For a library to be able provide information services and fulfill its function as a knowledge convergence center capable of responding to various information demands, the development of next-generation information systems based on the latest information and communication technology is needed. The development of mobile information services using portable devices such smart phones and tablet PCs and information systems which incorporate the concepts of cloud computing, SaaS (Software as a Service), annotation and Library2.0 is also required. This paper describes a library information system that utilizes collective intelligence and cloud computing. The information system developed for this study adopts the SaaS-based cloud computing service concept to cope with the shift in the mobile service paradigm in libraries and the explosion of electronic data. The strengths of such a conceptual model include the sharing of resources, support of multi-tenants, and the configuration and support of metadata. The user services are provided in the form of software on-demand. To test the performance of the developed system, the efficiency analysis and TTA certification test were conducted. The results of performance tests, It is encouraging that, at least up to 100MB, the job time is approximately linear and with only a moderate overhead of less than one second. The system also passed the level-3 or higher criteria in the certification test, which includes the SaaS maturity, performance and application program functions.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) constitute an important part of current industrial economies. Information technologies can be useful strategic weapons for SMEs by enhancing their competitiveness. Categorized as one kind of cloud computing, SaaS is a computing resource and software sharing model which can be accessed via the Internet. Based on virtualization technology, SaaS is expected to improve the efficiency and quality of the IT service level in SMEs. This study attempts to identify the determinants of SaaS adoption intention among Korean SMEs. Through the lens of the theory of planned behavior, this study adopts technological, organizational, environmental factors to explore the determinants of cloud computing adoption intention. The research population is the SMEs that have been funded by the Korean government. Partial least square method was used for empirical analysis of 190 samples collected through on-line survey. The results show that the positive attitude is influenced by business process improvements. Vender support and top management support are positively associated with subjective norm. Vendor support, top management support can relieve perceived behavior control factors. Government support directly influences adoption intention of cloud computing. These findings can provide useful strategy for both SMEs and vendors of SaaS.
In recent, library is considered as an integrated knowledge convergence center that can respond to various requests about information service of users. Therefor it is necessary to establish a novel information system based on information communications technologies of the era. In other words, it is currently required to develop mobile information service available in portable devices such as smart phones or tablet PCs, and to establish information system reflecting cloud computing, SaaS, Annotation, and Library 2.0 etc. In this paper we design and implement a library information system using collective intelligence and cloud computing. This information system can be adapted for the varieties of mobile service paradigm and abruptly increasing amount of electronic materials. Advantages of this concept model are resource sharing, multi-tenant supporting, configuration, and meta-data supporting etc. In addition it can offer software on-demand type user services. In order to test the performance of our system, we perform an effectiveness analysis and TTA authentication test. The average response time corresponding to variance of data reveals 0.692 seconds which is very good performance in timing effectiveness point of view. And we detect maturity level-3 or 4 authentication in TTA tests such as SaaS maturity, performance, and application programs.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.5
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pp.1245-1255
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2015
As cloud computing services become popular, the concern on the data security of cloud services increases and the efforts for the data security become essential. In this paper, we describe the pros and cons of cloud computing including the definition of cloud. Then, we discuss the regulations about the protection of user data defined in cloud promotion act. Previous studies related to the privacy protection and the entrustment of personal information in cloud computing are reviewed. We examine how to store the personal information depending on the cloud service model. As a result, we argue that the entrustment of personal information should vary according to the cloud service model and we propose how to protect the personal information on IaaS and SaaS cloud service models.
Cloud computing is internet-based computing technology. This is a form for exchanging service focused on the Internet. Because Cost is saved and use is easy there's a tendency that many companies are using. Cloud is in the form of a public cloud and private cloud and hybrid cloud. The service model is SaaS, PaaS, IaaS. Cloud computing use is simple but it has a security vulnerability. In particular, there is a vulnerability in virtualization and centralized information. In order to overcome this new security technology is to be developed. In particular, network security technology and authentication technology should be developed. Another way to overcome security responsibilities must be clearly and policies should be unified.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.4
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pp.537-552
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2013
Software-as-a-Service (SaaS) has led to paradigm shifts in the information management area by combining it with SOA and Mashup. System developers now have more chances to access various high-quality functions through API opened on the web. But external resources are controlled by service providers so that it raises the component's uncertainty in system management which is related to external resources. In the cloud environment, components related to external resources causes negative effects on system's maintainability by making them dependant on service providers. This study proposes a way to enhance maintainability by using stable external resources. For this work, we suggest the N+1-tier model in which an external resource tier is added to the N-tier model. After that, we analyze how adding an external resource tier affects the decreasing complexity of maintainability and improving maintainability on web application.
