• 지역연구
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• 제31권3호
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• pp.3-17
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• 2015

본 연구는 가구의 사교육비 지출에 있어서 공간적 맥락이 중요하게 다루어져야하며, 사교육비에 관한 정책을 위해서는 지역의 교육환경과 여건을 고려해야 할 필요가 있음을 실증하고자 하였다. 이를 위해 분위회귀모형(quantile regression model)을 이용하여 사교육비 지출이 높은 계층에 영향을 주는 '지역 교육열 요인'의 영향력이, 상대적으로 사교육비 지출이 낮은 계층과는 매우 다르다는 가설을 검증하였다. 분석 결과, 수도권 거주여부가 사교육비 증가액에 미치는 영향력은 사교육비 지출 분위가 높을수록 크게 나타나는 것으로 분석되었다. 또한, 지역의 교육열의 심화에 따른 추가적 교육비 지출은, 기존에도 많이 지출하고 있던 계층에서 더욱 크게 증가고 있음을 알 수 있었다. 지역적 영향력에 관한 이러한 두 가지 결과는, 지역의 경쟁적 환경이 사교육비 지출에 매우 큰 영향을 줄 수 있음을 의미하고 있다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제15권5호
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• pp.753-764
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• 2008

The $L_1$ regularized estimator in quantile problems conduct parameter estimation and model selection simultaneously and have been shown to enjoy nice performance. However, $L_1$ regularized estimator has a drawback: when there are several highly correlated variables, it tends to pick only a few of them. To make up for it, the proposed method adopts doubly regularized framework with the mixture of $L_1$ and $L_2$ norms. As a result, the proposed method can select significant variables and encourage the highly correlated variables to be selected together. One of the most appealing features of the new algorithm is to construct the entire solution path of doubly regularized quantile estimator. From simulations and real data analysis, we investigate its performance.

• 한국노년학
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• 제31권4호
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• pp.855-870
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• 2011

본 논문에서는 한국 베이비붐 세대의 미래 사건에 대한 주관적 기대가 자산축적에 미친 효과를 분위회귀분석(quantile regression)을 통해 살펴보았다. 한국고령화패널 1, 2차년도(2006, 2008년) 자료를 이용하여 자산 결정요인을 추정한 결과, 학력, 성별, 자녀수는 어떤 분위에서도 유의한 결정요인이었다. 특히, 학력과 자녀수는 상위 분위로 갈수록 총자산의 격차를 확대시키는 방향으로 증가하였다. 미래 사건에 대한 주관적 기대의 경우, 증여에 대한 기대가 높을수록, 좀 더 긴 수명을 기대할수록, 베이비붐 세대는 좀 더 많은 자산축적을 하고 있는 것으로 추정되었다. 한편 노후 생활에 대한 국가의 보장 정도가 개인의 자산축적을 구축하는 정도는 총자산 하위 분위 보다는 상위 분위에서 증가하였으며, 상위 분위의 효과는 통계적으로도 유의하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권4호
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• pp.259-270
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• 2013

This paper considers a penalized composite quantile regression (CQR) that performs a variable selection in the linear model with grouped variables. An adaptive sup-norm penalized CQR (ASCQR) is proposed to select variables in a grouped manner; in addition, the consistency and oracle property of the resulting estimator are also derived under some regularity conditions. To improve the efficiency of estimation and variable selection, this paper suggests the two-stage penalized CQR (TSCQR), which uses the ASCQR to select relevant groups in the first stage and the adaptive lasso penalized CQR to select important variables in the second stage. Simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performance of the proposed methods.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제15권3호
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• pp.118-128
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• 2016

농촌지역의 인구감소와 고령화로 인해 이용자가 감소함에 따라 서비스수준이 매우 낮아지고 있는 시내버스의 대체수단으로서 수요응답형교통(DRT)의 이용 만족도에 영향을 미치는 요소를 분위회귀모형을 통해 분석한다. 분위회귀분석은 DRT 이용자 만족도에 영향을 주는 평가요소를 종속변수의 수준별로 독립변수의 영향력이 다르게 나타날 때 유익한 분석방법이다. 2015년 전라북도는 전국에서 최초로 버스형 DRT를 완주군 동상면과 정읍시 산내면에 차량 1대씩 시범운영하였다. 기초통계분석 결과 완주군의 DRT 만족도가 정읍시보다 높게 나왔으며, 분위회귀분석결과에서도 완주군 이용자의 하위분위와 상위분위간 만족도 편차가 크지 않으며 통상최소자승법(Ordinary Least Squares : OLS)의 값도 상위 분위수에 근접한 높은 만족도를 보이고 있어 지속사업으로 진행되는 환경임을 알 수 있었다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권sup3호
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• pp.113-117
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• 2016

Quantile regression is an efficient method for predicting and estimating the relationship between explanatory variables and percentile points of the response distribution, particularly for extreme percentiles of the distribution. To study the relationship between urbanization and cancer morbidity, we here applied quantile regression. This cross-sectional study was conducted for 9 cancers in 345 cities in 2007 in Iran. Data were obtained from the Ministry of Health and Medical Education and the relationship between urbanization and cancer morbidity was investigated using quantile regression and least square regression. Fitting models were compared using AIC criteria. R (3.0.1) software and the Quantreg package were used for statistical analysis. With the quantile regression model all percentiles for breast, colorectal, prostate, lung and pancreas cancers demonstrated increasing incidence rate with urbanization. The maximum increase for breast cancer was in the 90th percentile (${\beta}$=0.13, p-value<0.001), for colorectal cancer was in the 75th percentile (${\beta}$=0.048, p-value<0.001), for prostate cancer the 95th percentile (${\beta}$=0.55, p-value<0.001), for lung cancer was in 95th percentile (${\beta}$=0.52, p-value=0.006), for pancreas cancer was in 10th percentile (${\beta}$=0.011, p-value<0.001). For gastric, esophageal and skin cancers, with increasing urbanization, the incidence rate was decreased. The maximum decrease for gastric cancer was in the 90th percentile(${\beta}$=0.003, p-value<0.001), for esophageal cancer the 95th (${\beta}$=0.04, p-value=0.4) and for skin cancer also the 95th (${\beta}$=0.145, p-value=0.071). The AIC showed that for upper percentiles, the fitting of quantile regression was better than least square regression. According to the results of this study, the significant impact of urbanization on cancer morbidity requirs more effort and planning by policymakers and administrators in order to reduce risk factors such as pollution in urban areas and ensure proper nutrition recommendations are made.

