The purpose of the study is to review the evolutional process of the U.S. broiler industry into the integrated production and marketing systems and to examine the factors influenced such a structural change over the Past half a century. The study is also carried out under the consideration that the experience gained by the integrated U.S. broiler industry could be utilized in applying the system to any non-integrated broiler industries like one in Korea. The U.S. broiler industry has been prevailed in the typical independent operation of all stages, from factor supply through growing to dressing and marketing until such time as growers began to suffer from financial difficulties right after the end of the World Wat II due mainly to lowered price of broilers stemmed from whopping decrease of the demand, which eventually reflected to the allied agribusiness sectors. The feed business field was the first reactor to this situation so that a kind of measures was taken to cope with the problems faced in such a way to provide extended credit on feeds first and help obtain chicks or sell broilers later. This trend has been practiced for broiler related agribusiness through late 1940's to work together with growers by coordinating its function between two or more stages involved in broiler production and marketing process as a means of spreading risk and sharing profit between stages Participated. The integrated system and contract farming thus became Popular across the country through mid 1950's.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권12호
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pp.5616-5642
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2016
Different from traditional auctions, electronic auctions provide a platform to allow bidders and auctioneers merchandise to each other over network anytime and anywhere. Auctioneers can publish information of goods, and bidders can choose the interested targets through this bidding platform. To ensure the fairness and security of electronic auctions, Li et al. have proposed a practical electronic auction scheme which can confirm the requirement of strong anonymity, bidding privacy, and secret bidding price. However, we have found out that Li et al.'s scheme may lurk the risk of the denial-of-service attack during the bidding phase in a sealed-bid auction. Thus, we propose a brand-new sealed-bid auction mechanism, in which the essentials of e-auction can be firmly preserved. In particular, each bidder only needs to register at the center once and then can join to multiple plays launched by different auctioneers. Moreover, the correctness of mutual authentication is confirmed according to the BAN logic model.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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한국건축시공학회 2018년도 춘계 학술논문 발표대회
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pp.294-295
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2018
Nowadays, the construction industry utilizes 3D models in the designing process, on which research is being conducted to establish an automated system for project cost estimation in connection with information related to construction such as material unit costs and wages, beyond the level of design interference review and construction quantity estimation. In this process, the project cost is estimated in connection with unit price data after takeoff the quantity based on the 3D model attributes and data types. A way to reduce cost and risk would be first developing prototypes of some of essential buildings and works, comparing and validating the outcomes, and then extending to the whole scope, because estimates differ on the basis of the scope and level of 3D design models as well as the data accuracy. This study analyzes case studies of project cost estimation by computing the quantity on the basis of 3D model in the construction industry and explores methodologies and management measures applicable for estimating nuclear power plant construction project costs.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.33-40
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2020
The main aim of the study is to test a house pricing model by combining hedonic and asset-based pricing models. An understanding of the relationship between house pricing and its return (the rental income) helps to establish houses as a significant asset class. The model tested the relationship between house pricing (dependent variable) and the house attributes (independent variables) derived from Freeman's framework of housing attributes. This study uses a large data-set of 1,899 sample of new, high-end houses purchased between 2016 and 2019 collected from the national capital region of India (Delhi-NCR). The algorithm was built in R-Script, and stepwise multiple linear regression was used to analyze the model. The analysis of the model proves that the three significant variables, namely, carpet area, pay-off, and annual maintenance charges explain the price function. Further, the model is statistically fit. The major contribution of the study is to understand the key factors and their influence on the house pricing. The model will be helpful in risk assessment in the housing investment and enhance the chances of investment. Policy-makers can use information about the underlying valuation drivers of the house prices to stabilize the market and also in framing the tax policies.
