Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.2
no.3
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pp.1-7
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2014
Purpose : The purpose of this study was to evaluate the influence of Lowenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment(LOTCA) and Activities of Daily Living(ADL) by CogPack program in elderly with Alzheimer's dementia. Method : The subjects of this study, elderly diagnosed with Alzheimer's dementia, 8 patients were picked up, who were agreed with this research. Cognitive training for 6 weeks, which consisted of 3 times per week, 30 min of memory, attention and performance with cogpack program. Cognitive and ADL measured by LOTCA and FIM. The SPSS Ver. 14.0 statistical program was used for data processing. The significance level for statistical inspection was set as 0.05. Result : In comparison of LOTCA was significantly correlated in the pre and post test but FIM was not significantly correlated in the pre and post test. Conclusion : Therefore, the CogPack program is useful to improve the LOTCA in elderly with Alzheimer's dementia.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.14
no.2
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pp.53-64
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2008
This study is the architectural planning of 5 distribution supporting facilities for traditional herbal medicine cultivated in the rural areas. The main function of the facility consists of storage, pre-treatment/processing, loading/unloading and the assistant function consists of inspection, office, exhibition/sale, technical equipment etc. The planning shows the modular plan and the section plan of the storage space reflecting the shape and size of storage container, the action radius of carrier and the possibilities of space lease. The total floor area of the storage is 3,192$m^2$ consisting of 27 space. The total floor area of the pre-treatment/processing is 1,488$m^2$ consisting of 7 space. The total floor area of the loading/unloading is 329$m^2$ consisting of 4 space. The total floor area of each facility storage is 8,284$m^2$ including of public space 2,170$m^2$. Also this planning shows the preliminary design, "fundamental model design" for 5 rural government BTL project. Therefore, this result of planning will be the guidelines of the RFP(Request For Proposal) for the private sector company interested in this BTL project.
This study aimed to investigate the characteristics of 3 pre-treatment of mealworm(Tenebrio molitor), and offer basic research data through appropriate pre-treatment method based on the component analysis result. This study was preparing the control group sample No.0(not contain mealworm), and the other sample (Sample No.1,2,3) was using the mealworm prepared in each of the three methods. By using the sample, this study conducted an inspection for component analysis, mineral contents, pH, color value, total amount polyphenols, DPPH radical scavenging activity, reducing power, acceptance test. Each experiments are three times repeated and validated following the one-way ANOVA analysis to verify a significant difference. Acceptance test conducted by 50 consumers indicate consumption decision for sunsik. using the seven point scale, assessment for appearance, flavor, taste, texture, overall acceptance. The research findings showed that sample containing sauted mealworm(SE2) is higher preference and significant in antioxidant activity(total amount polyphenols, DPPH radical scavenging activity, reducing power). Therefore, it is better to use sauted. The result of this study suggest that sauted mealworm is good ingredient for consumer acceptability and functionality of sunsik. According to results of the study, it is suggested to make better use of food, and provide food developer with meaningful date for market targeting. In addition, this study also provides the information for improving awareness of edible insect.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.2
no.2
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pp.13-20
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2014
Purpose : The purpose of this study was to evaluate the influence of cognition and executive function by computer - based attention program in vascular dementia. Method : The subjects of this study, old man diagnosed with vascular dementia, 12 patients were picked up, who were agreed with this research and were having hospital care for 4 weeks at nursing care centers. Computer-based attention program was applied to vascular dementia. Cognitive function measured by a K-MMSE and executive function measured by ACL. The SPSS Ver. 18.0 statistical program was used for data processing. The significance level for statistical inspection was set as 0.05. Result : In comparison of cognitive function was not significantly correlated in the pre and post test and executive function was significantly correlated in the pre and post test. Conclusion : Therefore, the computer-based attention program is useful to improve the cognitive and executive function in elderly with vascular dementia.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1995.05a
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pp.1001-1007
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1995
A Comprehensive Vibration Assessment Program (CVAP) has been performed for Yonggwang Nuclear Power Plant Unit 4 (YGN 4) in order to verify the structural integrity of the reactor internals for flow induced vibrations prior to commercial operation. The theoretical evidence for the structural integrity of the reactor internals and the basis for measurement and inspection are provided by the analysis. Flow induced hydraulic loads and reactor internals vibration response data were measured during pre-core hot functional testing in YGN 4 site. Also, the critical areas in the reactor internals were inspected visually to check any existence of structural abnormality before and after the pre-core hot functional testing. Then, the measured data have been analyzed and compared with the predicted data by analysis. The measured stresses are less than the predicted values and the allowable limits. It is concluded that the vibration response of the reactor internals due to the flow induced vibration under normal operation is acceptable for long term operation.
