Conventional disinfectants and disinfection method are expensive, hazardous and often require long periods of exposure. Recently, there is growing interest in complex disinfection process as a disinfection technique in medical instruments such as endoscope, hand piece bur to improve the disinfection efficiency and conveniency. The aim of this study was to evaluate the performance of a new complex process for the purpose of disinfection of Escherichia coli in water. Three single process (electrolysis, UV and ultrasonic process) was combined dual and triple disinfection process. The order of disinfection performance for E. coli in dual process lie in: Electrolysis + UV > Electrolysis + Ultrasonic > UV + Ultrasonic process. Disinfection efficiency of E. coli and degradation of N, N-Dimethyl-4-nitrosoaniline (RNO, indicating material of OH radical formation) of dual process was higher than that of the triple process (Electrolysis + UV + Ultrasonic process). In electrolysis + UV process, disinfection tendency was well agreed with RNO degradation tendency.
This study investigated the treatment of acetaminophen in municipal wastewater by conventional ozonation, ozone-based advanced oxidation, ozone/UV, and the electro-peroxone process. The ozone/UV process and electro-peroxone process of electric power consumption increased 1.25 and 2.04 times, respectively, compared to the ozone process. The pseudo-steady OH radical concentration was the greatest in the electro-peroxone process and lowest in the ozone process. The specific energy consumption for TOC decomposition of the ozone/UV process and electro-peroxone process were 22.8% and 15.5% of the ozone process, respectively. Results suggest that it is advantageous in terms of degradation performance and energy consumption to use a combination of processes in municipal wastewater treatment, rather than an ozone process alone. In combination with the ozone process, the electrolysis process was found to be more advantageous than the UV process.
The purpose of this study is to investigate how software policy shows the moderating effects between organizational capability maturity and organizational performance. The software policy includes the proportions of development personnel and development budget that can affect organizational performance. It is important to empirically identify whether the ratios of budget and personnel, which are some of the main policy indexes of the organization can promote the causal relationship between organizational maturity and organizational performance. These personnel and budget may be assumed to affect the causal relationship between organizational capability maturity and organizational performance. The results of this study shows that the moderating effects of software policy are partially proved. The two policy indexes, personnel ratio and budget ratio, showed a moderating effect between process implementation and organizational performance, but did not show any moderating effect between quantitative management and organizational performance. This is because the companies participating in the survey are still in the early stages of quantitative process management and quantitative management does not show the differentiated results among the participating organizations. The significance of this study is as follows. In the academic aspect, the causal relationship between organizational maturity and organizational performance was examined empirically, and it was analyzed whether the two adopted policy indicators have a moderating effect between organizational maturity and organizational performance. On the practical side, the analysis suggested that the ratios of budget and personnel emphasized by the government or organization played a role of facilitating the organizational maturity and organizational performance.
본 연구에서는 이러닝 기반 팀 학습환경에서 팀인지와 팀 학습활동 및 팀성과 간의 상관관계를 탐색하였다. 이러닝 과목을 수강하는 55명의 대학원생이 연구에 참여하였고 총 11개 팀을 구성하여 9주 간에 걸쳐 연구를 진행하였다. 연구결과 이러닝 기반 팀 학습환경에서 팀인지의 5가지 하위변인들은 유의미한 상관관계를 이루는 것으로 파악되었고 팀 학습활동 및 팀성과의 하위변인들 간에도 유의미한 상관관계를 있는 것으로 파악되었다. 그러나 팀인지의 하위변인들과 팀 학습활동 및 팀성과의 하위변인들 간에는 유의미한 상관이 없는 것으로 파악되었다.
Statistical process control (SPC) is an important technique for monitoring and managing the manufacturing process. In spite of its easiness and effectiveness, some problematic sides of application exist such that the SPC techniques are hardly reflect the changes of the process conditions. Especially, update of control limits at the right time plays an important role in acquiring a reasonable performance of control charts. Therefore, we propose the control chart performance evaluation index (CPEI) based on count data model to monitor and manage the performance of control charts. The CPEI could indicate the degree of control chart performance and be helpful to detect the proper update cycle of control limits in real time. Experiments using real manufacturing data show that the proper update intervals are made by proposed method.
