Chen, Albert Y.;Han, Sang-Uk;Lee, Sang-Hyun;Pena-Mora, Feniosky
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제1권3호
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pp.45-51
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2011
During disaster response, prioritization of limited resources is one of the most important but challenging tasks. At the same time, it is imperative to timely provide to the rescuers with the adequate heavy equipment to facilitate lifesaving operations. However, supply of high demand equipment is usually insufficient during the initial phase of disaster response, challenging lifesaving operations. At the same time, resources outside of the disaster affected zone converge into the area to assist the response efforts, which is the effect of convergence that often made resource coordination challenging in large scale disasters. Meanwhile, the initial condition of the disaster is usually best known by civilians already at the area before and during impact of the disaster. The knowledge of the civilians is not always received and considered by the responding organizations. With the help of these civilians, critical information such as victim location, infrastructure damage, and risk condition could be better know before any response actions are taken. To efficiently collect information and utilize the converging resources, this paper proposes a geospatial information repository for initial condition reporting and update to guide search and rescue operations and deployment of equipment with safety considerations for the rescuers in large scale disaster response scenarios.
연구목적 : 본 연구는 기존 현장조치 행동매뉴얼의 재난 대응 프로세스 개선에 관한 것이다. 제시하는 재난 대응 프로세스는 다양한 종류의 재난 상황 시나리오를 반영하게 하였다. 연구방법 : 매뉴얼에서 정의하는 위기 형태 유형을 상황으로 정의하고, 상황별로 재난 대응 프로세스를 별도로 만드는 형태로 진행하였다. 연구결과 : 황별로 하나의 매뉴얼에 상황에 따라 여러 종류의 재난 대응 프로세스가 존재한다. 이들 프로세스 사이에는 중복적인 표준행동요령(SOP)이 많이 있기 때문에, 이를 단일 재난 대응 프로세스에 다른 상황을 표시할 수 있는 상황 코드를 개발하고 이를 적용하였다. 결론 : 본 연구를 통해 현장조치 행동매뉴얼이 다양한 재난 상황에 대처할 수 있는 세부 프로세스를 제공함으로써 효과적인 재난 대응을 할 수 있게 하였다.
본 논문에서는 재난상황에서 딥러닝과 증강현실 기술을 활용한 재난대응 방안과 그에 따른 네트워크 자원 확보 방안을 제안한다. 딥러닝과 증강현실 기술의 특징과 현황을 파악하고, 재난분야와의 연관성에 관하여 설명한다. 딥러닝 기술을 사용하여 재난 상황을 정확하게 인지하고 관련 재난 정보를 증강현실로 구현하여 재난대응 현장 및 통합지원본부, 재난안전대책본부 등에 제공함으로써 재난대응 역량을 강화할 수 있다. 각종 재난사례 중 화재상황을 중점으로, 딥러닝 기반 화재상황 인식 및 증강현실 정보제공을 통해 효과적으로 재난대응 역량을 강화할 수 있는 방안을 제시한다. 마지막으로, 본 논문의 재난대응 방안을 활용하기 위한 네트워크 자원 확보 기법을 제시한다.
우리나라는 그간 화산 재해로부터 안전한 지역으로 알려졌다. 그러나, 최근 백두산의 화산 분화 전조현상 들이 자주 보고되고 있으며, 이에 따라 한반도의 화산 분화를 경고하는 화산 전문가들이 늘어나고 있는 실정이다. 본 논문은 백두산 화산 재해 대응 시스템의 개발방안을 기술하고 있다. 첫 번째로 소방방재청의 방재업무 체계와 관련 시스템을 분석한다. 두 번째로, 방재업무체계를 기반으로 화산 재해 대응 업무 프로세스를 도출한다. 세 번째로, 관련 재난 대응 시스템을 참고하여 화산재해 대응시스템의 시스템 아키텍처를 설계하고 필요 공간정보를 도출한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 화산재해 대응시스템을 테스트하기 위하여 파일럿 시스템을 개발한다. 제안된 화산재해 대응시스템이 실제로 소방방재청에 탑재되기까지는 추가적인 검증 및 시스템 보완이 필요할 것이다. 본 연구를 기반으로 한 완성된 화산재해 대응 시스템은 우리나라와, 중국, 일본의 화산재해로 인한 피해를 최소화 할 것으로 기대된다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권1호
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pp.290-295
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2023
The global warming by greenhouse gases causes climate change and disasters such as earthquakes and tsunamis frequently, leading to great damage. It is important to build efficient and scalable disaster response services to minimize the damage. Existing disaster warning service by the mobile text is limited by the scalability and the data size to be delivered. In this paper, we propose a framework for disaster response services that is efficient and flexible by allowing to adopt various indexing schemes and scalable by supporting any number of clients in disaster situations anytime and anywhere. Also, the framework by wireless data broadcast can be free from the limitation of the size of data to be delivered. We design and implement the proposed framework and evaluate the framework. For the evaluation, we simulate the implemented framework by adopting various indexing schemes like HCI, DSI and TTSI, and by comparing the access times of the clients. Through the evaluation, we show that the proposed framework can provide efficient and scalable and flexible disaster response services.
