Proper resource allocation is also a very important topic in power system problems, especially in operation and planning. One such is optimal maintenance problem in operation and planning. Least cost and highest reliability should be the subjects to be pursued. A probabilistic operation simulation model developed recently by authors is applied to the proboem of optimal maintenance scheduling. Three different methods are compared, marginal maintenance cost, levelized risk and maintenance space. The method by the marginal maintenance costs shows the least cost, the highest reliability and the highest maintenance outage rates. This latter characteristics may considerably influence the results of genetation planning, because the usual maintenance outages obtained from the other methods have shown to be lower.
본 연구는 소프트웨어의 변경을 가하는 순수 유지보수 비용 외에 운영 관리 및 서비스 향상을 위한 비용 측정지표를 도출하고 이를 기반으로 정보시스템유비보수 비용 추정 모델을 제안한다. 운영 관리 및 서비스 향상 측정지표는 선행연구를 요약 분류하여 지표의 기반으로 도출하고 경험적인 측정지표를 추가 보완하였으며, 이를 근거로 유지보수 비용 추정 모델을 제안한다. 제안한 측정지표는 정보시스템 유지보수 범위에 따라 선택적으로 사용할 수 있어 상세한 유지보수 비용 산정이 가능하다. 제안한 유지보수 비용 측정지표와 비용 추정 모델의 유효성을 검증하기 위하여 기존의 연구와 비교 검증하여 유효성을 입증하였다.
일반적으로 철도차량은 획득비용보다 운영 유지보수비용이 높다는 것이 알려져 있다. 운영 유지보수비용의 절감을 위해서는 운영 유지보수 비용 측면에서 효율적으로 설계된 철도차량을 획득하는 것이 매우 중요하다. 따라서 철도차량의 획득단계에서부터 운영 유지보수비용을 포함한 수명주기비용을 고려하는 것이 필요하다. 본 연구는 철도차량의 획득단계에서 수명주기비용을 고려하기 위한 절차 및 수명주기비용 모형을 제시한다.
Generally the life-cycle cost of complex systems composed of several sub systems or equipments such as train, aircraft weapon systems is spent much more during operation and maintenance phase than development phase. The maintenance cost for maintaining the availability and extending the life span of systems comprise a large proportion of systems operation cost. The cycle of preventive maintenance affects operation and maintenance cost a lot. In this study we introduce a way minimizing life-cycle cost of systems by calculating more reliable preventive maintenance period than the results of previous study using systems reliability data considered the reliability and failure effect ratio of sub-systems or components. We can solve the preventive maintenance period problem known as NP-Hard as quick as possible by using modified genetic algorithm than using other models introduced in previous study.
This paper presents another maintenance policy for a group of units under finite operating horizon. A group of identical units are subject to random failures. Group maintenances are performed to all units together at specified intervals, and the failed units during operation are remained idle until the next group maintenance set-up. Unlike the traditional assumption of infinite operating horizon, we adopt the assumption of the finite operating horizon which reflect the rapid industrial advance and short life cycle of modern times. The units are under operation until the end of the operating horizon. Further, the operation of units are extended to the first group maintenance time after the end of the horizon. The total cost under the proposed maintenance policy is derived. The optimal group maintenance interval and the expected number of group maintenances during the horizon are found. It is shown that the proposed policy is better than the classical group maintenance policy in terms of total cost over the operating horizon. Numerical examples are presented for illustrations.
Life cycle cost analysis is compulsively required for the system operation. System operation costs are consisted of acquisition, operation, maintenance and so on. In the beginning of the system planning, we need to take into account of various costs following the system operating. To implement LCC, we need to analyze system life cycle to identify all costs during system life. The costs can be divided into three parts. The first part is purchasing cost, the second for operating cost and the last for disposal cost. The second operating cost can be decomposed of operating cost included labor, energy consumption cost for system running, maintenance costs to keep systems healthy, delay cost caused from maintenance and hazard cost, and so on. In this paper, we carried out for railway locomotives which operate over more 30years and which cost about 10 million USD. We decompose the life cycle of the locomotives and break down the locomotives into subsystems to require maintenance or not, and subsystems to need energy or not. We showed how to decide optimal locomotives through cost identification and system breakdown.
The study suggests a contract model of application operation through case study of A bank's IT outsourcing application contract based on workload. The IT outsourcing order form has a problem in that the scope of work is ambiguous due to the integration of operation and maintenance. In this study, application operation and maintenance were separated by referring to application operation history provided in ISO/IEC15504-5 standard. The scope of the IT outsourcing service was clarified by organizing the definition and detail activities of the application operation business. Application operation contract method has generally applied estimation method by the number of input manpower and period by agreement between buyer and client. As there is no activity to calculate the number of input manpower based on the operational work history and based on the standard workload per activity. In this case is not guaranteed due to the simple agreement between the contractors. In this paper, we propose an application operating cost estimation model that measures the size of the operating software using function point analysis that is the basis of application operation tasks. In order to verify the validity of the application operation cost model, we verified the correlation between the application size and the labor cost through regression analysis using SPSS.
본 연구는 교량의 경제성 평가를 통해 교량 가설시 유용한 정보를 제공하기 위해, RC Slab교를 대상으로 유지관리수준에 따른 교량의 LCC를 예측하여 절감비용을 예측하고자 하였다. 본 연구의 수행 결과를 정리하면 다음과 같다. (1) 사례교량 LCC 분석 모델을 제안하였다. (2) 교량의 유지관리수준을 현행과 필요로 구분하고, 분석기간은 80년, 실질할인율은 4.5%로 가정하여 사례대상 교량에 대한 유지관리수준별 LCC를 예측하였다. (3) 사례교량의 LCC 예측결과를 통하여 절감비용을 예측하고 경제적인 절감효과를 파악하였다.
Maintenance is classified preventive maintenance before performing equipment failure and corrective maintenance after performing equipment failure. In preventive maintenance, we may analyze the failure data to end from beginning of equipment and allocate maintenance method and calculate maintenance cycle quantitatively by the failure data analysis. So, it has a merit to reduce system maintenance cost and to operate effectively but, it require high cost in system introducing and continuous operation to end of system. In corrective maintenance, we may calculate MTTR(mean time to repair) quantitatively based on function failure time. it can be based on establishing maintenance system for operation efficiency. In this paper, we may reflect the MTTR for the onboard equipped in Tilting train to establish maintenance system for Tilting train operation efficiency.
Currently, a life cycle cost estimates(LCCE) is the most important factor in weapon system acquisition process. However, operation and maintenance(O&M) cost related studies are insufficient from the previous literature survey. O&M cost consists of various cost factors such a man power, maintenance and direct & indirect support costs. We have known that spare-parts cost is a key factor in the O&M cost. In this paper, we developed the spare-parts cost estimating relationships(CERs) of fixed-wing aircraft and armored vehicle weapon systems which include 4 historical cost drivers ; system acquisition cost, deterioration rate, localization rate, mission characteristic. Furthermore, we proposed the application methodologies that O&M cost estimating, total life cycle cost estimating and determination of the economic life using the spare-parts CERs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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