Every researcher wants their research to gain more recognition, and this desire is achieved by publishing their article in a journal with higher impact. It is very important to get researchers interested in the Journal of Korean Neurosurgical Society (JKNS). Therefore, the first goal was to promote the publication of papers in our journal. To do this, a table of contents was sent out, and the citation ranking was announced every 2 months. Several efforts have been made to publish good papers. Foreign speakers, who were invited to a conference hosted by the Korean Neurosurgical Society were contacted and politely requested to write a paper addressing their recent research. Domestic and international researchers highly renowned in their fields were also contacted to submit their novel works to our journal. The journal impact factor of our journal has continued to rise for the last 3 years and reached 1.376 in 2019. It can be said that the JKNS is now competitive with other international neurosurgery journals. These achievements were not due to the efforts of the editorial boards alone. This was because our society members have submitted very good papers, and because many of our members have cited the papers published in our journal. We believe that this will continue in the future. The next step of evolution of the JKNS has begun, and this is the beginning of another great development.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제11권4호
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pp.82-91
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2023
Receiving 100 citations from indexed journals is not a common occurrence, although it does happen very rarely, and it is even more uncommon for a non-indexed article. Given this, the purpose of this present study is to perform a bibliometric analysis of 100 cited Scopus articles to a non-Scopus indexed article, using a case study of the article titled "Authorship trends and collaboration pattern in the marine sciences literature: A scientometric study" which was published by Elango and Rajendran in the International Journal of Information Dissemination and Technology in 2012. On October 15, 2022, the Scopus database was searched with the article title in the references field, and the resulting bibliographic data was exported as a comma-separated values file. The tools utilized for this analysis were ScientoPy, the Bibliometrix R Package, and VOSviewer. Based on the findings, most of the cited articles were published within the last three years, and international researchers have given more recognition compared to Indian researchers. The most popular topics were found to be bibliometrics, bibliometric analysis, and bibliometrix. The fact that all 100 cited articles were published across various subject disciplines used by Scopus to categorise sources demonstrates how well-established the citing article is within the scientific community.
The Korean pharmacy education has been facing extraordinary challenges. Clinical pharmacy has been embraced into mainstream in the new curriculum since its introduction in Korea. Although these changes are positive to provide our graduates adequate knowledge and skills to meet international standards of pharmacy education, current preparedness is far from desired goals. Thus, faculty members and clinical pharmacy experts from diverse walks are tirelessly committed to develop clinically oriented educational sites. However, it is important to recognize that pharmacy practice, research, and education should be aligned with the $Profession^{\circ}{\Phi}s$ vision. Most faculty members in clinical pharmacy were unexceptionally expected to tackle educational challenges with new curriculum. All academicians must profess throughout their career. Fundamental component in academic career is research accomplishments. The prosperity of clinical pharmacy inevitably goes with research. Clinical researchers in Korea are underprivilaged over basic scientists due to less funding opportunity, administrative support, and research resources. Clinical pharmacy researchers should further overcome poor recognition among other healthcare professionals and government. Aggressive networking and support and awareness of pharmacy oriented clinical research from the Korean college of clinical pharmacy would nurture clinical pharmacy research. With research progress, clinical pharmacy would be prerogative in Korean pharmacy advance.
Most of the machine learning-based intrusion detection tools developed for Industrial Control Systems (ICS) are trained on network packet captures, and they rely on monitoring network layer traffic alone for intrusion detection. This approach produces weak intrusion detection systems, as ICS cyber-attacks have a real and significant impact on the process variables. A limited number of researchers consider integrating process measurements. However, in complex systems, process variable changes could result from different combinations of abnormal occurrences. This paper examines recent advances in intrusion detection algorithms, their limitations, challenges and the status of their application in critical infrastructures. We also introduce the discussion on the similarities and conflicts observed in the development of machine learning tools and techniques for fault diagnosis and cybersecurity in the protection of complex systems and the need to establish a clear difference between them. As a case study, we discuss special characteristics in nuclear power control systems and the factors that constraint the direct integration of security algorithms. Moreover, we discuss data reliability issues and present references and direct URL to recent open-source data repositories to aid researchers in developing data-driven ICS intrusion detection systems.
