In this study, the Reliability of degraded steam turbine blade was evaluated using the limited fatigue data. The statistical estimation of limited fatigue data implies that some unknown uncertainties which may be involved in fatigue reliability analysis. Therefore, an appropriate distribution in the fatigue strength was determined by the characteristic distribution - linear correlation coefficient, fatigue physics, error parameter. 3-parameter Weibull distribution is the most appropriate distribution to assume for infinite region. The load applied on the blade is mainly tensile. The maximum Von-Mises stress is 219.4 MPa at the steady state service condition. The failure probability($F_p$) derived from the strength-stress interference model using Monte carlo simulation under variable service condition is 0.25% at the 99.99% confidence level.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.361.1-361.1
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2016
Due to their high sensitivity, fast response, small energy consumption and ease of integration, nanoelectromechanical systems (NEMS) have attracted much interest in various applications such as high speed memory devices, energy harvesting devices, frequency tunable RF receivers, and ultra sensitive mass sensors. Since the device performance of NEMS is closely related with the mechanical and flexural properties of the material in NEMS, analysis of the mechanical and flexural properties such as intrinsic tensile stress and Young's modulus is a crucial factor for designing the NEMS structures. In the present work, the intrinsic mechanical properties of highly stressed silicon nitride (SiN) beams are investigated as a function of the beam length using two different techniques: (i) dynamic flexural measurement using optical interferometry and (ii) quasi-static flexural measurement using atomic force microscopy. The reliability of the results is analysed by comparing the results from the two different measurement techniques. In addition, the mass density, Young's modulus and internal stress of the SiN beams are estimated by combining the techniques, and the prospect of SiN based NEMS for application in high sensitive mass sensors is discussed.
Research on climate change and global warming on the power generation systems are rapidly increasing because of the Importance of the sustainable energy supply, thus the electricity supply since its growing share, in the end, uses energy supply. However, some researchers conducted this field, but many research gaps are not mentioned and filled in this field's literature since the lack of general statements and the quantitative models and formulation of the issue. In this research, an exergy-based model is implemented to model a set of six power generation technologies (combined cycle, gas turbine, nuclear plant, solar PV, and wind turbine) and use this model to simulate each technology's responses to climate change impacts. Finally, using these responses to define and calculate a formulation for the relationship between the system's energy performance in different environmental situations and a dimensionless index to quantize each power technology's reliability against the climate change impacts called the Pahlev reliability index (P-index) of the power technology. The results have shown that solar and nuclear technologies are the most, and wind turbines are the least reliable power generation technologies.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.139-149
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2002
This paper presents an approach to derive probability models for use in structural reliability studies. Two main points are made. First, that it is possible to translate engineering and physics knowledge into a requirement on the form of a probability model. And second, that making assumptions about a probability model for structural failure implies either explicit or hidden assumptions about material and structural properties. The work is foundational in nature, but is developed with explicit examples taken from planar and general stress problems, the von Mises failure criterion, and a modified Weibull distribution.
I report a simple method to correct the saturation effect in absorption spectra measured in total electron yield (TEY) mode. It does not require additional measurements of the X-ray penetration depth. In order to check the reliability of the method, X-ray magnetic circular dichroism (XMCD) spectra for polycrystalline Fe were measured at two different incident angles, and then processed with the method. The two resultant XMCD spectra were identical, and their sum rule analysis produced the ratios of orbital magnetic moment to spin magnetic moment, which were very close to the well-known value.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.17
no.4
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pp.196-200
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2016
We have developed new electrostatic discharge (ESD) protection devices with, bidirectional flip chip transient voltage suppression. The devices differ in their epitaxial (epi) layers, which were grown by reduced pressure chemical vapor deposition (RPCVD). Their ESD properties were characterized using current-voltage (I-V), capacitance-voltage (C-V) measurement, and ESD analysis, including IEC61000-4-2, surge, and transmission line pulse (TLP) methods. Two BD-FCTVS diodes consisting of either a thick (12 μm) or thin (6 μm), n-Si epi layer showed the same reverse voltage of 8 V, very small reverse current level, and symmetric I-V and C-V curves. The damage found near the corner of the metal pads indicates that the size and shape of the radius governs their failure modes. The BD-FCTVS device made with a thin n- epi layer showed better performance than that made with a thick one in terms of enhancement of the features of ESD robustness, reliability, and protection capability. Therefore, this works confirms that the optimization of device parameters in conjunction with the doping concentration and thickness of epi layers be used to achieve high performance ESD properties.
