Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.14
no.2
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pp.129-136
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1990
The purpose of the study was to develope brand positioning map for ladies' ready-to-wear, to find out evaluative criteria in perception and preference to brands, and to persent the relationship between consumer's characteristics and brand preference. Subjects were selected for the housewives of middle and high socioeconomic classes living in Seoul area. A questionnaire including items of life style, self image, similarity between brands, preference degree to brands, and demographic variables was developed for the empirical study. The questionnaire was administrated to 137 housewives during fall in 1989. Data were analyzed by cluster analysis and multidimensional scaling method. The study had two research problems. The first research problem was to construct a brand perceptual map for ladies' ready-to-wear brands, selected for the study The perceptual map was constructed on the basis of brand similarity scores by multidimensional scaling method. As a result, brands were grouped into 4 clusters, and evaluative criteria for perceptual map were found to be fashionability (classic- fashionable) and familiarity (familiar-unfamiliar). The second problem was to construct a brand preference map for ladies' ready-to-wear brands, selected for the study. The preference map was constructed on the basis of brand preference scores by multidimensional scaling method. As a result, the brands were grouped into 4 clusters and evaluative critiera for preference map were found to be fashionability (unfashionable-fashionable) and image to age (mature-young directed). Also was shown the relationship among self image, age, socioeconomic class, and brand preference. The multidimensional scaling method was found to be useful as well as valid instrument for brand positioning research and the result can be utilized for establishing strategies for ladies' ready-to-wear brands.
This study examined mothers' perceptions on nutrition education for elementary school students according to demographical factors. Questionnaires were distributed to the mothers of 511 elementary school students in the Busan area. According to the results, 50% of the respondents felt that the preschool years or the lower elementary grades were proper times to start nutrition education. Furthermore, they preferred school dietitians (55.4%), outside professional dietitians (16.3%), nurse teachers (13.8%), class room teachers (11.7%), and parents (2.8%) as nutrition educators. The mothers who were college and university graduates had significantly (p<0.001) higher scores regarding the necessity of nutrition education for student growth when compared to mothers who were high schools graduates. However, the high school graduates had significantly (p<0.001) higher scores than the college and university graduates with respect to nutrition education for correcting obesity. The order of importance for nutrition education curriculum content was as follows: eating habits, food safety, health and disease, maintaining ideal body weight, food waste and environment, basic food knowledge, and traditional foods. The college and university graduates, and those of 'A' group schools, had significantly (p<0.001) higher importance scores for proper eating habits. Mothers having experience with nutrition education comprised 43.9% of the subjects, and there was a significantly (p<0.05) higher percentage of employed mothers as compared to unemployed. Eighty-six percent of the respondents wanted to receive nutrition education. For more effective learning, they preferred in-person group education rather than correspondence education using e-mails or printed materials from schools.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.6
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pp.573-584
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2020
This study is about the development of AI algorithm education program using cognition modeling to positively improve students' image on AI. First, we analyzed the concept of user-based collaborative filtering and developed the education program using the cognition modeling method. We checked the adequacy of program through the expert validity test. Both CVR values for the content development method of cognitive modeling and the developed program showed validity above .80. We applied the developed program to elementary school students in class. The test was conducted using a semantic discrimination to examine changes in students' perception of artificial intelligence before and after. We were able to confirm that the students' AI images were significant positive change in 12 of the 23 words in the adjective pair.
Present study investigated the effects of poverty and poverty-co-factors in childhood. The effect of poverty status was measured by needs-income ratio. It compared its effect on children's socio-emotional development with that of poverty proxy variables such as recipient of public assistance, financial stress, subjective perception about social class, residence in public housing. It also examined the effects of poverty-co-factors after poverty status were controlled. Results show that poverty status has a more consistent negative relationship with socio-emotional development than other proxy variables. However, the relationship between them disappeared after poverty-co-factors were controlled. Findings from the present study suggest that targeted efforts for decreasing poverty-co-factor risks should be made along with financial support.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.587-592
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2019
The importance of software technologies is becoming more prominent because of the competition to secure a competitive edge in software, which has been intensified since the emergence of smartphones and IoT. Thus, to assure the initiative in the global software industry and to foster superior human resources, there is a growing need for outstanding software development professionals. This paper analyzes the factors that affect the basic perception of software, the need for software development, and the enhancement of software coding ability based on a compulsory software class, which aims to increase the workforce of the converged software industry. The analysis shows that among other technical practices to enhance coding ability, learner-centered technical contents showed the most positive effect regarding the recognition and motive of development and are an essential factor in improving coding skills. The findings indicate that the need for program development and active involvement in the development of the program are the most important factors in improving the practical ability. The analysis presents meaningful results by suggesting a methodology for improving software development capabilities.
