• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제19권4호
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• pp.41-59
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• 2012

This study examines the roles of user resistance and social influences on the acceptance and continuous usage of smartphones at different stages of adoption. The respondents were classified into three groups according to their innovation adoption stage : non-user group, the potential user group and the trial user group. Theories relevant to user resistance, social influences including normative social influences and informational social influences, as well as user adoption and continuance behavior were reviewed and integrated into our research model. In order to verify the proposed structured equation model, we conducted an online survey by targeting mobile phone users and collected data to be analyzed through a partial least squares (PLS) test. This study tested whether there exists differences in the effects of user resistance and different types of social influence on user's adoption or continuance intetion among these three groups. The results showed that user resistance exists in all adopter groups and that it has significant negative influences on intention to use a smartphone. The findings also revealed that user resistance can be enhanced or resolved by two types of social influence; informational social influence resolves user resistance regardless of the adopter category, while normative social influence enhances the user resistance of potential users. Furthermore, the findings show that social influence regardless of the type positively affects user intention. Several theoretic and practical implications pertaining to the results are discussed.

• 한국도서관정보학회지
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• 제43권1호
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• pp.143-171
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• 2012

우리나라 어린이도서관 온라인목록의 인터페이스는 이용자에게 친근하게 설계되어 있는가. 어린이 이용자들은 온라인목록을 이용하는데 어떤 어려움을 갖고 있는가. 어린이 이용자들은 온라인목록에 대하여 어떤 인식을 가지고 있는가. 이런 문제에 대한 답을 통하여 검색도구로서의 온라인목록의 문제점을 파악하고 개선방안을 제시하였다. 실험연구를 수행하였으며, 4학년에서 6학년까지의 어린이 28명이 실험에 참여하였다. 탐색자가 어린이도서관 온라인목록을 실제로 탐색하는 과정 중에 보이는 행태를 분석하여 데이터를 입수하였고, 탐색 후 질문지를 통하여 시스템에 대한 인식을 측정하였다.

• 유통과학연구
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• 제21권11호
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• pp.103-111
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• 2023

Purpose: This research aims to study the selection attributes influencing the purchasing decisions of the MZ generation in online luxury stores and explores the moderating effects of consumer value. The research aims to validate the impact of reasonable pricing, brand reliability, product variety, comprehensive product information, and user-friendly interfaces on customers' decision to purchase products from online luxury stores. Research design, data and methodology: A survey was conducted with 101 participants, and data analysis included exploratory and confirmatory factor analysis, as well as covariance structure model analysis. Results: The findings reveal that brand trust, product variety, and information sufficiency significantly influence brand affect, which in turn influences purchase intention. Additionally, the study identifies that consumers prioritizing hedonic value are more influenced by brand trust and information, while those prioritizing utilitarian value are more responsive to factors like reasonable price, product variety, and ease of use. Conclusions: The study provides insights into the preferences and behaviors of the MZ generation, highlighting their digital proficiency, mobile-centric lifestyle, desire for product variety, price-consciousness, social media influence, and the availability of personalized shopping experiences as factors contributing to their preference for online luxury stores. These findings contribute to understanding consumer behavior and decision-making processes in the context of online luxury shopping.

• 유통과학연구
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• 제22권2호
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• pp.11-20
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• 2024

Purpose: The primary objective of this study is to investigate the impact of website quality on impulse buying of the online retailer, which is mediated by positive emotion and moderated by personalized advertising. Research design, data and methodology: The present study used a survey methodology conducted on many user's smartphones. The sample in this study included 409 college students in Indonesia. Purposive sampling was used as the sampling technique. Data was collected by distributing questionnaires to many respondents through the Google Documents online survey. Results: The findings derived from the application of structural equation modelling for data analysis show that 1). Website quality affects impulse buying and positive emotion, and 2). The impact of website quality on impulse buying was mediated by positive emotion and moderated by personalized advertising. Conclusions: The findings presented in this study has significant theoretical implications that contribute to the existing concept on the relationship between website quality, positive emotion, personalized advertising and impulse buying. The findings of the research possess managerial implications. It can be used can as a reference in determining website quality and the appropriate personalized advertising that increases online impulse buying at online retailer In Indonesia.

