We investigated the role of competition in adaptation to varying water availability levels for two ecotypically-differentiated populations of Impatiens pallida found naturally in low- vs. high-water environments. In a greenhouse experiment, seedlings were grown in pure cultures at two densities (n=1 and 2 plants per pot) and in mixed cultures (n=2) under low-, medium- and high-water treatments. The two populations were shown to be genetically distinct across the range of environmental conditions in the greenhouse experiment, confirming previous findings. The two populations had similar morphological responses to density and water availability in pure cultures and mixtures, but the population from the high-water environment showed a greater growth response to high water availability than did the population from the low-water environment and the difference in growth between the two populations decreased from the high-water to low-water treatment. Relative competitive ability of two populations were compared under three different water treatments and two densities. Differential response to watering treatment and density were not reflected in a difference in relative competitive ability. Relative yield totals were significantly greater than 1 overall. The niche differentiation suggested by RYTs>1 may be responsible for the lack of differential competitive effects observed for populations in the three vatering treatments.
The expression of transgenic traits in genetically modified crops is sometimes associated with decreases in crop performance or fitness. These decreases in performance or fitness of transgenic plants in unfavourable conditions may provide valuable information about the ecological consequences of transgene escape. In a glasshouse trial, we tested the cost associated with resistance to herbicides by comparing the growth, yield, and competitive ability of transgenic rice with its parental non-transgenic line. This new line was developed for constitutive overexpression of protoporphyrinogen oxidase (PPO) to increase resistance to herbicides. We evaluated nine agronomic traits of transgenic and non-transgenic rice grown in a replacement series design over four densities. Competitive ability was also assessed between transgenic and non-transgenic plants by analyzing their relative yields based on biomass and seed weight data. Our results indicated that non-transgenic plants showed greater performance than did the transgenic plants when those genotypes were grown in mixtures. The non-transgenic rice plants exhibited superior competitive ability at certain combinations of planting densities and genotype proportions. These results suggest that PPO-herbicide resistance incurs some costs in plant performance and competitive ability.
This experiment was conducted to find out the critical competitive period and competitive ability of rice against red rice. Plant height and number of tillers of rice decreased as red rice competed with rice during active tillering stage. The maximum tillering stage of rice competed with red rice became about 10days earlier than those non-competed. Significant yield reduction of rice was observed in the plots competed for 20 days after transplating or longer. Such a yield reduction can be mainly attributed to the decrease in number of panicles per hill and grain number per panicle. In a replacement diagram for rice and red rice, their competition is turned out being antagonized. The relative yield total was considered lower than 1. Grain number, culm and panicle length of rice was not affected significantly by inter-specific competition. Rice grain yield reduction was highly correlated with the number of panicles of red rice. Three hundred panicles/$m^2$ of the red rice were necessary to reduce rice grain yield by 50% of the check plot.
The steady growth of seaborne trade has resulted in the further development of container ships, ports, and container terminals, and the operating efficiency of a container terminal is a decisive element for its competitive ability in international markets. The aim of this research is to evaluate the relative efficiency of Russian and South Korean container terminals. For this purpose, the output-oriented DEA was applied to 31 container terminals of Russian and South Korean seaports for the years from 2012 to 2014. The results indicate that Korean container terminals exhibited higher efficiency scores than their Russian counterparts.
While in some instances, loss of diversity results from acute toxicity (e.g. major pollution incidents), in most cases it results from long-term sub-lethal effects that alter the relative competitive ability and fitness of certain organisms. In such cases the sub-lethal effects will cause a physiological response in the organism that ultimately leads to community level changes. Very sensitive tools are now available to study sub-lethal responses at the molecular level. However, relating such laboratory measurements to ecological effects represents a substantial challenge that can only be met by investigation at all scales (molecular, individual organism and community level) with an appropriate group of organisms. Among the various in vertebrates which can be used as model organisms in such a way, the soil nematode, Caenorhabditis elegans appear to be a promising biological model to diagnose environmental quality. This paper reviews the current status of multilevel biomarkers in environmental toxicology, and C. elegans as promising organisms for this approach.