Joung, Hodoug;Ahn, Il-Ho;Yang, Woochul;Kim, Deuk Young
Electronic Materials Letters
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v.14
no.6
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pp.774-783
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2018
Full maximum-entropy mobility-spectrum analysis (FMEMSA) is the best algorithm among mobility spectrum analyses by which we can obtain a set of partial-conductivities associated with mobility values (mobility spectrum) by analyzing magnetic-field-dependent conductivity-tensors. However, it is restricted to a direct band-gap semiconductor and should be modified for materials with other band structures. We developed the modified version of FMEMSA which is appropriate for a material with a single anisotropic valley, or an indirect-band-gap semiconductor quantum-well with a single non-degenerate conduction-band valley e.g., (110)-oriented AlAs quantum wells with a single anisotropic valley. To demonstrate the reliability of the modified version, we applied it to several sets of synthetic measurement datasets. The results demonstrated that, unlike existing FMEMSA, the modified version could produce accurate mobility spectra of materials with a single anisotropic valley.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.6
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pp.615-622
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2015
Recently Digital-TachoGraph(DTG) was mounted mandatorily in commercial vehicles(Taxi, Bus, etc.). DTG records accurate and detailed information of the running state of vehicles related to traffic accident, such as Time, Distance, Velocity, RPM, Brake ON/OFF, GPS, Azimuth, Acceleration. Thus those standardized data can play an important role in traffic accident investigation and reconstruction. To develope the accurate and objective method using the DTG data for the reconstruction of traffic accident, we had conducted several tests such as driving test, high speed circuit test, braking test, slalom test at Korea Automobile Testing & Research Institute(KATRI), and collision test at Korea Automobile insurance repair Research and Training center(KART) with the vehicle equipped with several DTG. Development of the program which enables the reading and analysis of the DTG data was followed. In the experiments, we have found velocity error, RPM error, brake signal error and azimuth error in several products, and also non-continuous event data. The cause of these errors was deduced to be related to the correction factor, the durability of electronic parts and the algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.1180-1197
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2013
Network coding is one of the most promising techniques to increase the reliability and reduce the energy consumption for wireless sensor networks (WSNs). However, most of the previous works mainly focus on the network coding for multicast or unicast in WSNs, in spite of the fact that the converge-cast is the most common communication style in WSNs. In this paper, we investigate, for the first time as far as we know, the feasibility of acquiring network coding benefits in converge-cast, and we present that with the ubiquitous convergent structures self-organized during converge-casting in the network, the reliability benefits can be obtained by applying linear network coding. We theoretically derive the network coding benefits obtained in a general convergent structure, and simulations are conducted to validate our theoretical analysis. The results reveal that the network coding can improve the network reliability considerably, and hence reduce number of retransmissions and improve energy-efficiency.
Cardiac disease is one of the leading causes of death in Korea. In quantitative analysis of cardiac function and morphological information by three-dimensional reconstruction of magnetic resonance images, left ventricle provides an important role functionally and physiologically. However, existing procedures mostly rely on the extensive human interaction and are seldom evaluated on clinical applications. In this study, we developed a system which could perform automatic extraction of enpicardial and endocardial contour and analysis of cardiac function to evaluate reliability and stability of each system comparing with the result of ARGUS system offered 1.5T Siemens MRI system and manual method performed by clinicians. For various aspects, we investigated reliability of each system by compared with left ventricular contour, end-diastolic volume (EDV), end-systolic volume (ESV), stock volume (SV), ejection fraction (EF), cardiac output (CO) and wall thickness (WT). When comparing with manual method, extracted results of developed process using minimum error threshold (MET) method that automatically extracts contour from cardiac MR images and ARGUS system were demonstrated as successful rate 90% of the contour extraction. When calculating cardiac function parameters using MET and comparing with using correlation coefficients analysis method, the process extracts endocardial and epicardial contour using MET, values from automatic and ARGUS method agreed with manual values within :t 3% average error. It was successfully demonstrated that automatic method using threshold technique could provide high potential for assessing of each parameters with relatively high reliability compared with manual method. In this study, the method developed in this study could reduce processing time compared with ARGUS and manual method due to a simple threshold technique. This method is useful for diagnosis of cardiac disease, simulating physiological function and amount of blood flow of left ventricle. In addition, this method could be valuable in developing automatic systems in order to apply to other deformable image models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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