본 논문은 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 등 정보기술의 발전과 더불어 더욱 중요해진 정보시스템의 비즈니스 연속성 증대를 위한 운영감리 개선에 관하여 연구하였다. 다양한 서비스와 데이터 그리고 산업이 융합되는 4차 산업시대에 도래하고 있는 현재 정보시스템의 운영관리와 감리지침은 기존의 범용적 정보시스템 패턴에 근거해 대응하고 있어 이에 대한 개선이 요구된다. 정해진 시간에 정해진 서비스의 제공이 기업 및 국가의 생존과 연결되고 핵심 요소로 작용하고 있으므로 비즈니스 연속성 관리차원에서 정보시스템의 서비스 중단 피해를 최소화하고 안정된 서비스 수준을 제공하기 위한 운염감리의 최적화된 방향성과 점검항목을 적용하는 연구가 필요하다. 이를 위해 정보시스템의 운영감리에서 제시하는 점검항목을 ISO 22301에서 제공하는 PDCA 단계별 내용과 8대 자원 요구사항을 접목하여 도출하였다. 점검항목의 도출기준에 따라 비즈니스 연속성 증대 관점에서 정보시스템 운영감리의 개선된 점검항목과 검토항목 그리고 운영감리 중 점검해야 할 산출물을 예시로 운영감리 점검항목을 도출하였다. 점검항목으로는 서비스 연속성 관리를 위한 운영감리 개선 점검항목과 성능, 가용성 관리를 위한 운영감리 개선 점검항목으로 구분하여 제안하였다. 제안한 점검항목의 적합성에 대한 IT전문가들의 5점 척도 설문 결과 평균 4.63으로 나타나 적합하다는 결론이 도출되었다.
국방획득 프로세스에서 운용자인 소요군의 명확한 요구사항을 전달하는 것은 성공적인 무기체계 획득을 위한 핵심적인 활동이다. 국방 분야에서는 소요군의 요구사항 도출 및 전달을 위해 운용요구서를 작성하고 있다. 본 연구에서는 미 국방 운용요구서를 참고하여 최근 작성된 국내 운용요구서의 양식 및 작성내용을 비교 분석하였다. 연구결과 국내의 운용요구서 양식은 일부 보완이 필요하며, 내용적 측면에서는 핵심 항목인 요구사항 파라미터에 대한 작성이 미흡하다고 판단되었다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 본연의 목적에 적합한 운용요구서 양식을 제시하였으며, 운용성능-체계성능-핵심성능 파라미터에 대한 구체적인 정의와 설명 및 사례를 제시하여 군의 요구사항을 명확하게 전달하는 방안을 제시하였다.
최근 금융기관의 리스크 관리 측면에서 운영리스크의 중요성이 점점 부각되고 있다. 특히 IT시스템 장애로 인한 금융서비스 중단의 경우는 고객 민원 및 이탈, 이익 감소 등의 결과로 이어질 수 있다. 따라서 금융기관에서는 IT 응용프로그램 장애 발생에 따른 영향을 최소화하기 위한 다양한 노력이 이루어지고 있다. 금융기관 IT시스템은 각 업무기능의 중복개발 배제 및 유지보수 효율성을 위해서 공통모듈을 사용하고 있다. 하지만 공통모듈에 장애가 발생하는 경우에는 해당 모듈을 사용하는 모든 업무가 영향을 받을 수 있는 리스크가 존재한다. 본 연구에서는 IT운영리스크 관점에서 리스크가 큰 공통모듈은 업무별로 분리하도록 하여 응용프로그램 장애에 따른 피해에 대응하고자 한다. 이를 위해서 공통모듈과 관련된 요인 변수의 분석을 진행하였고, 금융기관 IT운영리스크 감소를 위한 공통모듈 분리여부 판단 기준을 제안한다.
