본 논문에서는 ISO/IEEE 11073 개인건강기기(Personal Health Device: PHD) 표준을 임베디드시스템 상에 구현할 경우, 요구되는 시스템 재원을 파악하고자, ISO/IEEE 11073 개인건강기기 표준의 구현에 대한 복잡도 분석(Complexity Analysis)을 수행하였다. 다양한 개인용 건강기기 중 체중계, 혈압계, 그리고 혈당계의 구현된 프로그램을 기반으로 모의코드를 작성하였다. 그리고 난 후 프로그램 메모리 공간 및 데이터 메모리 공간 두 개의 다른 관점에서 복잡도 분석모델을 하였다. 개인건강기기는 그 특성상 재원 또는 성능의 제약이 있어 본 연구의 결과는 상기 표준의 구현에 요구되는 추가적인 시스템 재원을 추정하는데 유용하게 활용될 수 있다.
평균수명연장과 건강에 대한 관심 증가는 언제 어디서나 서비스 가능한 유헬스 산업을 활성화시키고 있으며, 표준화 역시 여러 국제표준기구를 통해 다뤄지고 있다. 그 중 IEEE 11073 PHD(Personal Health Devices) WG은 개인건강기기와 관리기기의 상호운용성 보장을 위해 개인건강기기 통신 프로토콜에 대한 표준화 작업을 진행하고 있다. 그동안 개인건강기기 기본 표준인 IEEE 11073-20601에 대한 분석과 유헬스 표준화 단체에 대한 연구는 많이 있었으나 개인건강기기별 표준에 대한 분석은 부족하여 해당 표준에 접근하는데 많은 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 개인건강기기 관련 국내외 표준화 기구와 현재 IEEE 11073 PHD WG에서 다뤄지는 표준화 현황을 언급하고 IEEE 11073-20601를 바탕으로 체온계, 체중계, 혈당계, 혈압계, 심전계 등 각 개인건강기기별 표준의 특징을 분석하였다.
개인건강관리를 위해 PHD(Personal Health Device)로 부터 제공되는 개인 생체정보는 사생활 보호 측면에서 볼 때 개인의 생체와 관련한 매우 민감한 정보이며 환자를 가정할 때, 이것이 제 3자에게 노출되는 경우는 더욱 심각하다. 그러나 이번에 ISO에서 제정된 표준 프로토콜[1]의 경우, 개채 상호간에 생체 정보 교환을 위한 전송 부분만을 고려한 규격일 뿐 보안에 대한 요소는 전혀 고려되고 있지 않은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 u-헬스 환경에서 개인건강관리를 위한 각종 보안 위협과 보안 요구사항에 대해 새롭게 제안하고자 한다.
본 논문은 ISO/IEEE 11073 개인건강기기 표준에서 정의된 PM-store 개념을 적용하여 주기적으로 발생하는 대용량 측정 데이터의 전송 프로토콜을 구현할 경우, 개인건강기기의 중앙처리장치(CPU)에서 수행해야 하는 명령사이클(instruction cycles)의 수를 기반으로 한 복잡도 분석에 대한 연구이다. PM-store의 구성에 따라 중앙처리 장치가 처리해야 할 명령 사이클의 수에 대한 분석모델을 제시하였다.
최근 u-Healthcare 서비스에서 다양한 생체정보를 간편하게 측정하는 개인건강기기(PHD)와 측정된 정보를 전송하고 수집하기 위한 표준의 필요성이 제품 간의 이식성, 확장성, 상호 운영성을 보장하기 위해 크게 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 개인건강기기에서 측정된 생체정보(산소포화도, 몸무게, 심전도, 혈압등)를 ISO/IEEE 11073 기반인 Bluetooth Health Device Profile을 이용해서 스마트폰으로 실시간 모니터링 할 수 있는 시스템을 설계 및 구현한다.
의료 패러다임이 과거 치료 중심에서 예방 및 건강 관리중심으로 전환되면서 IT융합 의료서비스에 대한 요구가 증가하였고, 헬스케어서비스는 현재 급속히 보급되고 있는 스마트 기기를 바탕으로 수요자들의 일상생활에 매우 밀접하게 접근하여 자신의 의료, 건강, 그리고 복지 등을 복합적으로 관리 할 수 있는 스마트 헬스케어서비스가 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 개인 건강기기의 데이터를 이용한 상호 운용성을 확보하기 위해 각 시스템 구성요소 간에 IEEE 11073 PHD(Personal Health Devices), HL7(Health Level 7) 등의 표준을 통하여 스마트 TV 환경에 따른 헬스케어서비스를 제공하기 위해 통합 게이트웨이를 설계하고 이를 기반으로 홈 헬스케어시스템을 구현하였다.
