Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.19
no.2
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pp.12-22
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1991
The purpose of this study is to identify demand and methods of projection, including to prove the variables affecting the fluctuation of visitors and to analyze the relationship between these variables in National Park. Statistical analysis method (Multiple Linear Regression Analysis, ANOVA, and Model diagnostics) was carried out by computer program SAS/pc. 13 variables (1. Total Population, 2. Per Capita PDI, 3. Employment Ratio of S.O.C. & others, 4. NO. of Passenger Car, 5. Length of Roads, 6. Leisure Expenditure of Farm Household, 7. Leisure Expenditure of Urban Household, 8. Price Index, 9. NO. of Bus, 10. Exchange on Dollars, 11. Export, 12. Import, and 13. Visitors in National Park) had been used to this study. The scope of time period is during the last 17 years (1970-1986). The results were as follows; 1) Participation depends only on the specific characteristics of the economic factors (Price Index and Leisure Expenditure of Urban Household). These factors are the importance factors directly affecting the participation of visitors. The statistical Model for projecting the visitors in National Parks is the function of "Visitors in National Parks (thousand)=14915+0.210311*Leisure Expenditure of Urband Household (won)-157.835619*Price Index(1985=100)" 2) The external factors affecting the participation depends upon the interelated features of availability and accessibility (NO. of Passenger Car, Length of Roads, and NO. of Bus) of recreation resources or sites, and the economic factors (Per Capita PDI, Export, and Import). These factors are the factors indirectly affecting the participation of visitors. 3) The participation depends on the specific characteristics of demographic factors (Total Population and Employment Ratio of S.O.C. & others). These factors are the factors indirectly affecting the participation of visitors. 4) The unexpected fluctuation of yearly visitors depends on oil shock or inflation (1971, 1973-1974, 1979-1980), promulgation of national emergency decrees (1971-1972, 1974-1975, 1979-1980), and national events (assassination of president Park's wife, Madame Yuk in 1974 and president Park I 1979).
Purpose: Concerns had been voiced about an oversupply of optometrists in Korea. So, this study aimed to forecast the supply and demand for opticians for policy implications. Methods: Baseline Projection model combined with demographic method was adopted as the supply forecasting method and so was a ratio method using the number of physician and population using weight of healthcare utilization. Results: Under the 'physician to optician ratio', there would be a surplus of 83~700 opticians in 2010 and an undersupply of 15 to surplus of 6,118 opticians in 2025. Under the 'population to optician ratio', there would be a surplus of 1,055 opticians in 2010 and surplus of 9,376 opticians in 2025. Conclusions: We concluded that there would be oversupply for opticians until 2025, although the shortage and surplus of opticians might depend on the ratio's criteria. Hence, policies would need to be developed that could solve the imbalance in requirements and supply for opticians.
Michiya Sasaki;Kyoji Furukawa;Daiki Satoh;Kazumasa Shimada;Shin'ichi Kudo;Shunji Takagi;Shogo Takahara;Michiaki Kai
Journal of Radiation Protection and Research
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v.48
no.2
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pp.90-99
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2023
Background: Quantitative risk assessments should be accompanied by uncertainty analyses of the risk models employed in the calculations. In this study, we aim to develop a computational code named SUMRAY for use in cancer risk projections from radiation exposure taking into account uncertainties. We also aim to make SUMRAY publicly available as a resource for further improvement of risk projection. Materials and Methods: SUMRAY has two versions of code written in R and Python. The risk models used in SUMRAY for all-solid-cancer mortality and incidence were those published in the Life Span Study of a cohort of the atomic bomb survivors in Hiroshima and Nagasaki. The confidence intervals associated with the evaluated risks were derived by propagating the statistical uncertainties in the risk model parameter estimates by the Monte Carlo method. Results and Discussion: SUMRAY was used to calculate the lifetime or time-integrated attributable risks of cancer under an exposure scenario (baseline rates, dose[s], age[s] at exposure, age at the end of follow-up, sex) specified by the user. The results were compared with those calculated using another well-known web-based tool, Radiation Risk Assessment Tool (RadRAT; National Institutes of Health), and showed a reasonable agreement within the estimated confidential interval. Compared with RadRAT, SUMRAY can be used for a wide range of applications, as it allows the risk projection with arbitrarily specified risk models and/or population reference data. Conclusion: The reliabilities of SUMRAY with the present risk-model parameters and their variance-covariance matrices were verified by comparing them with those of the other codes. The SUMRAY code is distributed to the public as an open-source code under the Massachusetts Institute of Technology license.
