We prove that if a continuous surjective map f on a compact metric space X has the average shadowing property, then every point x is chain recurrent. We also show that if a homeomorphism f has more than two fixed points on $S^1$, then f does not satisfy the average shadowing property. Moreover, we construct a homeomorphism on a circle which satisfies the shadowing property but not the average shadowing property. This shows that the converse of the theorem 1.1 in [6] is not true.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.83-92
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2020
A recent study to determine the fall is focused on analyzing fall motions using a recurrent neural network (RNN), and uses a deep learning approach to get good results for detecting human poses in 2D from a mono color image. In this paper, we investigated the improved detection method to estimate the position of the head and shoulder key points and the acceleration of position change using the skeletal key points information extracted using PoseNet from the image obtained from the 2D RGB low-cost camera, and to increase the accuracy of the fall judgment. In particular, we propose a fall detection method based on the characteristics of post-fall posture in the fall motion analysis method and on the velocity of human body skeleton key points change as well as the ratio change of body bounding box's width and height. The public data set was used to extract human skeletal features and to train deep learning, GRU, and as a result of an experiment to find a feature extraction method that can achieve high classification accuracy, the proposed method showed a 99.8% success rate in detecting falls more effectively than the conventional primitive skeletal data use method.
In this paper, we study the inclusion realtion between recursive sets. And we prove that if $\overline{R(f)}{\backslash}R(f)$ is not empty, then it is infinite, and we characterize the necessary and sufficent condition for which $\overline{R(f)}{\backslash}R(f)$ is countable.
This paper proposes a motion estimation method in video sequences based on the feature based matching and anistropic propagation. It measures translation and rotation parameters using a relaxation scheme at feature points and object orinted anistropic propagation in continuous and discontinuous regions. Also an iterative improvement motion extimation based on the strongly coupled module fusion and adaptive smoothing is proposed. Computer simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
A clinical trial was performed to assess clinical efficacy and/or reduction in relapses by gold-bead implantation into acupuncture points in dogs with canine chronic recurrent otitis externa (CCROE). Forty dog-patients randomly divided into two groups were diagnosed as suffering CCROE, having intact tympanic membranes and a history of recurrences. Treatments were: control group (CG), treated with commercially available antimicrobial otic droplets, dosed twice daily for 7 days; and experimental group (GBI- gold bead implants), treated as for CG plus the insertion of 13 gold-bead implants under light anesthesia. Overall per cent assessment of composite clinical progression and progression of individual clinical signs were recorded. Bilateral chronic external otitis was diagnosed in 60% of the cases and left or right otitis in 20% of the cases each. Logistic model for repeated measures analysis showed that GBI induced a better clinical recovery as far as lesion score of some clinical signs is concerned. The overall percent cures of each group showed statistically significant difference. A McNemar analysis revealed that higher number of relapses was observed in CG patients as compared to the GBI (P < 0.05). In particular during these days, lesion on the pinna showed in odd ratios analysis a 7:1 ratio (recurrence CG:GBI) and ear wax/pus (4:1) from D42 to D365. It is concluded that gold-bead implantation into acupuncture points improves resolution of some clinical signs and greatly reduce relapses in CCROE affected dogs after 1 year follow-up (98.75%).
In this paper, we introduce the concepts of (quasi-)weakly almost periodic point and minimal center of attraction for ℤd+-actions, explore the connections of levels of the topological structure the orbits of (quasi-)weakly almost periodic points and discuss the relations between (quasi-)weakly almost periodic point and minimal center of attraction. Especially, we investigate the chaotic dynamics near or inside the minimal center of attraction of a point in the cases of S-generic setting and non S-generic setting, respectively. Actually, we show that weakly almost periodic points and quasi-weakly almost periodic points have distinct topological structures of the orbits and we prove that if the minimal center of attraction of a point is non S-generic, then there exist certain Li-Yorke chaotic properties inside the involved minimal center of attraction and sensitivity near the involved minimal center of attraction; if the minimal center of attraction of a point is S-generic, then there exist stronger Li-Yorke chaotic (Auslander-Yorke chaotic) dynamics and sensitivity (ℵ0-sensitivity) in the involved minimal center of attraction.
Purpose: This paper analyzes the results of arthroscopic bankart repair for anterior recurrent dislocation following a trauma on shoulder. Material and Methods: The subjects were twenty-three (23) cases that were available to follow up for more than eighteen months during the period from November 2001 to June 2003 and were chosen from patients to whom arthroscopic bankart repair was applied using a knotless suture anchor for their traumatic anterior recurrent dislocation on the shoulder. Their average age was 28 (ranging from 15 to 60) with 20 males and 3 females. The injury from sports activities accounted for the most cases with 14 subjects. The average follow-up period was 27 months (ranging from 18 months to 35 months). There were 19 cases of bankart lesions, 4 cases of ALPSA lesions and associated with 5 cases of partial tear in the rotator cuff. The anchors employed were knotless anchor (Mitek) for all the cases. Rowe scoring scale was adopted to judge the results after operations. Patients' subjective satisfaction and range of motion of external rotation were addressed together. Results: Rowe scores showed that 20 cases (87%) reaches the level of 'good' and hinger. The average patients' satisfaction accounted for 90 points out of 100. It was also found that external rotations averagely decreased by 6.5 degree when the range of motion was in at the side. Conclusion: There were satisfactory results of arthroscopic bankart repair using knotless suture anchors as an operative treatment for traumatic anterior recurrent dislocation on shoulder.
