본 논문에서는 어안렌즈의 교정(calibration)과 기하학적 왜곡을 보정하기 위해서 광학 시뮬레이터에 적합한 나선형 패턴을 제안하고, 이를 이용하여 별도의 수학적 모델링이 필요 없는 교정 알고리듬을 제안한다. 나선형 패턴을 광학 시뮬레이터의 입력 영상으로 이용하여 어안렌즈로 왜곡 시킨 영상에서 기하학적으로 이동된 점들의 정합을 통하여 교정을 수행한다. 이러한 과정에서 나선형 패턴 영상에서 중심으로부터 멀어지는 점들이 어안렌즈의 기하학적 왜곡을 거쳐 이동되는 정보를 왜곡되기 전의 위치와 정합하기 때문에 정확한 교정이 가능한 동시에, 별도의 모델링이 필요 없기 때문에 효율적인 처리가 가능하다. 제안된 기술은 어안렌즈를 이용한 패턴인식 시스템에서 손실 없는 디지털 영상 확대를 통하여 정확한 정보를 추출하는 데에 이용할 수 있다. 또한 넓은 시야각을 필요로 하는 다양한 영상처리 분야에 적용하여 어안렌즈의 교정과 왜곡 보정을 가능하게 한다.
The research was designed to find out the effects of design elements ; ①color, ②pattern, on image perception of clothing by using a qualitative depth interview method. The subjects were 40 women who lived in Taejon and aged 20 to 40. The interview results were both hand recorded and tape recorded for further analysis by researchers and judge groups. And the results were as follows. 1. The most preferred colors appeared to be blue and black, while stripes, checks and flowers were most favorite patterns. 2. There were individual difference in color and pattern perception, however the color image of yellow was brightness, red was dashing, green comfortable, blue cool, and black tightness. The image of geometric pattern was modesty and natural motif pattern was dynamics. 3. The tow major forces which affected the image of design elements were appeared as followed : 1) Color images affected by the image of natural objects which obtained the color. 2) Individuals past experience and emotional status also affected the personal image perception. 4. The color and pattern preference for the Koran traditional customes and Western tow piece were significantly different and this result imply cultural stereotyping on image perception of design elements. On conclusion, the results supported the research model of form perception and image evaluation.
The purpose of this study is to investigate the effect of dot pattern size(0.8, 1.8, 2.5, 5, 8), color combination(BG/R, Y/B), area-ratio on image formation. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 20 color pictures manipulated with the combination of dot pattern size, color combination, and area-ratio using computer simulation. The subjects were 240 female undergraduates living in Gyeongnam-do. Image factor of the stimulus was composed of 5 different components, visibility, attractiveness, cuteness, stability and high class image. In the cuteness, color combination, dot pattern size showed independent effect. In the stability, area-ratio, dot pattern size showed independent effect. Interaction effects of color and area-ratio combination was significant on cuteness. For visibility image 8cm yellow dot/blue background, for attractiveness image BG/R coloration, for cuteness image Y/B coloration and for stability image 0.8cm yellow dot/blue background were effective. According to the variation of dot pattern size, color combination and area-ratio, it was investigated that the images for a dress wearer were expressed diversely, were shown differently in image dimensions, and could be produced to different images.
The objectives of this study were to investigate the perceptions of Korean female university students for clothing pattern tendency and structural element of clothing pattern image dimension and to find how individual personality type influence the preferred clothing pattern characteristics. For this study, a questionnaire was designed and sent to 600 female university students of Daejeon, Seoul and metropolitan area. The tool used in this study was MBTI(The Myers-Briggs Type Indicator) Form G Korean version and for the analysis of data SPSS 10.0 package were used. 10 representative patterns for this study were floral, dot, stripe, check, animal, abstract & artistic, geometric, vegetable & leaf, paisely, patchwork pattern. The data were analyzed by factor analysis, arithmetic mean, One-Way ANOVA, x²-test. The major findings were as follows: Clothing pattern image dimension perceived by Korean female university students for 10 representative patterns were basic form, deluxe, specialty, and cultural dimension. Among them, basic form and deluxe dimension were major dimensions. In basic form dimension, dot pattern score was high indicating female students perceive it as light, comfortable, clean, cool and simple pattern image. In deluxe dimension, floral pattern scored high and in specialty dimension, abstract and artistic pattern scored high among other pattern image. In cultural dimension, geometric pattern and check pattern scored high. Based on other detailed analysis results, It is concluded that the personality type greatly influence clothing pattern evaluation. For example, in case of color combination of patchwork pattern, there was a difference in color preference depend on a personality type such as sensing(S) or intuition(N). Therefore, sensing personality type preferred adjacent color combination than contrast color combination. Detailed marketing strategy is necessary in planning textile design of merchandise plan.