Contemporary University students are considered the Z generation who were born after 1995. They are more tech savvy than millennials. To target the generation, traditional class management platforms have evolved to smart LMS that is more customized and accessible for smart devices. Global level information search and collaboration can also be implemented using such smart LMS. However, switching from one LMS to another LMS requires great effort from teachers and support from staffs. This study measured the learners' perception of the system when they were exposed to a new smart-LMS. Blackboard Learn Ultra was used for 15 weeks and at the end of the semester, a questionnaire was administered to the students of these classes. Results indicated that experience with previous LMS discouraged students from adopting Blackboard Learn. Result of TAM modeling indicated that perceived usefulness, compared to perceived ease of use and attitude, was an effective aspect to bring positive acceptance of the system. A qualitative approach and network analysis were also conducted based on students' responses. Both positive and negative responses were detected. Inconvenience due to mechanical aspects was mentioned. Dissatisfaction compared to previous local LMS use was also mentioned. Mobile application and communication effectiveness were positive aspects. Revised course development and promoting how useful the system may help enhance the acceptance of the new system.
As the concept of "marriage age" gradually disappears, the consumption class of the wedding market includes not only X and Y generations but also Z generations, and each generation has its own characteristics as it is already known, and there are differences in the consumption. So this research analyzed age-related behavior differences in both awareness of and preparation for marriage. Three hundred sixteen unmarried Korean males and females comprised the study population and data was collected from March 5, 2019, to April 3, 2019. The SPSS Statistics 23.0 Package was used for analysis, specifically the functions of frequency, cross tabulation, factor analysis, chi-squared test, Cronbach's alpha, Duncans's new multiple range test (MRT), and analysis of variance (ANOVA). Marriage motivation was analyzed by three factors, and there were significant differences in two types. Marital involvement was analyzed by two factors, and both factors showed significant age-related differences. Concerns relating to marriage preparation were analyzed by four factors, and two varied according to respondent age. Regarding marriage preparation behaviors, the analysis revealed that the marriage preparation method appreciably differed between age groups. Our analysis also found significant age-related differences in "the main media usually used to acquire information" and "the paths preferred for acquiring information in preparing for marriage". We expect that study results will be useful for identifying new research directions, understanding the dimensions of the wedding industry, and developing related marketing strategies.
The purpose of this study is to explore what are the interactive factors of synchronous online education in university and identify the level of interaction. This study used mixed research method. As a result of the interaction level, it was recognized that face-to-face education could be more interactive than synchronous online education. Synchronous online education could have better interactive between instructor and learner, and among learners than asynchronous online education. Factors which influencing the interaction were as follows: small group activities and scaffolding, diversification of communication channels and integration of learner's question in learning content. Detrimental elements were distance felt between instructor and learners, low intimacy among learners, content-focused lecture, restrictions on non-verbal communication, unstable systems and misusing microphones. The necessary factors to promote interaction are planning interactive class activities, etc. Based on the results, it was to suggest what kinds of efforts are needed to make interaction more effective in terms of teaching and learning method & activity, tool & system, and environment.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.79-88
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2022
The purpose of this study was to explore which factors should be considered mainly in operating hybrid learning in which offline and synchronous online environments are integrated in elementary education. Using qualitative data through interview and so on for 8 elementary school teachers with experience in operating hybrid learning, major consideration factors were identified. Before class, it is necessary to increase the level of understanding through concrete guidance or education for what the characteristics of hybrid learning are. The redesign of the environment including hardware and software technology is considered because the foundation was not established properly so that effective operation was difficult. In particular, based on the simultaneity and interactivity between the environments, activities which learners can connect and participate in the two environments should be considered. Further, design strategies to guide the operation of teaching and learning will be developed.
This study aims to develop and apply a metaverse-based instructional design model for the education in science and technology. It analyzed the concept and characteristics of metaverse, existing non-contact education models, and major teaching strategies systematically. Based on the prior researches, an instructional design model using metaverse is developed that presents metaverse-related teaching strategies and design principles for the before-, during-, and after-lesson phases. Then, this model was applied to a project-based learning program, conducted a perception survey on instructors and learners, and revised the metaverse instructional design model based on the results of the survey. In the Metaverse Instructional Design Model, before-lesson phase is a physical and psychological preparation stage for class participation, which includes familiarization with the Metaverse learning environment, formation of expectations for education, and self-directed pre-learning. During the lesson, to effectively deliver the lesson content, it is necessary to build confidence in the learning environment, promote learning participation, provide reference materials, perform team projects and provide feedback, digest learning content, and transfer learning content. The after-lesson phase provides strategies for ongoing interaction between learners and mentors. This study introduces a new instructional design model that utilizes metaverse and shows the potential of metaverse-based education in science and technology. It also has important implications in that it provides practical guidelines for the effective design and implementation of metaverse-based education.
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