Composite materials, composed of multiple constituent materials with dissimilar properties, are actively adopted in a wide range of industrial sectors due to their remarkable strength-to-weight and stiffness-to-weight ratio. Nevertheless, the failure mechanism of composite materials is highly complicated due to their sophisticated microstructure, making it much harder to predict their residual material lives in real life applications. A promising solution for this safety issue is structural damage detection. In the present paper, damage detection of composite material via electrical resistance-based technique and infrared thermography is reviewed. The operating principles of the two damage detection methodologies are introduced, and some research advances of each techniques are covered. The advancement of IR thermography-based non-destructive technique (NDT) including optical thermography, laser thermography and eddy current thermography will be reported, as well as the electrical impedance tomography (EIT) which is a technology increasingly drawing attentions in the field of electrical resistance-based damage detection. A brief comparison of the two methodologies based on each of their strengths and limitations is carried out, and a recent research update regarding the coupling of the two techniques for improved damage detection in composite materials will be discussed.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.243-248
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2007
This study proposed a procedure to improve the error defection of attached cadastral maps using digital map data. In addition, this study also provided the direction for the accuracy improvement of attached cadastral maps by comparing analysis methods. - such as centroid, Lee Sallee shape index, and area index. The analysis is performed as follows. First, by using centroid measurement, the center point of cadastral maps and attached cadastral maps are compared. Secondly by using Lee Sallee shape measurement, the location accuracy of range area is investigated. Thirdly, by using area measurement, the range area within allowable error scope is verified. Based on analysis, the discrepancy between cadastral maps and the attacked cadastral maps are detected as follows; 98.2% from Lee Sallee shape index, 41.8% from centroid, 15.4% from area index in the whole error.
In this paper, a system for the precise detection of arcs is proposed for a rigid catenary using a spectrometer. For this purpose, a miniature rigid catenary contact-loss simulator was used. Experiments were performed by varying the amplitude of the excitation frequency with which a real arc can occur using a simulator in the range of 5 to 15 mm. The range of the radiated wavelength of the copper, which is a material in the rigid catenary, and the irradiance were measured using a spectrometer according to the generated contact loss. In addition, the amount was monitored over time and its characteristics were analyzed. The voltage and current of the load were analyzed when the arc occurred due to contact loss. The analytical results will be applied to detect rigid catenary arcs and used as a monitoring system for real vehicles developed in the future. This will prevent abrasion and disconnection in rigid catenary systems.
The human-following is one of the significant procedure in human-friendly navigation of mobile robots. There are many approaches of human-following technology. Many approaches have adopted various multiple sensors such as vision system and Laser Range Finder (LRF). In this paper, we propose detection and tracking approaches for human legs by the use of a single LRF. We extract four simple attributes of human legs. To define the boundary of extracted attributes mathematically, we used a Support Vector Data Description (SVDD) scheme. We establish an efficient leg-tracking scheme by exploiting a human walking model to achieve robust tracking under occlusions. The proposed approaches were successfully verified through various experiments.
Kim Young-il;Kim Jong-Sun;Jang Jae-Hoon;Yoo Ji-Yoon;Kim Dong-Sik
Proceedings of the KIPE Conference
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2004.07b
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pp.660-664
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2004
The indirect rotor position detection method using terminal voltage of brushless DC motor (BLDCM) requires simple control circuit, and has wide speed range of sensorless operation. However, because the substantial phase difference exists between real back emf and terminal voltage, the existing indirect detection method using analog filter which is affected by frequency, speed, and load sensitively cannot be synchronized with current, in the end, it advances or delays. This paper presents new analog filter circuit design for rotor position estimation in order to solve the problem, and proposes novel sensorless operation method which is stable even in high speed range and not influenced by parameters with analysis on phase difference by load and speed. Moreover, the appropriateness of the proposed sensorless drive in this paper is verified and analyzed by experimentation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.4
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pp.379-384
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2009
A human gaze detection and tracing method is importantly required for HMI(Human-Machine-Interface) like a Human-Serving robot. This paper proposed a novel three-dimension (3D) human gaze estimation method by using a face recognition, an orientation estimation and SVMs (Support Vector Machines). 2,400 images with the pan orientation range of $-90^{\circ}{\sim}90^{\circ}$ and tilt range of $-40^{\circ}{\sim}70^{\circ}$ with intervals unit of $10^{\circ}$ were used. A stereo camera was used to obtain the global coordinate of the center point between eyes and Gabor filter banks of horizontal and vertical orientation with 4 scales were used to extract the facial features. The experiment result shows that the error rate of proposed method is much improved than Liddell's.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.2
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pp.198-201
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2014
The phase frequency detector (PFD) is one of the most important building blocks of a phase locked Loop (PLL). Due to blind-zone problem, the detection range of the PFD is low. The blind zone of a PFD directly depends upon the reset time of the PFD and the pre-charge time of the internal nodes of the PFD. Taking these two parameters into consideration, a PFD is designed to achieve a small blind zone closer to the limit imposed by process-voltage-temperature variations. In this paper an enhanced architecture is proposed for dynamic logic PFD to minimize the blind-zone problem. The techniques used are inverter sizing, transistor reordering and use of pre-charge transistors. The PFD is implemented in 180 nm technology with supply voltage of 1.8 V.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.10
no.2
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pp.68-73
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2011
In Ground Penetrating Radar (GPR) for buried object detection, it is important to identify a buried target because removal of an unwanted target requires as much time and effort as does a wanted target. For a simulation of the target identification, the FDTD (Finite Difference Time Domain) and PML (Perfectly Matched Layer) techniques are widely used. Simulation results vary depending on the type of the buried object and the position of the source. As a result, this paper illustrates the range (time) profile of the five types of facilities including PEC (Perfect Electric Conductor) rectangular box and pipes, and shows the comparison of the range profile of the buried facilities.
A screen printed graphite electrode has been developed for a simple and sensitive determination of phenolic compounds in an aqueous solution. The electrode developed uses a simple and effective screen printing technique with ${\alpha}-Cyclodextrin({\alpha}-CD)$ modified graphite ink. Phenols were captured on the surface of the ${\alpha}-CD$ modified electrode through complex formation. The phenol/ ${\alpha}-CD$ complex was deposited and quantified electrochemically using cyclic voltammetry (CV), differential pulse voltammetry (DPV) and square wave voltammetry (SWV). The optimization of the experimental parameters was performed in regard to electrode composition, pH, temperature, sample preconcentration time. Interferences from other organic compounds were investigated. The detection limit for phenols was 500 ${\pm}7$ nM for DPV, with the linear range of 0.5 ${\mu}M$ -25.0 ${\mu}M$ and 30 ${\pm}2$ nM for SWV, with the linear range of 30 nM - $50{\mu}M$, respectively.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.1
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pp.9-14
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2006
This paper presents methods of robot localization using recent radio frequency identification technology. If the absolute position and orientation of a tag are given in an indoor environment where RFID tags are installed, a robot can estimate its location using the relationship of the identified tag and the robot in a relative coordinate. To derive this relationship, we propose three estimation techniques using a model of a RFID reader, the direction of identification and the detection range. In this algorithm, a suitable estimation method is selected out of the three proposed techniques depending on the situations and trajectory of robot in the detection range. Simulation and experimental results show that the proposed methods can provide good performance for localization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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