This paper proposes a driving scheme for 6/6 single-phase SRM. The driving scheme is very simple and inexpensive. By use of this scheme, simple power devices based on low switching losses enable to high efficiency SRM drive. Starting, One of the main problem in single-phase SRM is overcome by a new starling algorithm with one hall sensor and a parting magnet. The proposed single-phase SRM has a high efficiency and robust drive characteristics compared to that of a universal motor.
In this study, we have developed the automatic voltage regulator(AVR) with robust voltage controllability, high efficiency and low cost. In AVR, the output voltage is controlled by the Tap changing of the slidacs coil using DC motor. And AVR has the improved output voltage characteristics because of the modified configuration of a point of contact between the slidacs coil and the moving rod.
In this paper we presents a speed controller for permanent magnet synchronous motor using adaptive backstepping technique. The adaptive backstepping technique takes system nonlinearity into account in the control system design stage. The proposed control and adaptive law is proved to be asymptotically stable by the Lyapunov stability theory.
Because of its cost effectiveness, the Brushless DC Motor(BLDCM) is focused by the industry these days. Considering the constant back-EMF region of the BLDCM, only a simple position information should be provided for constant torque control. From this point of view, using expensive position sensors, such as encoder, resolver, etc, decreases the cost effectiveness of the BLDCM. The Proposed detecting circuit detects position of zero crossing point(ZCP) then relative position could be calculated from ZCP. This circuit is robust to noise because of working in the current level. BLDCM is driven from the position information by the ZCP The reliability on BLDCM sensorless control using the voltage detecting circuit is shown through simulation using Matlab.
The controller for magnetically suspended vehicles considering the speed characteristics is presented. Generally, the attraction force of magnet is determined by input current and air gap. However, when MAGLEV runs at high speed, induced eddy currents in the rail decrease the attraction force. Thus control characteristics of MAGLEV become deteriorated. Therefore, the variation of attraction force according to speed must be considered. Thus we analyzed the speed characteristics of the magnet by FEM. Also, we study on the control characteristics according to speeds, and design the controller considering the decline of levitation force using Neural Network.
This paper deals with the robust control system for parameter variations, fast responses and load torque variations. Frist, fuzzy-sliding adaptive control be used to. Fuzzy-sliding adaptive control is good at fast response. Second, there are many requests for selecting freely the moment of inertia, even though moment of inertia is determined with the materials, structure, shape, and size of the motors. Therefore we developed an inertia-lowering control system that uses torque observer to reduce the moment of inertia. Finally, using torque observer, torque control is done so as to compensate load torque. Consequently, the proposed system verified the superiority through the simulations using MATLAB.
This paper presents an algorithm that the gain of the slip calculator is correctly adjusted for the variation of the rotor resistance. In the indirect field oriented controller, if the gain (rotor resistance) of the slip calculator is set the incorrect value, the torque and the flux are not properly controlled. Using of the two torque angles (i.e. stationary torque angle and rotating torque angle), we estimate the rotor resistance, and then adjust the gain of the slip calculator for the variation of the rotor resistance. It has been realized to confirm the validity of the proposed algorithm by the simulation results.
This paper provides an observer-based $H_{\infty}$ controller design method for singular systems with and without time-varying delay by just one LMI condition. The sufficient condition for the existence of controller and the controller design method are presented by perfect LMI (linear matrix inequality) approach. The design procedure involves solving an LMI. The observer-based $H_{\infty}$ controller in the existing results can be constructed from the coupled two or more conditions while the proposed controller design method can be obtained from an LMI condition, which can be solved efficiently by convex optimization. Since the obtained condition can be expressed as an LMI form, all variables including feedback gain and observer gain can be calculated simultaneously by Schur complement and changes of variables. An example is given to illustrate the results.
Among many servo control systems in steel making plant, AGC system in hot rolling mill is very important to get a accurate strip thickness for good quality. AGC (Auto Gauge Control) system controls the roll gap to maintain the required thickness by using the variation of roll force and the measure of output thickness. In this paper, a simulator of AGC system which unifies both hydraulic servo control system and AGC algorithm is suggested. After proving the concurrence of algorithms between the simulator and real system, main actuator system is added. Instead of usual PI system used in present system, DOB control scheme is applied and shows the effect of disturbance attenuation well.
In this paper we present a new real-time visual servoing unit for laparoscopic surgery This unit can automatically control laparoscope manipulator through visual tracking of laparoscopic surgical tool. For the tracking, we present two-stage adaptive CONDENSATION(conditional density propagation) algorithm to extract the accurate position of the surgical tool tip from a surgical image sequence in real-time. This algorithm can be adaptable to abrupt change of laparoscope illumination. For the control, we present virtual damper system to control a laparoscope manipulator safely and stably. This system causes the laparoscope to move under constraint of the virtual dampers which are linked to the four sides of image. The visual servoing unit operates the manipulator in real-time with locating the surgical tool in the center of image. The experimental results show that the proposed visual tracking algorithm is highly robust and the controlled manipulator can present stable view with safe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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