Avinash BM;Divakar GM;Rajasekhara Mouly Potluri;Megha B
유통과학연구
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제22권8호
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pp.65-76
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2024
Purpose: The study aims to recognize the relationship between big data analytics capabilities, big data analytics process, and perceived business performance from supply chain management to total customer satisfaction. Research design, data and methodology: The study followed a quantitative approach with a descriptive design. The data was collected from leading e-commerce companies in India using a structured questionnaire, and the data was coded and decoded using MS Excel, SPSS, and R language. It was further tested using Cronbach's alpha, KMO, and Bartlett's test for reliability and internal consistency. Results: The results showed that the big data analytics process acts as a robust mediator between big data analytics capabilities and perceived business performance. The 'direct, indirect and total effect of the model' and 'PLS-SEM model' showed that the big data analytics process directly impacts business performance. Conclusions: A complete indirect relationship exists between big data analytics capabilities and perceived business performance through the big data analytics process. The research contributesto e-commerce companies' understanding of the importance of big data analytics capabilities and processes.
The hybrid defrost process combined with hot-gas bypass defrost and electric heater defrost was experimentally evaluated about its defrost performance in the fin-tube evaporators of household refrigerators. Also the hybrid defrost process was compared with only electric heater defrost process. The defrost efficiency of the hybrid defrost process was shown two times higher than electric heater defrost process. The defrost time of the hybrid defrost process was shorten about 10%~50% than electric heater defrost process. Thermal shock after defrost process was decreased about 50% for the case of the hybrid defrost. It was found that energy consumption ratio of defrost process was reduced up to 7.4% compared with 22.4% of electric heater defrost at the condition of $25^{\circ}C$ ambient temperature.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권1호
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pp.77-88
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1999
A new measure of the process capability index(PCI) $\textit{C}_{cpk}$ is proposed that takes into account the proximity to the target value as well as process mean and process variation when we assessing process performance. using the semivariance estimators proposed by Choobineh and Branting (1986) and Josephy and Aczel (1993) the estimator($\textit{C}_{cpk}$) of new index has been solved and the properties of these estimators have been examined through simulations. Also we compare the performance between $\textit{C}_{cpk}$ and $\textit{C}_{jpk}$ which is developed by Johnson kotz and Pearn(1992).
Today, many organizations are reengineering themselves to develop new ways to thrive in a foreign and unforgiving business environment. However, it is reported that many companies involved in the project of business process reengineering are dissatisfied with their results. Therefore, we developed an exploratory framework based on three constructs such as critical success factors, organizational maturity level, and performance and applied these to help analyze current practice in business process reengineering. To proceed with our research, this paper was organized around two research questions in business process reengineering. We addressed: (1) To what extent does certain critical success factors correlate with performance? and (2) How does the relationships between critical success factors and performance differ by organizational maturity level? From the research results, we could find relationships between critical success factors(i.e., project management, change management, objective management) and performance, and could verify differences in performance of organizations grouped by organizational maturity level.
This paper defines measurement index items and weight of the index for the purpose of developing a performance measurement index that balancedly measures performance of B2B electronic commerce. The deductive research is used for the development of measurement index items and Analytic Hierarchy Process(AHP) method for the development of weight of the index. This paper has four performance measurement perspectives-finance, partners, business process and human resources, which based the existing researches of balanced performance measurement. This researchers developed eleven second level criteria and twenty-six indexes under four perspectives through the deductive method and expert interviews, weighted on the perspectives, criteria and indexes in accordance with the forms of e-marketplace-vertical and horizontal. As a result, the most important indexes are the maintenance of partners and the efficiency of operation process in the vertical e-marketplace. In the horizontal e-marketplace, the collection of partners, development and prediction processes are more important than other indexes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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