Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.596-605
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1994
An efficient measurement and evaluation system for hand tool tasks will provide a practical solution to the problem of designing and evaluating manual tool tasks in the workplace. Few studies on the biomechanical analysis of hand postures and tool handling tasks exist because of the lack of appropriate measurement techniques for hand force. A measurement system for the finger forces and joint angles for analysis of manual tool handling tasks was developed in this study. The measurement system consists of a force sensing glove made from twelve Force Sensitive Resistors and an angle-measuring glove (Cyberglove$\^$TM/, Virtual technologies) with eighteen joint angle sensors. A biomechanical model of the hand using the data from the measurement system was also developed. Systems of computerized procedures were implemented integrating the hand posture measurement system, biomechanical analysis system, and the task analysis system for manual tool handling tasks. The measurement system was useful in providing the hand force data needed for an existing task analysis system used in CTD risk evaluation. It is expected that the hand posture measurement developed in this study will provide an, efficient and cost-effective solution to task analysis of manual tool handling tasks. These tasks are becoming increasingly important areas of occupational health and safety of the country.
The rifle impact of human body affected by the posture of human for rifling. The interaction human-rifle system influence the firing accuracy. In this paper, impact analysis of human model for shooting posture is carried out. ADAMS code and LifeMOD is used in impact analysis of human model and modeling of the human body, respectively. On the shooting, human model is affected by rifle impact during the 0.001 second. Performed simulation time for shooting is 0.1 second. Applied constraint condition to human-rifle system is rotating and spherical condition. As the results, the displacement of rifle and transfer path analysis of impact of human model is presented.
The objective of this study was to evaluate the resting postures of the fingers and wrist based on the biomechanical model in term of hand posture (neutral, pronation, and supination) and gender (male and female). The finger and wrist joint angles were measured with VICON motion system. The EMG system was used to examine the muscle activity in the resting condition. The participants consisted of twenty male and twenty female students. The angles of the fingers and wrist were analyzed by means of the coordinate system associated with the International Society of Biomechanics. Hand posture was significant for all the joints. The finger and wrist joint flexed in supination more than in neutral and pronation. The hand posture and gender were not significant for the results of muscle activity, but it had larger muscle activities in supination more than in neutral and pronation.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1992.04b
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pp.592-601
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1992
Reach posture의 정확한 예측은 인간모형이 구현되어 있는 CAD시스템에서 인간공학적 평가를 하는데 있어서 중요한 역할을 한다. 인간 골격구조의 복잡성과 그 행위의 특성에 대한 연구의 부족으로 인해 연구성과가 미미한 어려운 분야라 하겠다. 본 연구에서는 인간을 로보트와 같은 Multi-link system으로 간주하고, 로보트 Kinematics를 적용하여 Reach posture를 예측하고자 한다. 상지는 Hip, 어깨, 팔꿈치와 손목관절로 구성된 8자유도의 Redundant manipulator가 되고, 하지는 Hip, 무릎과 발목관절의 6자유도 link system이 된다. 상지의 Reach posture는 Resolved motion method를 이용하고, 하지는 Pieper's method를 사용하여 예측한다. 상지에 대한 Reach posture예측결과를 인간이 실제로 취하는 자세를 Motion Analysis system으로 검증해 본 결과 유사한 결과를 보였다.
The purpose of this study was to analyze the kinetical variables of the lower extremity joints when performing uchimata(inner thigh reaping throw) by uke(receiver)'s two posture(shizenhon tai), jigohon tai), by voluntary resistance level(VRL) in judo. The subjects, who were for 3 male Korean national representative judokas(elite group : EG) and 3 male representative judokas of Korean University(non-elite group: NEG), and were filmed 4 DV video cameras(60fields/sec.), that posture of uke were shizenhon-tai (straight natural posture), jigohon-tai(straight defensive posture), VRL of uke was 0%. The selected trials were subject to 3-dimensional film motion analysis and ground reaction force(MRF) analysis. The kinetical variable of this study were temporal, postures( ankle and knee angle of attacking leg), that were computed through video film analysis, MRF at events were obtained from the ground-reaction force analysis by AMTI force plate system. When performing uchi-mata according to each posture and by VRL, from the data analysis and discussion, the conclusions were as follows : 1) Temporal variables : total time-required(TR) when performing uchi-mata was shown EG 0.13sec the shorter than NEG(o.77sec.) in shizenhon-tai. and EG 0.17sec the shorter than NEG(o.76sec.) in jigonhon-tai. Also, all of two groups' jigohon-tai(0.68sec.) were faster than shizenhon-tai(0.71 sec.). 2) The posture variables : The angle of ankle in attacking when performing were plantar flexion in EG, and dorsi flexion in NEG by shizenhon-tai and jigohon-tai posture. The angle of knee in attacking when performing were extension in EG and NEG, but range of extension in EG were larger than in NEG. 3) MRF : Vertical MRF when performing uchi-mata was shown the strongest in the 2nd stage of kake phase(2.23BW) by EG in both posture, and it was same value by NEG(2.23BW), but shizenhon-tai (2.28BW), jigohon-tai(1.64BW), respectively.