Seoul Metro Line 9 (SML9) is the first subway line that private capital invests in Korea. SML9 will cross Seoul, linking the Gimpo Airport to the Gangnam district (25.5km) opening in the first half of 2009. SML9 has a new model in Korea constructed by metropolitan government and private company and operated by specialized public transportation service provider. SML9 is confronted with tough environment of stagnated public transportation and strong competitor, Olympic city expressway. And SML9 is under pressure for showing high efficiency as non-governmental organization from both customers and government. Consequently SML9 must lead the maximum efficiency by using its material and human resource. It is necessary that SML9 raise a competitive power and display its ability in active collaboration with relative organization and company. Hereupon, I propose renovation plans from viewpoint of operation field of SML9, (1) efficient train scheduling regime focusing on the combination of express and local train (2) close connection of other mean of transportation and (3) effective connection convention with Airport Railroad (AREX) as the line connected directly.
This experiment was carried out to investigate the competitive ability and the interaction of each species in ten mono-and binary-associations of four forage species; orchardgrass, tall fescus, ladino clover, and alfalfa. Each species was grown in intra- and interspecific stands in large pots for one year. And samplings of shoot and root were taken in Spring, Summer, and fall clipping stages. Intra- and interspecific competition was compared and evaluated by expected yield, aggressivity, relative yield total(RYT), compensation index(CI), general combining ability(GCA), and specific combining ability (SCA) with shoot and root dry matter production of each species in monoculture and binary mixture. The forage yield was high in two grass species and the mixture of them, but low in two legume species and the mixture of them. The mixture of tall fescue-ladino clover was evaluated as a productive association with a high PYT(1.05) and a high SCA(0.79), and tall fescue was a more aggressive species in it. Each of grass-grass and legume-legume mixture was less aggressive between two species and lower SCAs than grass-legume mixtures. Especially, orchardgrass was the most agressive species and alfalfa was the least, but tall fescue had the highest GCA and ladino clover had the lowest in shoot competition. Also in root, tall fescue- ladino clover mixture was a good match with a high RYT(l.12) and a high SCA (0.60), and orchardgrass was highest in aggressivity. However, orchardgrass had the highest GCA in root while tall fescue had the highest in shoot.
This study was intended to assist athletes in having a technical understanding of the Yega motion and provide basic material for improving their competitive ability by analyzing the kinematic variable of the Yega motion during the competition of the uneven parallel bar of female gymnastics. For this purpose, the game of female gymnastics participating in the uneven parallel bar game was personally videotaped using the DLT(direct linear transformation) method. An attempt was made to make a comparative analysis of the Yega motion by dividing the final first to third places into the upper group('A' group) and the sixth to eighth places into the lower group('B' group). Based on the results of actual analysis on the scenes of actual game, the following conclusion was concluded: 1. Athletes in the 'A' group showed the shorter required time on the flight phase(P3) than counterparts in the 'B' group. 2. Athletes in the 'A' group showed the little width in the horizontal displacement of the center of gravity than counterparts in the 'B' group. But athletes in the 'A' group exhibited the somewhat greater relative vertical height of the center of the body. 3. Athletes in the 'A' group showed the greater resultant velocity at the lowest point of the center of the body(E2) and at the point in time of release(E3) compared to counterparts in the 'B' group.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.36
no.2
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pp.88-95
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1994
This paper is to evaluate the applicability of neural networks to the estimation of evapotranspiration. Two neural networks were developed to forecast daily evapotranspiration of the rice crop with back-propagation and counter-propagation algorithm. The neural network trained by back-propagation algorithm with delta learning rule is a three-layer network with input, hidden, and output layers. The other network with counter-propagation algorithm is a four-layer network with input, normalizing, competitive, and output layers. Training neural networks was conducted using daily actual evapotranspiration of rice crop and daily climatic data such as mean temperature, sunshine hours, solar radiation, relative humidity, and pan evaporation. During the training, neural network parameters were calibrated. The trained networks were applied to a set of field data not used in the training. The created response of the back-propagation network was in good agreement with desired values and showed better performances than the counter-propagation network did. Evaluating the neural network performance indicates that the back-propagation neural network may be applied to the estimation of evapotranspiration of the rice crop. This study does not provide with a conclusive statement as to the ability of a neural network to evapotranspiration estimating. More detailed study is required for better understanding and evaluating the behavior of neural networks.
In this paper, due to the instability of the domestic market, global competition is intensifying in the current situation of global capacity building of SMEs for the purpose of developing a diagnostic indicator placed on the purpose. In this model, the results of applying several companies overall global innovation pilot enterprises and non-rated global innovative companies awarded significant difference between the score and the ability to believe the show. Non-global innovation companies, the relative firm size factor and R&D investment and patent number of factors are lacking appeared shone This is a common small business nature of the majority of companies small and R&D investment, the absolute amount is insufficient to reflect that, but the global innovator in the case of firm size and the relatively large amount of investment that never shows.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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