The tilting-train is very attractive to the railroad users in the world because it runs with high speed in curved track using pre-existing infrastructure. The tilting-train has a unique allowable speed and mechanism expecially in curved track. Therefore, it should be evaluated in terms of the stability of the train operation and roadbed. In this study, when the tilting-train is being operated with the allowable speed, the behavior of the roadbed is evaluated by examining the settlement and bearing capacity of the roadbed. Additionally, the stability of the roadbed is estimated in the condition of soft roadbed influenced by the weather effects and cyclic train loading. The numerical results show that the roadbed settlements satisfy the allowable settlement when Young's moduli of the upper roadbed and in-situ soil are more than $2,300t/m^2\;and\;3,300t/m^2$, respectively, in the continuous welded rail (CWR) and $3,800t/m^2\;and\;4,600t/m^2$, respectively, in the rail joint.
Experts participating in the knowledge expert network externalize their implicit knowledge by providing information or writing reports. Almost all the members of the network share externalized knowledge and the network facilitate the dissemination and diffusion of knowledge. Individuals reproduce another implicit knowledge by internalizing shared knowledge through the network and re-created knowledge is externalized, establishing knowledge circulation. In this paper, we analyze the expert groups of the Global Network of Korean Scientists & Engineers(KOSEN, www.kosen21.org), the Korea's No. 1 science and engineering knowledge expert community, with the application of the theory of policy network proposed by Marsh & Rhodes. According to the principal standards of policy network classification such as the number of participants, interaction among participants, consistency, distribution of resources and dependency, we categorize the KOSEN expert groups as closed policy network and opened issue network, and divide closed policy network into core community and periphery community.
This article puts forward the opinion of a policy expert, who had been involved in Korea's science and technology policy for 30 years, about technology policy for SMEs. This article first explains why technology policies for SMEs are needed, and from what point of view. The next section looks at the current problems facing Korean SMEs, followed by the introduction of past and current polices to support SMEs. The comparison between current issues facing SMEs and past and current policies leads to lessons that can be learned. There are four lessons for the policy itself and three for the implementation of these policies. As for policy, the first four are about stages of development, concentration, R&D and diffusion, and policy mix. The latter three are policymakers, institutional building, and cooperation between ministries. This article makesfour suggestions for future policy: the importance of startups' culture, cooperation with others, infrastructure to reduce uncertainty, and policy monitoring and evaluation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.221-228
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2021
Recent improvements on the quality, fidelity and availability of biometric data have led to effective human physical activity detection (HPAD) in real time which adds significant value to applications such as human behavior identification, healthcare monitoring, and user authentication. Current approaches usually use machine-learning techniques for human physical activity recognition based on the data collected from wearable accelerometer sensor from a single wearable smart device on the user. However, collecting data from a single wearable smart device may not provide the complete user activity data as it is usually attached to only single part of the user's body. In addition, in case of the absence of the single sensor, then no data can be collected. Hence, in this paper, a continuous HPAD will be presented to effectively perform user activity detection with mobile service infrastructure using multiple wearable smart devices, namely smartphone and smartwatch placed in various locations on user's body for more accurate HPAD. A case study on a comprehensive dataset of classified human physical activities with our HAPD approach shows substantial improvement in HPAD accuracy.
This study analyzed changes in the national research facilities & equipment (RFE) policies historically promoted by the Rho administration (2003~2007), Lee administration (2008~2012), Park administration (2013~2016), and Moon administration (2017~2019) in South Korea. By adding new variables such as policy goals and policy means to a model suggested by Hogwood and Peters (1983), policy change types and their flow could be better classified. Korean RFE policies showed various flows in the policy change types instead of a general flow, which is the order of policy innovation -> policy innovation -> policy succession -> policy succession. This finding indicates that each administration could pursue a higher-level policy change purposively. It is highly required to prepare policy development that devotes to organizing and operating a national council, reflecting in the government's comprehensive plan after evaluating policy effectiveness, improving items needed for the RFE status survey, and unifying the research equipment registration.
Today, many universities are confronted with the changing education paradigm such as e-learning, Distance Education, Virtual University, This IT-based teaming paradigm shift is certainly a new opportunity or a threat to our universities. To overcome this problem the universities should think e-Learning as strategic weapon, such as many firms created competitive weapons from the information systems at the 1980s. So, e-Learning system can be a SIS(Strategic Information System) which supports university's future education strategies. To build a e-Learning system, not only many H/W and S/W resources but also expert personnels are required. An organization such as local university who is week at financial status can't himself plan the system. The Local University Community e-Learning Centers that support the demand of e-learning for their community are recommended. In order to operate these centers efficiently, the strategic roles of the e-Learning center should first be defined. To define the strategic roles, We classified the strategic roles of the e-Learning center into four dimensions, (1) to improve management efficiency, (2) to enhance educational service, (3) to acquire competitive advantages, (4) to build new education infrastructure, and each dimension has 5 or 6 measurement items. As result, to enhance the educational service was considered as the most significant factor among the four dimensions of strategic roles, and the infrastructure building was the next. We also tried to find the difference for each factor by the characteristics of responsor. The data showed that there was litter difference between the groups in evaluating the significance of strategic roles of e-learning centers. Through the strategic roles definition and analysis of expected role ratings, we could have recommended the direction and operation policies of the e-Loaming centers.
