This study was conducted because of the investigator's concern for the high incidence and fatal nature of cancer in prime years of human life. The purpose of this study was to investigate risk factors on compilance for preventive health behavior of cancer. The data on which the analysis was based come from a survey of 828 married men & women, 40-59 years old. The instrument of the study were 'Health Belief Model' by Becker. The Data was analyzed using X--test, t-test, ANOVA, Pearson's Correlation Coefficient, Stepwise Multiple Regression. The followings were the result; 1. The examined group had a higher scores than the non-examined group in health belief variables. (p<0.001) 2. The higher level of health belief variables, the higher level of compliance for preventive health behavior is. (p<0.001) 3. The Stepwise Multiple Regression of compliance for preventive health behavior on the variables in the health belief model; Approximataly 65.5% of the variance of compliance for preventive health behavior was accounted for by health concern, susceptibility and barriers in combination. This meant that other factors seemed to influence preventive health behavior since the linear combination of variables failed to explain the remaining 34.5% of preventive health behavior of cancer. It tended to cost doubt on the usefulness of 5 variables in this model. Therefore further study to investigate the influential factors preventive health behavior of cancer is necessary.
Purpose: This study was designed to identify the relationship between preventive behavior and health belief about Hepatitis A among young adults. Methods: The sample consisted of 197 participants between the ages of twenty and forty. The data were collected from May 3 to May 30 2011 and analyzed using descriptive statistics, t-test, ${\chi}^2$-test, and Pearson correlation coefficients. Preventive Behavior's Scale about Hepatitis A and Health Belief's Scale about Hepatitis A were used for data collection. Results: The mean scores of health behavior ($2.97{\pm}0.34$) and preventive behavior ($2.46{\pm}0.30$) about Hepatitis A were about average degree. The participant's characteristics with preventive behavior were significantly different according to type of residence (${\chi}^2$=4.74, p =.040), experience of obtained knowledge about Hepatitis A (${\chi}^2$=5.68 p =.018) and attitude about Hepatitis A (${\chi}^2$=15.20, p<.001). Significant correlations were found between health behavior and preventive behavior with Hepatitis A (r=.20, p =.005). The preventive behavior had a significant positive correlation with susceptibility (r=.22, p =.001), severity (r=.17, p =.015), and benefit (r=.32, p<.001) towards Hepatitis A as the details of the health belief. Conclusion: These findings indicate that health belief may be necessary to improve compliance with preventive behavior on Hepatitis A among young adults. It is necessary to develop the strategy of reinforcing health belief in complying with preventive behavior for preventing the occurrence of Hepatitis A.
The purpose of this study is to find factors associated with the preventive health behavior in the daily lives of housewives of a region in Korea, with a hope that knowledge on the health behavior obtained from this study can be of use in promoting practice of good health behavior of the people. The data this study was collected from 672 persons, randomly selected among residents in Wonseong-Dong Chu-nean City and BuanGun, Junbug. Chisquare test, Pearson's C. C., and Stepwise multiple regression are major statistical methods used in this study. Major findings are as fellows: 1) Health behavior of the respondents was found to be related to their characteistics such as residence. age, educational attainments, and standard of living. However, no statistical significant relation has been found between respondent's health behavior and their characteistics such as size of household living together with children or not, yes or no elderly living together. and yes or no Sick family menber. 2) The preventive health behavior of respondents were found to be significantly related to their interests in their own health status. But the association between the practice of certain health behavior and their recognition of their own health status was statistically insignificant. 3) Practice rates of certain preventive health behavior were found different depending their general knowledge on health(P<0.05). 4) Respondents had significantly different preventive health behavior depending on their attitude on health(P<0.001). 5) Degree of contact with mass-media had shown to be significantly associated with preventive health behavior(P<0.001). 6) In the stepwise regression analysis on preventive health behavior. independant variables representing attitude and knowledge on health and contact of mass-media all together explained 20.4 % of the variance of dependent variable.
Purpose: The purposes of this study were to examine the relations among anxiety, knowledge, health locus of control and preventive behavior, and to find factors related with preventive behavior. Methods: The subjects were 269 elderly people of over 65 living in C City. Data were collected through a structured questionnaire and analyzed by SPSS. Results: Health promoting behavior was significantly different according to chronic disease, contact with H1N1 patient and perceived health status. The variables that affected the level of preventive behavior were anxiety, knowledge, internal locus of control, external locus of control, chance locus of control and perceived health status. Conclusion: According to this study, promoting preventive behavior for H1N1 on the elderly builds up anxiety, knowledge, and health locus of control.
Purpose: This study was conducted to identify the knowledge, attitude, and preventive health behavior of cancer in middle-aged men and to provide data for education program regarding cancer prevention. Methods: This study was a descriptive research using a questionnaire, which included 20 items for knowledge, 10 items for attitude, and 18 items for preventive health behavior of cancer. Data were collected from 140 middle-aged men. Descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA and Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis were used with SPSS/WIN 18.0 to analyze the data. Results: The mean score for knowledge of cancer was 11.58 (range 0~20), for attitude, 37.52 (range 5~50), and for preventive health behavior of cancer, 58.85 (range 18~90). Preventive health behavior of cancer showed a significantly positive correlation with knowledge (r=.27, p=.001) and attitude (r=.31, p<.001) toward cancer. In stepwise multiple regression analysis, knowledge and attitude toward cancer were significant factors affecting preventive health behavior of cancer. Those variables explained 12.5% of cancer preventive behavior. Conclusion: In order to develop a cancer prevention education program for middle-aged men, accurate knowledge and improving attitude should be considered. Furthermore, it is necessary to do further study with a larger random sample according to lifespan.
