Purpose: This research aimed to suggest retailing companies some ways to enhance customer satisfaction with service recovery and recommendation intention towards these companies. For this purpose, current study examined the relationships among service recovery justice, service failure severity, customer trust, recovery satisfaction and intention to recommend and the moderating role of ego-resilience. Research design, data and methodology: Current study developed a structural equation model in which perceived service recovery justice is a predictor, service failure severity, customer trust, recovery satisfaction are mediators, intention to recommend is a dependent variable and the ego-resilience is a moderator between the perceived service recovery justice and the customer trust and the recovery satisfaction. Data were collected from customers who experienced service failures from retailers. A total of 400 questionnaires were collected and 365 samples were used for analysis after deleting data having missing value. SPSS 25.0 and AMOS 24.0 were used to test the validity, reliability, and structural equation modeling. Results: Empirical results showed that the perceived service recovery justice had a negative influence on the perceived service failure severity and a positive influence on the customer trust and the recovery satisfaction. These results indicate that when customers perceive the service recovery justice more highly, they perceive the service failure less severe but they perceive the retailer more trustworthy and are satisfied with service recovery. In addition, the customer trust and the recovery satisfaction had a positive influence on the intention to recommend. These results indicate that when customers perceive the retailer more trustworthy and are satisfied with service recovery, they are more intend to recommend the retailer. Moreover, the influence of the perceived service recovery justice on the customer trust and the recovery satisfaction was moderated by the ego-resilience. Conclusions: This study contributed to the service recovery literature by proving the relationship among service recovery justice, service failure severity, customer trust, recovery satisfaction and intention to recommend. Moreover, current research introduced the ego-resilience into service recovery research area and revealed the moderation role of the ego-resilience. Managerially, this research suggested retailing companies some ways to effectively recover from service failure.
Storage system often applies erasure codes to protect against disk failure and ensure system reliability and availability. Liberation code that is a type of coding scheme has been widely used in many storage systems because its encoding and modifying operations are efficient. However, it cannot effectively achieve fast recovery from single disk failure in storage systems, and has great influence on recovery performance as well as response time of client requests. To solve this problem, in this paper, we present HRSF, a Hybrid Recovery method for solving Single disk Failure. We present the optimal algorithm to accelerate failure recovery process. Theoretical analysis proves that our scheme consumes approximately 25% less amount of data read than the conventional method. In the evaluation, we perform extensive experiments by setting different number of disks and chunk sizes. The results show that HRSF outperforms conventional method in terms of the amount of data read and failure recovery time.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권1호
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pp.11-20
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2012
In a marine ubiquitous sensor network (USN) system using expensive sensors in the harsh ocean environment, it is very important to discover failures and devise recovery techniques to deal with such failures. Therefore, in order to perform failure modeling, this study analyzes the USN-based real-time water quality monitoring service of the Gaduri Aqua Farms at Songdo Island of Yeosu, South Korea and devises methods of discovery and recovery of failure by classifying the types of failure into system element failure, communication failure, and data failure. In particular, to solve problems from the perspective of data, this study defines data integrity and data consistency for use in identifying data failure. This study, by identifying the exact type of failure through analysis of the cause of failure, proposes criteria for performing relevant recovery. In addition, the experiments have been made to suggest the duration as to how long the data should be stored in the gateway when such a data failure occurs.
This study attempts to analyze relational structures among service failure-related variables after the moderation of fairness in the beauty service industry with the following purposes: First, it aims to review and investigate service failure & service recovery strategies, non-switching intentions after recovery, revisit intention, the intent to provide word-of-mouth recommendations and previous studies on service failure and recovery in the beauty service industry. Second, it targets the analysis of the role of fairness as a variable that moderates relations between service recovery strategies and post-recovery satisfaction in the beauty service industry. For this, the following research method was used: This study has investigated the effect of service failure and its recovery strategies (behavioral recovery strategy, psychological recovery strategy, monetary recovery strategy) on customer satisfaction for beauty service users and used the Structural Equation Model (SEM) to further analyze and verify the effect of the satisfaction on post-satisfaction behavior (non-switching intention, repurchase intention and the intent to provide word-of-mouth recommendations). The SEM was divided into a measurement model and structural model to determine if the model is appropriate and estimate the parameters of the path coefficient. In addition, this study examined to see if fairness (procedural fairness, distributive fairness and interactive fairness) works as a moderating variable while the service recovery efforts affect customer satisfaction. Then, the role of service recovery strategies, targeted to satisfy the customers who were dissatisfied because of service failure, were investigated. In addition, its effect on post-satisfaction behavior was analyzed from the structural aspect, and the moderating role was examined as well. Then, the role of the service recovery strategy, which can be used to satisfy dissatisfied customers, was examined, and the effect of the satisfaction on customer behavior was analyzed from a structural perspective. In addition, the moderating role of fairness was tested. As a result, this study is significant in that it helps service providers formulate service recovery-related strategies.
The purpose of this study is to identify the differences in the effect of service recovery efforts on consumers satisfaction, word of mouth intentions, and revisit intentions when exposed to service failure situations. The service failure situation was classified into outcome-related and process-related failures. The service recovery effort was divided into financial and emotional efforts. Using a scenario technique, this study collected data from diners in Daegu and Gyoungbuk province. The results of the empirical analysis show that the effect of service recovery efforts varies depending on types of service failures and recovery efforts. Also, the interaction between service failure types and service recovery efforts was confirmed.
