The impacts of climate change on upland crops is great significance for water resource planning, estimating crop water demand and irrigation scheduling. The objective of this study is to predict upland crop evapotranspiration, effective rainfall and net irrigation requirement for upland under climate change, and changes in the temporal trends in South Korea. The changes in consumptive use and net irrigation requirement in the six upland crops, such as Soybeans, Maize, Potatoes, Red Peppers, Chinese Cabbage (spring and fall) were determined based on the soil moisture model using historical meteorological data and climate change data from the representative concentration pathway (RCP) scenarios. The results of this study showed that the average annual upland crop evapotranspiration and net irrigation requirement during the growing period for upland crops would increase persistently in the future, and were projected to increase more in RCP 8.5 than those in RCP 4.5 scenario, while effective rainfall decreased. This study is significant, as it provides baseline information on future plan of water resources management for upland crops related to climate variability and change.
본 논문에서는 TDMA ad hoc MAC 프로토콜에서 적응형 저전력 전송 기법을 이용한 효율적인 타임 슬롯 할당 데이터 전송 기법을 제안한다. Ad hoc 네트워크의 자원은 간섭과 경쟁 기반의 제한된 무선 통신 채널의 재사용을 특징으로 가지고 있기 때문에 ad hoc 알고리즘 개발 시 노드 수의 증가에 따른 효율적인 타임 슬롯 할당 및 저전력 전송 기법 문제는 주요한 연구 과제이다. 제안된 알고리즘은 이웃 클러스터의 패킷 전송에서 발생하는 전력 간섭을 최소화함으로 얻어지는 패킷 충돌 회피의 장점을 이용하여, 클러스터에서 사용되는 총 전력 소비량을 최소화하고, 나아가, TDMA 슬롯의 패킷 처리량을 높이는 것을 목표로 한다. 제안된 적응형 저전력 전송 기법을 기존의 two-tier 전력 전송 기법과 비교 분석한 결과, BMA 프로토콜에 의한 메시지 전송에서 15.8%의 에너지 사용 저감 효과를 나타내었으며, 또한 4.66% 높은 타임 슬롯 사용 효율성을 나타내었다.
항공사의 콜센터(Call Center)는 대표적인 수신전문 콜센터로 다른 어떤 요소보다 인적요소의 비중이 매우 큰 조직으로 최적화된 인력투입의 여부가 콜센터 운영의 성패를 가르는 가장 큰 변수라고 할 수 있다. 사례 항공사의 콜센터에서는 매시점별 투입인력의 양을 결정하고, 이를 충족시키기 위한 인력의 배치를 위해 여러 가지의 근무 형태(shift)를 설정하고 운영하고 있다. 그러나 이러한 일련의 과정이 업무 담당자의 경험을 바탕으로 하고 있어 최적의 인력투입 모델의 설계가 불가능하고 경우에 따라서는 비효율적인 인력투입의 사례가 발생될 가능성이 있다. 본 연구에서는 단위시간당 투입필요 인원수에 따라 근무조(shift)를 편성하기 위해 정수계획모델(integer programming model)을 설계하고 최적해를 구함으로써 효율적인 인력운영을 위한 과학적인 근무조(shift)편성 방법을 제시하였다.
현재 인터넷은 수요의 증가와 함께 사용되는 컨텐츠의 종류도 다양해지고 있다. 이런 다양한 컨텐츠의 트래픽들은 보다 좋은 질을 제공하기 위해 데이터양이 커지고 있으며, 성격이 상이한 부분이 많이 발생하고 있다. 하지만 현재의 인터넷은 BE(Best-Effort)서비스만을 제공하기 때문에, IP layer에서는 이러한 트래픽을 관리하고 QoS를 제공하기 위한 IntServ (Integrated Service)와 DiffServ (Differentiated Service)와 같은 기술들에 많은 연구가 진행되고 있다. 또한 무선인터넷의 증가와 함께 기존의 중요시 되지 못했던 MAC (Medium Access Control)의 중요성이 증가되고 있는데, 무선접속이라든지 자원할당에 있어 기존의 다른 계층에서 하던 상당수의 스케줄링이 MAC Layer에서 이루어지고 있다. 본 논문에서는 QoS를 제공하는 IEEE 802.11e EDCF 기반의 Mobile IPv6 망에서 트래픽의 특성에 맞는 QoS를 제공할 수 있는 알고리즘을 제안하고 시뮬레이션을 통해 검증한다.