• 가정과삶의질연구
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• 제28권3호
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• pp.81-95
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• 2010

The purpose of this study was to examine the dissatisfaction level of consumers buying foreign goods through Internet shopping malls and their complaint behavior. As there is growing demand for foreign brands along with a rapid increase in the Internet user population, a lot of ongoing studies have focused on Internet-based transaction. The dissatisfaction level of selected consumers was checked in terms of system, price, quality, information/hype, shipping and refund/exchange, and it's found that complaint behavior linked to refund/exchange was most prevalent. The most dominant way for them to respond to such situations was talking friends, relatives or neighbors about that. And they had an intention to buy foreign goods through Internet shopping malls again to greater or lesser extents, though they were unsatisfied. It indicates that the consumers didn't have a wide option in the consumer market.

• 한국문헌정보학회지
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• 제44권4호
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• pp.155-178
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• 2010

Assessment of information credibility is a ubiquitous human activity given that people constantly make decisions and selections based on the value of information in a variety of information seeking and use contexts. Today, people are increasingly engaging in diverse online activities beyond searching for and reading information, including activities such as creating, tagging and rating content, shopping, and listening to and watching multimedia content. The Web 2.0 environment presents new challenges for people because the burden of information evaluation is shifted from professional gatekeepers to individual information consumers. At the same time, however, it also provides unprecedented opportunities for people to use tools and features that help them to make informed credibility judgments by relying on other people's ratings and recommendations. This paper introduces fundamental notions and dimensions of credibility, and contends that credibility assessment can be best understood with respect to human information behavior because it encompasses both the level of effort people exert as well as the heuristics they employ to evaluate information. The paper reports on a survey study investigating people's credibility judgments with respect to online information, focusing on the constructs, heuristics, and interactions involved in people's credibility assessment processes within the context of their everyday life information activities. Using an online activity diary method, empirical data about people's online activities and their associated credibility assessments were collected at multiple points throughout the day for three days. The results indicate that distinct credibility assessment heuristics are emerging as people engage in diverse online activities involving more user-generated and multimedia content. A heuristic approach suggests that people apply mental shortcuts or rules of thumb in order to minimize the amount of cognitive effort and time required to make credibility judgments. The paper discusses why a heuristic approach is key to reaching a more comprehensive understanding of people's credibility assessments within the information-abundant online environment.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제28권1호
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• pp.97-114
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• 2019

Purpose The purpose of this study is to deduct the factors for explaining the economic behavior of an Internet user who provides personal information notwithstanding the concern about an invasion of privacy based on the Information Privacy Calculus Theory and Communication Privacy Management Theory. Design/methodology/approach This study made a design of the research model by integrating the factors deducted from the computation theory of information privacy with the factors deducted from the management theory of communication privacy on the basis of the Dual-Process Theory. Findings According to the empirical analysis result, this study confirmed that the Privacy Concern about forms through the Perceived Privacy Risk derived from the Disposition to value Privacy. In addition, this study confirmed that the behavior of an Internet user involved in personal information offering occurs due to the Perceived Benefits contradicting the Privacy Concern.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제2권12호
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• pp.533-540
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• 2013