개체명 인식(Named Entity Recognition) 시스템은 문서에서 인명(PS), 지명(LC), 단체명(OG)과 같은 개체명을 가지는 단어나 어구를 해당 개체명으로 인식하는 시스템이다. 개체명 인식을 하기위한 전통적인 연구방법으로는 hand-craft된 자질(feature)을 기반으로 모델을 학습하는 통계 기반의 모델이 있다. 최근에는 딥러닝 기반의 RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM(Long-short Term Memory)과 같은 모델을 이용하여 문장을 표현하는 자질을 구성하고 이를 개체명 인식과 같이 순서 라벨링(sequence labeling) 문제 해결에 이용한 연구가 제안되었다. 본 연구에서는 한국어 개체명 인식 시스템의 성능 향상을 위해, end-to-end learning 방식이 가능한 딥러닝 기반의 모델에 미리 구축되어 있는 hand-craft된 자질이나 품사 태깅 정보 및 기구축 사전(lexicon) 정보를 추가로 활용하여 자질을 보강(augmentation)하는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 방법에 따라 자질을 보강한 한국어 개체명 인식 시스템의 성능 향상을 확인하였다. 또한 본 연구의 결과를 한국어 자연어처리(NLP) 및 개체명 인식 시스템을 연구하는 연구자들과의 향후 협업 연구를 위해 github를 통해 공개하였다.
이 연구에서는 학제간 융합 연구를 수행해본 경험을 가진 과학기술 연구자들이 학제간 협업에 대하여 어떠한 인식을 가지고 있으며 협업과정에서 경험하는 어려움 및 그 어려움을 극복하고자 세우는 전략들에는 어떠한 유형이 있는지 확인하고자 하였다. 이를 위하여 학제간 협업에 대한 태도를 확인하는 5점 리커트 척도 문항들과 협업 경험에서 겪는 어려움 및 어려움 극복전략에 관해 서술하는 개방형 문항들이 혼합된 형태의 설문지를 개발하여 국내 과학기술 연구자 79명에게 투입한 후 자료를 수집하였으며 수집한 자료는 양적·질적으로 분석되었다. 연구결과, 과학기술 연구자들의 협업 태도 하위구인 중 협업의 효능감 인식이 협업의 의도에 중요한 영향을 미치는 것으로 확인되었으나 협업의 효능감 대한 연구참여자들의 인식 수준은 비교적 낮은 것으로 나타났다. 또한 학제간 협업과정에서 겪는 어려움은 4가지 유형(가치지향 상충, 사고방식 차이, 용어나 개념 차이, 상대분야에 대한 편견과 상호 몰이해)으로 나타났으며 이를 극복하기 위한 전략은 7가지 유형(협상과 타협을 통한 상호 양보, 공통의 언어나 매개물의 설정과 유지, 명확한 역할의 분담, 지속적인 만남과 토의, 용어의 의미조율과 모델과 가정에 대한 사전 규정, 상대 분야에 대한 있는 그대로의 인정, 타자에 대한 배려와 관심)으로 확인되었다. 이와 같은 연구 결과를 바탕으로 현대 과학의 주요한 본성인 다원주의적 특성과 그 안에서 이루어지는 다양한 협업의 특성을 반영하는 융합교육이 이루어져야 함을 제언하였다.
