The characteristics of precipitation over South Korea from 1973 to 2002 were investigated. The synoptic patterns inducing precipitation are classified by 10 categories, according to the associated surface map analysis. The annual mean frequency of the total precipitation, its duration time and amount for 30 years are 179 times, 2.9 hours, and 7.1 mm, respectively. About $59\%$ of the total precipitation events were associated with a synoptic low. The dominant patterns are identified with respect to seasons: A synoptic mobile low pressure pattern is frequent in spring, fall, and winter, whereas low pressure embedded within the Changma and orography induced precipitation are dominant in summer and in winter. For the amount of precipitation, precipitation originated from tropical air associated with typhoon, tropical convergence, and Changma is more significant than that with other pressure patterns. The statistical elapse time reaching to 80 mm, which is the threshold amount of heavy rainfall watch at KMA, takes 12.9 hours after the onset of precipitation. The probability distribution function of the precipitation shows that the maximum probability for heavy rainfall is located at the south-coastal region of the Korean peninsula. It is also shown that the geographical distribution of the Korean peninsula plays an important role in occurrence of heavy rainfall. For example, heavy precipitation is frequently occurred at Youngdong area, when typhoon passes along the coastal region of the back borne mountains in the peninsula. The climatological classification of synoptic patterns associated with heavy rainfall over South Korea can be used to provide a guidance to operational forecast of heavy rainfall in KMA.
The purpose of this study is to evaluate the climate change impact on watershed hydrology and flow duration in Geum River basin ($9,645.5km^2$) especially by extreme scenarios. The rainfall related extreme index, STARDEX (STAtistical and Regional dynamical Downscaling of EXtremes) was adopted to select the future extreme scenario from the 10 GCMs with RCP 8.5 scenarios by four projection periods (Historical: 1975~2005, 2020s: 2011~2040, 2050s: 2041~2070, 2080s: 2071~2100). As a result, the 5 scenarios of wet (CESM1-BGC and HadGEM2-ES), normal (MPI-ESM-MR), and dry (INM-CM4 and FGOALS-s2) were selected and applied to SWAT (Soil and Water Assessment Tool) hydrological model. The wet scenarios showed big differences comparing with the normal scenario in 2080s period. The 2080s evapotranspiration (ET) of wet scenarios varied from -3.2 to +3.1 mm, the 2080s total runoff (TR) varied from +5.5 to +128.4 mm. The dry scenarios showed big differences comparing with the normal scenario in 2020s period. The 2020s ET for dry scenarios varied from -16.8 to -13.3 mm and the TR varied from -264.0 to -132.3 mm respectively. For the flow duration change, the CFR (coefficient of flow regime, Q10/Q355) was altered from +4.2 to +10.5 for 2080s wet scenarios and from +1.7 to +2.6 for 2020s dry scenarios. As a result of the flow duration analysis according to the change of the hydrological factors of the Geum River basin applying the extreme climate change scenario, INM-CM4 showed suitable scenario to show extreme dry condition and FGOALS-s2 showed suitable scenario for the analysis of the drought condition with large flow duration variability. HadGEM2-ES was evaluated as a scenario that can be used for maximum flow analysis because the flow duration variability was small and CESM1-BGC was evaluated as a scenario that can be applied to the case of extreme flood analysis with large flow duration variability.
