Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2004.04a
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pp.430-435
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2004
Nonhomogeneous Poisson Process is often used to model failure times which occurred in software reliability and hardware reliability models. It can be characterized by its intensity functions or mean value functions. Many parametric intensity models have been proposed to account for the failure mechanism in real situation. In this paper, we propose a Bayesian semiparametric approach based on beta-mixtures. Two real datasets are analyzed.
In this paper we develope a new nonparametric estimator of the reliability in strength-stress model. This estimator is constructed using the maximum likelihood estimate of cumulative failure rate in the class of distributions which have piecewise linear failure rate functions between each pair of observations. Large sample properties of our estimator are examined. The proposed estimator is compared with previously known estimator by Monte Carlo study.
A device is said to have three states if it has one good state and two mutually exclusive failure modes ; e. g., in one failure mode, it operates when it should not, in the other it doesn't operate when it Should. Some examples of such device include a fluid flow valve, an automatic machine, and an explosive. A Markov model is developed to obtain the availability Function of a 2-unit standby redundant system of such devices.
In this paper we propose a smooth nonparametric estimator of mean residual life based on a complete sample. This estimator is constructed using the maximum likelihood estimate of cumulative failure rate in the class of distributions which have piecewise linear failure rate functions between each pair of observations. We derive the asymptotic properties of our estimator. Examples using simulated data are used to illustrate the performance of this estimation.
The derived expressions and computations of the system reliability in the consecutive k out of n failure structure with sink-source pole are discussed and a new simplified formulation to compute the reliability of consecutive k out of $n^*$ failure system is presented, and the relations with system reliability when the number of first consecutive falied components from source is greater than k are presented in this paper. The new simplified formulation is illustrated in the numerical experiments.
Software testing during development and operation should exercise to obtain the desired software quality and leave failure data set. So far, many software reliability models are classified and can be used to measure a software reliability only based on its failure history But, in practice, developers or testers of software systems must decide which existing software reliability model can be fitted. In this paper, we will show that an appropriate reliability model can be selected by considering relations between characteristics of each testing environment and models' assumptions. Several methods of software testing are presented and discussed. Also, unit test, integrated test, function test and system test that are sequentially exercised during development will be introduced.
In the fields of reliability application, the most commonly used test methods for reliability qualification are zero failure tests since they require fewer test samples and less test time compared to other test methods that guarantee the same reliability with a given confidence level. An economic zero failure test plan is developed that minimizes the total cost related to perform a life test to guarantee a specified reliability of a product with a given confidence level and a numerical example is provided to illustrate the use of the proposed test method.
This paper considers a repairable system, which is maintained preventively at periodic times and is minimally repaired at each failure. Most preventive maintenance policies for such repairable systems assume that the cost of minimal repair is constant regardless of its age at failure. However, it is more practical to consider the situations where the cost of minimal repair is dependent not only on its age at failue, but also on the number of preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance policy with age-dependent minimal repair cost. The optimal policies which minimize the expected cost rate over an infinite time span are discussed. We obtain the optimal period and number of preventive maintenance prior to replacement of the system.
FMEA is a widely used technique to assess or to improve reliability of products at early stage of design and development. In order to implement FMEA effectively, it is important to utilize knowledge or technical know-hows. However, that is very difficult. In fact, if information on the failure modes is enough, it is important to consider a counterplan to eliminate critical failure modes. If engineers do not have such information, however, it is more important to know what failure modes of the component under consideration would undergo. This means that the purposes of performing FMEA varies according to the situation. Therefore, we need different kinds of FMEA charts to meet those purposes. This paper proposes two FMEA charts: one is suitable for detecting potential failure modes and the other is for product improvements.
In this paper, it is assumed that a system is composed of an essential unit and a nonessential unit. During the running of the system, an essential unit is replaced at periodic replacement time T or at nth failure of essential unit whichever occurs first. Nonessential unit is replaced at its failure and at the replacement of essential unit. This paper derive optimal replacement period which minmises the total expected cost for replacement. The unimodality of totoal maintenance cost function is proved under the assumption that hazard rate of each component is continuous and monotone increasing failure rate(IFR). Based on this condition, it is shown that the optimal replacement period is finite and unique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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