Relatively little studies have investigated employee recovery from internal service failure, especially from the employees' perspective. When handling customer complaints, employees must not only deal with legitimate customer demands after a service failure, such as providing an apology, rectifying the problem, and offering compensation, but they must also manage illegitimate dysfunctional customers, who may yell, threaten, and even physically harm the employee. These negative experiences can have strong effects, and employees can exhibit higher levels of stress such as burnout and emotional labor, which have been linked to dissatisfaction, tension and anxiety, reduced performance and effectiveness, and a greater propensity to leave the firm, ultimately leading to negative financial consequences for the firm. These conditions result in internal service failure and create the need to recover employees-in other words, internal service recovery. However, little research has examined this issue so far. The purpose of the current study, therefore, is to investigate the relationship between internal service recovery and employee outcomes. A pre-test, post-test between-subjects experimental design was developed. Participants were 166 part-time students who were working full-time. The average age of the participants was 36.74 years, and 57.50% of them were female. The average length of employment was 13 years. Participants were randomly assigned to one of four groups of approximately equal size. Three of the groups were subjected to an experimental situation involving an internal service failure, while one group was not exposed to failure, thereby acting as a control group. This study contributes to the service marketing literature in several ways. First, the study extends service failure and/or recovery research by examining recovery in an employee context. Second, this study attempts to measure internal service recovery and to empirically demonstrate its relationship to employee outcomes. Third, this investigation emphasizes the managerial importance of internal service recovery. For example, understanding the nature of the relationships between internal service recovery and its consequences can improve the effectiveness and efficiency of managers' resource allocation decisions.
The purpose of this study is to prove that the appropriate fit between service failure and recovery strategy can efficiently maximize customer satisfaction and behavioral intention, by using the prepared scenario through comprehensive approach concerning how the expectation level of service recovery has influence on perceived fairness, satisfaction and behavioral intention of service recovery based upon size in case of service failure. This study has been conducted by way of selection of filling-up type questionnaires for customers themselves who have experience in service failure out of customers who can easily visit family and hotel restaurants, that is, domestic restaurants in Seoul area, $June{\sim}August$ 2004, by setting factorial design of 2(control, severeness)$\times$3(distributive fairness, procedural fairness, mutual relational fairness)$\times$2(customer satisfaction, customer behavior). The survey was performed on the customers who visited common restaurants, family restaurants, hotel restaurants, etc. mainly in Seoul, and total 600 sheets of questionnaires were distributed and 496 sheets of them were returned(82.67% of return ratio). Research findings are as follows; First, perceived recovery justice has an effect on customer satisfaction and behavioral intention. Second, customer satisfaction and restaurant satisfaction have positive influence on behavioral intention. The results will be helpful for them to develop a further service failure and recovery framework. For service marketing managers, the results will suggest specific guidelines for establishing service recovery strategies.
With the rapid growth of the internet, electronic commerce has become accepted as one of the major purchasing channels for consumers. As more and more consumers search for and purchase products through the internet, intra-industry competition of electronic commerce has become fierce. Therefore, electronic commerce service providers pay attention to factors that prevent existing customers from leaving there services in the service failure situation. In this regard, electronic commerce service providers should make service recovery efforts for consumer recovery satisfaction after service failure. In this study, we suggest that procedural justice, interactional justice, distributive justice and authenticity have positive impacts on recovery satisfaction. In addition, we also propose that involvement plays moderating roles in the relationships between procedural justice, interactional justice, distributive justice, authenticity and recovery satisfaction. We collected empirical data for this study over a period of two weeks from subjects who had service failure recovery experiences through electronic commerce. A total of 224 complete and valid responses were obtained. We carried out data analysis using a two-step methodology with SPSS 20.0 and SmartPLS 2.0. The first step in the data analysis was to establish the internal consistency, convergent validity, discriminant validity of the constructs. In the second step, we examined the structural model. The empirical results support the proposed model and partly identify the moderating effect of involvement differences. The moderate effect results show that procedural justice, distributive justice and authenticity have different impacts on recovery satisfaction in two groups. Cognitive factor such as the procedural justice and distributive justice have stronger impacts on recovery satisfaction in the high-involvement goods than in the low-involvement goods, while emotional factor such as authenticity has a stronger impact on recovery satisfaction in the low-involvement goods than in the high-involvement goods. We expect that this result will provide researchers and managers who are interested in electronic commerce service failure recovery with useful theoretical and practical implications.
2009년에 발사될 통신해양기상위성은 다중화 구조설계를 통해 발생 가능성이 있는 고장으로부터 자동 회복을 수행할 수 있도록 자동조치기능이 탑재되어 있다. 본 연구에서는 자이로 센서의 고장이 COMS 임무에 미치는 영향을 살펴보고 장치 레벨의 자이로 센서 고장 처리를 위한 고장감지 방법과 기준, 고장고립과 회복 동작에 대한 메커니즘을 분석하였다 또한 시뮬레이터를 이용하여 고장 발생에 대한 자동조치 동작검증 결과를 확인하였다.
Commutation failures can deteriorate the availability of high-voltage direct current (HVDC) links and may lead to outage of the HVDC system. Most commutation failures are caused by voltage reduction due to ac system faults on inverter side. The commutation failure process can be divided into two stages. The first stage, from the occurrence to the clearing of faults, is called 'Deterioration Stage'. The second stage, from the faults clearing to restoring the power system stability, is called 'Recovery Stage'. Based on the analysis of the commutation failure process, this paper proposes a direct-current fuzzy controller including prevention and recovery controller. The prevention controller reduces the direct current to prevent Commutation failures in the 'Deterioration Stage' according to the variation of ac voltage. The recovery controller magnifies the direct current to speed up the recovery of power system in the 'Recovery Stage', based on the recovery of direct voltage. The validity of this proposed fuzzy controller is further proved by simulation with CIGRE HVDC benchmark model in PSCAD/EMTDC. The results show the commutation failures can be mitigated by the proposed direct-current fuzzy controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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