지하철과 같은 지하공간에서 재난이 발생할 경우, 신속하게 안전한 대피 경로로 승객을 유도하여 인명피해를 최소화 하여야 한다. 이를 위해서 빠르게 재난을 감지하고 중앙관리센터에서 신속한 대응이 이루어지지 않는 경우에 자율적으로 의사결정을 할 수 있는 분산형 방재 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 분산 자율형 방재 시스템과 재난전조 감지에 관한 개념적인 연구를 수행하였다.
This study was attempted to provide fundamental data in a disaster response education program by comparing the differences between students of the paramedic and nursing in ego-resilience, disaster-experience and core competencies of disaster response. The data is collected from March 2 to April 2, 2019, on a total of 358 students (196 paramedic students and 162 nursing students) based in Jeolla Province. The structured questionnaire were used as research tools and the collected data were analyzed by using the SPSS program as frequency, percentage, t-test, ANOVA and Pearson's correlation coefficient. The average score of total ego-resilience among the subjects was 86.97 out of 125 points. The number of paramedic students who experienced or witnessed the disaster situation in person was 11.2%, and the number of nursing students was 11.7%. The core competence of disaster response was 3.21% in paramedic students and 3.16% in nursing students. The ego-resilience of the paramedic and nursing students according to their general characteristics is statistically significant differences (t=2.797, p<.005) and the paramedic students has an average score of 3.52 points, which is higher than the nursing students (3.42 points). General characteristics and experience in disasters are statistically significant differences (t=2.797, p<.005), paramedic students had more disaster experiences (3.11 points) than nursing students (2.67 points). It indicated the static correlation relationship between ego-resilience, disaster experience and core competences of disaster response (p<.000). Through this study, the paramedic students were found to be more ego-resilience, more disaster experience and more critical capacity for disaster treatment than nursing students.
본 연구는 일반인들의 재난인식, 재난태도, 재난대처능력 간 관계를 파악하고 재난에 대한 인식 제고 및 대처방안 마련을 위한 기초자료로 활용되고자 시도되었다. 본 연구는 K도, D광역시에 거주하고 있는 일반인 총 250명을 대상으로 2021년 7월 16일부터 7월31일까지 진행하였다. 본 연구결과 재난인식, 재난태도, 재난대처능력 간 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 일반인들의 재난인식은 재해 태도(재난대비 필요성, 재난관리)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<.001). 또한 재난태도의 하위요인 중 재난관리는 재난대처능력에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다(p<.01). 따라서 일반인들의 재난인식을 높임으로써 재난대처능력을 높이기 위한 구체적이고, 주기적인 교육이 마련되어야할 것이다.
최근 기후 변화로 인한 산림재난(산불, 산사태) 발생 확률이 상승하고 있으나, 산림재난 대응을 위한 정보 제공 시스템은 통합된 접근을 제공하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 신속한 대응을 위해 필수적인 재난정보를 일원화된 시스템으로 제공하고자 기초적인 설계안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 산림재난 플랫폼 설계를 위한 필수 구성요소를 조사하고, 사례검토를 통해 신속한 대응과 정보 제공이 가능한 플랫폼 가시화 방법 및 자료구축 방법 등을 연구하고 결과를 제시하였다. 이에 국내외 산림재난 대응 플랫폼은 공간 정보를 활용하여 대상지역의 위치별 정보를 제공하는 것으로 확인되었으며, 산림재난 대응 플랫폼을 설계하기 위한 구성요소로는 대상지역에 대한 기후정보를 포함한 산림재난 빅데이터 구축, 재난 단계별 산림재난 통합진단 요소 기술, 그리고 재난지역 맞춤형 안전 케어 서비스 설계가 필요하다는 결론을 도출하였다.
대형복합재난은 자연재난과 사회재난이 연쇄적 또는 동시다발적으로 발생함에 따라 예측 가능한 범위 밖의 거대한 규모로 전개되는 재난을 의미한다. 대형복합재난은 재난의 동시성과 연쇄성으로 전혀 새로운 형태로 변화되어 기존의 재난관리방식과 다른 새로운 관리방식이 필요하게 된다. 이에 본 연구는 대형복합재난을 대상으로 선진외국의 복합재난대응체계를 검토하여 국내 복합재난 대응체계에 필요한 정책적 개선방향을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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