Seol, Ga Ae;Yun, Suk Young;Choi, Byung Jin;Jang, Hyun Hee
Journal of the Korean Society of Floral Art and Design
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no.43
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pp.57-79
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2020
The purpose of this study was to investigate the effects of emotion and EEG of people with mental illness by vocational rehabilitation program based on horticultural therapy. The subjects of the study were three people with mental illness who were training in a vocational rehabilitation team at a health center located in G city, Gyeongsangbuk-do. The result of this study, positive affect increased and negative affect decreased. The result of EEG inspection was increased 17.27% on pre test to 21.39% on post test for Theta wave and 39.66% on pre test to 49.02% on post test for Alpha wave in case of subject A. Also Beta wave was decreased 27.53% on pre test to 17.54% on post test. Subject B increased Alpha wave 29.70% on pre to 31.82% on post. Subject C increased Alpha wave 26.30% on pre to 49.42% on post. Beta wave decreased 29.85% on pre to 16.13% on post. Theta wave, when creatively idea or thought occurs, alpha wave when safety and focusing was increased and beta wave when stress, tension and anxiety was decreased. As a result of profits analysis, subject A spent cost a total of 101,700 won for material and achieve profits of 203,400 won by setting a sales price. Therefore, gain the 101,700 won of net revenue. Subject B spent cost a total of 81,000 won for material and achieve profits of 162,000 won by setting a sales price. Therefore, gain the 81,000 won of net revenue. Subject C spent cost a total of 56,200 won for material and achieve profits of 112,400 won by setting a sales price. Therefore, gain the 56,200 won of net revenue.
Shin, Jae Hyuk;Jeong, Su-Heon;Kang, Gu-Heon;Lee, Heon Sub
Journal of Aerospace System Engineering
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v.12
no.3
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pp.38-44
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2018
Military aircraft may have fatigue cracks in structurally weak areas due to multiple factors such as the accumulation of flight time while perform various missions and unpredictable air conditions. As a fatigue crack progresses, there is a risk that the structure will be destroyed in extreme cases, which can have a significant impact on flight safety. In this study, a cracking phenomenon was observed during the periodic inspection the inner support of the fairing, which is installed to protect the connection between the wing and the body of the aircraft. Therefore, a study on a series of quality improvement processes for reformation was described. In order to identify the causes of cracks, pre-load generation occurrence during the wing assembly process was investigated and a fracture analysis was performed. Also, the design of the support structure was suggested in terms of preventing recurrence of cracks. The structural integrity was verified using a stress and fatigue life analysis.
This study was carried out to investigate conveyance environment during shipping export to Japan and the optimum pre-treatment of cut Dendranthema grandiflorum 'Baekma'. Shipping from Korea to Japan, which usually takes three to five days, requires keeping the flower at the ideal temperature. When inspection took place in Japan, the ideal temperature was lost and deterioration began. Once the ideal temperature is lost, deterioration takes place. The results of this work showed that vase life was extended by treatment Chrysal RVB and NaOCl compared to the control (distilled water), and Chrysal RVB was used to maintain the flower from bud to full bloom. Bacterial growth was not observed after pretreatment with NaOCl or $ClO_2$. However, $ClO_2$ pre-treatment was observed to affect the early growth period of the bacteria. The chlorophyll content was the highest after Chrysal RVB or NaOCl pretreatment compared to the other treatments. Therefore, these results support pretreatment with NaOCl and Chrysal RVB of Dendranthema grandiflorum 'Baekma' for export to Japan.
As the number and weight of imported food are steadily increasing, safety management of imported food to prevent food safety accidents is becoming more important. The Ministry of Food and Drug Safety conducts on-site inspections of foreign food facilities before customs clearance as well as import inspection at the customs clearance stage. However, a data-based safety management plan for imported food is needed due to time, cost, and limited resources. In this study, we tried to increase the efficiency of the on-site inspection by preparing a machine learning prediction model that pre-selects the companies that are expected to fail before the on-site inspection. Basic information of 303,272 foreign food facilities and processing businesses collected in the Integrated Food Safety Information Network and 1,689 cases of on-site inspection information data collected from 2019 to April 2022 were collected. After preprocessing the data of foreign food facilities, only the data subject to on-site inspection were extracted using the foreign food facility_code. As a result, it consisted of a total of 1,689 data and 103 variables. For 103 variables, variables that were '0' were removed based on the Theil-U index, and after reducing by applying Multiple Correspondence Analysis, 49 characteristic variables were finally derived. We build eight different models and perform hyperparameter tuning through 5-fold cross validation. Then, the performance of the generated models are evaluated. The research purpose of selecting companies subject to on-site inspection is to maximize the recall, which is the probability of judging nonconforming companies as nonconforming. As a result of applying various algorithms of machine learning, the Random Forest model with the highest Recall_macro, AUROC, Average PR, F1-score, and Balanced Accuracy was evaluated as the best model. Finally, we apply Kernal SHAP (SHapley Additive exPlanations) to present the selection reason for nonconforming facilities of individual instances, and discuss applicability to the on-site inspection facility selection system. Based on the results of this study, it is expected that it will contribute to the efficient operation of limited resources such as manpower and budget by establishing an imported food management system through a data-based scientific risk management model.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.17
no.6
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pp.545-557
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2017
The study is about the efficient alternative to concrete surface in the field of visual inspection technology for deteriorated infrastructure. By combining industrial drones and deep learning based image analysis techniques with traditional visual inspection and research, we tried to reduce manpowers, time requirements and costs, and to overcome the height and dome structures. On board device mounted on drones is consisting of a high resolution camera for detecting cracks of more than 0.3 mm, a lidar sensor and a embeded image processor module. It was mounted on an industrial drones, took sample images of damage from the site specimen through automatic flight navigation. In addition, the damege parts of the site specimen was used to measure not only the width and length of cracks but white rust also, and tried up compare them with the final image analysis detected results. Using the image analysis techniques, the damages of 54ea sample images were analyzed by the segmentation - feature extraction - decision making process, and extracted the analysis parameters using supervised mode of the deep learning platform. The image analysis of newly added non-supervised 60ea image samples was performed based on the extracted parameters. The result presented in 90.5 % of the damage detection rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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