The purposes of this study were to investigate the operational affecting productivity in hospital foodservice, and to examine the relationships between operational factors affecting productivity. The 28 hospitals over 400 beds in Seoul were mailed questionnaires assessing the factors that affect productivity in hospital foodservice(23 hospitals responded). Data analyses included descriptive statistics. Pearson product moment correlation analysis, and stepwise multiple regression analysis. The result of Pearson product moment correlation analysis indicated that the percentage of patient meals was significantly correlated to the productivity (r=.5560, p<.01). Stepwise multiple regression analysis indicated that the percentage of patient meals and the average work hours of employees were significant predictors of the operational factors at productivity.
We establish an efficient strategy for construction and operation of data consolidation center for multi-organization in public sector. First, we introduce important concepts on data consolidation center in public sector, and draw some success factors by analyzing several foreign and domestic cases. Second, we construct all the possible logical operational models of the center and investigate the properties and feasibility of the models. Third, we suggest a virtual operational environment for the two representative models selected by feasibility criteria among the possible logical models, and compare the two models in terms of operational cost. We also utilize AHP methodology to evaluate qualitative opinions on the two models from several experts in public information systems. As a result, we find the best alternative is the case in which all infrastructure and facilities for the center are provided by government, and common essential IT operations are integrated, associated data are consolidated and the whole operational work are outsourced to specialized IT operations service providers.
It is very important to forecast demand and determine the optimal procurement quantities of spare parts. The Army has been forecasting demand not with actual usage of spare parts but with request quantities. However, the Army could not purchase all of forecasted demand quantities due to budget limit. Thus, the procurement quantities depend on the item managers' intuition and their meetings. The system currently used contains many problems. This study suggests a new determination procedure; 1) forecasting demand method based on actual usage, 2) determining procurement method through LP model with budge and other constraints. The newly determined quantities of spare parts is verified in the simulation model, that represents the real operational and maintenance situation to measure the operational availability. The result shows that the new forecasting method with actual usage improves the operational availability. Also, the procurement determination with LP improves the operational availability as well.
The operational properties of BPF(block-pulse functions) are much applied to the analysis of time-varying linear systems. The integral operational matrix of BPF converts the systems in the form of the differential equation into the algebraic problems. But the errors caused by using the integral operational matrix make it difficult that we exactly analyze time-varying linear systems. So, in this paper, to analyze time-varying linear systems we had used the recursive algorithm derived from the new integral operational matrix. And the usefulness of the proposed method is verified by the example.
This study aims to examine the relationship between total quality management(TQM) practices and operational performance perceived by employees who are in different functional organization types, R&D function and Non-R&D function organization in manufacturing companies. Operational performance is defined as the degree of operation efficiency in the perspective of quality, delivery, and cost. Our study showed that the significant elements of TQM practice were different depending on functional organization types. In case of R&D organization, the categories of customer focus and process management were the strongest significant predictors of operational performance. Therefore, the optimal TQM practices for R&D organization can be obtained in consideration of customer focus and process management.
To determine operational requirement, the environmental condition for an equipment must be investigated, and to certify equipment's normalized operation, appropriate test must be carried out under the considered environmental condition. The actual environmental conditions to which equipment is likely to be exposed are normally complex and will comprise a number of environmental factors and corresponding parameters, When defining the environmental conditions for a certain application it is, therefore, necessary to list the factors involved and select the appropriate severity. The operational environment is structured in two separate such as requirements, guidance and test specifications. For the preparation to determine operational requirement, operational environment of railway signalling equipment is investigated.
On-off control performance of target pumping station was experimented by changing measurement methods for storage level or inflow and operating logic for control system setting. Four scenarios with different measurement methods and operational logic were examined in the Matlab/Simulink environment. Controller's on-off control repetition that was frequent before has been reduced and more effective and stable system operation was found to be possible with the scenarios. Moreover, defensive operation enforced prevention of floods by changing measurement methods enabled economic operation that made an utmost use of storage volumes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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