KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.12
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pp.451-460
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2018
Open source software is used in various ways when developing new softwares all around the world. It requires rights and responsibilities as a form of an open source software license. Because the license is a contract between original software developers of the open source software and users, we must follow it and extremely cautious to avoid copyright infringement. In particular, we must verify license compatibility when we develop new software using the existing open source softwares. However, license violation issues always occur and lead to lawsuits so that they are having an adverse effect on the open source software ecosystem. Thus, in this paper, we propose a method, OSLC-Vid, to identify license violations whether compatibility issues exist between open source softwares. The proposed method is verified by the experiments to detect actual license violation cases.
Companies that use open source SW must comply with the "Open Source SW License" in order to use it freely. However, despite the potential legal responsibilities and risks associated with compliance, they do not know or neglect the risks. For this reason, cases of disputes, including license violations, are soaring. Recently, Open source SW license compliance platform services have been developed and actively utilized to address these issues. This study designed a business model for open source SW license compliance platform and conducted an economic feasibility analysis. The focus of the study is the establishment of a business model and the estimation of potential customers and actual purchase rates. For this purpose, we designed seven business model scenarios for promotion and sales period, and performed an economic evaluation using an expanded model of the Bass model, the Kalish model and the customer's maximum willingness to pay.
In this paper, we study abstracting and identifying license file from a package to prevent unintentional intellectual property infringement because of lost/modified/confliction of license information when redistributing open source software. To invest character of the license files, we analyzed 322 licenses by n-gram and TF-IDF methods, and abstract license files from the packages. We identified license information with a similarity of the registered licenses by cosine measurement.
Lee, Joon;Lee, Jeongcheol;Seo, Jeong Hyeon;Lee, Sik;Cho, Kum Won
Journal of the Korea Convergence Society
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v.8
no.9
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pp.31-39
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2017
The open source software is widely used nowadays so that means developing software without using open source software can hardly imagine. However, the developer's recognition about the license statements that defines the requirements in accordance with the use of open source is relatively low and a few study is associated with this topic. Therefore, this study examines the use of open source in software development in the context of EDISON project in the national research and development project. Furthermore, the study attempts to suggest the advanced model from simply avoiding license conflicts to constructing the open source project ecosystem including the choose of representative open source, the development of open source communities and contributor agreements.
For the resistance of the closed intellectual property license from the Free Software Movement. It's free and also can adapt have been widely used. Software for the resistance of the closed intellectual property rights have been promoted by the free software movement. Implementation of the proposed changes in the license that anyone can freely use the software and adapt open source software is widely used. The product of open source software can reduce development time and cost. Many people who use it will improve, verification and developed. However, indiscriminate use of these advantages, as well as the risk of dispute is high. This study is analyzed open source software dispute cases for piracy protection and will show duly open source software available to users by user environment.
Ki-Hwan Kim;Seong-Cheol Yoon;Su-Hyun Kim;Im-Yeong Lee
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.7
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pp.299-310
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2024
Software is expensive, labor-intensive, and time-consuming to develop. To solve this problem, many organizations turn to publicly available open source, but they often do so without knowing exactly what they're getting into. Older versions of open source have various security vulnerabilities, and even when newer versions are released, many users are still using them, exposing themselves to security threats. Additionally, compliance with licenses is essential when using open source, but many users overlook this, leading to copyright issues. To solve this problem, you need a tool that analyzes open source versions, vulnerabilities, and license information. Traditional Blackduck provide a wealth of open source information when you request the source code, but it's a heavy lift to build the environment. In addition, Fossology extracts the licenses of open source, but does not provide detailed information such as versions because it does not have its own database. To solve these problems, this paper proposes a version and license detection tool that identifies the open source of a user's source code by measuring the source code similarity, and then detects the version and license. The proposed method improves the accuracy of similarity over existing source code similarity measurement programs such as MOSS, and provides users with information about licenses, versions, and vulnerabilities by analyzing each file in the corresponding open source in a web-based lightweight platform environment. This solves capacity issues such as BlackDuck and the lack of open source details such as Fossology.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.1-10
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2016
In this paper, we attempt to prevent certain cases by tracing a history and making genogram about open source software and its modification using similarity of source code. There are many areas which use open source software actively and widely, and open source software contributes their development. However, there are many unconscious cases like ignoring license or intellectual properties infringe which can lead litigation. To prevent such situation, we analyze source code similarity using program dependence graph which resembles subgraph isomorphism problem, a typical NP-complete problem. To solve subgraph isomorphism problem, we utilized harmony search of metaheuristic algorithm and compared its result with a genetic algorithm. For the future works, we represent open source software as program dependence graph and analyze their similarity.
A wireless license plate region extracting module is proposed for LPR system controlling multiple gates. This module is cheaply implemented using Raspberry Pi which is open source and high performance. First, as the upper 1/3 of the captured image is discarded as it has no useful information on license plate. Using the OpenCV libraries the edge image is got by Canny algorithm after applying Gaussian filtering to gray image, and the labeling is conducted for 4 consecutive numbers in license plate. These numbers are located using various decision equations, and expanding the numbers region the final license plate region can be extracted. The result image is transferred to Server using wifi direct. Using the proposed module it becomes easy to set up and maintain the LPR system. The experimental results showed that the successful extracting rate was 98.4% using 500 car images with 640 × 480 resolution.
Lee, Sanghoon;German, Daniel M.;Hwang, Seung-won;Kim, Sunghun
Journal of Computing Science and Engineering
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v.9
no.4
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pp.190-203
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2015
Free and open source software (FOSS) has created a large pool of source codes that can be easily copied to create new applications. However, a copy should preserve copyright notice and license of the original file unless the license explicitly permits such a change. Through software evolution, it is challenging to keep original licenses or choose proper licenses. As a result, there are many potential license violations. Despite the fact that violations can have high impact on protecting copyright, identification of violations is highly complex. It relies on manual inspections by experts. However, such inspection cannot be scaled up with open source software released daily worldwide. To make this process scalable, we propose the following two methods: use machine-based algorithms to narrow down the potential violations; and guide non-experts to manually inspect violations. Using the first method, we found 219 projects (76.6%) with potential violations. Using the second method, we show that the accuracy of crowds is comparable to that of experts. Our techniques might help developers identify potential violations, understand the causes, and resolve these violations.
In this paper, we focus on the process of using open source software (OSS) and factors that should be considered when using project-based OSS. We also elaborate on how to avoid using OSS licenses in an OSS-based technology development process, why dual OSS licenses and security threats should be avoided, and the method of notification after use. In addition, the OSS license verification method and environment are described in the course of project development. In the verification method, the OSS license used for technology development in the course of project execution is validated in advance by the person who decides whether or not to use the OSS, and then additional verification using the tool after technology development. It is expected that this paper will be helpful for establishing the OSS usage consideration and the license verification procedure, and environment in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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