family Resilience Model by McCubbin and McCubbin. Methods: Data were collected using self-report questionnaires from 219 children (3-6th grade) in divorced families. The children attended one of 22 community agencies, 8 after-school programs, 3 elementary schools in three cities in South Korea. The collected data were analyzed using LISREL program to test the hypothetical model. Results: The modified model was constructed by deleting four paths in accordance with the statistical and theoretical criteria. Compared to the hypothetical model, the revised one had a better fit to the data. Self-esteem, and beliefs about parental divorce had direct effects, and family communication and internal control had indirect effects on children's adaptation in divorced families. These variables explained 56% of the variance in children's adaptation. Conclusion: The modified model was supported by empirical data. This model could be applied to family nursing interventions with divorced families or any other suffering family transition. When working with children experiencing parental divorce, it is important for nurses to enhance children's self-esteem, family communication and to decrease children's negative beliefs about parental divorce to help in their adaptation.
Purpose: The purpose of this qualitative study was to evaluate the experience of role adaptation from nurse to member of the nursing faculty. Methods: Data were collected from 13 members of a nursing faculty through in-depth interviews. The main question asked was "Could you describe your experience from being a nurse to becoming a member of the nursing faculty?" Qualitative data from the field and transcribed notes were analyzed using Strauss and Corbin's grounded theory methodology. Results: The core experiential category of role adaptation from nurse to member of the nursing faculty was 'striving for survival from culture shock'. The participants used the following three interactional strategies: 'recognizing everything and entering the school environment', 'self-reflection on being a professor and integration of experiences', and 'finding a way of adapting'. Conclusion: The participants tried to adapt to life as a professor and reflected on and integrated their experiences into their new life on the faculty. College faculty need to understand the impact of changes and challenges faced by new professors during role adaptation and to support this adaptation through mentorship and organized orientation programs.
Objectives: This study intended to investigate the effect of Nunchi, self-leadership, and academic self-efficacy on adaptation to college life among dental hygiene college students in a three-year program. By extension, the study seeks to find positive ways necessary for students to adapt to college life. Methods: A survey was conducted from Aug 1 to Sep 30, 2019 on 182 dental hygiene college students who agreed to participate in the survey. Data were analyzed using SPSS 20.0. An independent t-test, a one-way ANOVA, Scheffe's post-hoc test, and Pearson's correlation coefficients were employed, and a multiple regression analysis was conducted. Results: Findings showed that the students' average score on adaptation to college life was 3.34. Factors having a significant effect on adaptation to college life came out in this order: grade_dummy2(2/3), academic self-efficacy and grade_dummy1(1/2). Explanations skills accounted for 28.0%. Conclusions: The results highlight a need for programs dedicated to improving dental hygiene college students' adaptation to college life should be developed and implemented.
Purpose: This study aimed to investigate the effects of personality, ego-resilience, and commitment to career choice on the adaptation to college among new nursing students residing in various regions. Methods: The participants were 175 freshmen in nursing departments at 7 universities located in D Metropolitan city. Data were collected through an online questionnaire from June 20, 2022 to July 1, 2022. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis using IBM SPSS/WIN 28.0 software. Results: The average scores of participants were as follows: personality (4.10±0.41), ego-resilience (3.55±0.62), commitment to career choice (3.36±0.59), and adaptation to college (3.63±0.58). The factors influencing college adaptation were ego-resilience, personality, satisfaction with nursing major, and commitment to career choice. The combined explanatory power of these variables for college adaptation was 64.8%. Conclusion: This study highlights the necessity for developing educational programs, training initiatives, and curricular activities to enhance ego-resilience, foster appropriate personality, increase satisfaction with nursing major, and improve commitment to career choice levels among new nursing students residing in various regions.
