퍼지제어시스템에 영향을 미치는 요소들은 제어규칙, 소속함수, 퍼지추론, 비퍼지화 그리고 이 출력이득요소 이다. 구성요소들 각각에 의한 동조방법은 요소들 중 일부만을 동조하기 때문에 동조대상 이외의 요소들에 대한 오류와 파라메타의 부적절한 설정등에 의해 적절한 동조가 이루어지지 못할 수 있으며 각 요소들간의 상관관계를 고려하여 동조를 수행해야 하는 어려움이 있다. 입 출력단에서 작용하는 이득요소들은 제어시스템에 직접적인 영향을 미치기 때문에 이들의 선정은 신중을 기해야 한다. 본 연구에서는 퍼지제어시스템의 동조를 위한 제어기 스스로 입 출력이득요소를 산출하는 방법과 퍼지제어기의 구성요소들에 의해 얻어진 초기의 제어값들을 원하는 목표치에 빨리 수렴할 수 있도록 동조하는 방법을 제안하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제11권3호
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pp.132-141
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2022
We look at the rocket life stages of NaverZ's metaverse platform scaling and investigate the ignition and scale-up stage of its metaverse platform brand, Zepeto based on the Rocket Model (RM). The results are derived as follows: Firstly, NaverZ shows the event strategy by collaborating with K-pops, the piggybacking strategy by utilizing other SNSs, and the VIP strategy by investing in game and entertainment content genres in the 'attract' function. In the second 'match' function, based on the matching rule of Zepeto, the users can generate their own characters and "World" with Zepeto Studio. However, for strengthening the matching quality, NaverZ is investing in the artificial intelligence (AI) based companies consistently. In the 'connect' function, NaverZ's maximization of the positive interaction is possible by inducing feed activities in Zepeto & other SNSs and by uploading attractive content for viral effects in the ignition. For facilitating this, NaverZ expands the scale to other continents like Southeast Asia and Middle East with the localization strategy inclusive investment. Lastly, in the 'transact' function, based on three monetization experiments like Coin & ZEM, user generated content (UGC) fee, and advertising revenue in the ignition, NaverZ starts to invest in NFT platforms and abroad blockchain companies.
본 연구의 목적은 규칙기반 모델링을 구성하여 하계망을 일반화하고자 하였다. 그 동안 지도 일반화에 대한 연구는 제한된 지도요소를 대상으로 선형사상의 형태변형을 위한 알고리즘 개발과 평가에 집중되었다. 규칙 기반 모델링은 지도제작 원리와 공간현상의 분포패턴을 분석하여, 그 결과를 일반화 과정에 적용하기 때문에 기존의 일반화 알고리즘 개선에 도움이 된다. 규칙기반 모델링은 다양한 지도요소들을 대상으로 일반화를 적용할 수 있고, 디지털 환경하에서 다축척 지도제작에 효과적이다. 본 연구에서 개발된 하계망 규칙기반 모델링은 일반화 규칙, 중심선 추출 그리고 선형사상 일반화 알고리즘으로 구성된다. 일반화를 적용하기 앞서, 하계망은 논리적 오류를 최소화하기 위해 저수지와의 연결관계를 분석하였다. 모델을 적용한 결과, 108개의 실폭 하천 중 17개 하천이 중심선으로 추출되었다. 하천의 총길이는 1:25,000에서 17%, 1:50,000에서는 29%로 감소하였다. 선형사상 일반화를 위해 개발된 Simoo 알고리즘은 Douglas-Peucker 알고리즘과 비교하였다. Doug]as-Peucker 알고리즘은 자료점 간격과 편각이 커지게 되어 선의 형태가 거칠어지는 반면, Simoo 알고리즘에서 선형사상은 축척이 감소함에 따라 보다 완만해진다.
Kim, Ji-Hoon;Jeon, Hae-Jin;Chun, Kyung-Han;Park, Bong-Yeol
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.179.5-179
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2001
Generally, while PD-type fuzzy controller has good performance in transient period, it has uniform steady state error of response. To improve limitations of PD-type fuzzy controller, we propose a new fuzzy controller to improve the performance of transient response and to eliminate the steady state error of response. In this paper, PD-type fuzzy controller is used a simplified indirect inference method(SIIM). When the SIIM is applied, the proposed method has the capability of the high speed inference and adapting with increasing the number of the fuzzy input variables easily. The outputs of this controller are the output calculated by PD-type fuzzy controller and the accumulated error scaling factor. Here, the accumulated error scaling factor is adjusted by fuzzy rule according to the system state variables. To show the usefulness of the proposed controller, it is applied to 0-type 2nd-order linear system.
