Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.821-829
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2000
Over the past decade, the topic of work breakdown structure (WBS) has gained an increasing amount of attention from information technology professionals as an effective tool for managing the complexity of a large-scale information system development project. It is a method for planning and controlling a large-scale information system development. A WBS provides the basis for project organization, cost estimation, task scheduling, and contract management. Based on the authors' practical experience, this paper discusses how to establish a specific WBS and some considerations for developing a well-defined WBS. The model of WBS suggested in this study will provide useful insight and guidelines for establishing the spec-ific WBS for a large-scale information systems development.
Remote Sensing data with ancillary ground-based meteorological data provides the capalility of computing threeof the four surface energy balance components(i.e. net radiation, soil heat flux and sensible heat flux) at different spatial and temporal scales. As a result, this enablis the estimation of the remaining term, latent heat flux. One of the practical applications with this approach is to produce evapotranspiration maps over large areas. This results could estimate and reproduce areal evapotranspiration over large area as much as several hundred sequare kilometers. Moreover, some calculating simulations for the effects of the land use change on the surface heat flux has been made by this method, which is able to estimate evapotranspiration under arbitracy presumed condition. From the simulation of land use change, the results suggests that the land use change in study area can be produce the significant changes in surface heat flux. This preliminary research suggests that the future research should involve development of methods to account for the variability of meteorological parameters brought about by changes in surface conditions and improvements in the modeling of sensible heat transfer across the surface atmosphere interface for partical canopy conditions using remote sensing information.
This purpose of this study is to identify the Analysis of Safety Control Factor Influenced on the Management of the Costal Shipping Companies. The study selected the analysis of safety control factors performed the Brain-Storming method, Depth Interview and Face-to-Face Interview. This survey targets are 25 experts for the opinions of expert groups with CEO of coastal shipping companies. This study used ISM(Interpretive Structural Modeling)to analyze the safety control factors and understand correlations between factors and found that sufficient acquirement of legal shipping equipment and freight (or passenger) management factors are the safety control factors that give the biggest effect on the management of coastal shipping companies. ISM analysis results are as follows. The factors that most influence the advancement of safety management is ensured the legal faithful to ship equipment. In the future, a survey have to multiple targets and to improve the practical needs by using a FSM (Structural Fuzzy Modelling).
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.5
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pp.3-16
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2021
The purpose of this study is to verify the practical effectiveness of the constructivism education theory in building information modeling (BIM)/integrated project delivery (IPD) collaboration education by determining education methods that are most relevant to collaboration in the interaction process. We propose a BIM training model that enhances students' satisfaction in class and collaboration. We aim to identify interrelationships between BIM collaboration education and constructivism theories, examining constructivism methods in BIM/IPD classes to discern which are the most suitable for improving and enhancing collaboration and the proposed education model.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.6
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pp.373-380
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2018
We present the peridynamic dynamic fracture analysis to solve impact fracturing of multilayered glass impacted by a high-velocity object. In the most practical multilayered glass structures, main layers are glued by thin elastic masking films. Thus, it is difficult and expensive to construct the numerical model for such a multilayered structure. In this paper, we employ efficient numerical modeling of multilayered structures with a nonlocal ghost interlayer model in which ghost particles are distributed between main layers and they are interacting with each other in peridynamic way. We also consider a simple nonlocal contact condition in peridynamic frameworks to solve impact and penetration of the high-velocity impactor to the multilayered structure. Finally we can confirm the fracture capabilities of the method using a multilayered glass model in which 7 glass layers and a single elastic backing layer are affixed by polyvinyl butyral films.
3D printing technology is an additive manufacturing technology produced through 3D scanning or modeling method. This technology can be produced in a short time without mold, which has recently been applied in earnest in various fields. In the medical field, 3D printing technology is used in various fields of radiology and radiation therapy, but related research is insufficient in the field of nuclear medicine. In this study, we compare the characteristics of traditional nuclear medicine phantom with 3D printing technology and evaluate its applicability in clinical trials. We manufactured the same size phantom of poly methyl meta acrylate(PMMA) and acrylonitrile butadiene styrene(ABS) based on the aluminum step wedge. We used BrightView XCT(Philips Health Care, Cleveland, USA) SPECT/CT. We acquired 60 min list mode for Aluminum, PMMA and ABS phantoms using Rectangular Flood Phantom (Biodex, New York, USA) 99mTcO4 3 mCi(111 MBq), 6 mCi (222MBq) and 57Co Flood phantom(adq, New Hampshire, USA). For the analysis of acquired images, the region of interest(ROI) were drawn and evaluated step by step for each phantom. Depending on the type of radioisotope and radiation dose, the counts of the ABS phantom was similar to that of the PMMA phantom. And as the step thickness increased, the counts decreased linearly. When comparing the linear attenuation coefficient of Aluminum, PMMA and ABS phantom, the linear attenuation coefficient of the aluminium phantom was higher than that of the others, and the PMMA and ABS phantom had similar the linear attenuation coefficient. Based on ABS phantom manufactured by 3D printing technology, as the thickness of the PMMA phantom increased, the counts and linear attenuation coefficient decreased linearly. It has been confirmed that ABS phantom is applicable in the clinical field of nuclear medicine. If the calibration factor is applied through further research, it is believed that practical application will be possible.
