Objective: Muscle fiber types, numbers and area are crucial aspects associated with meat production and quality. However, there are few studies of pig muscle fibre traits in terms of the detection power, false discovery rate and confidence interval precision of whole-genome quantitative trait loci (QTL). We had previously performed genome scanning for muscle fibre traits using 183 microsatellites and detected 8 significant QTLs in a White Duroc×Erhualian F2 population. The confidence intervals of these QTLs ranged between 11 and 127 centimorgan (cM), which contained hundreds of genes and hampered the identification of QTLs. A whole-genome sequence imputation of the population was used for fine mapping in this study. Methods: A whole-genome sequences association study was performed in the F2 population. Genotyping was performed for 1,020 individuals (19 F0, 68 F1, and 933 F2). The whole-genome variants were imputed and 21,624,800 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified and examined for associations to 11 longissimus dorsi muscle fiber traits. Results: A total of 3,201 significant SNPs comprising 7 novel QTLs showing associations with the relative area of fiber type I (I_RA), the fiber number per square centimeter (FN) and the total fiber number (TFN). Moreover, one QTL on pig chromosome 14 was found to affect both FN and TFN. Furthermore, four plausible candidate genes associated with FN (kinase non-catalytic C-lobe domain containing [KNDC1]), TFN (KNDC1), and I_RA (solute carrier family 36 member 4, contactin associated protein like 5, and glutamate metabotropic receptor 8) were identified. Conclusion: An efficient and powerful imputation-based association approach was utilized to identify genes potentially associated with muscle fiber traits. These identified genes and SNPs could be explored to improve meat production and quality via marker-assisted selection in pigs.
Ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) is one of the most important medicinal plants in East Asia. Microsatellite or simple sequence repeat (SSR) markers are used in obtaining genetic analysis and authentication in many plants. The present study examined five microsatellites in conjunction with P. ginseng in Korea. The total observed allelic number was 17 (mean = 3.4), and gene diversities varied from 0.078 to 0.543 with an average of 0.314. Through a combined analysis of five loci in 100 ginseng samples, 44 different combined genotypes were observed. Expected and observed heterozygosites ranged from 0.077 to 0.541 (mean = 0.313) and 0.040 to 0.130 (0.083), respectively. All examined loci exhibited deficiency of heterozygosity and deviation from the Hardy-Weinberg equilibrium. Such results may be explained by the non-random mating and inbreeding that has occurred for several hundred years. These microsatellite markers could be used for the study of molecular genetics and the establishment of DNA marker database, as well as authentication of ginseng species and chromosomal mapping of QTL loci in P. ginseng.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.98-98
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2017
Leaf senescence is the process of aging in plants. Chlorophyll degradation during leaf senescence has the important role translocating nutrients from leaves to storage organs. The functional stay-green with slow leaf yellowing and photosynthesis activity maintenance has been considered one of strategy for increasing crop productivity. Here, we have identified two QTLs on chromosome 9 and 10 for leaf senescence with chlorophyll content of RIL population derived from a cross between Hanareum 2, early leaf senescence Indica-type variety, and Unkwang, delayed leaf senescence Japonica variety. Among these QTLs, we chose qPLS1 QTL on chromosome 9 for further study. qPLS1 was found to explain 14.4% of the total phenotypic variation with 11.2 of LOD score. Through fine-mapping approach, qPLS1 QTL locus was narrowed down to about 25kb in the marker interval between In/del-4-7-9 and In/del-5-9-4. There are 3 genes existed within 25kb of qPLS1 locus: LOC_Os09g36200, LOC_Os09g36210, and LOC_Os09g36220. Among these genes, transcript level of LOC_Os09g36200 was increased during the leaf senescence stage and the expression level of LOC_Os09g36200 in Indica was higher than in Japonica. Finally, we chose LOC_Os09g36200 as candidate gene and renamed it as OsPLS1-In and OsPLS1-Jp from Indica- and Japonica-type rice, respectively. OsPLS1-In and OsPLS1-Jp overexpressing transgenic plants showed both early leaf senescence phenotype. These results indicate that OsPLS1 functions in chlorophyll degradation and the difference of expression level of OsPLS1 cause the difference of leaf senescence between Indica and Japonica in rice.