유헬스 서비스는 사물인터넷 장치와 스마트 기기와 같은 모바일 장치를 사용하기 때문에 휴대가 간편한 소형 컴퓨팅 장치로 구성되어 있으며, 기존 컴퓨터에서 수행하던 작업을 동시에 수행할 수 있다. 환자의 생체정보를 이동통신망 환경에서 의료진과 환자 및 환자의 가족의 스마트기기로 실시간으로 전달할 수 있도록 bluetooth HDP기반의 메시지 구조를 사용하였다. ISO/IEEE 11073 PHD 표준을 기반으로 agent와 manager 사이의 통신 방법을 정의하였다. 의료진과 환자 및 환자의 가족이 스마트 기기를 통하여 실시간으로 확인할 수 있도록 안드로이드 기반의 모니터링 애플리케이션을 구현하여 일상생활에서 사용되고 있는 스마트 기기에서 동작을 확인함으로써 생체정보의 원활한 송수신을 확인하였다.
고혈압은 전 세계의 심혈관 및 뇌혈관 질환의 중요한 사망 원인으로서 지속적인 혈압관리가 필요하다. 본 연구에서는 급성장하고 있는 모바일 헬스케어 환경에서 지속적으로 혈압 관리를 받을 수 있는 생체정보 교환 서비스 모델로서 HL7 FHIR을 선택하였다. 개발한 HL7 FHIR 프레임워크는 매니저(스마트폰)과 에이전트(혈압계) 간에 블루투스 헬스기기 프로파일과 통하여 IEEE 11073-10407 PHD 프로토콜로 통신하여 혈압정보를 획득한다. 테스트 결과 고혈압 환자의 혈압 모니터링, 측정기록관리, 문서 생성, 측정정보전송을 성공적으로 수행하였다. 실제 임상환경에서는 TCP/IP 프로토콜을 통해 측정정보를 전송할 수 있으므로 모바일 헬스케어에서 지속적인 연구와 활성화가 기대된다.
u-헬스 서비스를 제공하는 애플리케이션은 기본적으로 개인용 건강관리 기기 즉, PHD와 통신이 가능하고 데이터를 주고받 을 수 있어야 한다. 그러나 이러한 장비들은 대부분 자체 프로토콜 규격을 사용하고 있어 측정된 데이터를 수집하고 u-헬스 서비스 프로바이더에 전달하기 위한 통합 게이트웨이 개발이 어려운 현실이다. 본 논문에서는 이러한 문제점 해결을 위해 u-헬스 게이트웨이를 위한 동적 관리 디바이스 어댑터 모델을 제안하고 프로토타입을 구현하였다. 제안된 모델의 검증을 위해 OSGi 기반 u-헬스 게이트웨이 프레임워크 상에서 프로토타잎을 구현했으며 1채널 심전도 및 혈압/혈당 기기에 대한 디바이스 어댑터 모듈을 구현하였고 측정 데이터 수집 및 전달의 정확성을 확인하였고 의료정보 표준인 HL7 시스템과의 메시지 연동을 통해 기존 시스템과의 상호운용이 가능함을 보였다. 또한 객체 직렬화 방식의 통신 모델을 적용해 어플리케이션과의 연동 및 기능 확장이 용이한 구조임을 확인할 수 있었다.
The family of ISO/IEEE11073 standards is the basis of the e-health system and provides interoperability for personal health devices. In the early stage of e-health business, it was expected that people would use a health device individually. In this case, a measurement datum was episodically acquired and generally transmitted for one person at a time. Recently, a health device is expected to be used by multiple people, and large amounts of measurement data are gathered in a short time interval. In addition, mobile health devices have become more popular, so that energy efficient measurement data transmission is required, to prolong the use of a device. In IEEE11073 PHD standards, data transmission is classified into three different types: immediate individual transfer, small block transfer, and large block transfer. The large block transfer using PM-store concept provides efficient transmission. However, an existing PM-store has problem when a device is used by multiple people. To address the defined problem, a modified PM-segment that is in compliance with 11073 standards is proposed in this paper. In particular, the proposed PM-segment is designed to minimize the additional complexity of an agent instead of a manager and it is interoperable with the existing manager. The proposed PM-segment shows better performance than the existing PM-segment, in terms of memory requirements and expected queue time. Also, performance comparison among the three transfers is performed in regard to the delay time and communication power consumption points of view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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