Kim, Byung-Sik;Sung, Jang-Hyun;Kang, Hyun-Suk;Cho, Chun-Ho
Journal of Korea Water Resources Association
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v.45
no.9
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pp.887-900
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2012
Drought is a non-negligible disaster of nature and it is mainly caused by rainfall shortage for a long time though there are many definitions of drought. 'Standard Precipitation Index' (SPI) that is widely used to express the level of meteorological drought intensity has a limit of not being able to consider the hydrological changes such as rainfall and evapotranspiration caused by climate change, because it does not consider the temperature-related variables other than the precipitation. Recently, however, 'Standardized Precipitation Evapotranspiration Index' (SPEI), a drought index of new concept which is similar to SPI but can reflect the effect of temperature variability as well as the rainfall change caused by climate variation, was developed. In this study, the changes of drought occurrence in South Korea were analyzed by applying SPEI for meteorological data (1973~2011) of 60 climate observatories under Korea Meteorological Administration (KMA). As the result of application, both of SPI and SPEI showed the trend of deepening drought in spring and winter and mitigating drought in summer for the entire nation, with SPI showing greater drought intensity than SPI. Also, SPI and SPEI with 12 months of duration showed that severe droughts with low frequency of around 6 years are generally being repeated.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.1
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pp.103-112
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1984
This study is an effort to develop a series of empirical procedure for the determination of design flood for a small watershed based on the unit hydrograph theory. It is shown that a flood discharge of a watershed with a specific return period can be expressed as a product of its watershed area, rainfall factor, runoff factor and flood peak reduction factor. Since the procedures for the determination of rainfall factor and runoff factor were already developed in the previous study (13) a series of step-by-step procedure is devised to empirically determine the flood peak reduction factor in the present study. Using the methodology developed herein the 50-year design flood, which is of concern in the drainage of agricultural lands, is estimated for a watershed on upper Kyungan River and compared with the design floods by the existing methods now in use. The flood peak reduction factor was correlated with the dimensionless parameter consisted of the rainfall duration divided by the basin lag time, which was computed from the derived unit hydrographs by the method of moment. The unit hydrographs of various durations were synthesized by the method of build up and S-curve. A multiple correlation was also made between the basin lag time and the physiographic parameters of the watershed, i.e., the stream length and the average stream slope.
Studies on the occurrence of rice preharvest sprouting (PHS) have primarily focused on temperature and rainfall duration at the time of PHS induction, but average temperature during grain filling can have a great influence on PHS. This study analyzed the effect of average temperature during grain filling on PHS occurrence and subsequent changes in grain quality after PHS. For two consecutive years, average temperature differences during grain filling were produced by varying the transplanting date. Artificial rainfall was treated under identical accumulated temperatures of 1200℃ after heading. It was confirmed that the occurrence of PHS was higher under high average temperature conditions during grain filling. In addition, the degree of grain quality reduction caused by PHS occurred more severely under high temperature conditions during grain filling. In order to reduce the risk of PHS occurrence and subsequent quality damage, it is important to control the planting date to avoid high-temperature conditions during grain filling.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.12
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pp.5151-5156
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2010
In the previous researches for storm sewer design, the flow paths in overall network were determined to minimize the construction cost and then, it was not considered the superposition effect of runoff hydrographs in the sewer pipes. However, in this research, the flow paths are determined considering the superposition effect to reduce the inundation risk by controlling and distributing the flows in the sewer pipes. This is accomplished by distributing the inflows that enter into each junction by changing the flow path in which pipes are connected between junctions. In this paper, the superposition effect and peak outflows at outlet were analyzed considering the changes of the flow paths in the sewer network. Then, the flow paths are determined using genetic algorithm and the objective function is to minimize the peak outflow at outlet. As the applied result for the sample sewer network, the difference between maximum and minimum peak outflows which are caused by the change of flow path was about 5.6% for the design rainfall event of 10 years frequency with 30 min. duration. Also, the typhoon 'Rusa' which occurred at 2002 was applied to verify the reduction of inundation risk for the excessive rainfall, and then, the amount of overflows was reduced to about 31%.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.4
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pp.105-117
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2010
The topographical depressions in urban areas, the lack in drainage capability, sewage backward flow, road drainage, etc. cause internal inundation, and the increase in rainfall resulting from recent climate change, the rapid urbanization accompanied by economic development and population growth, and the increase in an impervious area in urban areas deteriorate the risk of internal inundation in the urban areas. In this study, the vulnerability of internal inundation in urban areas is analyzed and SWMM model is applied into Oncheoncheon watershed, which represents urban river of Busan, as a target basin. Based on the results, the representative storm sewers in individual sub-catchments is selected and the risk of vulnerability to internal inundation due to rainfall in urban streams is analyzed. In order to analyze the risk and vulnerability of internal inundation, capacity is applied as an index indicating the volume of a storm sewer in the SWMM model, and the risk of internal inundation is into 4 steps. For the analysis on the risk of internal inundation, simulation results by using a SMMM model are compared with the actual inundation areas resulting from localized heavy rain on July 7, 2009 at Busan and comparison results are analyzed to prove the validity of the designed model. Accordingly, probabilistic rainfall at Busan was input to the model for each frequency (10, 20, 50, 100 years) and duration (6, 12, 18, 24hr) at Busan. In this study, it suggests that the findings can be used to preliminarily alarm the possibility of internal inundation and selecting the vulnerable zones in urban areas.