We assessed the microhabitat conditions of three fish species (black shinner Pseudopungtungia nigra, striped shinner Pungtungia herzi, Korean shinner Coreoleuciscus splendidus) considering various stream order in the Geumgang River Basin. A total of 1,275 individuals were collected from 19 sites. And the microhabitat condition was assessed measuring flow velocity, water depth and substrate size at each site. The highest relative frequencies for P. herzi, C. splendidus and P. nigra were calculated 100% (n = 310), 78.9% (n = 784) and 47.3% (n = 181) respectively. P. herzi appeared in all streams, irrespective of their stream order; however, appearance in streams with the $2^{nd}$ order or lower was found to be scarcer than in the ones with the $3^{rd}$ order or higher. On the other hand, P. nigra and C. splendidus didn't appear in streams with the $2^{nd}$ order or lower. When it comes to P. nigra, the ones with 7 to 8 cm in length most frequently appeared. They inhabited streams, mainly, with 0.2 to $0.4m\;s^{-1}$ and 0.5 m in velocity and water depth, respectively. The three species all preferred runs as types of habitats with lots of coarse gravels-cobbles. P. herzi, the ones with 5 cm or shorter in length most frequently appeared. They inhabited streams, mainly, with 0 to $0.3m\;s^{-1}$ and 0.4 m in velocity and water depth, respectively. C. splendidus with 7 to 8 cm in length occupied the majority of them. They appeared in streams, mainly, with $0.9m\;s^{-1}$or higher and 0.3 m in velocity and water depth.
QoS(Quality of Service) is defined "The collective effect of service performance which determines the degree of satisfaction of a user of the service" by ITU-T Rec. E.800. The final goal of information system is to secure the performance efficiency within the required time. The security QoS framework is the modeling of the QoS measurement metrics, the measurement time schedule, instrument, method of measurement and the series of methodology about analysis of the result of measurement. This paper relates to implementing issue and performance measuring about blended mechanism between networking technology and security technology. We got more effectiveness in overall network security, when applying and composing amalgamated security mechanism between network technology and security technology. In this paper, we suggest techniques being used on infrastructure system and also offers a security QoS methodology as a model of more effective way. Methodology proposed in this research has proven that it is possible to measure response time through the scheduled method.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.188-192
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2007
Today, the most pivotal issue in the national research and development, and national scientific and technical policy is to overcome uncertainties in the environment of technology development. The social and economic environment around us is at restricted uncertainty (complex system) where order and disorder coexist. Furthermore, the environment of technology development is more complicated. In order to bring about creativity in practices of technology development, we need a paradigm shift towards a new framework for the construction of the national scientific and technical information infrastructure, which entails a shift to creativity, self-organization and dynamic capability. The paradigm shift will lead the present scientific and technical information infrastructure which centers on information sharing, to move towards one that enables information coherence through self-organization. Thus, it is expected that the new Web 3.0 will provide a client-flexible analysis information system that will make information coherence and feedback possible. Through this system, the policy for the construction of a new scientific and technical infrastructure will evolve, which will bring about co-evolution of individual's knowledge through sharing of self-organizaed knowhow.
The medical environment, combined with IT technology, is changing the paradigm for medical services from treatment to prevention. In particular, as ICT convergence digital healthcare technology is applied to hospital medical systems, infrastructure technologies such as big data, Internet of Things, and artificial intelligence are being used in conjunction with the cloud. In particular, as medical services are used with IT devices, the quality of medical services is increasingly improving to make them easier for users to access. Medical institutions seeking to incorporate IoT services into cloud health care environment services are trying to reduce hospital operating costs and improve service quality, but have not yet been fully supported. In this paper, a patient information collection model from hospital IoT system, which has established a cloud environment, is proposed. The proposed model prevents third parties from illegally eavesdropping and interfering with patients' biometric information through IoT devices attached to the patient's body at hospitals in cloud environments that have established hospital IoT systems. The proposed model allows clinicians to analyze patients' disease information so that they can collect and treat diseases associated with their eating habits through IoT devices. The analyzed disease information minimizes hospital work to facilitate the handling of prescriptions and care according to the patient's degree of illness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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