Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.452-455
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2018
Wheel loader performs digging and dumping tasks using boom and bucket. The operation of the wheel loader equipment has a lot of repetitive tasks and the working environment is poor, but only by hand by man. Recently, demands for applying unmanned automated systems are increasing more and more in electrical components. For automated systems, accurate angle detection is indispensable for stable control. This paper proposes a signal processing system for precise angular control with noise robust features. As a result of implementing the proposed system and applying it to the wheel loader boom angle system, it was possible to detect an angle change of about 0.1 degree.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.3
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pp.134-141
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2007
It is crucial that the WRMSD is realized as a critical job-related diseases for the construction workers. It is caused by the characteristics of repetitive work, uncomfortable work methods and continuous unsuitable physical posture. The objective of this research is to evaluate the workload for the carpenters and structural steel workers. Investigation on the posture and behavior for the workers as well as personal sensitivity to the workload is conducted. The laboratory tests with graduate students are conducted to estimate inconvenience in terms of personal sensitivity to the workload. The results of this research will be used to perform the further researches on ergonomic and technological approaches to improvements of the hand-intensive tasks in the construction industry.
Purpose - This study aims to empirically identify the quantitative effects of work from home (WFH) on employee productivity using field data. Design/methodology/approach - Based on large-scale field data from a South Korean company which introduced the WFH arrangement in 2020, we conducted fixed effect and moderating effect analyses using individual-level panel data over sixty-three weeks. Findings - The empirical analysis generated several findings. It was found that overall, WFH has a positive effect on productivity. However, the productivity impact of WFH was found to vary depending on task characteristics. Specifically, WFH led to over 20% increase in productivity for simple and repetitive tasks. On the other hand, no significant productivity impact was observed for professional and knowledge-based tasks. Research implications or Originality - As the first study based on field data from South Korea, this study offers convincing causal evidence of the moderating impact of task characteristics on the relationship between WFH and productivity. Further, the above findings provide managers with practical insights concerning their work arrangement decisions.
Park, Gyuseon;Kim, Taehoon;Lim, Hyunsu;Cho, Kyuman
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.233-234
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2023
Construction robot-based automation can contribute to productivity and quality improvement by replacing manpower in tasks that have simple repetitive properties or require high precision. In this respect, layout work is one of the most effective tasks in introducing robot-based automation technology. The development of a robotic layout system for building structures has recently been promoted in Korea, and a prototype of a marking robot has been produced. However, for commercialization, the technology improvement is required through the analysis of major improvement directions. Therefore, this study aims to derive the improvement priorities of the marking robot based on the evaluation of researchers who participated in the development process. As a result, there was a high demand for improvement in factors such as the robot's precise positioning method and robot size and weight. The results of this study are expected to serve as guidelines for the efficient input of limited resources in the future technology development process.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.18
no.3
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pp.239-247
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2008
Low back disorders (LBDs) have been the most common musculoskeletal problem in Korean workplaces. It affects many workers, and is associated with high costs to many companies as well as the individual, which can negatively influence even the quality of life of workers. The _evaluation of low back disorder risk associated with manual materials handling tasks can be performed using variety of ergonomic assessment tools such as National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) Revised Lifting Equation (NLE), the Washington Administrative Code 296-62-0517 (WAC), the Snook Tables etc. But most of these tools provide limited information for choosing the most appropriate assessment method for a particular job and in finding out advantage and disadvantage of the methods, and few have been assessed for their predictive ability. The focus of this study was to _evaluate spinal loads in real time with lifting and pulling heavy cow leathers in variety of postures. Data for estimating mean trunk motions were collected as employees did their work at the job site, using the Lumbar Motion Monitor. Eight employees (2 males, 6 females) were selected in this study, in which the load weight and the vertical start and destination heights of the activity remained constant throughout the task. Variance components (three dimensional spaces) of mean trunk kinematic measures were estimated in a hierarchical design. They were used to compute velocity and acceleration of multiple employees performing the same task and to repetitive movements within a task. Therefore, a results of this study could be used as a quantitative, objective measure to design the workplace so that the risk of occupationally related low back disorder should be minimized.