Yoo, Ji Young;Yu, Ji Soo;Kwon, Hyun-Han;Kim, Tae-Woong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.49
no.4
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pp.275-282
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2016
The objective of this study is to propose a new method to determine the drought event and the design drought severity. In order to define a drought event from precipitation data, theory of run was applied with the cumulative rainfall deficit. When we have a large amount of rainfall over the threshold level, in this study, we compare with the previous cumulative rainfall deficit to determine whether the drought is relieved or not. The recurrence characteristics of the drought severity on the specific duration was analyzed by the conditional bivariate copula function and confidence intervals were estimated to quantify uncertainties. The methodology was applied to Seoul station with the historical dataset (1909~2015). It was observed that the past droughts considered as extreme hydrological events had from 10 to 50 years of return period. On the other hand, the current on-going drought event started from 2013 showed the significantly higher return period. It is expected that the result of this study may be utilized as the reliable criteria based on the concept of return period for the drought contingency plan.
The objective of this study is to suggest an approach for estimating probability rainfall using climate scenario data based GCM and to analyze changes of flood characteristics like probability rainfall, flood quantile and flood water level under climate change. The study area is Namhan river basin. Probability rainfalls which is taken 1440 minutes duration and 100-year frequency are estimated by using IPCC SRES A2 climate change scenario for each time period (S0: 1971~2000; S1: 2011~2040; S2: 2041~2070; S3: 2071~2100). Flood quantiles are estimated for 17 subbasins and flood water level is analyzed in the main channel from the downstream of Chungju dam to the upstream of Paldang dam. Probability rainfalls, peak flow from flood quantile and water depth from flood water level have increase rate in the range of 13.0~15.1 % based S0 (142.1 mm), 29.1~33.5% based S0 ($20,708\;m^3/s$), 12.6~13.6% in each S1, S2 and S3 period, respectively.
Kim, You-Seong;Kim, Jae-Hong;Lee, Jin-Kwang;Kim, Seong-Soo
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.29
no.1
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pp.135-147
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2013
Most of slope failures are triggered by heavy rainfall during rainy season. If the rain keeps on for the season, the water content of the ground increases and its matric suction decrease, and then the safety factor of soil slope gets lower. The change of water table level for soil slope stability dose not describe the behavior of the soil slope in real situation, hence it may be necessary to modify the design standard for slope stability in association with rain infiltration. For correct design, economical construction, and maintenance of a soil slope, unsaturated flow analysis is needed for estimation of slope instability regarding water infiltration and soil behavior on unsaturated soil slopes. The entire soil slope cannot be saturated by prolonged rainfall and wetting band depth (saturated zone) just deepens from slope surface, hence the cause of the shallow surface slide is the wetting band depth depending on rainfall duration and intensity. Therefore, the paper presents the differences between theoretical equation and numerical analysis for wetting band depth on soil surface and its safety factor, and compares the slope stability obtained from unsaturated flow analysis with that obtained from conventional slope stability analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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