This study examined awareness and information acquisition behavior regarding food hygiene and safety and information search behavior of college students. The sample was obtained from 284 students in Yeungnam region through a self-administered questionnaire. To describe characteristics of the respondents, frequency distributions were used. In addition, $t$ tests, analysis of variance and Duncan multiple range tests were conducted. Data were analyzed by SPSS Windows V.18.0. The results of the study were as follows: (1) most respondents were concerned about food hygiene and safety. They were mostly interested in the expiration date label on breads, milk/dairy products, fish products and meat products, and price of cookies. Many respondents answered that foods produced and distributed in Korea were not safe. The respondents were most worried about endocrine disruptors among various food risk factors. The respondents received information on food hygiene and safety from blogs, mini-homepages, or Kin-searches on the Internet, electronic media, and food labeling in decreasing order.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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제32권2호
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pp.179-189
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2008
The purposes of this study were to segment surrogate internet shopping mall consumers by fashion leadership and to find the differences among the segmented groups in regard to surrogate internet shopping perceived risks, selection criteria, dissatisfactions with surrogate shopping malls, and other purchase behavior. The subjects of this study were female consumers who were users of surrogate internet shopping malls. The data were collected during October, 2005. The respondents returned the questionnaires and 283 questionnaires were finally used in the data analysis. The statistical analyses used for the study were factor analysis, ANOVA, Duncan test, and $X^2$-test. The results showed that consumers were segmented by four groups: fashion dual leaders, fashion leaders, fashion followers, and fashion laggards. These segmented groups were significantly different in regard to surrogate internet shopping mall perceived risks, selection criteria, dissatisfactions with surrogate shopping malls, and other purchase behavior. Generally, fashion dual leaders had less perceived risks, considered diverse selection criteria important, and were less dissatisfied with surrogate shopping malls. Also, the fashion dual leaders had a higher purchase frequency and paid a higher price on surrogate internet shopping malls.
Journal of Satellite, Information and Communications
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제12권2호
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pp.99-103
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2017
Recently, acccording to price decline and miniaturization of drone, it is increased dramatically that drone usage in various category including military and private sectors. In accordance with popular usage, There is a increasing risk of safety accident, national security and public privacy problem. Hence there is a high demand for study and analysis applicable to the related technology and anti-drone method including drone detection and jamming. In general, it is extremely difficult to detect and recognize drones using conventional sensors. In this paper, we classify drone detection technology and Drone detection experiments are performed using CW RADAR to obtain and analyze micro-doppler pattern. This preliminary study aims to provide fundamental theory on radar drone detection and experimental test results such that in-depth anti-drone technology can be established in future.
PURPOSES : This study evaluates the economic value of national highway construction projects using Real Option Pricing Models. METHODS : We identified the option premium for uncertainties associated with flexibilities according to the future's change in national highway construction projects. In order to evaluate value of future's underlying asset, we calculated the volatility of the unit price per year for benefit estimation such as VOTS, VOCS, VICS, VOPCS and VONCS that the "Transportation Facility Investment Evaluation Guidelines" presented. RESULTS : We evaluated the option premium of underlying asset through a case study of the actual national highway construction projects using ROPM. And in order to predict the changes in the option value of the future's underlying asset, we evaluated the changes of option premium for future's uncertainties by the defer of the start of construction work, the contract of project scale, and the abandon of project during pre-land compensation stages that were occurred frequently in the highway construction projects. Finally we analyzed the sensitivity of the underlying asset using volatility, risk free rate and expiration date of option. CONCLUSIONS : We concluded that a highway construction project has economic value even though static NPV had a negative(-) value because of the sum of the existing static NPV and the option premium for the future's uncertainties associated with flexibilities.
The objective of this study is to estimate the economic value of official management and control for invasive insects and diseases in fruits. The direct and indirect effect of this control measure can be the changes in price of fruits and related goods, changes in export volume of domestic fruits, changes in total volume of fruit production, and reduce the risk in food safety. The contingent valuation method with the single-bounded dichotomous choice is employed to estimate each household's willingness-to-pay (WTP) to maintain official management and control measures. The total number of sample consists 2,050 respondents between the ages of 19-60 years, and the survey is conducted using Web-based survey. The estimated results for mean WTP is 5,443won per month per household. Therefore, the total economic value of official management and control on fruit in Korea is estimated to be approximately 94.4 billion won per month.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권3호
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pp.203-213
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2016
We investigate volatility spillover aspects of realized volatilities (RVs) for the log returns of the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) and the Hang Seng Index (HSI) from 2009-2013. For all RVs, significant long memories and asymmetries are identified. For a model selection, we consider three commonly used time series models as well as three models that incorporate long memory and asymmetry. Taking into account of goodness-of-fit and forecasting ability, Leverage heteroskedastic autoregressive realized volatility (LHAR) model is selected for the given data. The LHAR model finds significant decompositions of the spillover effect from the HSI to the KOSPI into moderate negative daily spillover, positive weekly spillover and positive monthly spillover, and from the KOSPI to the HSI into substantial negative weekly spillover and positive monthly spillover. An interesting result from the analysis is that the daily volatility spillover from the HSI to the KOSPI is significant versus the insignificant daily volatility spillover of the KOSPI to HSI. The daily volatility in Hong Kong affects next day volatility in Korea but the daily volatility in Korea does not affect next day volatility in Hong Kong.
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