This study was conducted to detect the factors related to preventive health behavior of male office workers. 135 questionnaires were collected from April 20 to May 8, 1997. The collected data were analysed by using the statistic package of $SPSS/PC^+$. The significant results are as follows; 1. The most influencial factors of preventive health behavior were age, duration of marriage, job satisfaction and health perception. 2. The better preventive health behavior they practiced, the better health status and the lower health risk they showed. 3. We can classifiy preventive health behavior as two groups one is directive and the other is indirective with respect to the exposure of risks.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.239-249
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2023
This study aims to investigate the factors influencing preventive behavior among foreigners residing in Korea. Drawing upon the Health Belief Model (HBM), this study seeks to gain insights into the decisionmaking processes underlying preventive behavior within this specific population. A comprehensive online survey was conducted among 364 foreigners. An analysis revealed that perceived barriers and perceived benefits played crucial roles as mediators, mediating the relationship between the examined factors and preventive behavior. The insights gained from this study have implications for public health interventions and self-preventive product businesses aiming to promote and sustain self-preventive behavior practices among foreigners residing in Korea, even after all COVID-19 restrictions have been lifted.
Purpose: The study was to identify the relationships between levels of knowledge, attitude and preventive health behavior about cancer in university students. Methods: The data were analyzed with the SPSS/Win 18.0 program. The participants of this study were 200 university students. Three kinds of instruments were used for this study, questionnaires about cancer-related knowledge, attitude and preventive health behavior from Suh et al. (1998). Results: The mean score for knowledge about cancer was $14.33{\pm}5.32$, the mean score of attitude toward cancer was $31.76{\pm}3.75$ and the mean score of preventive behavior for cancer was $57.20{\pm}8.48$. There was slightly positive correlation between knowledge of cancer and attitude toward cancer. There was positive correlation between the attitude toward cancer and preventive health behavior for cancer. Conclusion: It is necessary to consider the related factors for the development and implementation of systematic education programs that can encourage and promote preventive health behavior for cancer among university students.
This study, performed to analyze the factors associated with health and cancer screening using preventive programs form health insurance among the women of a community, through a survey of about 923 women in Euijungbu-city. The subjects of the study were selected by a proportional cluster sampling method. The self-reported questionnaire was intended to fine factors associated with health screening and cancer screening. The results of this study were as follows: 1. In the case of health screening using health insurance, 14.1% of the subjects turned out to have been screened once or more in their respective life-time. Reasons given for non-participation in the screening were : 'lacking screening information', a belief that' it's not useful' and a belief that they' weren't sick'. 2. The factors associated with health screening behavior were age, educational level, number of doctor visits, BMI and health promotion behavior(p<0.01, p<0.05). Also, the factors associated with health screening behavior were cue to action and health status, and the predictors on health screening behavior were age and health promotion behavior(p<0.01, p<0.05). 3. In the case of cancer screening through the health insurance, 7.4% of the subjects turned out to have been screened once or more respectively in their life-times. Reasons given for non-participation in the screening were : 'lacking screening information', a belief they 'weren't sick' and that it's not useful'. 4. The factors associated with cancer screening behavior were age, educational level, income, alcholol intake, exercise, number of doctor visits and BMI(p<0.01, p<0.05). Aditional factors associated with cancer screening behavior were cue to action, health belief score and health status. Predictors for cancer screening behavior were: age, health belief score, screening attitude and health status(p<0.01, p<0.05). As indicated by the above results, a lack of information was an important factor for a lack of participation in screening. Age and cue to action were also important factors in promoting the cancer screening rate. Therefore, a dissemination of information about cancer screening contributes to the promotion of a screening rate, and cooperation between health insurance and local health cancer facilitates to be public the community-based cancer screening program.
Objectives: This study is to identify the factors which affect children's preventive behavior for novel influenza A(H1N1) and to provide basic data to health education for children. Methods: The subject of this study were 551 children who were attending on the 4~6th grade in elementary school in Seoul. The data were collected using a self-reporting questionnaire for 5 days from October 12 through 16, 2009. Data were all digitized and analyzed using SPSS 17.0K. Results: As for relationship between preventive behavior and the other variables, correlations were observed with sensibility, self efficacy, respond efficacy and behavior intention, and it was statistically significant(p<.001). According to the result of analyzing factors affecting preventive behavior for Novel Influenza A(H1N1), it was affected by variables such as perceived threat, perceived efficacy, behavior intention. Behavior intention was the most influencing variable and has shown influence in order of self efficacy, sensibility, severity and respond efficacy as follows. Conclusion: The results showed effects on preventive behavior of perceived threat, perceived efficacy and behavior intention. It may be beneficial to improve empowerment for students to prevent influenza A(H1N1) by focusing on perceived threat, perceived efficacy, behavior intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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