• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제16권1호
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• pp.72-80
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• 2016

Re-auction happens when a bid winner defaults on the payment without making second in-line purchase declaration even after determining sales permission. This is a process of selling under the court's authority. Re-auctioning contract price of real estate is largely influenced by the real estate business, real estate value, and the number of bidders. This paper is designed to establish a statistical model that deals with the number of bidders participating especially in apartment re-auctioning. For these, diverse factors are taken into consideration, including ratio of minimum sales value from the point of selling to re-auctioning, number of bidders at the time of selling, investment value of the real estate, and so forth. As an attempt to consider ambiguous and vague factors, this paper presents a comparatively vague concept of real estate and bidders as trapezoid fuzzy number. Two different methods based on the least squares estimation are applied to fuzzy regression model in this paper. The first method is the estimating method applying substitution after obtaining the estimators of regression coefficients, and the other method is to estimate directly from the estimating procedure without substitution. These methods are provided in application for re-auction data, and appropriate performance measure is also provided to compare the accuracies.

• 산업공학
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• 제16권1호
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• pp.103-110
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• 2003

Growth curves are widely used in forecasting the market demand. When there are only a few data points available, the estimated model parameters have a low confidence. In this case, if some expert opinions are available, it would be better for predicting future demand to adjust the model parameters using these information. This paper proposes the methodology for re-estimation of model parameters in growth curves when adjusting market potential and/or time of maximum sales. We also provide the detailed procedures for five growth curves including Bass, Logistic, Gompertz, Weibull and Cumulative Lognormal models. Applications to real data are also included.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.458-468
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• 2019

본 연구는 2015년 6월부터 2018년 8월까지 인천국제공항 여객터미널에서 발생한 품목별 식음료 매출액(POS) 데이터를 기반으로 2020년 12월까지 식음료 매출액을 추정하고자 하였다. 이를 위해 연구자는 시계열 분석기법들 중 하나인 ARIMA-Intervention(개입모형)을 이용하여 인천국제공항 식음료 매출액에 영향을 미칠 것으로 판단되는 주요 시계열 영향변수들을 구분하고 그에 따른 변화폭을 추정하였고 그 결과를 토대로 향후 발생가능할 것으로 예측되는 식음료 월별 매출액을 추정하는 것을 목적으로 한 것이다. 개입변수는 국내 THAAD 배치에 따른 중국 정부의 2016년 7월부터 2017년 12월까지 한국 방문을 자제를 권고한 한한령으로 설정하였다. 정상 예측치의 경우에 비록 식사 매출 상승세가 둔화되었다 하더라도 하계 극성수기인 2019년 7월 203억, 2019년 8월 212억으로 월별 매출액이 200억을 돌파할 것으로 예측되며 2020년에는 각각 214억 및 221억으로 증가할 것으로 예측되었다. 음료 매출액은 2019년 7월에는 77억, 2019년 8월에는 81억으로 예측되며 2020년에는 79억 및 82억으로 증가할 것으로 전망되었다. 저비용항공사들은 정규항공사에 비해 식음료 서비스가 전무하거나 유료화 정책으로 운영하기 때문에 저비용항공사 이용객들은 여객터미널에서 출국 및 입국 시 식음료 서비스를 이용하는 빈도가 높을 수 밖에 없을 것이다. 앞서 예측자료에 제시된 것처럼 식음료 매출은 저비용항공사의 성장과 동반하여 증대될 가능성이 높을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.587-595
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• 2017

최근 불완전한 주택 시장 극복 및 효율적인 주차장 운영, 교통수요관리 등의 목적으로 주차장 분리분양제(Unbundled Parking System)가 주목을 받고 있다. 주차장 분리분양제는 주거공간과 주차공간을 독립적으로 분리하여 분양함으로써 기존 분양가 보다 낮은 분양가로 공급이 가능하다는 장점이 있어 미국, 프랑스 등 일부 국가에서는 이미 시행되고 있으며, 그 효과가 검증된 제도이다. 본 연구는 주차장 분리분양제 도입을 위해 초석을 다지는 연구로 서울시 공동주택 매매가를 기준으로 3개의 군집으로 분류하여 각 군집당 100인을 대상으로 주차장 분리분양제에 대한 선호도 조사를 실시하고, 분양할인율에 대한 선택확률을 추정하고자 하였다. 주차장 분리분양제에 대한 선호조사 결과 3개의 모든 군집에서 유사한 수준(1군집: 68%. 2군집: 62%, 3군집 65%)으로 나타났다. 젊은 층에서 보다 긍정적인 면을 보이는 것으로 나타났으며, 차량을 소유하지 않은 미소유집단의 선호가 더욱 높게 나타났다. 주차장 분리분양제도의 선택 효용 및 확률을 추정한 결과 차량의 미소유집단에서 주차장 분리분양제의 선호에 대해 효용값이 가장 높게 나타났으며, 1군집의 경우 할인율 14%(평균 매매가 적용시 평당 637만원 할인), 주차요금 10만원/월일 경우 69%가 주차장 분리분양제를 선택하는 것으로 나타났으며, 2군집의 경우(평균 매매가 적용시 평당 393만원 할인) 77%, 3군집의 경우(평당 매매가 적용시 227만원 할인) 62%가 주차장 분리분양제를 선택하는 것으로 나타났다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.739-748
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• 2020