Lee, Seung Hwan;Lim, Dajeong;Dang, Chang Gwan;Chang, Sun Sik;Kim, Hyeong Cheul;Jeon, Gi Jun;Yeon, Seong Hum;Jang, Gul Won;Park, Eung Woo;Oh, Jae Don;Lee, Hak Kyo;Lee, Jun Heon;Kang, Hee Sul;Yoon, Duhak
Korean Journal of Agricultural Science
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v.40
no.2
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pp.155-162
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2013
Genome-wide association study was performed on data from 266 Hanwoo steers derived from 66 sire using bovine 10K mapping chip in Hanwoo (Korean Cattle). SNPs were excluded from the analysis if they failed in over 5% of the genotypes, had median GC scores below 0.6, had GC scores under 0.6 in less than 90% of the samples, deviated in heterozygosity more than 3 standard deviations from the other SNPs and were out of Hardy-Weinberg equilibrium for a cutoff p-value of $1^{-15}$. Unmapped and SNPs on sex chromosomes were also excluded. A total of 4,522 SNPs were included in the analysis. To test an association between SNP and QTL, GWAS for five genetic mode (additive, dominant, overdominant, recessive and codominant) was implemented in this study. Three SNPs (rs29018694, ss46526851 and rs29018222) at a threshold p< $1.11{\times}10^{-5}$ were detected on BTA12 and BTA21 for dressing percentages in codominant and recessive genetic mode. The G allele for rs29018694 has 4.9% higher dressing percentage than A allele, while the T allele for ss46526851 has 2.57 % higher dressing percentage than C allele. Therefore, rs29018694 SNP showed a bigger effect than the other two SNPs (ss46526851 and rs29018222) in this study. In conclusion, this study identifies three loci with moderate effects and many loci with infinitesimally small effect across genome in Hanwoo.
Cho, Young-Il;Jiang, Wenzhu;Chin, Joong-Hyoun;Piao, Zhongze;Cho, Yong-Gu;McCouch, Susan R.;Koh, Hee-Jong
Molecules and Cells
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v.23
no.1
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pp.72-79
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2007
Demand for low-input sustainable crop cultivation is increasing to meet the need for environment-friendly agriculture. Consequently, developing genotypes with high nutrient use efficiency is one of the major objectives of crop breeding programs. This study was conducted to identify QTLs for traits associated with physiological nitrogen use efficiency (PNUE). A recombinant inbred population (DT-RILs) between Dasanbyeo (a tongil type rice, derived from an indica ${\times}$ japonica cross and similar to indica in its genetic make-up) and TR22183 (a Chinese japonica variety) consisting of 166 $F_8$ lines was developed and used for mapping. A frame map of 1,409 cM containing 113 SSR and 103 STS markers with an average interval of 6.5 cM between adjacent marker loci was constructed using the DT-RILs. The RILs were cultivated in ordinary-N ($N-P_2O_5-K_2O=100-80-80kg/ha$) and low-N ($N-P_2O_5-K_2O=50-80-80kg/ha$) (100 kg/ha) conditions. PNUE was positively correlated with the harvest index and grain yield in both conditions. Twenty single QTLs (S-QTLs) and 58 pairs of epistatic loci (E-QTLs) were identified for the nitrogen concentration of grain, nitrogen concentration of straw, nitrogen content of shoot, harvest index, grain yield, straw yield and PNUE in both conditions. The phenotypic variance explained by these S-QTLs and E-QTLs ranged from 11.1 to 44.3% and from 16.0% to 63.6%, respectively. The total phenotypic variance explained by all the QTLs for each trait ranged from 35.8% to 71.3%, showing that the expression of PNUE and related characters depends signify- cantly upon genetic factors. Both S-QTLs and E-QTLs may be useful for marker-assisted selection (MAS) to develop higher PNUE genotypes.
This review summarises the biology, discovery and applications of single nucleotide polymorphisms in complex polyploid crop genomes, with a focus on the important oilseed crop $Brassica$$napus$. $Brassica$$napus$ is an allotetraploid species, and along with soybean and oil palm is one of the top three most important oilseed crops globally. Current efforts are well underway to $de$$novo$ assemble the $B.$$napus$ genome, following the release of the related $B.$$rapa$ 'A' genome last year. The next generation of genome sequencing, SNP discovery and analysis pipelines, and the associated challenges for this work in $B.$$napus$, will be addressed. The biological applications of SNP technology for both evolutionary and molecular geneticists as well as plant breeders and industry are far-reaching, and will be invaluable to our understanding and advancement of the $Brassica$ crop species.
We have created a Bovine Genome Database, an integrated genomic resource for Bos taurus, by merging bovine data from various databases and our own data. We produced 55,213 Korean cattle (Hanwoo) ESTs from cDNA libraries from three tissues. We concentrated on genomic information based on Hanwoo transcripts and provided user-friendly search interfaces within the Bovine Genome Database. The genome browser supported alignment results for the various types of data: Hanwoo EST, consensus sequence, human gene, and predicted bovine genes. The database also provides transcript data information, gene annotation, genomic location, sequence and tissue distribution. Users can also explore bovine disease genes based on comparative mapping of homologous genes and can conduct searches centered on genes within user-selected quantitative trait loci (QTL) regions. The Bovine Genome Database can be accessed at http://bgd.nabc.go.kr.