Recently, people's attention and worries about fine particulate matter have been increasing. Due to the construction and maintenance costs, there are insufficient air quality monitoring stations. As a result, people have limited information about the concentration of fine particulate matter, depending on the location. Studies have been undertaken to estimate the fine particle concentrations in areas without a measurement station. Yet there are limitations in that the estimate cannot take account of other factors that affect the concentration of fine particle. In order to solve these problems, we propose a framework for estimating the concentration of fine particulate matter of a specific area using meteorological data and traffic data. Since there are more grids without a monitor station than grids with a monitor station, we used a domain adversarial neural network based on the domain adaptation method. The features extracted from meteorological data and traffic data are learned in the network, and the air quality index of the corresponding area is then predicted by the generated model. Experimental results demonstrate that the proposed method performs better as the number of source data increases than the method using conditional random fields.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.21
no.1
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pp.75-89
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2020
Objects: The purpose of this study was to examine the differences of college students' big-five personality factors, academic adaptation, and psychological well-being according to cluster types based on the grit. Methods: The participants of this study were 190 college students. All variables were evaluated by self-report of college students. The data were analyzed by one-way ANOVA and two-step clustering statistics using SPSS 21.0. Results: First, a cluster analysis on a sample of 190 college students revealed four clusters: the more highly grit group, higher tenacity group, higher consistency of interests, and the less grit group. Second, there were significant differences of 190 college students' big five personality factors, academic adaptation, and psychological well-being according to cluster types based on the grit. Conclusions: These findings can be used as an important contribution to further research and educational practices for promoting the grit in college students. Also it suggests the need for health education to increase the psychological well-being of college students.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the levels of burden, family resilience and adaptation of caregivers of elderly patients with dementia, and further to identify factors influencing their adaptation. Methods: A cross-sectional descriptive study was designed. Data were collected from questionnaires distributed to 131 family caregivers of elderly patients who visited at the Centers for Dementia in Seoul during 2012~2013. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation analysis, and stepwise multiple regression. Results: The average age of the care giving subjects was 63.58, and 31.3% were male, and 41.2% were the spouses. Statistically significant relationships were found between burden and adaptation (r=-.38, p<.001), and between family resilience and adaptation (r=.52, p<.001), and between burden and family resilience (r=-.35, p=.001). Thirty percent of adaptation was explained by burden and family resilience. The most influencing factor to adaptation was family resilience which explained about 27% of the variance. Conclusion: The results of the study clearly indicate that family resilience explains better than burden on adaptation of family caregivers. Thus, to develop more effective nursing intervention for family caregivers of elderly patients with dementia, it would be necessary to integrate family resilience in the programs. 27% is not that much and I wonder if we have to do more work to identify the factors that influence care giving.
Purpose: To describe the psychosocial adaptation, physical disability and social support, and to examine whether the physical disability and social support influence the psychosocial adaptation of women with Rheumatoid Arthritis(RA). Method: This survey was conducted with 102 women diagnosed as RA using a structured survey tool between April 12th and 30th 2004. Results: The Physical disability ranged from 0 to 51, the average was 9.89(${\pm}12.15$), appearing that less severe than previous studies. The social support ranged from 29 to 168, and the average was 91.73(${\pm}31.44$). The age, marital status, and monthly income were associated with patient's perceived social support. The psychosocial adaptation ranged from 77 to 186 and the average was 132.12(${\pm}24.13$). Entering physical disability and social support into the model significantly improved the prediction of psychosocial adaptation: 45.1% of the variance of psychosocial adaptation was attributed by the physical disability (Beta=-.325) and the social support (Beta=.204). Additionally, the religion (Beta=.231) and monthly income (Beta=.381) were significant predictors of the psychosocial adaptation. Conclusions: (1) Programs to improve physical disability of the clients are needed. (2) Marital status and age should be considered when the programs are developed. (3) More social support should be provided to the women with RA. (4) Adequate financial support is essential for the psychosocial adaptation of women with RA.
School absenteeism, one of the early warning signs of behavioral problems, has been known to be a complex and heterogeneous problem. However, much of the research assumes that school absentee adolescents comprise a homogeneous group. This study explored the heterogeneity of school absentee adolescents, based on school adaptation, to provide a more nuanced understanding of school absenteeism and examined predictive and risk factors associated with each typology of school absentee adolescents. Latent profile analysis was conducted using sample 477 middle school students who were reported absent in the previous year from the 3rd wave of Korean Children and Youth Panel Study. Multinomial logistic regression and ANOVA was also employed to examine the effects of predictive variables. As a result, three profiles were identified: low, middle, and high adaptive group. Group membership was found to be associated deferentially with gender, mental health, parenting neglect, delinquent friends, and delinquent behaviors. These findings propose more specific and targeted interventions designed to meet the needs and risk factors associated with the different typologies of school absentee adolescents.
This study was conducted to identify profiles of loners and those likely to suffer academic burnout among middle school students and to determine whether these profiles differed by gender, ego-resilience, ego-weakness, and school adaptation. The participants in this study were 270 middle school students in Kyung-nam. The results showed that there were four main profiles of students related to their likelihood of being loners and suffering academic burnout: the adaptive group, which had a low tendency towards both loneliness and academic burnout; the burnout group, which had a high tendency towards academic burnout but a low tendency towards loneliness; the lonely group, which had a high tendency towards loneliness but a low tendency towards academic burnout; and the loner-burnout group, which had high tendencies towards both loneliness and academic burnout. Cross-tabulation and one-way ANOVA analyses of the four groups showed that the loneliness-burnout group had a statistically lower level of ego-resilience, higher level of ego-weakness, and lower level of school adaptation than the other groups. This paper discusses the implications for counseling middle school students and presents suggestions for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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