소프트웨어 프로젝트 계획은 각 작업의 공수를 예측하고, 적절한 인력을 할당한 뒤 일정을 산출하는 과정을 포함한다. 프로젝트의 규모가 커질수록 가능한 개발 계획의 경우의 수가 많아지기 때문에 관리자가 합리적인 결정을 내리기 어렵다. 이를 지원하기 위해 프로젝트 계획 생성 기법들이 제안되어왔다. 제안된 대부분의 기법들은 전체 프로젝트 일정의 최소화를 계획 생성의 가장 중요한 목표로 사용한다. 하지만 일정 최소화를 달성하는 계획은 개발되는 소프트웨어의 품질을 고려하지 못하기 때문에 이러한 부분을 함께 반영한 프로젝트 계획 생성이 필요하다. 본 연구에서는 합리적인 프로젝트 계획을 생성하기 위하여 소프트웨어 프로젝트 계획에 따른 소프트웨어 품질 점수를 정의하고 동시에 전체 일정 목표를 고려할 수 있는 프로젝트 계획 생성 기법을 제안한다. 관리자는 본 기법을 사용하여 전체 소프트웨어 개발 프로젝트에 요구되는 기한 안에 해당 소프트웨어의 품질을 최대하는 계획을 생성할 수 있다.
그리드 환경에서 워크플로우 프로세스 단위 기반의 애플리케이션 컨텐츠는 특정한 문제 해결을 위한 실질적인 작업이며, 그리드 자원에 분산 배포되고 서로 연관되어 실행되기 때문에 협업 환경을 구성하는 것은 매우 중요한 부분이다. 그리고 대부분의 협업은 워크플로우를 통하여 구체화되고, 그리드 환경에서 협업처리를 위한 미들웨어로는 Globus toolkit이 대표적이다. 하지만 이 미들웨어는 그리드 환경 구축을 위한 기본 서비스들만을 제공하고, 협업을 할 수 있는 워크플로우 생성, 작업 스케줄링, 프로세스 단위 기반의 애플리케이션 관리 같은 부분은 적용되지 않는다. 또한 Globus Toolkit은 대형화된 그리드 커뮤니티 구성에는 적합하나, 소규모 대다수가 특정한 운영 체제로 구성된 대형화된 그리드 커뮤니티 구성에는 적합하지 않고, 소규모 대다수가 특정한 운영체제로 구성된 그리드 커뮤니티 구성에는 부적합하다. 따라서 본 논문에서는 그리드 환경에서 소규모 협업 처리에 효율적인 워크플로우 프로세스 단위 기반의 애플리케이션 배포 시스템을 제안한다. 이 시스템은 애플리케이션 배포, 그리드 커뮤니티에 구성된 자원관리 등의 역할을 통해 효율적인 협업 환경을 지원한다. 또한 워크플로우 프로세스 단위 기반의 애플리케이션간 연관 관계 사전을 만들어 협업에 필요한 애플리케이션간의 정보 및 연관 관계를 표현하여 애플리케이션을 배포하는 기반 정보로도 활용한다.
