This paper defines measurement index items and weight of the index for the purpose of developing a performance measurement index that balancedly measures performance of B2B electronic commerce. The deductive research is used for the development of measurement index items and Analytic Hierarchy Process(AHP) method for the development of weight of the index. This paper has four performance measurement perspectives-finance, partners, business process and human resources, which based the existing researches of balanced performance measurement. This researchers developed eleven second level criteria and twenty-six indexes under four perspectives through the deductive method and expert interviews, weighted on the perspectives, criteria and indexes in accordance with the forms of e-marketplace-vertical and horizontal. As a result, the most important indexes are the maintenance of partners and the efficiency of operation process in the vertical e-marketplace. In the horizontal e-marketplace, the collection of partners, development and prediction processes are more important than other indexes.
People evaluate urban residential regions quite frequently and sensitively, considering issues such as locations or ease of use of in-site facilities or nearby urban facilities, and those results are bound to be reflected to real estate costs quite immediately. However, there have been frequently recurring questions regarding objectivity of evaluations in terms of results and methods reflected on indexes such as land costs for various reasons. RPMS -Residence Performance Management System- which targets currently in most cases on urban residential areas, suggests instrumental methodology of objective approach toward sensitive urban residence performance evaluation. This paper explains and suggests instrumental utilization of RPMS and its implementations, evaluation methodology and quantitative way of evaluation. In terms of implementation we explain issues such as adding target locations into new residence planning sites, quantification of properties on evaluation indexes of residential performance and/or habitability in terms of checklists, formulas for evaluation, delicate adjustment of evaluation results by setting weights on evaluation indexes, as well as reports on results. Research on appropriate weights and weight settings regarding evaluation indexes, however, exceeds the range of this paper so that this paper focuses on explaining residence performance evaluation and management methodology.
본 연구는 국내 IT 제조업과 IT 서비스업, 그리고 비IT 제조업을 대상으로 기업의 고객지향성, 기술혁신지향성, 사회적 책임지향성이 기업의 경영성과에 어떤 영향을 미치는가를 분석하였다. 그 결과 고객가치지향성이 기업의 업무생산성에 영향을 미치며, 간접적으로 경영성과지표 향상에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 기술혁신지향성은 업종이 조절작용을 하며, IT 서비스기업의 경우에만 경영성과에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 기업의 사회적 책임지향성은 업무생산성에는 직접 영향을 미치지 않으나, 경영지표 향상에는 영향을 미치는 것으로 나타났다.
In this study, we developed a comprehensive model to measure the National Information Security Level based on PRM framework. The proposed model reflected a rapidly changing technology environments such as social network service, mobile devices, and etc. This new model consists of three layers:Infrastructure Layer, the Action Layer and the Performance Layer, and there are 16 sub-indexes under the 3 layers. To develop new model and sub-indexes for measuring the National Information Security Level, much amounts of documents related to security indexes or deliberation criteria and security guidelines from international organization were reviewed and then most probable index pool were composed. The Index pool were verified by expert group consisting of professors and specialists. Through five times of screening and having an evaluation review, 16 sub-indexes were deduced and then Delphi and AHP have been conducted to obtain validity and objectiveness of the indexes. Thus the new proposed national information security index will show more exact national information security level and we expect that the indexes give much implications for establishing information protection policy.
본 연구는 경영혁신의 한 기법으로 BSC를 비영리기업인 대학병원에 도입할 경우 영리기업에서와 같이 그 효과가 있는지를 검증하고자 한다. 대학병원 사례에 의한 BSC 성과측정지표간의 인과관계를 알아보기 위하여 구조방정식 모델을 이용하여 분석하였다. BSC 성과측정지표간의 인과관계를 분석한 결과 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타나 연구가설이 모두 채택되었다. 향후에는 실제 재무자료를 학습 및 성장 관점, 내부프로세스 관점, 고객 관점과 연계하여 BSC 성과측정지표간의 인과관계를 연구할 필요가 있다.
The objective of the study is to verify the discriminatory power of technology innovation in predicting Early Stage Ventures' success or failure. To accomplish this objective, we test early stage ventures'(Firm's period is below 3 years)technology innovation and performance. The result of the study is expected to be useful in loan evaluation, investment decision, internal management decision making and business improvement. The results of study is as follows. First, Early Stage Ventures' technology innovation power is composed of 4 major indexes(technology, marketability, manufacturing infra and economic feasibility). Second, we find that thirty-seven minor indexes are significant ex-ante variable which are discriminating between firms' success and failure in Early Stage Ventures. Also thirty-seven minor indexes explain 57.2% of the total variance. This explainable power of these indexes is similar to that of the existing 58 index elements. Finally, we find that the most important technology innovation power of Early Stage Ventures' is economic feasibility.
발전설비 내 공기예열기는 보일러 연소가스로부터 열을 회수하여 유효열의 손실을 감소시킴으로서 보일러의 열효율을 높이기 위해 설치된다. 본 연구에서는 계획예방정비가 공기예열기의 성능에 미치는 영향을 고찰하였다. 공기예열기의 성능지표들은 공기예열기의 계획예방정비 전후의 운전 상태와 성능변화 모두를 고려하여 계산되었고, 공기예열기의 중요한 성능지표로는 가스 측 온도효율, 공기누설률, 열회수율, 열관류율과 열용량비들이다. 계획예방정비 전후의 공기예열기 성능평가로부터 공기예열기의 모든 성능 지표가 계획예방정비 후 향상되었다.
The remanufacturing system is a series of industrial process in which worn-out products are restored to like-new condition. The remanufacturing system is differ from the repair system not only process characteristics but also product characteristics. So, it is required to design another model for the remanufacturing system which is distinct from the repair system and also performance index is required for the remanufacturing system. Therefore, in this paper we suggest the availability model for remanufacturing system by using Markov Process. This model represents each of the states of the remanufacturing system. Also performance indexes of remanufacturing system are introduced. Performance indexes are consisting of part reuse frequency and time, part disposal frequency and time. As a result, we can have a choice and control the proper part and offer useful information during the remanufacturing by using these availability model and performance indexes.
The existing evaluation systems based on financial performance summarize the information about past results and focus on short-term performance, and so they have the limits to explain the future value of firms and to make a long-term strategic performance. By this reason, as a way to increase the future value, the development of the integrated performance evaluation system with which we may manages financial performance and knowledge assets together has been required recently. This study puts together various researches for the evaluation of knowledge assets, and analyzes the existing studies for the domestic medical devices industry and the tendency of introduction for business practice. Under this analysis, this study develops the knowledge asset evaluation indexes for medical devices industry by using the Balanced Score Card (BSC) of Kaplan & Norton(1992), and then presents the evaluation model by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) of Saaty(1980) to get the weight for each index. With the final evaluation model, we can calculate the evaluation score combined with both the quantitative indexes and the qualitative indexes at once.
This paper presents a Fuzzy Neural Network (FNN) system to decide whether or not the right information of lanes can be extracted from gray-level images of road scene. The decision of noisy level of input images has been required because much noises usually deteriorates the performance of feature detection based on image processing and lead to erroneous results. As input parameters to FNN, eight noisiness indexes are constructed from a cumulative distribution function (CDF) and proved the indexes being classifiers of images as the good and the bad corrupted by sources of noise by correlation analysis between input images and the indexes. Considering real-time processing and discrimination efficiency, the proposed FNN is structured by eight input parameters, three fuzzy variables and single output. We conduct much experiments and show that our system has comparable performance in terms of false-positive rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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