• 제목/요약/키워드: Probability of reference

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Reference Priors in a Two-Way Mixed-Effects Analysis of Variance Model

  • 장인홍;김병휘
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제13권2호
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    • pp.317-328
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    • 2002
  • We first derive group ordering reference priors in a two-way mixed-effects analysis of variance (ANOVA) model. We show that posterior distributions are proper and provide marginal posterior distributions under reference priors. We also examine whether the reference priors satisfy the probability matching criterion. Finally, the reference prior satisfying the probability matching criterion is shown to be good in the sense of frequentist coverage probability of the posterior quantile.

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준거집합 문제와 자격의 문제 (The Reference-Class Problem and the Qua-Problem)

  • 김한승
    • 논리연구
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    • 제15권2호
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    • pp.223-250
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    • 2012
  • 일반적으로 준거집합 문제는 확률에 관한 빈도주의가 직면하게 되는 문제로 알려져 있다. 헤이젝은 확률의 본성에 관한 다른 주요 이론들 역시 이 문제를 피할 수 없다고 주장하면서 조건부 확률을 원초적인 것으로 간주하면 이 문제는 해소된다고 주장한다. 이 논문에서 필자는 헤이젝의 논증을 비판적으로 검토하면서 준거집합 문제와 그 철학적 함축에 대한 올바른 이해 방식을 제시하고자 한다. 필자는 헤이젝의 주장을 두 가지, 즉 (i) 확률이 준거집합에 상대적이라는 주장과 (ii) 조건부 확률에 대한 비율 견해는 옳지 않다는 주장으로 구분하고, 이 두 주장이, 헤이젝의 생각과는 달리, 서로 연결될 필요가 없으며, 나아가 전자는 받아들이면서 후자는 거부하는 것이 옳다고 주장한다. 또한 필자는 준거집합의 동일성 기준을 두 기준, 즉 외연적 기준과 비외연적 기준으로 구분하고, 준거집합의 동일성 기준은 후자이어야 한다고 주장한다. 이를 위해서 필자는 준거집합 문제가 자격의 문제의 한 사례임을 논증한다.

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DEVELOPING NONINFORMATIVE PRIORS FOR THE FAMILIAL DATA

  • Heo, Jung-Eun;Kim, Yeong-Hwa
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제36권1호
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    • pp.77-91
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    • 2007
  • This paper considers development of noninformative priors for the familial data when the families have equal number of offspring. Several noninformative priors including the widely used Jeffreys' prior as well as the different reference priors are derived. Also, a simultaneously-marginally-probability-matching prior is considered and probability matching priors are derived when the parameter of interest is inter- or intra-class correlation coefficient. The simulation study implemented by Gibbs sampler shows that two-group reference prior is slightly edge over the others in terms of coverage probability.

Developing Noninformative Priors for Parallel-Line Bioassay

  • Kim, YeongHwa;Heo, JungEun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권2호
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    • pp.401-410
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    • 2002
  • This paper revisits parallel-line bioassay problem, from a Bayesian point of view using noninformative priors such as Jeffreys' prior, reference priors, and probability matching priors. After finding the orthogonal transformation, the class of first order and second order probability matching priors are derived. Jeffreys' prior and reference priors are derived also. Numerical examples are given to show the effectiveness of noninformative priors.

Noninformative priors for Pareto distribution

  • Kim, Dal-Ho;Kang, Sang-Gil;Lee, Woo-Dong
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권6호
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    • pp.1213-1223
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    • 2009
  • In this paper, we develop noninformative priors for two parameter Pareto distribution. Specially, we derive Jereys' prior, probability matching prior and reference prior for the parameter of interest. In our case, the probability matching prior is only a first order matching prior and there does not exist a second order matching prior. Some simulation reveals that the matching prior performs better to achieve the coverage probability. A real example is also considered.