The enterprise resource planning (ERP) system is a standardized and advanced business process that many companies are implementing now-a-days through customization. However, it affects the efficiency of operations as these customizations are based on uniqueness. In this study, we analyzed the impact of customized modules and processing time on customer service request (CSR), by utilizing the stacked CSR data during the construction and operation of ERP, focusing on small and medium-sized enterprises (SMEs). As a result, a positive correlation was found between unit companies and the length of ERP implementation; ERP modules and the length of ERP implementation; ERP modules and unit companies; and the type of ERP implementation and ERP module. In terms of CSR, a comparison of CSR processing time of CBO (customized business object) module and STD (standard) module revealed that while the five modules did not display statistically significant differences, one module demonstrated a statistically very significant difference. In sum, the analysis indicates that the CBO-type CSR and its processing cost are higher than those of STD-type CSR. These results indicate that companies planning to implement an ERP system should consider the ERP module and their customization ratio and level. It not only gives the theoretical validity that should be considered as an indicator for decision making when ERP is constructed, but also its implications on the impact of processing time suggesting that the maintenance costs and project scheduling of ERP software must also be considered. This study is the first to present the degree of impact on the operation and maintenance of customized modules based on actual data and can provide a theoretical basis for applying SW change ratio in the cost estimation of ERP system maintenance.
By distributing computing tasks among devices at the edge of networks, edge computing uses virtualization, distributed computing and parallel computing technologies to enable users dynamically obtain computing power, storage space and other services as needed. Applying edge computing architectures to Internet of Vehicles can effectively alleviate the contradiction among the large amount of computing, low delayed vehicle applications, and the limited and uneven resource distribution of vehicles. In this paper, a predictive offloading strategy based on the MEC load state is proposed, which not only considers reducing the delay of calculation results by the RSU multi-hop backhaul, but also reduces the queuing time of tasks at MEC servers. Firstly, the delay factor and the energy consumption factor are introduced according to the characteristics of tasks, and the cost of local execution and offloading to MEC servers for execution are defined. Then, from the perspective of vehicles, the delay preference factor and the energy consumption preference factor are introduced to define the cost of executing a computing task for another computing task. Furthermore, a mathematical optimization model for minimizing the power overhead is constructed with the constraints of time delay and power consumption. Additionally, the simulated annealing algorithm is utilized to solve the optimization model. The simulation results show that this strategy can effectively reduce the system power consumption by shortening the task execution delay. Finally, we can choose whether to offload computing tasks to MEC server for execution according to the size of two costs. This strategy not only meets the requirements of time delay and energy consumption, but also ensures the lowest cost.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.405-430
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2021
Production planning is a key part of production management of manufacturing enterprises. Since computerization began, modern production planning has been developed starting with Material Requirement Planning (MRP), and today Enterprise Resource Planning (ERP), Advanced Planning and Scheduling (APS), Supply Chain Management (SCM) has been spreading and advanced. However, in the shipbuilding field, rather than applying these general-purpose production planning methodologies, in most cases, each shipyard has developed its own production planning system. This is because the applications of general-purpose production planning methods are limited due to the order-taking industry such as shipbuilding with highly complicated construction process consisting of millions of parts per ship. This study introduces the design and development of the production planning system reflecting the production environment of heavy shipyards in Korea. Since Korean shipyards such as Hyundai, Daewoo and Samsung build more than 10 ships per year (50-70 ships in the case of large shipyards), a planning system for the mixed production with complex construction processes is required. This study draws requirements using PI/BPR (process innovation and business process reengineering) methodology to develop a production planning system for shipyards that simultaneously build several ships. Then, CBD software development methodology was applied for the design and implementation of planning system with drawn requirements. It is expected that the systematic development procedure as well as the requirements and functional elements for the development of the shipyard production planning system introduced in this study will be able to present important guidelines in the related research field of shipbuilding management.
현장에서 발생하는 정량적인 공사 인원과 기간의 분석은 새로운 적정 인원의 기준을 제시할 수 있다. 본 연구는 업무효율 지표들 중 가장 중요한 요소인 업무절차의 수행시간을 예측하는 대기행렬 모형을 제시한다. 아파트 골조공사 작업 사이클은 같은 공정이 반복되는 특성을 가진다. 본 연구는 이러한 특성을 바탕으로 지연된 골조공사 기준층 사이클을 대기행렬 모형을 활용하고 그것을 분석하였다. 그리고 인원수와 공사 기간을 조정한 후 모형의 성능을 분석하였다. 본 연구는 대기행렬의 성능 분석을 실시하여 공정의 물량에 따른 인적자원관리 의사결정을 지원하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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