As the prevalence of cloud computing increases, various cloud service types have emerged, such as IaaS, PaaS, and SaaS. The growth and diversification of these cloud services has also resulted in the development of technology for cloud service brokers (CSBs), which serve as intermediate cloud services that can assist cloud tenants (users) in deploying services that fit their requirements. In order to broker cloud services, CSBs require the specification of structural models in order to facilitate the analysis and search for cloud services. In this study, we propose a variability-based service analysis model (SAM) that can be used to describe various cloud services. This model is based on the concept of variability in the software product line and represents the commonality and variability of cloud services by binding variants to each variation point that exists in the specification, quality, and pricing of the services. We also propose a virtual cloud bank architecture as a CSB that serves as an intermediate to provides tenants with appropriate cloud services based on the SAM.
The Internet of Things (or IoT for short) which refers to uniquely identifiable objects and their virtual representations in an Internet-like structure is to be reality today. The amount of data on IoT is expected to increase abruptly and there are several key issues like usefulness interoperability between multiple distributes systems, services and databases. In this paper a methodology is proposed to realize a recently developed cloud service model, Contents as a Service (CaaS), which is contents delivery model referred to as 'on-demand contents'. In the proposed method, the global object identification, ePosition, comprising the structured form of two sorts of text strings with a separation symbol like # is applied to identify a specific content and registered with the content at the same server. It is easy-to-realize and effective to solve the interoperability problem systematically and logically. Some APIs for the proposed CaaS service are to be converged to provide some upgraded cloud service model such as 'CaaS supported SaaS' and 'CaaS supported PaaS'.
Cloud computing is fast becoming the wave of the future for both home and business computing. Because of this growing acceptance, we can expect an explosion of diverse cloud service providers in the coming years. However, the cloud is not a single entity, rather it is a set of many disconnected islands of application (SaaS), infrastructure (IaaS), and different platform (PaaS) services. Cloud brokering mechanisms are essential to transform the heterogeneous cloud market into a commodity-like service. Cloud service brokers (CSBs) are the new form of business entities to help to aggregate the scattered set of cloud services and make conveniently available to their diverse users. CSBs can reserve a certain percentage of their clients' (users') demand and satisfy the remaining portion in an on-demand basis. In doing so, they need to minimize cost of both reserved and on-demand instances as well as the distance of a link between the cloud service provider (CSP) and the user. The study proposes a reservation approach with a mixed integer model to optimizes the cloud service cost and quality.
The digital tax, recently referred to as the Google tax was finally agreed at the 31st General Assembly of the OECD (October 8, 2021) with full support by 136 countries and will take effect from 2023. The purpose of this study is to analyze the digital tax prepared by the OECD for global MNEs, and to suggest the impacts on the Korean industry and to present the Korean governmental countermeasures. As the first study, we analyzed the international agreement on digital tax. In results, we found that even if global MNEs do not set up a business operation in overseas countries, if sales and profits are generated, 25% of the excess profit is borne as tax (pillar 1), and when MNEs do business in all the countries, they are liable to at least a 15% tax (pillar 2). We think that countries around the world have prepared a minimum countermeasure to protect their companies in anticipation that global MNEs will easily encroach on their markets in the future. As the second study, in order to discover the reason why the MNEs are so strong, we investigated the trends of Google and B2B SaaS companies in details. In results, we discovered that the global MNEs establishes a digital platform partnership ecosystem that enables them to enter foreign markets easily and expand rapidly. In conclusion, as a countermeasure for the Republic of Korea, governmental policies were proposed at the corporate (startup nurturing), industry, and national level respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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