This paper suggests the algorihtm which extracts the classification parameter relative to the only feature of document patterns even though they are rotated or scaled, and also classifies them. With the complex logarithmic conformal mapping, the sample of the document pattern image makes the pattern image of the complex logarithmic plane. Because the power spectrum of this plane is invariant to the rotation, and scale of the pattern image, it is used as the characteristics parameter of the patten image. By using the coherence function, this method analyzes the standard and input power spectrum. additionally, it classifies the input pattern image. Even though input image is rotated, our algorithm can classify it without reference to the rotation, and this is possible when the scale is in the range of 0.5-1.5.
We propose a new content-based image retrieval using a block color co-occurrence matrix (BCCM) and pattern correlogram. In the proposed method, the color feature vectors are extracted by using BCCM that represents the probability of the co-occurrence of two mean colors within blocks. Also the pattern feature vectors are extracted by using pattern correlogram which is combined with spatial correlation of pattern. In the proposed pattern correlogram method. after block-divided image is classified into 48 patterns with respect to the change of the RGB color of the image, joint probability between the same pattern from the surrounding blocks existing at the fixed distance and the center pattern is calculated. Experimental results show that the proposed method can outperform the conventional methods as regards the precision and the size of the feature vector dimension.
This study was developed using the DTP (digital textile printing) jacquard fabrics with a three-dimensional pattern for bag and evaluated the preference and emotional structure. The following conclusions were obtained. Three-dimensional patterns of 12 species using the illustrator program, including six kinds of designs based on the text and six kinds of character types based on the geometry of the basic design was developed. As a result of evaluating the preference of the three-dimensional pattern jacquard fabric, the most preferred fabric was a three-dimensional patterned jacquard fabric with a motif of the Korean consonant "ㅅ". The results of analyzing the emotional dimension of the three-dimensional pattern jacquard fabric, eight factors including simple image, feminine image, exotic image, graphic image, sporty image, masculine image, dynamic image and stereoscopic image were derived. Between emotional factors and preferences correlation analysis showed the stronger the simple image, the feminine image, and the sporty image, the more preferable. It suggested the possibility of a morphological and new fabric for bag, textile design motifs by using Hangul consonants attempt to limit the flatness of the existing geometric form patterns that can be applied to three-dimensional bag whether swirly patterns overcome.
Dries Van Noten, one of the Antwerp Six, focused on recreating traditional attire from each region to complex contemporary attire and has shown designs that interpreted ethnic image in contemporary perspective from his very first collection. He has positioned himself as a designer with creative expression of ethnic image through broad use of various patterns. This paper analyze the use of pattern in Dries Van Noten's designs by season and item, and reflects on the characteristics of pattern use and influence on fashion image. Total of 887 clothing items were collected from Noten's collections on the Internet. Through analysis of frequency and percentage and cross tab of expression techniques, types, patterns of each motif, and classifications of print combinations, it was shown that Noten has applied six aesthetic rules in the use of pattern design. Pattern played the most significant role in his design. It was possible to achieve the balance of ethnic image and modern image with the mix of flower and abstract motives. Overall pattern was mostly used for practical purpose: border patterns and spaced patterns played a vital role in rendering uniqueness. Noten exhibited unity and variation in combining prints. He expressed the beauty of Oriental style by inserting solid color blocks in between patterns and decorations along trim lines.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제15권2호
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pp.121-125
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2015
In this paper, we propose a method that extracts features from character patterns using the fractal dimension of chaos theory. The input character pattern image is converted into time-series data. Then, using the modified Henon system suggested in this paper, it determines the last features of the character pattern image after calculating the box-counting dimension, natural measure, information bit, and information (fractal) dimension. Finally, character pattern recognition is performed by statistically finding each information bit that shows the minimum difference compared with a normalized character pattern database.
본 논문에서는 회전 주사 패턴을 사용하여 영상 검색을 위한 효율적인 영상 기술 방법을 제안하였다. 본 논문에서 근회전 주사 패턴을 영상 중심부에 위치시키고, 이를 이용하여 공간 칼라 정보를 기술하였다. 사용된 특징은 회전 대표 칼라와 회전 칼라 질감 그리고 회전 칼라 변화도이다. 제안 방식은 영상의 색상 정보와 그와 관련된 국부적 공간 분포를 효율적으로 기술할 수 있었다. 따라서 위 방식은 영상 검색에 있어 기존방식에 비하여 계산량, 메모리 사용량 등을 줄일 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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