재발한 vulva tumor의 근접 치료에 있어서 정상조직의 장애와 tumor volume내의 dose uniformity는 치료성적에 매우 중요한 요인이다. 이를 개선하기 위하여 modified MUPIT applicator를 제작하여 modified MUPIT applicator의 적용에 대한 유용성을 평가하고자 한다. modified MUPIT applicator는 template, cylinder, interstitial needle로 구성되었으며, tumor volume을 정하기 위하여 CT를 시행하였다. CT image를 이용하여 interstitial needle의 삽입 위치를 확인하고 수술실에서 template 를 치료 부위에 고정을 시키고 cylinder를 vaginal cavity에 삽입한 후 interstitial needle을 tumor volume 내에 삽입 하였다. tumor volume내에서 interstitial needle의 정확한 위치를 확인하기 위하여 CT를 시행하였으며 orthogonal film을 이용하여 computer planning을 실시하였다. daily tumor dose는 600 cGy, BID로 3000 cGy를 조사하였으며 치료 시 rectal dose를 평가하기 위하여 TLD를 이용하여 anal verge를 기준으로 5개 지점에서 rectal dose를 측정하였다. rectal dose는 34.1 cGy, 57.1 cGy, 103.8 cGy, 162.7 cGy, 165.7 cGy로 측정되었으며 EBRT(whole pelvis RT), ICR과 overlap되는 지점은 34.1 cGy, 57.1 cGy로 매우 우수하게 평가되었다. 결론적으로 자체 제작한 modified MUPIT applicator 사용하여 interstitial brachytherapy를 시행함으로써 EBRT로 cover하기 어려운 환자의 tumor volume내에서 irregularity를 효율적으로 극복할 수 있었고 우수한 rectal dose 분포를 통하여 rectal complication의 발생 확률을 현저히 감소시킬 수 있었다.
본 연구에서는 한국과 미국의 대표적인 거래소인 빗썸과 코인베이스의 비트코인 가격을 ARIMA와 순환 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용해 예측하고, 이후 각 국가의 뉴스 기사를 이용해 분리 학습에 기반한 separated RNN 모형을 제안한다. separated RNN 모형은 학습 데이터를 가격의 추세 변화 점을 기준으로 분리해 학습시킨 후, 추세 변화점 별 뉴스 데이터를 활용해 용어 기반 사전을 구축한다. 이후 용어 기반 사전과 평가 데이터 기간의 뉴스 데이터를 이용해 예측할 데이터의 가격 추세 변화 점을 찾아낸 후, 매칭되는 모형을 적용해 예측 결과를 산출한다. 2017년 5월 22일부터 2020년 9월 16일까지의 가격 데이터를 사용해 분석한 결과, 제안된 separated RNN을 이용해 예측한 결과가 한국과 미국의 비트코인 가격 예측 모두에서 순환 신경망(RNN)을 이용해 예측한 결과보다 높은 예측 성과를 보였다. 본 연구는 시계열 예측 기법의 한계를 뉴스 데이터를 이용한 추세 변화 점 탐색을 통해 극복할 수 있고, 성과 향상을 위한 추후 다양한 시계열 예측 기법 및 추세 변화 점 탐색을 위한 다양한 텍스트 마이닝 기법을 적용해볼 필요가 있음을 시사한다.
The paper aims at analyzing the stress distribution around an underground opening that is subjected to non-symmetrical surface loading with emphasis on opening shapes with sharp corners and the stress concentrations developed at these locations. The analysis is performed utilizing the BIE method coupled with the Neumann's series. In order to implement this approach, the special recurrent relations for half plane were proven and the modified Shanks transform was incorporated to accelerate the series convergence. To demonstrate the capability of the developed approach, a horseshoe shape opening with sharp corners was investigated and the location and magnitude of the maximum hoop stress was calculated. The dependence of the maximum hoop stress location on the parameters of the surface loading (degree of asymmetry, size of loaded area) and of the opening (the opening height) was studied. It was found that the absolute magnitude of the maximum hoop stress (for all possible surface loading locations) is developed at the roof points when the opening height/width ratio is relatively large or when the pressure loading area is relatively narrow (compared to the roof arch radius), and contrarily, when the opening height/width ratio is relatively small or when the surface pressure is applied to a relatively wide area, the absolute magnitude of the maximum hoop stress is developed at the bottom sharp corner points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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