Based on the Statistical Yearbook of 119 Emergency Medical Services in 2017 (National Fire Agency, 2018) and Population Projection by Province: 2015~2045 (Statistics Korea, 2017), this study analyzed the effects of population changes, such as low fertility and aging on the use of ambulance services in the future. The population of Korea is expected to decline after peaking in 2031, but the number of elderly people aged over 70 is expected to continue to increase. The rates of emergency ambulance transport (REAT, the number of patients transferred per 1,000 inhabitants) are not changed significantly, compared to the recent trends, but the ambulance services for elderly over 70 years of age will increase exponentially. Therefore, the population changes due to low fertility and aging is accompanied by a quantitative and qualitative change in ambulance services, and from the long term perspectives, it is necessary to consider not only the effective response of ambulance services due to aging, but also the adjustment of existing jurisdictions due to population changes and the relocation of manpower and resources.
본 연구는 총부양비를 최소화하는 적정인구성장률을 인구학적 부양비와 경제적 부양비로 나누어 계산하구 그것이 무엇을 의미하가를 연구하는 것이 목적이다. 이 연구를 위하여 연구모형을 제시하고, 합계출산율과 적정인구성장률의 관계를 명시하며, 그것이 궁극적으로 적정인구 규모에 어떤 의미를 갖는가를 탐색한다. 인구학적 부양비를 최소화하는 인구성장률은 $-0.03%{\sim}0.15%$의 범위에 있으며, 그것은 합계 출산율로는 $2.1{\sim}2.2$명에 해당한다. 경제적 부양비를 최소화하는 인구성장률은 유년층과 노년층의 상대적 개인 소비비중에 따라 인구성장률과 그것이 함의하는 합계출산율은 달라진다. 예컨대, $u_1:u_3=2:1$일 때 적정인구성장률은 $-1.17{\sim}-0.93%$, 그것이 함의하는 합계출산율은 $1.5{\sim}1.6$명이다. 한편 유년층 대비 노년층의 상대적 소비비중이 증가하는 경우에는 적정인구성장율이 높아져야 한다. 예컨대 $u_1:u_2=1:1.2$일 때 적정인구성장률은 $0.42{\sim}0.45%$이고, 그것이 함의하는 합계출산율은 $2.3{\sim}2.4$명이다. 본 연구에서 적정인구추계를 위한 기초 여론조사에 따라 진행된 상대적 소비비중을 계산한 결과에 따르면, 유년층과 노년층의 상대적 개인 소비비중은 $u_1:u_2=1.25:1$이며, 이에 따른 현재의 상황에서 한국의 적정출산율은 $1.9{\sim}2.0$명 수준으로, 이에 해당하는 적정인구성장률은 대략 약간의 네거티브 성장을 하는 경우라고 할 수 있을 것이다.
Background: In 2008, non-Hodgkin lymphoma ranked tenth among other malignancies worldwide with an incidence of around 5 cases per 100,000 in both genders. The latest available rates in Tunisia are from 2006. Materials and Methods: This study aimed to provide an update about NHL incidence for 2009 and its trend between 1998 and 2009 as well as a projection until 2024, using data from the Salah Azaiz Institute hospital registry and the Noth Tunisia cancer registry. Results: In 2009, the NHL incidence in the north of Tunisia was 4.03 cases per 100,000, 4.97 for men and 3.10 for women. Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) accounted for 63.2% of all NHL subtypes. Between 1998 and 2009, the overall trend showed no significant change. When we compared the trend between two periods (1998-2005 and 2005-2009), joinpoint regression showed a significant decrease of NHL incidence in the first period with an annual percentage change (APC) of -6.7% (95% CI:[-11.2%;-2%]), then the incidence significantly increased from 2005 to 2009 with an APC of 30.5% (95% CI: [16.1%; 46.6%]. The analyses of the different subtype trends showed a significant decrease in DLBCL incidence between 1998 and 2000 (APC:-21.5; 95% CI: [-31.4%;-10.2%]) then the incidence significantly increased between 2004 and 2007 (APC: 18.5; 95% CI: [3,6%;35.5%]). Joint point analysis of the age-period-cohort model projection showed a significant increase between 2002 and 2024 with an APC of 4.5% (%95 CI: [1.5%; 7.5%]). The estimated ASR for 2024 was 4.55/100 000 (95% CI: [3.37; 6.15]). Conclusions: This study revealed an overall steady trend in the incidence of NHL in northern Tunisia between 1998 and 2009. Projection showed an increase in the incidence in NHL in both genders which draw the attention to the national and worldwide burden of this malignancy.
