Power transformer protective relay should block the tripping during magnetizing imrush and rapidly operate the tripping during internal faults. But traditional approaches maloperate in the case of magnetizing inrush with low second harmonic component and internal faults with high second harmounic component. To enhance the fault detection sensitivities of conventional technuques, flux-differential current derivative curve by fuzzy theory approaches is used. This paper deals with fuzzy logic based protective relaying for power transformer. The proposed fuzzy based relaying algorithm consisits of flux-differential current derivative curve, harmonics restraint, and precentage differential characteristic curv. The proposed relaying was tested with relaying signals obtained from Salford EMTP simulation package and showed a fast and accurate trip operation.
This paper presents discriminate between magnetizing inrush and internal faults of power transformer by artificial neural networks trained with preprocessing of fault discriminant. The proposed neural networks contain multi-layer perceptron using back-propagation learning algorithm with logistic sigmoid activation function. For this training and test, we used the relaying signals obtained from the EMTP simulation of model power system. It is shown that the proposed transformer protection system by neural networks never misoperated.
Conventional PDC relaying with 2nd harmonic restraint makes some doubt in reliability. It can contain second harmonic component to a large extent even during internal fault, and shows a tendency of relative reduction because of the advancement of transformer's core material. It is, therefore, necessary to develop a new algorithm as well as a new technique for the effective and accurate discrimination. This paper deals with advanced algorithm, fuzzy logic based relaying by using flux differential, and a new fault detection criterion logic scheme by using wavelet transform. To comparative analysis of proposed techniques, the paper constructs power system model including power transformer, utilizing the EMTP, and collects data through simulation of various internal faults and magnetizing inrush.
Kim, Ho-Sung;Kim, Jong-Hyun;Baek, Ju-Won;Yoo, Dong-Wook;Jung, Hye-Man;Kim, Hee-Je
Journal of Power Electronics
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제10권6호
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pp.777-783
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2010
In order to drive gas discharge lamps, DC-AC converters with a LCC resonant tank, whose output voltage is adjusted by a variable frequency control are frequently used. However, when they are activated by varying the operating frequency, converters are frequently damaged by unstable operation, due to the rising and falling of the operating frequency near the resonant frequency. To solve this problem, a simple protection circuit for the power supply of a gas discharge lamp is proposed in this paper. This circuit senses the primary current of the main transformer. Using this protection circuit, the operating frequency of the lamp driving inverter system is kept close to and on the right side of the resonant frequency and the inverter is always operated in the ZVS condition. The resulting stable variable frequency operation allows various gas discharge lamps to be tested without the risk of damaging the main switches, because the protection circuit can protect the power MOSFETs of bridge converters from abnormal conditions. The validity and effectiveness of the proposed protection circuit are verified through the experimental results.
In this paper, we propose a digital differential protection of power transformer using intelligent schemes. Intelligent schemes is based on fuzzy logic and neural networks. To enhance the distinction between fault and inrush of conventional approaches, relaying technique by fuzzy logic and neural networks are used. We used transformer inrush currents, external and internal fault signals, which are obtained from EMTP simulation.
파라메트릭 발전을 이용한 전력변환장치로서, 파라메트릭 변압기의 동작원리를 설명한다. 이 기기의 수학적인 모델을 유도하여 기기의 출력측에 발진이 발생하는 영역을 구하고, 이 영역내에서의 각 특성을 시뮬레이션에 의해 살펴봄으로서 정성적 및 정량적 해석을 시도하였다. 그밖에도 기기가 주파수변환기나 연파기로서 동작함도 보여준다.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권1호
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pp.1-8
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2005
During magnetic inrush or over-excitation, saturation of the core in a transformer draws a significant exciting current, which can cause malfunction of a current-differential relay. This paper proposes a modified-current-differential relay for transformer protection. The relay calculates the core-loss current from the induced voltage and the core-loss resistance as well as the magnetizing current from the core flux and the magnetization curve. Finally, the relay obtains the modified differential current by subtracting the core-loss and the magnetizing currents from the conventional differential current. A comparative study of the conventional differential relay with harmonic blocking is presented. The proposed relay not only discriminates magnetic inrush and over-excitation from an internal fault, but also improves the relay speed.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제3A권2호
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pp.70-78
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2003
This paper describes a transformer protection relay based on induced voltages. The ratio of the induced voltages of the primary and secondary windings is equal to the turns ratio during normal operating conditions such as magnetic inrush, overexcitation, and steady state, but it differs from the turns ratio in the case of internal faults. For a single-phase and a three-phase Y-Y transformer, the induced voltages are estimated and the ratios are compared with the turns ratio. For three-phase Y-Δ transformers, the differences between the induced voltages are estimated to use the line currents because delta-winding currents are practically unavailable. The proposed relay is tested under various conditions such as magnetic inrush, internal winding faults, overexcitation, and different core characteristics. The results evidently indicate that the relay successfully discriminates internal faults from magnetic inrush and overexcitation. This paper concludes by implementing the relay into a TMS320C6701 digital signal processor and reports satisfactory results. The relay requires no hysteresis data and can reduce the operating time of a relay.
This paper presents the real time digital differential protection scheme for transformer. Inrush and Internal fault conditions are distinguished by the relative magnitudes of fundamental and second harmonic components which are extracted from differential currents. The algorithm is simulated and implemented using a prototype relay which is made up of Intel 80286 CPU and Motorola DSP-56001. The testing data of inrush and Internal fault signals which are sampled at a rate of 12 times a cycle are obtained by EMTP, and tested In real time using simulator which downloaded those data.
This paper analyses magnetic flux saturation of matching transformer considering characteristic of dynamic voltage restorer(DVR) system to solve voltage sags which are considered the dominant disturbances affecting power quality. This DVR consist of PWM inverter to inject arbitrary voltage, LC low pass filter and matching transformer for isolation and grid connection. However, the matching transformer has an excess of inrush current by magnetic flux saturation in the core of transformer. Due to this inrush current, the rating of matching transformers is double for needed nominal rating for protection of DVR. Therefore, in this paper, an advanced modeling method of magnetic flux saturation is used to analyze a magnitude and characteristic of magnetizing current. Simulation and experimental results considering characteristic of DVR system are provided to demonstrate the validity of the proposed analysis method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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