In this paper, we introduce the concepts of ([r, s], [t, u])-interval-valued intuitionistic fuzzy generalized preclosed sets and ([r, s], [t, u])-interval-valued intuitionistic fuzzy generalized preopen sets in the interval-valued intuitionistic smooth topological space and ([r, s], [t, u])-interval-valued intuitionistic fuzzy generalized pre-continuous mappings and then investigate some of their properties.
심전도에 의한 R-R 간격변동은 자율신경계의 기능을 검사하는데 매우 유용하고 또한 교감 신경계와 부교감신경계의 가능을 정량적으로 알아낼 수 있을 것으로 사료되었다. 특히, 당뇨병질환에 있어서 자율신경계의 dysfunction현상을 고찰하는데 매우 유용할 것으로 기대된다(Fig.5 참조). 그러나 임상에 직접 적용시켜온 바로는 기립시, 심호흡시에 발생되는 근전도에 의한 잡음이 간혹 발생되는 경우가 있는데 이것은 전극접착법과 무선송신기에 의해 제거될 것으로 기대되며 향후의 과제로 남아있다.
In this paper, we introduce the concepts of ([r, s], [t, u])-interval-valued intuitionistic fuzzy alpha generalized closed and open sets in the interval-valued intuitionistic smooth topological space and ([r, s], [t, u])-interval-valued intuitionistic fuzzy alpha generalized continuous mappings and then investigate some of their properties.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제13권3호
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pp.231-244
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2013
We introduce the concept of interval-valued fuzzy congruences on a semigroup S and we obtain some important results: First, for any interval-valued fuzzy congruence $R_e$ on a group G, the interval-valued congruence class Re is an interval-valued fuzzy normal subgroup of G. Second, for any interval-valued fuzzy congruence R on a groupoid S, we show that a binary operation * an S=R is well-defined and also we obtain some results related to additional conditions for S. Also we improve that for any two interval-valued fuzzy congruences R and Q on a semigroup S such that $R{\subset}Q$, there exists a unique semigroup homomorphism g : S/R${\rightarrow}$S/G.
The electrocardiogram of frogs were obtained in winter (January), spring (April), summer (July) and autumn (September and November). Electrocardiograms were recorded applying electrodes to the atria, ventricle and apex of the heart by unipolar or bipolar leads. V wave was recorded prior to P wave, for the presence of the sinus venosus which controls the automaticity of the frog heart, in four seasons. Regardless of the leads or the position of the electrodes P wave was diphasic and wide. According to the rise of temperature the rate of heart beat was increased, and V-P and P-R interval were shortened. Two regression line between R-R interval and both V-P interval and P-R interval were drawn. These were calculated as V-P interval=1 0.276R-R $interva1+0.067{\pm}0.15$ (sec.) and P-R interval=0.179R-R $interva1+0.155{\pm}0.1$ (sec). From these calculation the larger gradient of V-P interval than P-R interval was suggestive that the heart rate is more dependent on the changes of V-P interval than that of P-R interval. Changes of the heart rate were also measured in four seasons and artificial temperatures. Two regression lines between the heart rate (H.H.) and both seasonal temperature (T) and artificial temperature, were drawn. These two lines were calculated as H.R.=20+3.71 (T-10) and H.R.=32+1.425 T respectively. From two gradients of the above equations it is considered that the changes of the heart rate in artificial temperature were milder than that in seasonal temperature. The number of RBC and WBC of frogs were measured in four seasons and a tendency of the changes was observed according to the seasonal variation.
심전도 질환 데이터는 일반적으로 분류기를 사용한 실험이 많다. 심전도 신호는 QRS-Complex와 R-R interval을 추출하는 경우가 많은데 본 실험에서는 R-R interval을 추출하여 실험하였다. 심전도 데이터의 분류기 실험은 일반적으로 SVM(Support Vector Machine)과 MLP(Multilayer Perceptron) 분류기로 수행되지만 본 실험은 정확도 향상을 위해 Random Forest 분류기 알고리즘 중 Decision Tree를 Best-First Decision Tree(B-F Tree)로 수정하여 실험하였다. 그리고 정확도 비교분석을 위해 SVM, MLP, RBF(Radial Basic Function) Network와 Decision Tree 분류기 실험을 같이 수행하였고, 동일한 데이터와 간격으로 실험한 타 논문의 결과와 비교해보았다. 수정한 Random Forest 분류기의 정확도를 다른 네 개의 분류기와 타 논문의 실험과 비교해보니 정확도 부분에서는 Random Forest가 가장 우수하였다. 본 실험의 전처리 과정은 대역통과 필터(Band-pass filter)를 사용하여 R-R interval을 추출하였는데 향후에는 정확한 간격을 추출하기 위한 필터의 연구가 사려된다.