Speech synthesis can classify by synthesis way, that is waveform coding, source coding and mixture coding. Specially, waveform coding is suitable for high quality synthesis. However, it is not desirable by synthesis techniques of syllable or phoneme unit because it do not separate and handles excitation and formant part. Therefore, there is a need for pitch alteration method applied in synthesis by the rule in waveform coding. This study propose about pitch alteration method that use spectrum scaling after do to flatten spectra by subband linear approximation to minimize spectrum distortion. This paper show evaluation whether show excellency of some measure compared with LPC, Cepstrum, lifter function and method that propose. estimation method seeks distribution of each flattened signal and measured degree of flattened spectra Signal flattened is normalized, So that highest point amounts to zero, and distribution of signal ,whose average is zero, is calculated. this show result that measure the spectrum distortion rate to estimate performance of method that propose. The average spectrum distortion rate was kept below the average 2.12%, so the method that propose is superiors than existent method.
In general, the design of fuzzy logic controller has difficulties in the acquisition of expert's knowledge. So, some methods that can optimize the parameters for fuzzy logic controller automatically without expert knowledge was provided. Recently, tuning method for fuzzy logic controller using genetic algorithm(GA) were proposed in many papers. However, those are tuning methods for a part or some part of fuzzy logic controller. In this paper, we proposes auto tuning method for the whole part of tuzzy logic controller, such as parameters of membership functions for antecedence and consequence parts, rule base, scaling factor and the number of rule. Finally, second order dead time plant is provided to show the advantages of the proposed method.
In this paper, the optimal regulating algorithm are developed by adjusting the scaling - factor and estimating the linguistic control rule according to the results which are attaining from the first defined parameters, and the fuzzy level controller is realized usign the algorithm. The proposed controller apply to the fuzzied level control process, the cement grinding plant. The results shows that the control performance is greatly improved.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권1호
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pp.109-115
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2010
본 논문은 퍼지 제어를 통한 이동용 로봇에 대한 추적 제어에 대해서 다루고 있다. 이동용 로봇은 Mamdani 형식의 퍼지 제어기로 제어 된다. 퍼지 제어기에 있어서 이동용 로봇과 목표 사이의 각도와 각도의 변화율이 입력으로 사용되고, 출력으로 조향각이 추론되어 제어입력이 된다. 퍼지 규칙은 전문가의 경험적 지식을 참조하여 7개를 사용하였다. 또한 퍼지 제어기 설계에 있어서 하나의 관심 분야인 환산계수(scaling factor) 조정 방법에 대해 제안한다. 본 논문에서는 이를 위해 파라미터 최적화 분야에서 잘 알려진 실수코딩 유전알고리즘을 적용하였다. 시뮬레이션을 통해 다양한 초기 조향각이 주어진 경우, 목표치에 대한 추적 안정성을 보여 퍼지 제어기의 유효성이 확인된다.
파형부호화법은 음성신호에서 잉여성분 제거과정을 통해 유용한 파형의 꼴을 단순히 보존하는 방법이다. 음성합성분야에서 고음질의 파형부호화법은 분석에 의한 합성방식으로 주로 적용된다. 그렇지만 이러한 부호화법에서 파라미터들은 여기용과 성도 여파기용으로 분리되지 않기 때문에 이 파형부호화법을 규칙에 의한 합성 방식으로 사용하기는 어렵다. 파형부호화합을 규칙합성에 적용하려면 운율조절을 위해 피치변경법이 필요하다. 본 논문에서는 시간축 스케일링과 주파수상에서의 스펙트럼 보정을 통해 파형부호화법에서 피치를 변경할 수 있는 새로운 피치변경법을 제안하였다. 이 방식은 파형의 위상성분을 보존하는 시간-주파수 혼성법이고, 50%의 피치변경을 수행하였을 때 2.5%정도의 스펙트럼 왜곡을 나타내었다.
De Rosa, S.;Franco, F.;Romano, G.;Scaramuzzino, F.
Wind and Structures
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제6권6호
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pp.437-450
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2003
In this paper, the structural random response due to the turbulent boundary layer excitation is investigated. Using the mode shapes and natural frequencies of an undamped structural operator, a fully analytical model has been assembled. The auto and cross-spectral densities of kinematic quantities are so determined through exact analytical expansions. In order to reduce the computational costs associated with the needed number of modes, it has been tested an innovative methodology based on a scaling procedure. In fact, by using a reduced spatial domain and defining accordingly an augmented artificial damping, it is possible to get the same energy response with reduced computational costs. The item to be checked was the power spectral density of the displacement response for a flexural simply supported beam; the very simple structure was selected just to highlight the main characteristics of the technique. In principle, it can be applied successfully to any quantity derived from the modal operators. The criterion and the rule of scaling the domain are also presented, investigated and discussed. The obtained results are encouraging and they allow thinking successfully to the definition of procedure that could represent a bridge between modal and energy methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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