Kang Sung Taeg;Kim Hyeun Kyeung;Baek In Youl;Chung Moung Gun;Han Won Young;Shin Doo Chull;Lee Suk-Ha
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.50
no.4
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pp.281-285
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2005
Pod dehiscence (PD), defined as the opening of pods along both the dorsal and ventral sutures, causes the seed to shatter in the field before harvesting and results in loss of seed yields. However, breeding for resistance to PD is difficult due to the complicated genetic behavior and environmental interaction. The objective of the present research was to analyze the genetic behavior of PD for improving the breeding efficiency of resistance to PD in soybean. PD after oven-drying the sampled pod at $40^{\circ}C$ for 24 hours was the most reliable to predict the degree of PD tested in the field. Keunolkong, a dehiscent parent, was crossed with non-dehiscent parents, Sinpaldalkong and Iksan 10. Using their $F_1\;and\;F_2$ seeds, PD was measured after oven drying the pod at $40^{\circ}C$ for 24 hours. The gene conferring PD behaved in different manners depending on the genetic populations. In the Keunolkong$\times$Sinpaldalkong population, PD seemed to be governed by single major recessive gene and minor genes, while several genes were probably involved in the resistance to pod dehiscence in the Keunolkong$\times$Iksan 10 population. Heritability for PD estimated in F2 population showed over $90\%$ in the two populations. High heritability of PD indicated that selection for resistance to PD should be effective in a breeding program. In addition, genetic mapping of quantitative locus (QTL) for PD in both populations may reveal that genes conferring PD are population-specific.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.26-26
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2017
Seed germination stimulated by light is said to be photoblastism. Photoblastism has not been reported in cereal crops, especially in the rice, but Korean weedy rice was reported to have photoblastism and longer mesocotyl than cultivar. Photoblastic weedy rice (PBR) was used to identify QTLs for photoblastism and mesocotyl length. In previous works, QTLs for photoblastism, pbr1 and pbr12 were identified on chromosomes 1 and 12 using 124 F4 lines from a cross between Ilpum and PBR using bulked segregant analysis. Two QTLs for mesocotyl elongation, qMel-1 and qMel-3 were mapped on chromosomes 1 and 3 120 F8 lines from the same cross. Of interest, the RM8260-RM246 region of pbr1 overlapped with a region of qMel-1. To know whether these two QTLs are functionally related, 110 F3 lines were developed from a cross between Ilpum and CR7124. CR7124 having photoblastism and long mesocotyl was selected from 120 F8 lines. 95 F3 lines were measured for germination rate in a light and dark condition and mesocotyl length. Mesocotyl length and germination rate in the dark condition in F3 lines showed significant correlation (r = 0.7, P < 0.0001). 95 $F_3$ lines were genotyped with RM7419 on chromosome 1. ANOVA showed that RM7419 was tightly linked to QTLs for photoblastism as well as mesocotyl length on chromosome 1 (P < 0.0001) indicating the tight linkage of two QTLs. Fine mapping of the two QTL is underway to analyze their functional relationship.
Cho, Won Kyong;Lian, Sen;Kim, Sang-Min;Park, Sang-Ho;Kim, Kook-Hyung
The Plant Pathology Journal
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v.29
no.3
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pp.223-233
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2013
Rice stripe virus (RSV) is one of the most destructive viruses of rice, and greatly reduces rice production in China, Japan, and Korea, where mostly japonica cultivars of rice are grown. RSV is transmitted by the small brown plant-hopper (SBPH) in a persistent and circulative-propagative manner. Several methods have been developed for detection of RSV, which is composed of four single-stranded RNAs that encode seven proteins. Genome sequence data and comparative phylogenetic analysis have been used to identify the origin and diversity of RSV isolates. Several rice varieties resistant to RSV have been selected and QTL analysis and fine mapping have been intensively performed to map RSV resistance loci or genes. RSV genes have been used to generate several genetically modified transgenic rice plants with RSV resistance. Recently, genome-wide transcriptome analyses and deep sequencing have been used to identify mRNAs and small RNAs involved in RSV infection; several rice host factors that interact with RSV proteins have also been identified. In this article, we review the current statues of RSV research and propose integrated approaches for the study of interactions among RSV, rice, and the SBPH.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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