In this paper, we developed a multi-view video content based on real-world technology and a pilot using the production technology, and provided realistic contents production technology that can select a desired direction at a user 's view point by providing users with various viewpoint images. We also created multi-view video contents that can indirectly experience local cultural tourism resources and produced cyber tour contents based on multi-view video (realistic technology). This technology development can be used to create 3D interactive real-world contents that are used in all public education fields such as libraries, kindergartens, elementary schools, middle schools, elderly universities, housewives classrooms, lifelong education centers, The domestic VR market is still in it's infancy, and it's expected to develop in combination with the 3D market related to games and shopping malls. As the domestic educational trend and the demand for social public education system are growing, it is expected to increase gradually.
The purpose of this study was to analyze the vocational rehabilitation service environment of the mentally facilities. Focus group interview (FGI) was conducted for obtain the data. According to the interview results, first, in providing vocational rehabilitation services for people with mental illness, comprehensive services should be provided considering various needs. Second, the facilities are not recognized as vocational rehabilitation facilities for people with disabilities. Therefore, it is operated according to the regulations on mental rehabilitation facilities in the Mental Health Welfare Act. Third, they need management supports. Finally, It raised the necessity of revising laws and systems that are not systematized without reflecting reality. Based on the results of this study, some suggestions are presented.
To prepare for and implement policies for the Fourth Industrial Revolution, which is characterized by convergence, super-connectivity, and AI, this study summarized the effects and characteristics of individual technologies on our society and discussed the issues with humanity and social science perspectives. As a result, in terms of AI technology, the issues of job losses, project-type works, basic income and robot taxes, accountability of AI, and algorithm inequality were dealt with. Security, cyber hacking and privacy infringement issues were highlighted in big-data technology. In the part of block-chain and bioengineering, the society of decentralization, the concentration, digital divide, and ethical issues were discussed. On-demand economic aspects highlighted the problems of civil ethics and human commercialization. Lastly, the development of VR is discussed including side effects such as cyber-syndrom, avoidance of reality, and so on.
The purpose of this study is to derive the core technologies of VR using patent analysis and to explore the direction of social and public interest in VR using news analysis. In Study 1, we derived keywords using the frequency of words in patent texts, and we compared by company, year, and technical classification. Netminer, a network analysis program, was used to analyze the IPC codes of patents. In Study 2, we analyzed news articles using T-LAB program. TF-IDF was used as a keyword selection method and chi-square and association index algorithms were used to extract the words most relevant to VR. Through this study, we confirmed that VR is a fusion technology including optics, head mounted display (HMD), data analysis, electric and electronic technology, and found that optical technology is the central technology among the technologies currently being developed. In addition, through news articles, we found that the society and the public are interested in the formation and growth of VR suppliers and markets, and VR should be developed on the basis of user experience.
This study is aimed at analyzing cyber motion sickness factors focus on virtual environment-based VR and real-world VR. First literature study of cyber motion sickness, 3D animations and documentaries were conducted. As a measurement tool for the degree of motion sickness, the symptom values were measured in a standardized SSQ (Simulator Sickness Questnire) questionnaire. Following the measurement, an in-depth interview was conducted based on the SSQ questionnaire. The results are as follows, First, actual environment based VR caused bigger cyber motion sickness, second, values of strong saturation of VR contents cause cyber motion sickness. This study is expected to be used as design guidelines for configuring VR early contents and to be used for cyber motion sickness research.
A systematic review was conducted to identify components and convergent effects of simulation program using schizophrenia scenario in nursing education. Using 4 different databases, 226 articles were identified and 11 studies met the inclusion criteria. There were 5 qualitative studies, 5 quantitative studies and 1 study used mixed method design. The simulation incorporated various methods including standardized patients, role playing, simulator and virtual reality that majority studies(63.6%) used standardized patients. For the evaluation, studies examined diverse variables including knowledge, learning self competency, learning satisfaction and self directed learning. Considering complexity and difficulty of nursing for schizophrenia, future studies with well designed simulation program are required to prove its effectiveness.
Park, Sangjun;Kim, Jee Won;Kim, Kyoung Min;Kim, Hoedong
Convergence Security Journal
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v.18
no.4
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pp.81-87
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2018
Military training is being carried out to win the combats through the quick and accurate response exercise for changeable engagement situations on battle fields. However, practically, it is really difficult to do actual fight training. Even though ROK Army is doing effort for practical training in KCTC(Korea army advanced Combat Training Center) supplying such as MILES equipments but a single platoon is able to use KCTC facilities or MILES equipments only 10 days a year. In order to find solution on this problem many researches suggesting AR or VR technology are still on the way. Nevertheless these are not fully covered the training done in the real field. In this regard, this paper proposes how the AR technology algorithm to apply on small units during field training exercise.
This study was conducted to determine the types of nurse's image in nurses and nursing students by using Q-methodology. Total 40 Q-samples were extracted from Q-population consisted of the 385 statements, which were collected from 135 nurses with more than one year clinical experience in H city and 250 nursing students at H university. The Q-sample classification was conducted by 10 nurses and 40 nursing students, and data were analyzed by using PQ method program. As results, the types of nurse's images were derived as 'textbooked', 'realistic' and 'periodic.' This study was meaningful in analyzing the types of nurse image from both nurses and nursing students. In order to improve the image of nurses, we propose not only to develop a systematic nursing curriculum but also to develop health and medical policies reflecting reality of care settings.
The 6th industrialization of agriculture, which promotes the virtuous cycle of creating new value with through the convergence integration of agriculture and contributing to the vitalization of local economy etc. Accordingly, the purpose of this research is to provide implication for the efficiency, vitalization of domestic 6th industrialization per regions Analysis is use of the "2015~2016 Food Agriculture 6th Industrialization Basic Reality Survey Research" report data. As an analytical method DEA(Data Envelopment Analysis), Tobit model were used for results. The following are the summary of hypothesis test. First, 6th industrialization of agriculture identify improve income growth and increase efficiency, Second, Efficiency influence factor analysis shows have a minus (-) relation that yearly rural population increase rate, and secondary industry participation rate. Third, 6th industrialization recognition of the business is plus(+) relation influenced. Through this research, There may be a limit of research data and qualitative factor etc, explanatory power, but it is meaningful in the sense that objective implication was drawn for the enhancement of the 6th industrialization per regions.
Jung, Il Ok;Ji, Jae-Won;Lee, Gyu-Hwan;Kim, Myo-Jeong
Convergence Security Journal
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v.21
no.3
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pp.57-66
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2021
As the detection performance using deep learning and machine learning of the intrusion detection field has been verified, the cases of using it are increasing day by day. However, it is difficult to collect the data required for learning, and it is difficult to apply the machine learning performance to reality due to the imbalance of the collected data. Therefore, in this paper, A mixed sampling technique using t-SNE visualization for imbalanced data processing is proposed as a solution to this problem. To do this, separate fields according to characteristics for intrusion detection events, including payload. Extracts TF-IDF-based features for separated fields. After applying the mixed sampling technique based on the extracted features, a data set optimized for intrusion detection with imbalanced data is obtained through data visualization using t-SNE. Nine sampling techniques were applied through the open intrusion detection dataset CSIC2012, and it was verified that the proposed sampling technique improves detection performance through F-score and G-mean evaluation indicators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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