인터넷의 발달의 주요 요인 중 하나인 익명성은 다수 사용자들의 자유로운 개인 의사 표현을 도와 다양한 인터넷 기반 분산시스템을 활성화 하는데 있어 큰 도움이 되어 왔다. 하지만, 익명성은 개인의 정보가 외부로 알려지지 않는 다는 점 때문에 악용될 소지도 다분하다. 특히 분산시스템은 한 명의 악의적인 사용자가 다수의 가짜 신분을 생성하고 조정하는 시빌 어택(Sybil Attack)에 매우 취약하게 된다. 시빌 어택을 막기 위해서 분산시스템 상에서 신분 생성 작업의 복잡도를 높이는 방식이나 시스템상의 신분과 현실상의 신분의 연결 고리를 만드는 방법을 생각 할 수 있다. 하지만 복잡도를 높이는 방식은 가짜 신분이 만들어지는 시간을 늘리는 효과만 있을 뿐, 일단 가짜 신분이 만들어진 이후에 대한 대응법이 부족하다. 또한, 현실상의 신분과의 연결을 사용할 경우 온라인 사용자의 익명성이 훼손당할 우려가 있다. 최근 온라인 소셜 네트워크의 대중화와 함께 소셜 네트워크 그래프 정보를 사용해 시빌 어택에 대응하기 위한 기법들이 연구되고 있다. 이 논문에서는 온라인 소셜 네트워크 그래프에 내포된 특성을 이용해 임의의 사용자에 대한 시스템 차원 시빌-저항 신뢰도(System-wide Sybil-resistant trust value) 추출 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 온라인 소셜 네트워크 전체 그래프를 이해 할 수 있는 서비스 제공자들을 위한 방법으로, 샘플링 및 판단방법에 따라 3가지 종류의 세부 기법들을 제안한다. Facebook에서 추출한 온라인 소셜 네트워크 샘플 그래프를 이용하여 제안된 기법들의 성능을 분석 및 비교한다. 또한 시빌 어택의 특성을 이해하기 위해 서로 다른 노드 특성을 가지는 노드들이 시빌 어택에 의해 받는 영향을 분석한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제10C권7호
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• pp.857-866
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• 2003

사용자 비정상 행위를 탐지하기 위해서 기존의 연구들은 주로 통계적 기법을 이용해 왔다. 그러나 이들 연구들은 주로 사용자의 평균적인 행위를 분석하기 때문에 사용자의 비정상행위가 정확하게 탐지될 수 없다. 본 논문에서는 사용자의 정상행위를 모델링하는 새로운 클러스터링 방법을 제안한다. 클러스터링은 분석 환경에서 임의 개수의 빈발 영역을 식별할 수 있기 때문에 통계적 기법에서의 부정확한 모델링 방법을 개선할 수 있다. 빈발 공통 지식은 트랜잭션 단위로 발생되는 유사 데이터 객체들의 빈도수와 각 트랜잭션에 포함된 유사 데이터 객체들의 반복 비율로 나타낼 수 있다. 이와 더불어, 제안된 방법은 공통 지식을 축약된 프로파일로 유지하는 방법을 설명한다. 따라서 생성된 프로파일을 이용하여 온라인 트랜잭션에서의 비정상 행위를 쉽게 탐지할 수 있다.

• 경영정보학연구
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• 제20권4호
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• pp.59-78
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• 2018

다양한 디바이스 유형과 마케팅 커뮤니케이션의 등장으로 온라인 환경에서 고객들의 탐색 및 구매 행동은 더욱 세분화 되었다. 하지만 기존 연구들은 고객 구매여정에서의 마케팅 채널 효과를 분석하는 과정에서 디바이스 종류에 따라 드러나는 UI(User Interface)와 UX(User Experience) 특성을 반영하지 못하였다. 본 연구는 글로벌 쇼핑몰의 대규모 클릭스트림 데이터를 활용하여 다양한 디바이스를 사용하는 고객들의 유입 채널 효과를 분석하였다. 온라인 쇼핑을 활성화 시키는 디바이스 유형을 구별하고, 디바이스 유형에 따라 방문을 증진시키는 유입 채널 간의 차이를 비교하였다. 고객의 과거 쇼핑 누적 경험과 유입 채널 전환 행태를 통해 방문과 구매액 미치는 직접효과 간접효과를 판별하였다. 그 결과 동일한 고객이더라도 디바이스 선택에 따라 활용하는 마케팅 채널이 달라지는 것을 발견할 수 있었다. 온라인 소매업체는 이러한 결과를 통해 디바이스 유형을 고려하여 멀티 마케팅 채널 환경에서의 고객 의사결정과정을 더욱 잘 이해하고 최적의 전략을 세울 수 있을 것이다. 본 연구는 실제 글로벌 빅 데이터를 분석하여 얻어진 유의미한 결과를 기반으로 경영학적 시사점을 도출하고, 계량 경제 모델을 활용하여 의미 있는 이론적립에 학문적으로 기여한다. 실제 온라인 쇼핑 마케팅 담당자들이 시도할 수 있는 전략적 통찰력을 제시한다는 점에서 실용적으로 활용할 가치가 있다.