The study aims to estimate the effect of current ratio (CR), current liability to inventory (CLI), total asset turnover (TAT), net profit margin (NPM), sales growth (SG), and company size (FS) on profit growth (PG). The research population was 18 companies in the Food and Beverage (F&B) sector listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) from 2014-2018. The data estimation method uses the common effect panel data regression model. The empirical findings show that the CR and CLI ratios have a negative effect on PG, while the TAT, NPM, and SG ratios have a positive effect. Company size is a factor that does not affect the growth of company profits. The results of the study imply that an increase in company profits can be achieved if the company operates efficiently and with low liquidity to encourage higher sales growth. The limitations of the research are as follows: first, this research considers only one type of industry, hence the results of this study would not be the same if applied to another type of industry. Second, the author observes profit growth by using the company's financial ratios and size and ignores other factors that may affect profit growth, for example, the number of employees, total net sales, and market capitalization.

• 기술혁신학회지
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• 제21권1호
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• pp.331-353
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• 2018

본 연구는 2008년과 2010년 한국 제조업 부문 기술혁신조사 자료를 이용하여 비기술적 혁신 활동이 기업의 기술적 혁신 성과에 어떤 영향을 미치는지를 실증 분석하였다. 비기술적 혁신 활동을 조직혁신과 마케팅혁신으로 구분하고 각 혁신 활동이 혁신제품의 매출에 미치는 영향을 추정하였다. Tobit모형의 추정결과에 따르면 조직혁신과 마케팅혁신 모두 혁신제품의 매출 비중을 증가시키는 것으로 나타났다. 특히, 비기술적 혁신 활동은 급진적 혁신제품인 시장 최초의 혁신제품에 더 큰 영향을 미치는 것으로 추정되었다. 비기술적 혁신의 세부 유형별로 효과를 추정한 결과에 따르면 조직혁신 중에서는 업무수행방식의 변화만 유의한 효과를 보였으며 마케팅혁신은 제품디자인, 제품홍보, 가격전략 등이 혁신제품의 매출 비중을 높이는 것으로 나타났다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권12호
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• pp.117-127
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• 2021

This study was conducted to comprehensively identify factors that potentially influence corporate investment behavior, including micro, macro, and sectoral variables. Furthermore, investment behavior was studied across nations based on their participation in the global value chain (GVC), which was evaluated based on commodities, limited manufacturing, advanced manufacturing, and innovative activities. The study uses the dynamic panel data analysis and Generalized Method of Moment (GMM) estimation for a sample of 800 corporations, with data spanning over 2000-2019. The study result shows that in all types of countries, the coefficient lag indicator of capital expenditure statistically has a significant effect on capital expenditure. Sales growth, exchange rate, and GDP have a significant positive effect on corporate investment growth, while DER has a negative effect. In commodity countries, corporate investment is influenced by sales growth, exchange rate, and FCI. The variables that influence corporate investment in manufacturing countries are the FCI, exchange rate, sales growth, GDP, and DER. In innovative countries, variables that significantly affect capital expenditure are DER, GDP, and Tobin Q. In each type of country, the interaction terms between exchange rate and commodity price are positive and statistically significant.

• Asia Marketing Journal
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• 제11권1호
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• pp.29-38
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• 2009

시계열 확산 데이터를 활용하여 Bass 확산모형을 최소자승법(OLS)으로 추정하면, 초기에는 과다 추정하고 변곡점을 지나서는 수요를 낮게 추정하는 경향이 있다. 또한 확산모형에서 필요한 변수가 모형에서 빠짐으로 인해 발생하는 설정오류는 잔차의 자기상관을 발생시킬 수 있다. 자기상관이 오차항에 있을 경우, 추정된 모형의 모수들은 불편추정치이나 비효율적 추정치가 된다. 따라서 이러한 문제를 해결하는 확산모형의 개발이 요구된다. 본 연구에서는 자기상관 오차항을 고려한 수정된 확산모형을 제안하였다. 모형의 검증을 위해 미국의 CT-스캐너와 우리나라의 FPD TV 판매량를 제안된 모형에 응용하였다. 분석결과, 제안된 모형이 기존 모형에 비해 적합도와 모형의 주요 추정 통계량에서 우수함을 보였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제14권4호
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• pp.87-97
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• 2004

One of the most fundamental problems in business is ranking items with respect to profit based on historical transactions. The difficulty is that the profit of one item comes from its influence on the sales of other items as well as its own sales, and that there is no well-developed algorithm for estimating overall profit of selected items. In this paper, we developed a product network based on association rule and an algorithm for profit estimation and item selection using the estimated profit ranking(EPR). As a result of computer simulation, the suggested algorithm outperforms the individual approach and the hub-authority profit ranking algorithm.

• 기술혁신연구
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• 제2권1호
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• pp.242-255
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• 1994

Indigenous technological development and import of foreign technologies are two major sources of industrial innovation in Korea. This paper mainly deals with the analysis of the relationship between the two sources, employing the Tobit method. The estimation of the effects of those two sources on the firms' sales growth is also performed, including other exogenous variables such as fixed capital formation and the amount of exports, etc. in the model. Technological import is shown to be complimentary rather than substitute for or competitive with R&D in the Korean industries during 1990. This is understandable because R&D may be conducted to absorb and adapt the advanced imported technologies as well as to further more innovative technological development. Fixed capital formation is positively correlated with technology import, but negatively correlated with R&D. Technology importation seems to have contributed much more than R&D to the sales increase in the Korean industries.