In this paper, we present a wearable measurement system for monitoring rounded shoulders. The system contains a shoulder correction band and a stretch sensor that can correct and measure shoulder posture, respectively. The capacitance of the stretch sensor changes linearly according to changes in the shoulders. To verify measurement, a motion analysis system was used as the reference to compare the change in the rounded angles of the shoulders and the change in the stretch sensor's capacitance. The results indicated that there is a high correlation between the two changes and the system can be used as a monitoring device for rounded shoulders.
Background: Office workers experience neck or back pain due to poor posture, such as flexed head and forward head posture, during long-term sedentary work. Posture correction is used to reduce pain caused by poor posture and ensures proper alignment of the body. Several assistive devices have been developed to assist in maintaining an ideal posture; however, there are limitations in practical use due to vast size, unproven long-term effects or inconsistency of maintaining posture alignment. We developed a headphone and necklace posture correction system (HANPCS) for posture correction using an inertial measurement unit (IMU) sensor that provides visual or auditory feedback. Objects: To demonstrate the test-retest reliability and concurrent validity of neck and upper trunk flexion measurements using a HANPCS, compared with a three-dimensional motion analysis system (3DMAS). Methods: Twenty-nine participants were included in this study. The HANPCS was applied to each participant. The angle for each action was measured simultaneously using the HANPCS and 3DMAS. The data were analyzed using the intraclass correlation coefficient (ICC) = [3,3] with 95% confidence intervals (CIs). Results: The angular measurements of the HANPCS for neck and upper trunk flexions showed high intra- (ICC = 0.954-0.971) and inter-day (ICC = 0.865-0.937) values, standard error of measurement (SEM) values (1.05°-2.04°), and minimal detectable change (MDC) values (2.92°-5.65°). Also, the angular measurements between the HANPCS and 3DMAS had excellent ICC values (> 0.90) for all sessions, which indicates high concurrent validity. Conclusion: Our study demonstrates that the HANPCS is as accurate in measuring angle as the gold standard, 3DMAS. Therefore, the HANPCS is reliable and valid because of its angular measurement reliability and validity.
Purpose: To find the effect of visual feedback of head angle with using a mobile posture-aware system on craniocervical angle and neck and shoulder muscles fatigue for preventing or decreasing the forward head posture. Methods: Twenty-four healthy young adults in Chungbuk to participate in this study. The subjects started to watch a movie clip for 10 minutes with visual feedback in $0^{\circ}$, $30^{\circ}$, and $60^{\circ}$ of head angles. During the task, surface electromyography (EMG) was used to collect data from the upper trapezius (UT), sternocleidomasetoid muscle (SCM), cervical erecter spinae (CES) during watching the smartphone. Craniocervical angles were measured using a sagittal-view photograph of the subject in a sitting posture. A one-way repeated analysis of variance with a significant level of 0.05 used for statistical analysis. Results: Craniocervical angle with $0^{\circ}$ visual feedback was significantly greater than $30^{\circ}$ and $60^{\circ}$. Craniocervical angle with $30^{\circ}$ visual feedback was significantly greater than $60^{\circ}$. In addition, MDF of UT muscles in $0^{\circ}$ and $30^{\circ}$ of visual feedback was significantly greater than $60^{\circ}$. Conclusion: We concluded that $0^{\circ}$ visual feedback of head angle with using a mobile posture-aware system would be beneficial to prevent or decrease forward head posture during watching a smartphone. We also could recommend using of $30^{\circ}$ visual feedback in case of caring UT muscle fatigue primarily.
This paper presents a motion capture based rehabilitation training system for a lower-limb paretic patient. The system evaluates the rehabilitation status of the patient by using the bend posture of the knees and the weight balance of the body. The posture of both legs is captured with a single camera using the planar mirror. The weight distribution is obtained by the Wii Balance Board. Self-occlusion problem in the tracking of the legs is resolved by using k-nearest neighbor based clustering with body symmetry and local-linearity of the posture data. To do this, we present data normalization and its symmetric property in the normalized vector space.
Main researching issue in affective computing is to give a machine the ability to recognize the emotion of a person and to react it properly. Efforts in that direction have mainly focused on facial and oral cues to get emotions. Postures have been recently considered as well. This paper aims to discriminate emotions posture by identifying and measuring the saliency of posture features that play a role in affective expression. To do so, affective postures from human subjects are first collected using a motion capture system, then emotional features in posture are described with spatial ones. Through standard statistical techniques, we verified that there is a statistically significant correlation between the emotion intended by the acting subjects, and the emotion perceived by the observers. Discriminant Analysis are used to build affective posture predictive models and to measure the saliency of the proposed set of posture features in discriminating between 6 basic emotional states. The evaluation of proposed features and models are performed using a correlation between actor-observer's postures set. Quantitative experimental results show that proposed set of features discriminates well between emotions, and also that built predictive models perform well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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