Many risk factors exist for chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV). This study utilized a multivariate projection technique to identify which risk factors were predictive of CINV in clinical practice. A single-centre, prospective, observational study was conducted from January 2007~July 2010 in Singapore. Patients were on highly (HECs) and moderately emetogenic chemotherapies with/without radiotherapy. Patient demographics and CINV risk factors were documented. Daily recording of CINV events was done using a standardized diary. Principal component (PC) analysis was performed to identify which risk factors could differentiate patients with and without CINV. A total of 710 patients were recruited. Majority were females (67%) and Chinese (84%). Five risk factors were potential CINV predictors: histories of alcohol drinking, chemotherapy-induced nausea, chemotherapy-induced vomiting, fatigue and gender. Period (ex-/current drinkers) and frequency of drinking (social/chronic drinkers) differentiated the CINV endpoints in patients on HECs and anthracycline-based, and XELOX regimens, respectively. Fatigue interference and severity were predictive of CINV in anthracycline-based populations, while the former was predictive in HEC and XELOX populations. PC analysis is a potential technique in analyzing clinical population data, and can provide clinicians with an insight as to what predictors to look out for in the clinical assessment of CINV. We hope that our results will increase the awareness among clinician-scientists regarding the usefulness of this technique in the analysis of clinical data, so that appropriate preventive measures can be taken to improve patients' quality of life.
The properties of SOHO/LASCO CMEs are subjected to projection effects. Their dependence on the source position is important to be studied. Our main aim is to study the dependence of CME properties on helio-longitude and latitude using the CMEs associated with type IIs observed by Wind/WAVES spacecraft (Deca-hecta metric type IIs - DH type IIs). These CMEs were identified as a separate population of geo-effective CMEs. We considered the CMEs associated with the Wind/WAVE type IIs observed during the period January 1997 - December 2005. The source locations of these CMEs were identified using their associated GOES X-ray flares and listed online. Using their locations and the cataloged properties of CMEs, we carried out a study on the dependence of CME properties on source location. We studied the above for three groups of CMEs: (i) all CMEs, (ii) halo and non-halo CMEs, and (iii) limb and non-limb CMEs. Major results from this study can be summarized as follows. (i) There is a clear dependence of speed on both the longitude and latitude; while there is an increasing trend with respect to longitude, it is opposite in the case of latitude. Our investigations show that the longitudinal dependence is caused by the projection effect and the latitudinal effect by the solar cycle effect. (ii) In the case of width, the disc centered events are observed with more width than those occurred at higher longitudes, and this result seems to be the same for latitude. (iii) The dependency of speed is confirmed on the angular distance between the sun-center and source location determined using both the longitude and latitude. (iv) There is no dependency found in the case of acceleration. (v) Among all the three groups of CMEs, the speeds of halo CMEs show more dependency on longitude. The speed of non-halo and non-limb CMEs show more dependency on latitude. The above results may be taken into account in correcting the projection effects of geo-effective CMEs.
The current environmental problem is global, and threatens the very existence of human beings. Many factors have been argued as the causes of environmental problem. The examples include anthroponcentric human perspective on nature, increase in the knowledge on nature, development of technology, economic growth and unequal distribution, and population increase, etc. The scholars who argues population increase have focused on over-population. However, the estimation of optimum population size has not been attempted in terms of environmental carrying capacity. In such a context, this paper aims at estimating optimum population size in South Korea in terms of environmental carrying capacity. The estimation was done from two approaches. One was based on the state of environment, the other was based on 'the desirable state of environment' Koreans expect. The former is termed an objective approach, while the latter is termed an approach based on social consensus. About 47.5 millions were estimated from the former approach, and 48.5 millions from the latter approach. However, optimum population size increase by 50.5 millions if government increase environmental budget to 2.00% among total budget. As such, different optimum population size is estimated according to the values of variables. The most significant variable determining optimum population size is environmental budget, and followed by supply of clean energy. The estimated optimum population size was based on the time-series data from 1993 to 2002. Therefore, time-series data collected from other years will result in different estimation model, and then different optimum population size will be estimated.
This paper examined the accuracy of the national population projections for the Republic of Korea produced from the 1980s to the early 2000s. Specifically, this study assessed the forecast accuracy of the Total Fertility Rate and life expectancy at birth as well as total and age-group populations. Overall, the data indicated no significant improvement in forecasting total populations. The largest forecast errors were for the young and the elderly, while projections of the working age population were comparatively accurate. The past population projections consistently over-estimated TFR but under-estimated life expectancy at birth. This study also showed that forecast errors in fertility were substantially larger than those in mortality, indicating that behaviorally determined factors are difficult to forecast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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