Researchers indicates several issues as to performance evaluation methods for public health centers. Firstly, health centers are passively involved in the evaluation process, the performance indicators are activity-oriented, and mostly unrealistic. Balanced Scorecard is one of the methods for evaluating organizational performance, which is utilized at current in many industries including public sector. The purposes of this study is to apply balanced scorecard approach to a public health center and to develop performance indicators as well as their vision and strategies. For developing performance indicators, researchers selected K City Public Health Center and implemented brainstorming with members of health promotion team. Through team process they suggested goals, strategies and several indicators they considered proper to accomplish their shared vision. And then appropriateness of the indicators were evaluated by professional researchers in health promotion field for consensus building by email questionnaire. Based on survey and professional consensus meeting, 11 performance indicators were tailored in four perspectives as well as 6 strategies and 10 strategic goals, which are steps for accomplishing shared vision of health promotion team. For details, refer to the paper. Most members of health promotion team were satisfied with the indicators. However issues such as low level of recognition and familiarity with a new concept of BSC, and cultural resistance to strategic approach in public organizations should be addressed for future application and dissemination of BSC technique to public health organizations.
Community-Based Participatory Research(CBPR) has gained attention as a public health approach to develop community health interventions to address health disparities in recognition of the community relevance of specific health issues associated with social determinants of health. It emphasizes community involvement in equal partnership with researchers and public health professionals to address community-identified needs. The characteristics and principles of CBPR discussed in this paper highlight participatory nature, capacity development, partnership building, and process-orientation of CBPR. A 6-step process model for community empowerment is then introduced as a CBPR operationalization strategy. Mixed methods research approaches are valuable in CBPR as well as process evaluation. For the application of CBPR in Korean contexts, the Diffusion of Innovation theory is suggested as a theoretical framework for implementation. Building public health partnerships between public and private sectors to create partnership synergy is a necessary condition for successful CBPR for health promotion in Korea. Accompanying critical factors for the CBPR application include: common understanding of CBPR and its values, establishment of the definition of 'community,' 'community-based' and 'participation' in community health, development of accommodating research infrastructure for CBPR, recognition of the importance of program evaluation (particularly process evaluation), and training CBPR specialists.
최근에 Fletcher의 HSR (human speech recognition) 이론을 기초로 한 다중대역 (multi-band) 음성인식이 활발히 연구되고 있다. 다중대역 음성인식은 주파수 영역을 다수의 부대역으로 나누고 별도로 인식한 뒤 부대역들의 인식결과를 부대역 신뢰도로 가중 및 통합하여 최종 판단을 내리는 새로운 음성인식 방식으로서 잡음환경에 특히 강인하다고 알려졌다. 잡음이 정상적인 경우 무음구간의 잡음정보를 이용하여 부대역 신호대 잡음비(SNR)를 추정하고 이를 가중치로 사용하기도 하였으나, 비정상잡음은 시간에 따라 특성이 변하여 부대역 신호대 잡음비를 추정하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 깨끗한 음성으로 학습한 은닉 마코프 모델과 잡음음성의 통계적 정합에 의해 각 부대역에서 모델과 잡음음성 사이의 거리를 추정하고, 이 거리의 역을 부대역 가중치로 사용하는 ISD (inverse sub-band distance) 가중을 제안한다. 1500∼1800㎐로 대역이 제한된 백색잡음 및 클래식 기타음에 대한 인식 실험 결과, 제안한 방법은 정상 및 비정상대역제한잡음에 대하여 부대역의 신뢰도를 효과적으로 표현하며 인식 성능을 향상시켰다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권2호
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pp.122-126
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2002
In this study, we find features of 3 emotions (Happiness, Angry, Surprise) as the fundamental research of emotion recognition. Speech signal with emotion has several elements. That is, voice quality, pitch, formant, speech speed, etc. Until now, most researchers have used the change of pitch or Short-time average power envelope or Mel based speech power coefficients. Of course, pitch is very efficient and informative feature. Thus we used it in this study. As pitch is very sensitive to a delicate emotion, it changes easily whenever a man is at different emotional state. Therefore, we can find the pitch is changed steeply or changed with gentle slope or not changed. And, this paper extracts formant features from speech signal with emotion. Each vowels show that each formant has similar position without big difference. Based on this fact, in the pleasure case, we extract features of laughter. And, with that, we separate laughing for easy work. Also, we find those far the angry and surprise.
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