The main objective of this research work is to investigate the free vibration behavior of annular sandwich plates resting on the Kerr foundation at thermal conditions. This sandwich configuration is composed of two FGM face sheets as coating layer and a porous GPLRC (GPL reinforced composite) core. It is supposed that the GPL nanofillers and the porosity coefficient vary continuously along the core thickness direction. To model closed-cell FG porous material reinforced with GPLs, Halpin-Tsai micromechanical modeling in conjunction with Gaussian-Random field scheme is used, while the Poisson's ratio and density are computed by the rule of mixtures. Besides, the material properties of two FGM face sheets change continuously through the thickness according to the power-law distribution. To capture fundamental frequencies of the annular sandwich plate resting on the Kerr foundation in a thermal environment, the analysis procedure is with the aid of Reddy's shear-deformation plate theory based high-order shear deformation plate theory (HSDT) to derive and solve the equations of motion and boundary conditions. The governing equations together with related boundary conditions are discretized using the generalized differential quadrature (GDQ) method in the spatial domain. Numerical results are compared with those published in the literature to examine the accuracy and validity of the present approach. A parametric solution for temperature variation across the thickness of the sandwich plate is employed taking into account the thermal conductivity, the inhomogeneity parameter, and the sandwich schemes. The numerical results indicate the influence of volume fraction index, GPLs volume fraction, porosity coefficient, three independent coefficients of Kerr elastic foundation, and temperature difference on the free vibration behavior of annular sandwich plate. This study provides essential information to engineers seeking innovative ways to promote composite structures in a practical way.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.3
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pp.958-979
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2023
Due to laws, regulations, privacy, etc., between 70-90 percent of providers do not share medical data, forming a "data island". It is essential to collaborate across multiple institutions without sharing patient data. Most existing methods adopt distributed learning and centralized federal architecture to solve this problem, but there are problems of resource heterogeneity and data heterogeneity in the practical application process. This paper proposes a collaborative deep learning modelling method based on the blockchain network. The training process uses encryption parameters to replace the original remote source data transmission to protect privacy. Hyperledger Fabric blockchain is adopted to realize that the parties are not restricted by the third-party authoritative verification end. To a certain extent, the distrust and single point of failure caused by the centralized system are avoided. The aggregation algorithm uses the FedProx algorithm to solve the problem of device heterogeneity and data heterogeneity. The experiments show that the maximum improvement of segmentation accuracy in the collaborative training mode proposed in this paper is 11.179% compared to local training. In the sequential training mode, the average accuracy improvement is greater than 7%. In the parallel training mode, the average accuracy improvement is greater than 8%. The experimental results show that the model proposed in this paper can solve the current problem of centralized modelling of multicenter data. In particular, it provides ideas to solve privacy protection and break "data silos", and protects all data.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.1-14
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2023
This study is a leading case of empirical analysis of whether, when corporate stakeholders (government, investors, customers, managers, employees) put pressure on companies for ESG management, it affects the introduction and implementation of ESG activities (environmental, social, governance) and affects business performance. As for the research method, a sustainability report was published, and a web survey of Korea Research Inc. was conducted from May 10 to May 20, 2022 targeting ESG management managers of 192 companies, and analyzed through the PLS structural equation model. As a result of the study, it was found that the introduction and execution of ESG is closely influenced by the pressure from the government, investors, managers, and employees, and in particular, the internal pressure of current managers and executives and employees has a great impact on the introduction and implementation of environmental, social, and governance activities. In particular, although external pressure also has some influence, it is practical to suggest that strong internal pressure is necessary for continuous activities and performance. And, methodologically, the main activity indicators of the GRI Reporting Guidelines, which are the most representative ESG management indicators, were developed as a questionnaire, and reliability, validity, and model fit were secured through comparison with indicators of multiple systems and expert reviews. The limitations of this study are that more in-depth analysis by industry or size is possible when ESG management is mature and sufficient samples are secured, and complex ESG pressure factor modeling is possible when more diverse stakeholders are added.
In this paper, we modeled the methods and steps of reflective writing education that effectively utilizes GPT to enable actual classes. In this paper, we sought a teaching model that can be effectively utilized in self-reflective writing education in a reality where it is physically and practically difficult to prevent the use of an artificial intelligence writing machine called GPT. First, in the preparation stage, we made students understand the operating principles of GPT and educated the application team, while suggesting a teaching method using GPT to model and personalize writing ideas. Afterwards, an example of the task was given. Second, in the stage of using GPT, we showed how to model and internalize writing ideas using GPT according to the process of outlining, paragraphing, and reviewing reflective writing. Third, in the organizing stage, the instructor helped learners edit and make final edits to their writing and presented a process of organizing and reflecting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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