• 응용통계연구
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• 제31권3호
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• pp.343-352
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• 2018

설명변수가 주어졌을 때 반응변수의 평균적인 추세뿐만 아니라 극단적인 지역에서의 추세에 대해서 추정하고 싶거나 반응변수 분포의 일반적인 탐색을 위해서는 분위수 회귀분석과 평률 회귀분석을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 평률 회귀모형의 추정을 위한 모수적 방법과 비모수적 방법의 성능을 비교하고자 한다. 이를 위해 각 추정 방법을 소개하고 여러 상황의 모의실험 및 실제자료에의 적용을 통해 비교 분석을 실시하였다. 모형에 따라 성능 차이가 있는데 자료의 형태가 복잡하여 변수 간의 관계를 유추하기 힘들 경우 비모수적으로 추정한 평률 회귀분석모형이 더욱 좋은 결과를 보였다. 일반적인 회귀분석의 경우와 달리 평률의 경우 후보가 되는 모수 모형을 상정하기 어렵다는 측면에서 볼 때, 비모수적 방법의 사용이 추천될 수 있다.

• 직업교육연구
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• 제37권4호
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• pp.45-66
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• 2018

본 연구는 청년층의 사회적 자본 형성에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고, 이러한 분석 결과를 통해 청년층의 사회적 자본 축적과 관련된 정책적 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국교육고용패널(KEEP)의 중학교 3학년 코호트, 12차년도 자료에 대하여 통상최소자승회귀모형(Ordinary least squre) 및 분위회귀모형(Quantile regression)을 활용하여 사회적 자본의 구성 요소 중 '신뢰'와 '네트워크'에 영향을 미치는 영향 요인들을 각각 분석하였다. 사회적 자본의 구성 요소 중 하나인 '신뢰'에 미치는 영향을 미치는 요인은 결혼 여부, 아버지와 본인의 학력, 자산규모, 자존감 및 경제상황에 대한 만족도, 도서 구입 비용, SNS 사용 여부인 것으로 나타났다. 한편, 사회적 자본의 또 다른 구성 요소 중 하나인 '네트워크'에 영향을 미치는 요인은 남성 여부, 자녀 유무, 특별시 거주 여부, 취업 여부, 자산 규모 및 행복감, 도서 구입 비용, SNS 사용 여부인 것으로 나타났다. 그리고 신뢰와 네트워크의 축적 수준에 따라 이에 영향을 미치는 요인들의 영향력은 다르게 나타남을 확인하였다. 이러한 분석 결과를 토대로 우리나라 청년들의 사회적 자본 축적을 지원하기 위해서는 청소년들의 심리적인 만족감을 높이는 한편, 문화적인 측면에서의 정책적 지원이 이루어질 필요가 있음을 제언하였다. 이와 함께 사회적 자본의 보유 수준에 따라 적합한 맞춤형 사회적 자본 축적 프로그램 개발 및 지원이 이루어질 필요가 있음을 정책적 시사점으로 제안하였다.

• 응용통계연구
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• 제25권5호
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• pp.793-802
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• 2012

One proposal is made to construct a nonparametric estimator of slope parameters in a regression model under symmetric error distributions. This estimator is based on the use of the idea of minimizing approximate variance of a proposed estimator using regression quantiles. This nonparametric estimator and some other L-estimators are studied and compared with well known M-estimators through a simulation study.

• Animal Bioscience
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• 제34권4호
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• pp.506-515
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• 2021

Objective: Initial consequence of inbreeding is inbreeding depression which impairs the performance of growth, production, health, fertility and survival traits in different animal breeds and populations. The effect of inbreeding on economically important traits should be accurately estimated. The effect of inbreeding depression on growth traits in sheep has been reported in many breeds. Based on this, the main objective of the present research was to evaluate the impact of inbreeding on some growth traits of Iranian Baluchi sheep breed using quantile regression model. Methods: Pedigree and growth traits records of 13,633 Baluchi lambs born from year 1989 to 2016 were used in this research. The traits were birth weight, weaning weight, six-month weight, nine-month weight, and yearling weight. The contribution, inbreeding and co-ancestry software was used to calculate the pedigree statistics and inbreeding coefficients. To evaluate the impact of inbreeding on different quantiles of each growth trait, a series of quantile regression models were fitted using QUANTREG procedure of SAS software. Annual trend of inbreeding was also estimated fitting a simple linear regression of lamb's inbreeding coefficient on the birth year. Results: Average inbreeding coefficient of the population was 1.63 percent. Annual increase rate of inbreeding of the flock was 0.11 percent (p<0.01). The results showed that the effect of inbreeding in different quantiles of growth traits is not similar. Also, inbreeding affected differently on growth traits, considering lambs' sex and type of birth. Conclusion: Quantile regression revealed that inbreeding did not have similar effect on different quantiles of growth traits in Iranian Baluchi lambs indicating that at a given age and inbreeding coefficient, lambs with different sex and birth type were not equally influenced by inbreeding.