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웹 캐쉬에서 만기시간의 영향을 고려한 유효참조확률 (Effective Reference Probability Incorporating the Effect of Expiration Time in Web Cache)

  • 이정준;문양세;황규영;홍의경
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제28권4호
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    • pp.688-701
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    • 2001
  • 웹 캐쉬는 웹 응용의 성능향상을 위한 중요한 문제가 되었다. 본 논문에서는 웹 데이타에 부여 되는 만기시간(expiration time을 활용하여 웹 캐쉬의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 먼저, 기존 캐 쉬 교체 알고리즘에서 사용된 참조확률에 만기시간의 영향을 반영한 유효참조확률(effective referenceprobability)의 개념을 제시한다. 그리고, 유효참조확률을 정형적으로 정의한 후, 확률적 모델 하에서 이 론적으로 유도한다. 기존의 교체 알고리즘에서 참조확률을 유효탐조확률로 대체하면 기존 교체 알고리즘에만기시간의 영향을 반영할 수 있다. 성능평가 결과, 유효참조확률을 사용한 알고리즘이 그렇지 않은 알고 리즘보다 항상 우수한 결과를 보였다. 이것은 제안한 방법이 만기시간을 고려하여 캐쉬효과를 얻을 이론적 인 확률을 정확히 반영한 방법으로서, 만기시간의 영향을 보다 효과적으로 반영하기 때문이다. 특히, 유효 참조확률은 캐쉬비율이 0.05이고 갱신이 비교적 자주 일어날 경우(갱신횟구가 참조횟수의 1/10이상인 경우)에 LRU-2의 경우 30% 이상. Aggarwal의 방법(refresh overhead factor가 통합된 PSS)의 경우 13%이상 성능을 개선하였다. 이 같은 결과는 유효참조확률이 만기시간이 주어지는 웹 캐쉬에서 크게 성능을 개선할 수 있음을 보여주고 있다.

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Noninformative Priors for the Intraclass Coefficient of a Symmetric Normal Distribution

  • Chang, In-Hong;Kim, Byung-Hwee
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.15-19
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    • 2003
  • In this paper, we develop the Jeffreys' prior, reference priors and the probability matching priors for the intraclass correlation coefficient of a symmetric normal distribution. We next verify propriety of posterior distributions under those noninformative priors. We examine whether reference priors satisfy the probability matching criterion.

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Development of Noninformative Priors in the Burr Model

  • Cho, Jang-Sik;Kang, Sang-Gil;Baek, Sung-Uk
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제14권1호
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    • pp.83-92
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    • 2003
  • In this paper, we derive noninformative priors for the ratio of parameters in the Burr model. We obtain Jeffreys' prior, reference prior and second order probability matching prior. Also we prove that the noninformative prior matches the alternative coverage probabilities and a HPD matching prior up to the second order, respectively. Finally, we provide simulated frequentist coverage probabilities under the derived noninformative priors for small and moderate size of samples.

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A Study on Noninformative Priors of Intraclass Correlation Coefficients in Familial Data

  • Jin, Bong-Soo;Kim, Byung-Hwee
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제12권2호
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    • pp.395-411
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    • 2005
  • In this paper, we develop the Jeffreys' prior, reference prior and the the probability matching priors for the difference of intraclass correlation coefficients in familial data. e prove the sufficient condition for propriety of posterior distributions. Using marginal posterior distributions under those noninformative priors, we compare posterior quantiles and frequentist coverage probability.

Bayesian Inference for Stress-Strength Systems

  • Chang, In-Hong;Kim, Byung-Hwee
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2005년도 추계학술대회
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    • pp.27-34
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    • 2005
  • We consider the problem of estimating the system reliability noninformative priors when both stress and strength follow generalized gamma distributions. We first derive Jeffreys' prior, group ordering reference priors, and matching priors. We investigate the propriety of posterior distributions and provide marginal posterior distributions under those noninformative priors. We also examine whether the reference priors satisfy the probability matching criterion.

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