Kim, Hyun-Ho;Kim, Kyu-Wan;Cho, Sung-Hyun;Kim, Day-Sung;Kim, Jeung-Ho;Kang, Seong-Kyu
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.27
no.1
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pp.45-51
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2008
The purpose of this survey was to identify ergonomic risk factors of work-related musculoskeletal disorders (MSD) and understand the current MSD risk status in the wholesale/retail industry. The field survey was conducted at 120 wholesale/retail establishments, and the cause of MSD occurred from the national industrial accident statistics by the Ministry of Labor in 2006 was analyzed in terms of company size, a term of work, job title, and cause of occurrence. The numbers of disasters on MSD were 602 which were included 432 disasters who met with low back pain by incident. A checklist was developed by KOSHA to use for the field survey. A total of 419 tasks were identified at the 120 establishments surveyed. The highest frequency was Task 2(45%) which was mostly observed in repetitive work (e.g. displaying, scanning, cutting or wrapping of goods). The second and third were Task 9(34%) and Task 8(14%) which were identified in manual materials handling (e.g. lifting, lowering, carrying or stocking of goods). The results suggest that the three Tasks should be first considered for the control in wholesale/retail industry and that exposure to MSD risk factors in those Tasks should be primarily addressed in order to reduce MSD risk in that industry.
Objective: The objective of this study was to measure the upper-limb motions and postures of grapes-harvesting tasks using electrical goniometers and analyze the upper-limb motions in a kinematic way to assess the risk of musculoskeletal disorders. Background: Grapes farmers are exposed to various risk factors of musculoskeletal disorders (MSDs) such as repetitive upper-limb motions, non-neutral postures, and manual handling of heavy items. The farmers have to use scissors repetitively while harvesting grapes with their being arms elevated over the shoulder height, which presumed to increase the physical workload. It has been reported that the grapes farmers feel the harvesting task as the one of the hardest work in cultivating grapes. We tried measure the wrist and elbow angles while the farmers were carrying out harvesting tasks to understand how much workload the work impose on the farmers, which can be helpful in making interventions of preventing musculosksletal disorders among grapes farmers. Method: We measured joint angles at the right wrist and elbow with a wireless measuring system with two electrical goniometers from five grape farmers. The grapes-harvesting task was classified into 6 different subtasks: 1) searching, 2) picking, 3) cleaning, 4) carrying, 6) storing, and 7) miscellaneous tasks. The subtasks were compared by mean angles, 10%, 50%, and 90% APDF values of wrist flexion/extension, ulnar/radial deviation, and elbow flexion. Results: The Kruskal-Wallis tests showed that the 10th percentiles of APDF of ulnar/radial deviation and flexion/extension of the wrist significantly differs among subtasks (p<0.05). It was found that the farmers assumed more deviated wrist postures in the ulnar direction when they picking and adjusting the grapes. The use of scissors seemed to force the farmers to severely bend their wrist in the directions of ulnar deviation and flexion. The grapes-harvesting task showed similar wrist postures and motion with poultry deboning and milking tasks. Conclusion: The grapes harvesting tasks make the farmers take ulnar deviated and extended postures in the wrist. The use of scissors makes them take more severely deviated postures in the wrist. Safety guidelines including use of ergonomic scissors can be provided to the farmers to improve their work conditions. Application: The results of this study can be used as a basic data for the development of safety guidelines for agricultural work.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.6
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pp.61-66
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2020
For simple and repetitive transport tasks in limited spaces such as in factories, it is more efficient to use mobile robots instead of human workers. For this reason, the reliance on mobile robots is increasing due to the increased implementation of smart factories. Currently, the structural design of the Mecanum wheel is required to ensure the stability of the moving robot since it is used for the transport of not only small products but also large products. In this paper, to improve the stability and durability of the Mecanum wheel, ways to improve the structure of the Mecanum wheel are presented. Then, using the Castigliano theorem, the structural stability is reviewed through the deflection on existing and improved structures.
Musculoskeletal disorders(MSDs) are one of the major issues in shipbuilding industry. Main risk factors of MSDs include manual handling of heavy weight, awkward posture, repetitive tasks, prolonged static muscle contraction, and so on. in this study, Using the three-dimensional digital human modeling and simulation method we made up a worker and work posture on a virtual environment. To verify this simulation we compared both traditional ergonomic analysis on a real worker and digital program analysis on a digital human. And this paper shows that it is possible to reduce the rate of MSDs in the shipbuilding industry because it means we can change poor posture mid surroundings into better ones.
The use of a robotic transplanter reduces the labor requirement in the greenhouse by carrying out repetitive tasks in an accurate and reliable manner. The transplanter manipulates seedlings by means of end-effector. The end-effector is designed differently from an industrial robot because it manulates biological seedlings of variable size, shape, position, and orientation. This study was conducted to develop an end-effector of a robotic transplanter for bedding plants. The development of an end-effector included selection of the best finger type for the transplanting operation. The performance of developed end-effector was tested and compared with two different transplanting schemes depending on the leaf-orientation consideration. The end-effector developed in this research reliably handled seedlings during transplanting task. Results showed that the shovel type finger was suitable for transplanting with the damaging seedlings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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