Continuing and Developing the growth, the company should focus on 'time to market of high quality production' and 'cost down'. Due to the complexity of the production, reliability is being one of the important factor. In this study, in particular, focus on parts reliability test improvement about printer product and proceeded. Need test improvement for time to market that is developed, and reduce expense with test period that is required at Reliability Test time of new parts and should high quality level of product. Finally huge Failure Cost (F-COST) occurs because quality level of product drops if parts that accomplish product does not ensure reliability and this is associated by malfunction in marketplace.
Park, Young-Shin;Kim, Jung-Ho;Kim, Se-Hwan;Kim, Sang-Heon;Jeon, Hyun-Kyu
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.3
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pp.22-29
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2015
In this study, we tested to develop and apply structural insulation performance improvement concrete to field, which had compressive strength in 24 MPa and thermal conductivity twice as much as normal concrete. After experiment about slump and air contents, combination product of Plain and calcined diatomite powder showed reduction of slump and air contents and combination product with micro foam cell admixture, we cannot find result of slump and air contents reduction. Unit weight of combination product with insulation performance improvement materials decreased more than that of Plain. In the test of compressive strength, compressive strength of insulation performance improvement concrete decreased more than that of Plain but was content with 24 MPa. thermal conductivity of insulation performance improvement concrete tended to decrease. Freezing and thawing resistance of insulation performance improvement concrete was similar to that of Plain. In carbonation resistance test, combination product with calcined diatomite powder showed the result which was similar to that of Plain. In carbonation resistance test, combination product with micro foam cell admixture showed a increase compared to that of Plain and length variation of combination product generally increased.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.546-549
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2000
In this paper, to propose guideline of modular design for improvement of ease of disassembly, product structure must be considered. By analyzing characteristics of structure of subassembly, influencing factor of module can be defined and classified. Based on determination factor of influencing factor of module, criteria for improvement of ease of disassembly can be obtained through the interrelationship between product and process factors.
Due to the awareness for the importance of social capital, many researches have investigated that social capital contributes to the successful implementation of product innovation. Although most researchers tried to model the effect of social capital on product innovation as a linear relation, we consider it too simplistic and fuzzy because knowledge utilization which ultimately leads to product innovation should exist in the relationship between social capital and product innovation. Using 107 survey data, this study found there is a partial mediating effect of knowledge utilization on the link between structure aspect of social capital and product innovation (i.e., new product development and improvement in existing products). Next, this study reported knowledge utilization does act as a perfect mediating variable on the link between awareness aspect of social capital and improvement of existing products, but act as a partial mediating variable on the link between awareness aspect of social capital and new product development. Finally, this study found that knowledge utilization does not act as a mediating variable on the link between relation aspect of social capita and product innovation.
The purpose of this study was to examine the current situation of B2B fashion buying behavior (i.e., buying motives, product characteristics, buying processes), and to analyze the buying performance, buying problems and buying strategies. In depth, face-to-face interviews with structured questionnaire were conducted with three buyers and three vendors related to 18 buying items of C Company. Results of this research were as following:1. Buying motives were mainly reduction of buying costs, improvement of profits, and increased efficiency in buying process for retail buyers, while the selling motive was mainly improvement of market share for suppliers. Suitable items for B2B buying were basic items or bulk items. The B2B buying process included the following steps: selecting auction items, target prices, and suppliers ; setting the product specification and bidding niles; training the suppliers for preparing the auction; proceeding the auction by internet. 2. The perceived B2B benefits for buyers were profit improvement and cost reduction while those for suppliers were time saving and market share improvement. The indicated buying problems were as poor product quality, low product image, and difficulty in partnership. For B2B buying strategies, a quality management system, various auction tactics based on items, and a supplier management system were recommended.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.1
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pp.149-155
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2003
The purpose of this study is to analyze the degree of product's qualify improvement by the effectiveness which is identified as worker's mindset improvement, a management ability improvement and quality system's establishment in the existing papers as well as the construction of a quality assurance system by acquiring the ISO 9000 series certification. In order to identify the product's quality improvement, the analysis of Garvin's eight dimensions of quality characteristics as well as the analysis a design quality improvement, a manufacturing quality improvement, a service quality improvement are conducted through this study.
Ji-Soo Hong;Yong-Min Hong;Seung-Yong Oh;Tae-Ho Kang;Hyeon-Jeong Lee;Sung-Woo Kang
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.51
no.1
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pp.55-65
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2023
Purpose: The purpose of this study is to propose an optimization process to improve product yield in the process using process data. Recently, research for low-cost and high-efficiency production in the manufacturing process using machine learning or deep learning has continued. Therefore, this study derives major variables that affect product defects in the manufacturing process using eXplainable Artificial Intelligence(XAI) method. After that, the optimal range of the variables is presented to propose a methodology for improving product yield. Methods: This study is conducted using the injection molding machine AI dataset released on the Korea AI Manufacturing Platform(KAMP) organized by KAIST. Using the XAI-based SHAP method, major variables affecting product defects are extracted from each process data. XGBoost and LightGBM were used as learning algorithms, 5-6 variables are extracted as the main process variables for the injection process. Subsequently, the optimal control range of each process variable is presented using the ICE method. Finally, the product yield improvement methodology of this study is proposed through a validation process using Test Data. Results: The results of this study are as follows. In the injection process data, it was confirmed that XGBoost had an improvement defect rate of 0.21% and LightGBM had an improvement defect rate of 0.29%, which were improved by 0.79%p and 0.71%p, respectively, compared to the existing defect rate of 1.00%. Conclusion: This study is a case study. A research methodology was proposed in the injection process, and it was confirmed that the product yield was improved through verification.
Today, rapid development and timeliness of introducing a new product be- comes a more influencing factor of determing its competitive power due to a shortened product cycle, while rapid improvement of manufacturing technology makes product design and manufacturing fuse together. This implies that prod- uct usability evaluation and improvement starts right from its design phase, resulting in less development time and cost. To make this possible, proper as- sessment of human reach is one of essential functions for ergonomic product us- ability evaluation, specifically in the platform of computer-aided ergonomic evaluation models or any CAD system with a built-in man model. In this study, an analytic reach prediction algorithm ensuring the posture that human naturally takes, is presented by employing the methods developed for robot kinematics. Among robot kinematic methods for solving the multi-link system, the resolved motion method was found to be effective to solve human reach as a redundant manipulator model. Also, the joint range availability was used as a performance fonction to guarantee human naturalness. The result is expected to be directly applicable to product usability evaluations.
New and Renewable Energy Equipment Certification program has been integrated into the KS(Korean Industrial Standards) certification system as of July 29, 2015. This study is to determine whether the KS certification requirement has had a positive effect on corporate performance (e.g. quality improvement, financial result, customer satisfaction) within those that had already acquired the New and Renewable Energy Equipment KS certification. As a result, among the requirements for the KS certification, quality management, product management, and product testing have a positive impact on product quality improvement, and product testing has shown a positive influence on customer satisfaction. Although requisite for the KS certification did not have a significant effect on financial outcome such as increase in revenue, it has shown to have positive consequence to some extent on those firms that newly obtained the certification.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.361-379
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2014
With the rapid increase of social network usage, there are emerging trends of adopting social information among online users in building recommendation system. This study aims to investigate whether the additional usage of social information can improve recommendation performance in recommendation system and how much the improvement can be different according to the product involvement level. As an experiment result, social information does not affect positively to the recommendation accuracy but affect significantly to the recommendation quality. Also social information contributed more sensitively to the improvement of recommendation quality in high product involvement domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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