WebRTC has quickly grown to be the world's advanced real-time communication in several platforms such as web and mobile. In spite of the advantage, the current technology in WebRTC does not handle a big-streaming efficiently between peers and a large amount request of users on the Signaling server. Therefore, in this paper, we put our work to handle the problem by delivering the flow of data with dynamical load balancing algorithms. We analyze the request source users and direct those streaming requests to a load balancing component. More specifically, the component determines an amount of the requested resource and available resource on the response server, then it delivers streaming data to the requesting user parallel or alternately. To show how the method works, we firstly demonstrate the load-balancing algorithm by using a network simulation tool OPNET, then, we seek to implement the method into an Ubuntu server. In addition, we compare the result of our work and the original implementation of WebRTC, it shows that the method performs efficiently and dynamically than the origin.
From one elementary school of last 2005 Pusan was started "the school police" system is being applied the effect in the elementary school of the human nature receiving entire country. But "with school police system " have a limit about manpower that is insufficient. So we try to make "Baumter-Gikimy " that is extended scollo police in seoul. Despite being like that at 2010 and 2011 cannot forget the elementary student suicide events which are shocking or sexual assault events occur from the campus.From elementary school 4 grade the students between junior high school 1 grade crime occurrence ratio are highest. These people the group leaving out mainly, suicide, with group violence and sexual assault problem gets up same problems. In order to solve like this problems stands the countermeasure of the dimension which is national certainly is necessary. But so far only the damage student and the parents have an interest in about like this problems and they hurt. We the smart phone of Android bases it will be able to solve like this problem points [ayp] from under planning and development boil the elementary student safe helper it will can use. When it uses the elementary student safe helper system which we propose before the accident occurs, it will grasp the state information of the student and it will be able to prevent an accident in advance. We will try to more efficient safe guard to elementary school student by real-time monitoring skill soon.
Kim, Jeonghoon;Lim, Chaeyun;Lee, Daeyeop;Kim, Heyjin;Guak, Sooyoung;Lee, Na Eun;Kim, Sang Hwan;Ha, Kwon Chul;Lee, Kiyoung
Journal of Environmental Health Sciences
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v.41
no.2
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pp.126-132
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2015
Objectives: The Korean government implemented a smoke-free regulation for pubs with a net indoor area of ${\geq}100m^2$ on January 1, 2014. The purpose of this study was to determine the indoor levels of concentrations of particulate matter smaller than $2.5{\mu}m$ ($PM_{2.5}$) in implemented and non-implemented pubs in Seoul and Changwon. Methods: $PM_{2.5}$ concentrations in fifty-two $100-150m^2$ (implemented) and fifty-seven < $100m^2$ (non-implemented) pubs were measured. A real-time aerosol monitor was used to measure $PM_{2.5}$ concentrations. Field technicians recorded characteristics of the pubs including net indoor area, indoor volume and presence of smoking rooms and counted the number of burning cigarettes, patrons and vents. Results: Differences between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations in $100-150m^2$ and < $100m^2$ pubs were not significantly different in each city. Smoking was observed in 33% of $100-150m^2$ pubs and 51% of < $100m^2$ pubs. Average differences between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations in the $100-150m^2$ and < $100m^2$ pubs were $79.2{\mu}g/m^3$ and $155.6{\mu}g/m^3$, respectively. When smokers were not observed, differences between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations ware $12.4{\mu}g/m^3$ in $100-150m^2$ pubs and $24.5{\mu}g/m^3$ in < $100m^2$ pubs. Conclusion: Although the regulation was implemented only in ${\geq}100m^2$ pubs, a higher difference between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations was observed in implemented and non-implemented pubs with smokers. Strict implementation of the regulation in all pubs is needed for better indoor air quality.
Image-based traffic information collection systems have entered widespread adoption and use in many countries since these systems are not only capable of replacing existing loop-based detectors which have limitations in management and administration, but are also capable of providing and managing a wide variety of traffic related information. In addition, these systems are expanding rapidly in terms of purpose and scope of use. Currently, the utilization of image processing technology in the field of traffic accident management is limited to installing surveillance cameras on locations where traffic accidents are expected to occur and digitalizing of recorded data. Accurately recording the sequence of situations around a traffic accident in a freeway and then objectively and clearly analyzing how such accident occurred is more urgent and important than anything else in resolving a traffic accident. Therefore, in this research, existing technologies, this freeway attribute, velocity changes, volume changes, occupancy changes reflect judge the primary. Furthermore, We pointed out by many past researches while presenting and implementing an active and environmentally adaptive methodology capable of effectively reducing false detection situations which frequently occur even with the Gaussian Mixture model analytical method which has been considered the best among well-known environmental obstacle reduction methods. Therefore, in this way, the accident was the final decision. Also, environmental factors occur frequently, and with the index finger situations, effectively reducing that can actively and environmentally adaptive techniques through accident final judgment. This implementation of the evaluate performance of the experiment road of 12 incidents in simulated and the jang-hang IC's real-time accident experiment. As a result, the do well detection 93.33%, false alarm 6.7% as showed high reliability.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.8
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pp.1620-1625
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2004