Ginsenosides are divided into two groups based on the types of the panaxadiol group (e.g., ginsenoside-Rb1 and -Rc) and the panaxatriol group (e.g., ginsenoside-Rg1 and -Re). Among them, ginsenoside-Re (G-Re) is one of the compounds with the highest content in Panax ginseng and is responsible for pharmacological effects. However, it is not yet well reported if G-Re increases the hemodynamics functions on ischemia (30 min)/reperfusion (120 min) (I/R) induction. Therefore, in the present study, we investigated whether treatment of G-Re facilitated the recovery of hemodynamic parameters (heart rate, perfusion pressure, aortic flow, coronary flow, and cardiac output) and left ventricular developed pressure (${\pm}dp/dt_{max}$). This research is designed to study the effects of G-Re by studying electrocardiographic changes such as QRS interval, QT interval and R-R interval, and inflammatory marker such as tissue necrosis factor-${\alpha}$ (TNF-${\alpha}$) in heart tissue in I/R-induced heart. From the results, I/R induction gave a significant increase in QRS interval, QT interval and R-R interval, but showed decrease in all hemodynamic parameters. I/R induction resulted in increased TNF-${\alpha}$ level. Treatment of G-Re at 30 and $100{\mu}M$ doses before I/R induction significantly prevented the decrease in hemodynamic parameters, ameliorated the electrocardiographic abnormality, and inhibited TNF-${\alpha}$ level. In this study, G-Re at $100{\mu}M$ dose exerted more beneficial effects on cardiac function and preservation of myocardium in I/R injury than $30{\mu}M$. Collectively, these results indicate that G-Re has distinct cardioprotectective effects in I/R induced rat heart.
조기심실수축(Premature Ventricular Contraction) 분류를 위한 기존 연구들은 분류의 정확성을 높이기 위해 신경망, 퍼지 이론, Support Vector Machine 등과 같은 비선형 방법이 주로 사용되어 왔다. 이러한 대부분의 방법들은 데이터의 가공 및 연산이 복잡하다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 최적의 R파를 검출하고 이를 통해 R피크 기반의 특징점만을 정확하게 검출함으로써 최소한의 연산량으로 PVC를 분류할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 최적 문턱치에 따른 R파를 검출하고, RR간격과 R피크 패턴을 추출한다. 이후 RR간격과 R피크 패턴에 따라 PVC를 분류하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 PVC가 30개 이상 포함된 MIT-BIH 9개의 레코드를 대상으로 한 R파의 평균 검출율은 99.02%의 성능을 나타내었으며, PVC 부정맥은 각각 94.85%의 평균 분류율을 나타내었다.
심실조기수축 (PVC: Premature Ventricular Contraction)은 성인에게서 가장 흔하게 발생되는 심장 부정맥 증상 중의 하나이다. 심실조기수축 부정맥이 자주 발현되는 사람의 경우 관상 동맥 질환, 고혈압 등의 심혈관계 질환이 진행되고 있을 가능성이 많고, 심실빈맥이나 심실세동으로 전이되는 경우에는 심정지 등을 유발하여 사망에 이르기 때문에 지속적으로 관찰이 필요한 증상이다. 따라서 본 연구에서는 심전도 신호의 R-R 간격 정보를 이용하여 심실조기수축 부정맥 증상을 실시간으로 검출할 수 있는 알고리즘을 구현하였으며, 또한 심전도 신호의 R-R 간격 정보와 R-peak의 진위성 여부를 판단하여 심실조기수축 및 심실조기수축 파형이 다발적으로 발생되는 PVC-RUNs를 효율적으로 검출할 수 있는 부정맥 진단 알고리즘을 제안하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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