To advance fisheries, we set developmental directions of fishery information by grasping present situations and analyzing maritime & fisheries issues. We promote various policies through effective systematical information data bases, based on both control and utilization of oceanic resources. For these puposes, it is imperative that we set up fisheries communication networks. There are satellite assisted informational networks to assist fishing vessels with their marine based movements. However, there's no hope for poorly equipped fishermen to adopt this network because of extravagant network call charges. So we think that using existing SSB communication system is the best plan. We organize fishery communication network by HF SSB communication which doesn't have operational costs. We build wireless transmitting and receiving stations that are basic systems of informnation, and equip wireless data communication systems by the use of wireless communication network protocols in coastal stations. It is necessary that a fish boat has a terminal device for wireless data communication. In this research we can conclude that if we transmit the location of a fishing boat in-real time through GPS channels then we propose that some methods be formulated to able terminal devices on fishing boats to collect various types of information, such as meteorological and oceanic conditions.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.7
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pp.929-935
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2014
This paper is study on the pressure monitoring system(PMS) for ship's engine performance analysis( SEPA) based on web, with high speed and accuracy. This system is composed of pressure sensor, monitoring module with multi channel A/D converter, TCP/IP and satellite internet communication system. Existing domestic products measure cylinder pressure when piston of first explosive cylinder reached TDC(the top dead center) point and then measure next cylinder pressure manually each angle divided by a constant rotating interval. But presented system monitors in the local and web computer, using pressure information transmitted from pressure sensor installed on each engine. In this system, it is possible to increase the accuracy of the engine performance analysis because not only each TDC points but cylinder pressures synchronized with the TDC points could be measured in real time, accurately. And therefore, it may be used in a various diagnosis of main engines, such as deviations of each cylinder maximum pressures(Pmax) and the TDC firing positions and combustion conditions.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.5
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pp.442-454
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2017
As the demand for meat products has steadily increased in Korea, so the livestock industry has full grown. However, the opening of import meat products is taking a toll on the local industry. Cost reduction on livestock feed, which comprises the majority of costs involved in the industry is urgent to gain a competitive edge. As Internet of Things (IoT) technologies are being applied across a multiple of industries, so are the cases of applied Smart Farm technology for efficient production. The following research aims to utilize IoT technologies to measure, in real time, the rate of depletion of feed and remaining amount and to propose an effective automated reorder & delivery system. First, a method of utilization of ultrasonic and temperature/humidity sensors to obtain corresponding data of remaining feed in the Feedbin is proposed. In addition, a method of sending the obtained data via on-the-farm gateway to Supply Chain Management (SCM) servers is proposed. Finally, utilization of the stored data to construct an automated reorder & delivery service system is proposed. It is in the researcher's intention to contribute to and enable the local livestock industry with the application of various IoT services.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.21-31
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2017
In this paper, the Zynq system-on-chip (SoC) platform is used to design an adaptive noise reduction and edge-detection system using partial reconfiguration. Filters are implemented in a partially reconfigurable (PR) region to provide high computational complexity in real-time, 1080p video processing. In addition, partial reconfiguration enables better utilization of hardware resources in the embedded system from autonomous replacement of filters in the same PR region. The proposed edge-detection system performs adaptive noise reduction if the noise density level in the incoming video sequences exceeds a given threshold value. Results of implementation show that the proposed system improves the accuracy of edge-detection results (14~20 times in Pratt's Figure of Merit) through self-reconfiguration of filter bitstreams triggered by noise density level in the video sequences. In addition, the ZyCAP controller implemented in this paper enables about 2.1 times faster reconfiguration when compared to a PCAP controller.
A shopbot is a software agent whose goal is to maximize buyer´s satisfaction through automatically gathering the price and quality information of goods as well as the services from on-line sellers. In the response to shopbots´ activities, sellers on the Internet need the agents called pricebots that can help them maximize their own profits. In this paper we adopts Q-learning, one of the model-free reinforcement learning methods as a price-setting algorithm of pricebots. A Q-learned agent increases profitability and eliminates the cyclic price wars when compared with the agents using the myoptimal (myopically optimal) pricing strategy Q-teaming needs to select a sequence of state-action fairs for the convergence of Q-teaming. When the uniform random method in selecting state-action pairs is used, the number of accesses to the Q-tables to obtain the optimal Q-values is quite large. Therefore, it is not appropriate for universal on-line learning in a real world environment. This phenomenon occurs because the uniform random selection reflects the uncertainty of exploitation for the optimal policy. In this paper, we propose a Mixed Nonstationary Policy (MNP), which consists of both the auxiliary Markov process and the original Markov process. MNP tries to keep balance of exploration and exploitation in reinforcement learning. Our experiment results show that the Q-learning agent using MNP converges to the optimal Q-values about 2.6 time faster than the uniform random selection on the average.
In this paper, the automatic standby power blocking socket outlet to reduce standby power by blocking power threshold is implemented. Where, the standby power means a flowing power when a disused power electronic is plugged into the socket outlet. The proposed socket outlet can cut off the standby power by establishing a proper block power threshold electronic device according to each electronic device because it can monitor the amount of power through the smart machines such as the real-time PC or mobile phone and directly control the blocking power threshold. The software is implemented by using Visual Studio software, code vision and SN8 C studio, and the hardware is embodied in ATmega128, SN8F27E93S, USB to UART, and relay etc. Through the simulation, we find that the standby power of the proposed method is similar to that of the conventional method in case of the cellular phone but the standby power of the proposed method is much less than that of the conventional method in case of the computer, air conditioning, and set-top box. Therefore, it is proved that the proposed socket outlet has a superior performance in terms of the standby power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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